Физика, математика, информатика (стр. 1 )

РАЗДЕЛ III

ФИЗИКА, МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА

(СГУ, г. Саратов);

научный руководитель – д. п.н., проф.

Применение методов алгебры логики

в криминалистической практике

1. Во второй половине XX в. сформировалась область прикладной математики – теория распознавания образов. Распознавание образов – есть определение принадлежности объекта к одному из классов (если классы не пересекаются) или к нескольким классам (если классы пересекаются). К задачам распознавания относят задачи идентификации, диагностирования, прогнозирования при заданной классификационной схеме, а также задачи формирования классификации. В случае, когда рассматриваемые процессы характеризуются величинами, на которые наложены логические зависимости, для распознавания образов используются методы математической логики. Примерами задач, для решения которых требуется применение методов алгебры логики, являются: распознавание типа объекта на основе данных наблюдения и известных априорных зависимостей между типами объектов и соответствующими признаками; установление различных совокупностей признаков распознаваемого объекта, учет которых наряду с уже известными приводил бы к определенному заключению о типе объекта; анализ информации, содержащейся в каком-либо докладе или сообщении и относящейся к определенным типам объектов, с целью определить, какие выводы можно сделать о данных объектах на основании полученного сообщения и т. д. В самых общих чертах задача распознавания может быть охарактеризована следующим образом. Имеется некоторое множество скрытых причин и множество наблюдаемых следствий. Кроме того, имеются высказывания, связывающие причины и следствия. Требуется, опираясь на эти высказывания, по предъявляемому набору следствий определить возможные причины, их породившие. Подобные ситуации встречаются во многих областях науки. В геологии, например, причины труднодоступны, так как это – залегающие на разных глубинах полезные ископаемые. Но следствия сравнительно легко наблюдаемы: это – сопутствующие минералы, выходящие на поверхность, окраска почвы, характер растительности, данные сейсморазведки, аэро - и космические фотосъемки и т. п. В медицине: скрытые причины – болезни, а следствия – симптомы, наблюдаемые у данного пациента. В химии скрытые причины – это качественный состав и строение вещества, а наблюдаемые следствия – ответы в тестовых реакциях: помутнение, окраска, запах, выделение теплоты и т. п. В биологии: малодоступные гены контролируют легко наблюдаемые признаки. В криминалистике: скрывшийся преступник оставляет следы, улики, показания свидетелей.

В разных науках такое распознавание образов называется по-разному; для рассмотренных это – геологическая разведка, диагностика, анализ, раскрытие преступления и т. д. С точки зрения математики здесь решается одна задача, сформулированная как распознавание образов. Решать её в самой общей постановке призвана математическая теория распознавания образов. Один из методов её решения опирается на теорию булевых функций (или функции алгебры логики), которая позволяет в определенном смысле автоматизировать процесс решения, используя для этой цели ЭВМ.

2. В качестве примера, иллюстрирующего возможность применения аппарата математической логики при распознавании образов в криминалистике приведем задачу, с которой столкнулся следователь при расследовании преступления.

Ночью, в дождливую погоду, на берегу реки случилось происшествие. Следователю необходимо выяснить, были ли в данной местности в данное время какие-либо автомобили? Был произведен опрос свидетелей, живущих по разные стороны реки. Систематизация результатов опроса жителей по правую сторону от реки показала следующее:

1.Вдалеке появился слабо мерцающие лучи света;

2.Среди сгустков белого дыма появился легковой автомобиль, больше никаких автомобилей замечено не было;

3.Вдалеке показалась группа грузовых автомобилей, сопровождаемых характерными звуками.

Ответы жителей по левую сторону от реки можно было объединить в такие группы:

1.Не было никакого света, ни легковых, ни грузовых автомобилей;

2.Не было видно ни дыма, ни автомобилей;

3.Были слышны звуки работающего автомобиля;

4.Среди клубов дыма проглядывался мерцающий свет.

Введем обозначения: A – появление света; B – появление клубов белого дыма; C – звуки работающего автомобиля; X – появление легкового автомобиля; Y – появление группы грузовых автомобилей.

На основании этих данных требуется определить, следует ли принимать всерьез заявление некоторых лиц наблюдавшихся ими автомобилях X или Y или же представления об автомобилях X и Y могли быть вызваны комбинированными действиями природных явлений А, В, С. Используя введенные обозначения, результаты опроса представим в виде следующего булева уравнения: (1).

Решение вопроса о существовании автомобилей X и Y сводится к определению возможности разрешить уравнение относительно А, В, С. Если решение , существует и, кроме того, , (2), то нет оснований делать вывод о появлении каких-либо автомобилей X, Y. Если же решения, отличного от (2), не существует, то следует отнестись к заявлениям свидетелей с большой серьезностью.

Вычислим значения λ(X) и λ(Y) относительно базиса . Изображающие числа коэффициентов при неизвестных функциях по отношению к базису имеют вид: λ(A) =; λ(B) = ; λ(C) = ; =; = ; λ(C+AB) = .

Комбинаций неизвестных функций по отношению к базису равны: , : λ(I) = 1111; = 0100; λ(Y) = 0011; = 1000; = 1010; λ(I) = 1111.

Вычислим значения λ(X) и λ(Y) относительно . Возьмем первую пару значений при j = 0. Паре значений отвечают столбец в наборе изображающих чисел элементов I, , и Y для левой части уравнения (1) и столбец в наборе изображающих чисел , и I для правой части этого уравнения. Столбец умножаем на нулевой столбец в наборе изображающих чисел коэффициентов А, В, С для левой части уравнения и результат суммируем по правилу логического сложения: . Аналогично поступим со столбцами и в наборе , и λ(C+AB) для правой части уравнения: . Так как полученные результаты не совпадают, то, следовательно, пара значений в разрядах i = 0 изображающих чисел λ(X) и λ(Y), вычисленных относительно базиса , не удовлетворяет (1) и потому должна быть отброшена.

Далее проверяется пара значений при j = 1 в разрядах с номером i = 0 изображающих чисел λ(X) и λ(Y) по отношению к . Необходимо сравнить логическую сумму произведения столбца на столбец , т. е. , с аналогичным результатом для столбцов и : . Поскольку суммы произведений столбцов совпадают, можем записать в нулевые (i=0) разряды λ(X) и λ(Y) по отношению к базису значения .

При проверке всех оставшихся пар значений для разрядов изображающих чисел λ(X) и λ(Y) с номером i=0 в базисе отбросим пару , поскольку , и запишем в разряд i=0 пару , так как .

Аналогично можно выбрать все допустимые пары значений по отношению к разрядам 1,2 и т. д. изображающих чисел λ(X) и λ(Y) в базисе .

В общем случае для проверки j-й пары значений колонки, стоящие справа от неизвестных, последовательно умножаются на i-ю колонку коэффициентов и результат логически складывается, при совпадении значений сумм для правой и левой частей уравнения, соответствующие j-й колонке неизвестные значения подставляются в i-й разряд.

Поступая аналогично, получим решение для λ(X) и λ(Y):

0) λ(X) = 1,1, λ(Y) = 0,1; 1) λ(X) = 0,0, λ(Y) = 0,1;

2) λ(X) = 0,1, λ(Y) = 1,1; 3) λ(X)= 0,1,0,1, λ(Y) = 0,0,1,1;

4) λ(X) = 0,1, λ(Y)= 1,1; 5) λ(X) = 0,1,0,1, λ(Y)= 0,0,1,1;

6) λ(X) = 1,0,1, λ(Y) = 0,1,1; 7) λ(X) = 0,1,0,1, λ(Y) = 0,0,1,1.

Всего имеется различных неэквивалентных пар решений уравнения (1). Например, если, в частности, взять числа, стоящие первыми в каждом разряде (i=0, 1, …, 7), то получим: λ(X) = = ; λ(Y) = = , т. е. представление о нахождении легкового автомобиля X либо не связано ни с одним из названных явлений, либо вызвано только дымом и звуками, похожими на звук работающего автомобиля, а представление о существовании грузовых автомобилей Y вызвано либо появлением дыма, либо звуков. Поэтому нет серьезных оснований считать, что автомобили X и Y действительно находились в исследуемой местности.

3. Метод двоичных матриц считается наиболее приемлемым и наглядным при решении булевых уравнений. Единственный недостаток – большая вычислительная сложность, так как с увеличением количества параметров порядок матриц растет экспоненциально. Например, если необходимо решить уравнение с пятью параметрами то порядки матриц будут 32×2n, где n – количество неизвестных. В связи с этим использование ЭВМ становиться необходимым.

Сегодня создание программы, которая была бы способна решить заданное булево уравнение, не вызывает затруднений. По сути, она состоит из двух частей: элементарного лексического анализатора и подпрограммы, собственно решающей булево уравнение. При недостатке условий или средств для написания законченного программного продукта, можно использовать среду MATLAB или Mathcad. Там все непосредственно сводится к перемножению и сравнению матриц, описывающих конкретное уравнение. Учитывая булево тождество 1 + х = и то, что при умножении строки на столбец нам достаточно встретить две единицы на соответствующих местах, то, в среднем, вычислительная сложность уменьшается и метод становится более эффективным.

Литература:

1. , А. Методы распознавания. – М.: Высшая школа, 1989. – 232 с.

2. математическая логика и теория алгоритмов. – М.: Академия, 20с.

,

(БПГУ имени , г. Бийск);

научный руководитель – д. ф.-м. н., проф.

Задачи как средство обучения и воспитания учащихся

на занятиях по физике

Физической задачей в учебной практике, как правило, считается небольшая проблема, которая в общем случае решается с помощью логических умозаключений, математических действий и эксперимента на основе законов и методов физики. Как правило, на занятиях по физике любой вопрос, появляющийся при изучении учебного материала, является для учащихся задачей. Активное мышление, направленное на достижение цели, всегда есть решение задач в широком понимании этого слова.

Решение физических задач – одно из важнейших средств развития мыслительных, творческих способностей учащихся. Часто на уроках проблемные ситуации создаются с помощью задач, а этим активизируется мыслительная деятельность учащихся.

Ценность задач определяется той физической информацией, которую они содержат. Поэтому желательно как можно чаще использовать задачи, в которых описываются фундаментальные классические опыты и открытия, лежащие в основе современной физики, а также задачи, показывающие методы исследования, используемые в физике.

С помощью экспериментальных задач можно дать учащимся понятие об основном физическом методе изучения природных явлений – эксперименте; в его основе лежат измерения и математические исследования функциональной зависимости между физическими величинами.

Помимо этого, задачи экспериментального характера позволяют показать борьбу идей, трудности, которые возникали перед учёными и пути их преодоления. «Ничто так не способствует общему развитию и формированию детского сознания, как знакомство с историей человеческих усилий в области науки, отражённой в жизнеописаниях великих учёных прошлого и в постепенной эволюции идей» - писал П. Ланжевен.

Решение задач – важное средство политехнического обучения и профессиональной ориентации учащихся. Задачи содержат важные сведения о многих отраслях современного производства, массовых профессиях, поисках и находках рационализаторов и изобретателей.

Наряду с задачами производственного и естественнонаучного содержания большое значение для связи обучения с жизнью имеют задачи о физических явлениях в быту. Они помогают видеть физику окружающего мира, воспитывают у учащихся наблюдательность и умение замечать физическую сторону явления.

Если упомянуть политехническое обучение, то задачи в этом аспекте важны как средство формирования практических умений и навыков. В процессе решения задач учащиеся приобретают умения и навыки применять свои знания для анализа различных физических явлений в природе, технике и в быту; выполнять чертежи, рисунки, графики; производить расчёты; пользоваться справочной литературой; употреблять при решении экспериментальных задач приборы и инструменты и т. д. Особенно полезны в этом отношении задачи, для решения которых используется трудовой и жизненный опыт учащихся, наблюдения, выполняемые ими во время экскурсий, при работе в школьных мастерских, на производственной практике.

Решение задач имеет и большое воспитательное значение. С помощью задач можно ознакомить учащихся с возникновением новых прогрессивных идей, обратить их внимание на достижения современной науки и техники. Интересны в этом отношении задачи с данными о полётах новых космических кораблей, о гигантских электростанциях, о новых технических изобретениях и т. д.

Решение задач – нелёгкий труд, требующий большого напряжения сил, он может нести с собой и творческую радость успехов, любовь к предмету, и горечь разочарований, неверие в свои силы, потерю интереса к физике. Решение задач – чуткий барометр, по которому учитель может постоянно следить за успехами и настроением своих учеников и эффективностью своей учебно – воспитательной работы.

Методика решения задачи зависит от многих условий: от её содержания, подготовки учащихся, поставленных перед ними целей и т. д. Тем не менее, существует ряд общих для большинства задач положений, которые следует иметь в виду при их решении.

Главное условие успешного решения задач – знание учащимися физических закономерностей, правильное понимание физических величин, а также способов и единиц их измерения. К обязательным условиям относится и математическая подготовка учеников. На первый план выступает обучение как некоторым общим, так и специальным приёмам решения задач определённых типов.

Идеальным было бы создание для них алгоритмов решения, то есть точных предписаний, предусматривающих выполнение элементарных операций, безошибочно приводящих к искомому результату. Однако многие задачи нерационально решать, а иногда и просто нельзя решить алгоритмическим путём.

В одних случаях для решения задачи вообще не имеется алгоритма, в других он оказывается очень сложным и громоздким и предлагает перебор громадного числа возможных вариантов. Для большинства физических задач можно указать лишь некоторые общие способы и правила подхода к решению, которые в методической литературе иногда преувеличенно называют алгоритмами, хотя скорее это «памятки» или «предписания» алгоритмического типа.

Систематическое применение общих правил и предписаний при решении типовых задач формирует у школьников навыки умственной работы, освобождает силы для выполнения более сложной творческой деятельности. Задачи нужно решать в определённой системе в соответствии с логикой изучаемого материала при максимальном внимании к общим фундаментальным закономерностям и фактам. Без этого каждая задача будет восприниматься как нечто новое и перенос умений решения одних задач на решение других будет затруднён. Однако усвоение готовых и общих положений ещё недостаточно для успешного решения всего многообразия физических задач.

Решение задачи – это активный познавательный процесс, большую роль в котором играют наблюдения физических явлений и эксперимент. Наблюдения и эксперимент позволяют создать соответствующие образы и представления, уточнить условия задачи, получить недостающие данные, установить зависимость между величинами и т. д. Той же цели служат рисунки, чертежи и графики. Решение задачи как мыслительный процесс – это процесс анализа и синтеза.

Формулировка задачи имеет большое значение. Она должна быть ясной и лаконичной. Основные и существенные данные её должны выступать на первый план.

Анализ условия задачи позволяет представить общую картину описанного в ней явления, при этом устанавливается, какие данные или обстоятельства важны и какие несущественны для рассматриваемой ситуации. Для того, чтобы познать явление, установить ту или иную физическую закономерность, нередко необходимо его упростить, абстрагироваться от реальных условий, где явление никогда не существует в «чистом» виде. Одни упрощения оговариваются в условии задачи с самого начала, другие приходится делать по мере её решения. Таким образом, условие задачи уточняется, задача получает иную формулировку.

Анализируя задачу, необходимо определить, какие правила, формулы или закономерности следует применить в данной конкретной ситуации. А это составляет главную трудность для учащихся. При анализе задачи должно выделяться и то общее, что относит её к тому или иному типу, и то особенное, что составляет её характерную черту. Успешное усвоение общих правил и предписаний возможно только в процессе активной деятельности учащихся, особенно при решении проблемных и творческих задач.

Большое значение для формирования у учащихся навыков решения задач имеют единые требования к технике оформления записей, усвоение приёмов рациональных вычислений и т. д. Большинство задач нужно стараться решать в общем виде, а уже затем производить численные расчёты. Это экономит время, так как промежуточные числовые вычисления могут оказаться лишними, а также облегчают проверку решения и его анализ.

Г.

(БПГУ имени , г. Бийск);

научный руководитель – к. т.н., доц.

Моделирование неуправляемых

многопульсных выпрямителей

Введение

Вузовские программы по электротехнике обязательно включают в себя циклы лабораторных работ, в которых, как правило, проводится исследование каких-либо устройств. Обычно такие работы проводятся на физических макетах. Их необходимость неоспорима. Однако реальные установки имеют не только свои плюсы, но и минусы, ограничения. Они недостаточно универсальны, их количество в лаборатории ограничено. Кроме того, работа на этих установках может быть небезопасна для учащихся, а при исследовании невозможно дать каждому индивидуальное задание. В последнее время исследования все чаще проводятся на виртуальных установках с применением виртуальных моделей электрических схем. Это позволяет избежать ряда недостатков, присущих исследованию реальных установок.

Актуальность

Главное достоинство многопульсных (многофазных) выпрямителей - это уменьшение амплитуды пульсаций выпрямленного напряжения и улучшение формы тока, потребляемого из питающей сети, приближение её к синусоидальной. Для проверки данных преимуществ можно применить компьютерное моделирование в среде пакета PSPICE. Моделирование - это замещение исследуемого объекта (оригинала) его условным образом или другим объектом (моделью) и изучение свойств ориги­нала путем исследования свойств модели. Компьютерное модели­рование - это математическое моделирование с использованием средств вы­числительной техники.

Преимущества такого моделирования следующие. Во-первых, далеко не всегда можно повторить измерение в одних и тех же условиях (изменилась температура окружающей среды, нагрелись узлы устройства и т. д.), что, естественно, не позволяет говорить об объективности данных. Во-вторых, многие операции просто невозможно провести повторно. В-третьих, реальное воплощение системы, используемой при проведении операции, как правило, является весьма дорогостоящим и трудоемким делом, а если речь идет о сравнении проектных или конструкторских решений, то затраты средств и времени возрастают пропорционально числу сравниваемых вариантов.

Таким образом, разработка компьютерных моделей является успешной альтернативой физическому макетированию.

Из приведенных ниже таблиц ясно видны преимущества многопульсных выпрямителей (с числом пульсаций m>3). Главная цель их компьютерного моделирования - сравнение результатов измерений с теоретическими данными и адаптация моделей к учебным задачам.

Основные технические параметры выпрямительных схем

Амплитуды высших гармоник выпрямленного напряжения

Модель программы PSPICE

Так выглядит модель трёхфазной мостовой вентильной схемы в программе PSPICE.

При проведении лабораторных работ можно к одной и той же схеме давать различные задания, вплоть до измерения всех параметров определённых узлов (на входе и выходе). То есть можно сравнивать результаты и делать выводы.

Были разработаны лабораторные работы по многопульсным выпрямителям, которые можно будет применять для обучения в курсе электрорадиотехники. Планируется их апробация на занятиях студентов ФМФ.

Литература:

1.  , , М. Основы преобразовательной техники: Учебник для вузов. – М.: Высш. шк., 1980. – 424 с.

2.  Преобразовательные схемы и системы. – М.: Высш. шк., 1967.

3.  Хайнеман Р. PSPICE. Моделирование работы электронных схем: Пер. с нем. – М.:ДМК Пресс, 2002.

,

(ОГУ, г. Оренбург);

научный руководитель – к. т.н., доц.,

Интенсификация изучения

объектно-ориентированного программирования

на базе электронного лабораторного практикума

Информатизация образования является одним из важнейших условий успешного развития процессов информатизации общества, поскольку именно в сфере образования подготавливаются и воспитываются те люди, которые не только формируют новую информационную среду общества, но и которым предстоит самим жить и работать в этой новой среде.

Процесс информатизации образования в России развивается по четырем основным направлениям:

1. Использование современных средств информатики для информационной поддержки образовательного процесса, обеспечение удаленного доступа к научной и учебно-методической информации.

2. Оснащение образовательных учреждений современными компьютерами и средствами информационно-коммуникационных технологий (ИКТ).

3. Развитие дистанционного обучения.

4. Пересмотр и радикальное изменение содержания образования на всех его уровнях, обусловленные стремительным развитием процесса информатизации общества.

Информационный образовательный ресурс (ИОР) - электронное издание, содержащее систематизированный материал по соответствующей научно–практической области знаний, обеспечивающее творческое и активное овладение студентами и учащимися знаниями, умениями и навыками в этой области. ИОР не может быть редуцировано к бумажному варианту без потери дидактических свойств.

Использование ИОР способствует формированию:

- умений принятия решений;

- умений анализировать ошибки, формировать критичность мышления;

- умений решать учебные задачи;

-способностей усваивать культуру использования различных информационных систем;

- рефлексивной культуры человека;

- телекоммуникационного этикета;

- способности к коллективным видам деятельности.

Комплексная оценка качества ИОР.

Под комплексной оценкой качества информационных образовательных ресурсов (ИОР) понимается оценка качества ИОР по совокупности параметров: содержательных, технико-технологических, дидактических, методических и дизайн-эргономических.

Методические рекомендации по содержательной оценке качества ИОР.

Содержание ИОР должно отвечать требованиям Государственных образовательных стандартов Российской Федерации по соответствующим направлениям подготовки специалистов, примерным программам дисциплин федерального компонента государственных образовательных стандартов профессионального образования, перечню обязательных учебных изданий по дисциплинам федерального компонента государственных образовательных стандартов профессионального образования.

Методические рекомендации по технико-технологической оценке качества ИОР.

ИОР могут быть размещены на в сети Интернет(порталы, сайты), локальных сетях и на CD-ROM.

ИОР должны обеспечивать широкое представление структурных компонентов образовательного процесса – получение информации (обучение), практические занятия (тренировка и закрепление знаний, умений и навыков), аттестация (контроль полученных знаний, умений и навыков), возможность итогового контроля полученных знаний современными методами компьютерной аттестации.

Методические рекомендации по дидактической оценке качества ИОР.

ИОР должны отвечать стандартным дидактическим требованиям, предъявляемым к учебным изданиям, таким как учебники, учебные и методические пособия.

Методические рекомендации по методической оценке качества ИОР.

С дидактическими требованиями к ИОР тесно связаны методические требования. Методические требования к информационным ресурсам образовательных порталов предполагают учет своеобразия и особенности конкретной предметной области, на которую рассчитаны ИОР, специфики соответствующей науки, ее понятийного аппарата, особенности методов исследования ее закономерностей; возможностей реализации современных методов обработки информации и методологии реализации образовательной деятельности.

Методические рекомендации по дизайн-эргономической оценке качества ИОР.

Эргономические требования к ИОР строятся с учетом возрастных особенностей обучаемых, обеспечивают повышение уровня мотивации к обучению, устанавливают требования к изображению информации и режимам работы ИОР.

(http:///humanities. *****)

Электронный лабораторный практикум

В соответствии с принципами и требованиями, перечисленными выше, мы создали Электронный Лабораторный Практикум по программированию с помощью редактора FrontPage.

FrontPage входит в пакет приложений Microsoft Office и является продуктом широкого использования. Редактор сочетает в себе клиентскую и серверную части и обеспечивает возможность разработки сайта в целом и установки его на большинство серверов. FrontPage способен взять на себя всю необходимую работу по программированию.

Настоящий лабораторный курс ориентирован на непрофильные специальности и школьников старшего звена (в виде факультатива).

Курс направлен на овладение навыками объектно-ориентированного программирования (ООП) на примере изучения среды Delphi.

Лабораторный курс разделен на два блока. Первый блок завершается контрольной работой, второй блок - зачетной работой.

Темы лабораторных работ

Блок I: Создание простого приложения. Вычисление математических выражений. Использования операторов If и Case. Создание простого диалога. Табулирование функций. Графическое представление функции.  Контрольная работа

Блок II: Работа с внешними файлами. Обработка одномерных массивов. Обработка двухмерных массивов. Обработка строк. Разработка собственных процедур. Разработка собственных функций.  Разработка текстового редактора. Зачет

Каждая лабораторная работа включает в себя цель работы, постановку задачи и индивидуальные варианты, описание используемых в данной работе компонентов Delphi и их основных свойств. Далее приведен образец выполнения варианта №1(макет формы до запуска программы, текст программы и макет формы после запуска программы). После выполнения работы студент переходит по ссылке к контрольным вопросам.

При проведении курса необходимо и желательно соблюдать последовательность выполнения работ согласно их нумерации. Это обусловлено взаимосвязью результатов предыдущих работ с последующими.

В настоящее время курс проходит испытание, и мы надеемся, что решение поставленной задачи, т. е. создание ИОР (электронного лабораторного практикума) и внедрение его в учебный процесс в условиях информатизации образования позволит интенсифицировать обучение непрофильных курсов и школьников основам ООП.

,

(ВГТУ, г. Волгоград);

научный руководитель – к. т.н., доц.

Применение дистанционных технологий

для обучения студентов по курсу «Информатика»

Современная база информационных технологий обусловила развитие новейших методик образовательных программ. В последнее время все больше институтов и университетов внедряют в учебный процесс элементы дистанционного открытого образования, расширяя тем самым количество потенциальных слушателей. Использование в учебном процессе элементов виртуального моделирования и дистанционной проверки приобретенных знаний и навыков приводит к улучшению качества обучения. Кроме этого такая форма образования обеспечивает большую индивидуализацию материала, его доступность, что стимулирует повышение активности и самостоятельности студентов при изучении дисциплин.

Для получения эффективных результатов должен быть подготовлен целый комплекс разнообразных учебных материалов, структурированных особым образом и размещенных на различных носителях информации, с реализованным в них гибким сценарием, способным подстраиваться под потребности и возможности конкретного обучаемого.

Разработанный в Вологодском государственном техническом университете сетевой электронный учебный курс «Информатика» представляет собой пример такого комплекса.

Технологической базой для создания и реализации курса послужила интегральная среда разработки и применения сетевых курсов «Прометей», размещенная на учебном сервере университета. «Прометей» - это универсальная оболочка, позволяющая одновременно создавать разнообразные учебные материалы, управлять учебным процессом и организовывать взаимодействие между его участниками.