4.1 Заполнить данными подготовленные таблицы, произвести расчеты, построить графики по результатам исследований.

5 Контрольные вопросы

5.1 Какую роль играет метод наименьших квадратов при построении регрессионной зависимости?

5.2 Объяснить смысловое значение коэффициента корреляции.

5.3 Объяснить смысловое значение коэффициентов б и а уравнения регрессии.

6 Содержание отчета:

6.1 Наименование практического занятия.

6.2 Цель практического занятия.

6.3 Задание и исходные данные.

6.4 Расчет средних значений х () и у ( ).

6.5 Табличные данные для расчета уравнения регрессии.

6.6 Расчет коэффициента корреляции ( r ).

6.7 Расчет коэффициентов б и а уравнения регрессии (прямой линии).

6.8 Уравнение регрессии (прямой линии).

6.9 График: регрессионная прямая на корреляционном поле (практическая работа 5).

6.10 Выводы

6.11Ответы на контрольные вопросы.

Список литературы

Основная литература

1 Гиссин качеством продукции. Ростов-н/Д: Феникс, 200с.

2 Прикладная статистика: Учеб. пособие для вузов./ . - М.: Высш. шк.,2004.-176с..

Дополнительная литература

3Гиссин качеством. – М.: МарТ, Ростов-н/Д: МарТ, 200с.

Практическое занятие 6 (ВМ, С, МТС-Пр.6). Построение корреляционного поля и регрессионной зависимости. Компьютерный вариант

1 Цель работы:

С помощью персонального компьютера:

а) построить диаграмму разброса и прямолинейную регрессию;

б) рассчитать коэффициент корреляционной зависимости.

2 Пояснения к работе

2.1 Краткие теоретические сведения.

Построение диаграммы разброса и прямолинейной регрессии проводится с помощью персонального компьютера (программа Microsoft Excel –«мастер диаграмм»).

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Расчет коэффициент корреляции (r) проводится с помощью персонального компьютера (программа Microsoft Excel –«мастер функций»).

2.2 Пример

Построить диаграмму разброса и прямолинейную регрессию для зависимости между значениями влажности волокна до обработки (х) и в процессе его обработки (у) (таблица1)

Рассчитать коэффициент корреляции между значениями х и у.

Таблица 1 Влажность волокна, %

Номер

До

В процессе

Номер

До

В процессе

измерения

Обработки,

обработки,

измерения

обработки,

обработки,

х

у

х

у

1

6,8

6,1

14

7,5

7,1

2

7,1

6,7

15

7,8

7,0

3

6,5

6,3

16

6,8

6,9

4

7,8

7,1

17

7,3

7,3

5

7,5

7,4

18

7,3

6,9

6

8,5

7,6

19

8,3

7,6

7

8,8

8,2

20

7,2

7,3

8

7,0

6,4

21

7,3

7,0

9

7,4

6,8

22

5,1

7,9

10

6,5

6,0

23

7,9

6,9

11

7,8

6,8

24

7,8

7,1

12

9,2

8,8

25

7,3

6,9

13

6,0

5,7

Решение

1 Строят диаграмму разброса и прямолинейную регрессию для зависимости между значениями х и у (программа Microsoft Excel –«мастер диаграмм») (рисунок 1).

2 Рассчитывают коэффициент корреляции между значениями х и у (программа Microsoft Excel –«мастер функций»).

2 Записывают порядок выполняемых операций в виде таблицы 2.

 

Рисунок 1 Диаграмма разброса и прямолинейная регрессия

Рисунок 1 Диаграмма разброса и прямолинейная регрессия

Таблица 2 Регрессионный анализ

Диаграмма разброса и прямолинейная регрессия

программа Microsoft Excel (мастер диаграмм)

Коэффициент корреляции. Расчет по программе Microsoft Excel (мастер функций)

Ввести желательно по вертикали:

х - влажность волокна до обработки, %

у - влажность волокна в процессе

обработки, %

Ввести:

«Мастер диаграмм»

Точечная диаграмма

Далее

Диапазон: ввести исходные данные х и у

Готово

Диаграмма: добавить линию тренда

Линейная

Ряд 1или ряд2

ок

Ввести желательно по вертикали:

х - влажность волокна до обработки, %

у - влажность волокна в процессе обработки, %

Ввести:

«Мастер функций»

Категория «статистические»

Ввести:

коррел

(Массив 1- значения х, Массив 2 - значения у)

Ок

3 Задание:

3.1 Самостоятельно изучить методические рекомендации по проведению данной практической работы

3.2 Исходные данные для расчетов взять в таблице 3согласно вариантам.

3.3 Построить диаграмму разброса и прямолинейную регрессию с использованием программы Microsoft Excel.

3.4 Рассчитать коэффициент корреляции с использованием программы Microsoft Excel.

Таблица 3 Исходные данные для построения диаграммы разброса и для расчета уравнения регрессии по программе Microsoft Excel

Вариант 1

1

2

3

4

5

6

7

8

Лабораторные занятия, час

х

44

42

36

30

20

30

40

34

Средняя оценка, балл

у

4,5

4,1

3,9

3,8

3,6

3,9

4,8

4,9

9

10

11

12

13

14

15

Лабораторные занятия, час

х

42

38

40

30

40

20

40

Средняя оценка, балл

у

4,8

4,7

4,5

3,8

3,7

3,9

4,0

Вариант 2

1

2

3

4

5

6

7

8

Тесты, час

х

8

6

6

4

4

4

6

6

Средняя оценка, балл

у

4,5

4,1

3,9

3,8

3,8

3,9

4,8

4,9

9

10

11

12

13

14

15

Тесты, час

х

8

6

8

2

6

2

6

Средняя оценка, балл

у

4,8

4,7

4,5

3,8

3,7

3,9

4,0

Вариант 3

1

2

3

4

5

6

7

8

Самостоятельная аудиторная работа, час

х

10

8

8

6

6

6

10

10

Средняя оценка, балл

у

4,5

4,1

3,9

3,8

3,8

3,9

4,8

4,9

9

10

11

12

13

14

15

Самостоятельная аудиторная работа, час

х

10

10

4

4

8

4

8

Средняя оценка, балл

у

4,8

4,7

4,5

3,8

3,7

3,9

4,0

Вариант 4

1

2

3

4

5

6

7

8

Самостоятельная внеаудиторная работа, час

х

12

10

10

8

8

8

10

12

Средняя оценка, балл

у

4,5

4,1

3,9

3,8

3,6

3,9

4,8

4,9

9

10

11

12

13

14

15

Самостоятельная внеаудиторная работа, час

х

12

12

12

6

10

6

10

Средняя оценка, балл

у

4,8

4,7

4,5

3,8

3,7

3,9

4,0

Вариант 5

1

2

3

4

5

6

7

8

Практические занятия, час

х

22

22

20

16

14

16

22

22

Средняя оценка, балл

у

4,5

4,1

3,9

3,8

3,6

3,9

4,8

4,9

9

10

11

12

13

14

15

Практические занятия, час

х

22

20

10

10

20

10

20

Средняя оценка, балл

у

4,8

4,7

4,5

3,8

3,7

3,9

4,0

4 Работа в кабинете

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14