Методические указания для студентов по проведению практических занятий по дисциплине «Основы исследовательской деятельности» (стр. 5 )

1 Строят гистограммы (рисунок 1,2) с использованием программы Microsoft Excel –«мастер диаграмм».

Рисунок 1 Гистограмма 1

Рисунок 2 Гистограмма 2

2 Записывают порядок операций при построении гистограмм в виде таблицы 3.

Таблица 3 Выборочный метод наблюдения. Порядок операций при построении гистограмм (программа Microsoft Excel –«мастер диаграмм»)

Гистограмма 1	Гистограмма 2
Ввести желательно по вертикали : Интервалы Сумма частот Х У 0,05-0,25 2 0,25-0,45 8 0,45-0,65 13 0,65-0,85 15 0,85–1,05 20 1,05-1,25 17 1,25-1,45 13 1,45-1,65 9 1,65-1,85 3	Ввести желательно по вертикали: Интервалы Сумма частот Х У 0,05-0,25 2 0,25-0,45 8 0,45-0,65 13 0,65-0,85 15 0,85–1,05 20 1,05-1,25 17 1,25-1,45 13 1,45-1,65 9 1,65-1,85 3
Мастер диаграмм	Мастер диаграмм
Гистограмма	Гистограмма
Далее	Далее
Диапазон данных	Диапазон данных
Диапазон – ввести сумму частот (У)	Диапазон – ввести сумму частот (У)
Ряд	Ряды: в строках
Подписи оси Х – ввести интервалы (Х)	Ряд
Готово	Имя – вместо названия каждого ряда поочередно ввести интервалы (Х)
	Далее
	Подписи данных
	Включить в подписи: имена рядов
	Готово

3 Задание:

3.1 Самостоятельно изучить методические рекомендации по проведению данной практической работы

3.2 Исходные данные для расчетов взять в таблице 5 согласно вариантам.

3.3 Построить две гистограммы с использованием программы Microsoft Excel –«мастер диаграмм»

Таблица 4 Исходные выборочные данные. Размеры заготовок, мм

Вариант 1

Вариант 2

Вариант 3

Вариант 4

Вариант 5

4 Работа в кабинете

4.1 Заполнить данными подготовленные таблицы, произвести расчеты, построить графики по результатам исследований.

5 Контрольные вопросы

5.1 Дать определение вариационному ряду выборочных данных.

5.2 В чем сходство и различие вариационного ряда и статистического ряда (ряда распределения)?

5.3 Дать определение доверительному интервалу.

6 Содержание отчета:

6.1 Наименование практического занятия.

6.2 Цель практического занятия.

6.3 Задание и исходные данные.

6.4 Сравнительная таблица характеристик, точечных и интервальных оценок выборочных данных, рассчитанных на микрокалькуляторе и по программе Microsoft Excel.

6.5 Таблица с порядком операций при построении гистограмм (программа Microsoft Excel).

6.6 Гистограммы (программа Microsoft Excel).

6.7 Выводы

6.8 Ответы на контрольные вопросы.

Список литературы

Основная литература

1 Гиссин качеством продукции. Ростов-н/Д: Феникс, 200с.

2 Прикладная статистика: Учеб. пособие для вузов./ . - М.: Высш. шк.,2004.-176с..

3 ., Практикум по информатике: учеб. пособие / Под ред.

. Ч.1. – М.: ИД «ФОРУМ»:ИНФРА-М, 2006. – 320с.

Дополнительная литература

4Гиссин качеством. – М.: МарТ, Ростов-н/Д: МарТ, 200с.

Практическое занятие 4 (ВМ, С, МТС-Пр.4). Регрессионный анализ. Построение корреляционного поля

1 Цель работы: Изучить регрессионную зависимость между двумя переменными

2 Пояснения к работе

2.1. Краткие теоретические сведения

Регрессионный анализ

Под регрессионным анализом понимают исследование закономерностей связи между явлениями (процессами), которые зависят от многих, иногда неизвестных, факто­ров. Часто между переменными х и у существует связь, но не вполне определенная, при которой одному значе­нию х соответствует несколько значений (совокупность) у. В таких случаях связь называют регрессионной. Таким образом, функция y=f(x) является регрессионной (кор­реляционной), если каждому значению аргумента соот­ветствует статистический ряд распределения у. Следова­тельно, регрессионные зависимости характеризуются ве­роятностными или стохастическими связями. Поэтому установление регрессионных зависимостей между величинами у и х возможно лишь тогда, когда выполнимы статистические измерения.

Суть регрессионного анализа сводится к установле­нию уравнения регрессии, т. е. вида кривой между слу­чайными величинами (аргументами х и функцией у), оценке тесноты связей между ними, достоверности и аде­кватности результатов измерений.

Чтобы предварительно определить наличие такой свя­зи между х и у, наносят точки на график и строят так на­зываемое корреляционное поле ( диаграмму разброса).

Построение диаграммы разброса

Этап 1 Парные данные (х, у), между которыми хотят исследовать зависимость располагают в таблицу (желательно не менее 25-30 пар данных). Однако даже в тех случаях, когда число данных оказывается всего лишь порядка 10, часто можно получить какую-то полезную информацию. Если данные разделить на причинные факторы и характеристики, то, очевидно, к причинным факторам следует отнести х, а к характеристикам - данные у.

Этап 2 Находят максимальные и минимальные значения для х и у. Выберают шкалы на горизонтальной и вертикальной осях так, чтобы обе длины рабочих частей получились приблизительно одинаковыми, тогда диаграмму будет легче читать. Берута каждой оси от 3 до 10 градаций и используют для облегчения чтения круглые числа. Если одна переменная-фактор, а вторая-характеристика качества, то выбирают для фактора горизонтальную ось х, а для характеристики качества - вертикальную ось у.

Этап 3 На отдельном листе бумаги чертят график и наносят на него данные. Если в разных наблюдениях получаются одинаковые значения, показывают эти точки, либо рисуя концентрические кружки, либо нанося вторую точку рядом с первой.

Этап4 Делают все необходимые обозначения. Необходимо убедиться, что нижеперечисленные данные, отраженные на диаграмме, понятны любому человеку, а не только тому, кто делал диаграмму:

Вид типичных диаграмм разброса представлен на рисунке 1.

Рисунок 1 Диаграмма разброса (рассеяния): а - положительная взаимосвязь; б - нет взаимосвязи; в - отрицательная взаимосвязь

2.2 Пример расчёта

Построить диаграмму разброса с целью определения зависимости между значений влажности волокна до обработки и в процессе их обработки ( таблица1).

Таблица 1 Влажность волокна, %

Номер	До	В процессе	Номер	До	В процессе
измерения	обработки,	обработки,	измерения	обработки,	обработки,
	х	у		х	у
1	6,8	6,1	14	7,5	7,1
2	7,1	6,7	15	7,8	7,0
3	6,5	6,3	16	6,8	6,9
4	7,8	7,1	17	7,3	7,3
5	7,5	7,4	18	7,3	6,9
6	8,5	7,6	19	8,3	7,6
7	8,8	8,2	20	7,2	7,3
8	7,0	6,4	21	7,3	7,0
9	7,4	6,8	22	5,1	7,9
10	6,5	6,0	23	7,9	6,9
11	7,8	6,8	24	7,8	7,1
12	9,2	8,8	25	7,3	6,9
13	6,0	5,7

Решение: