Методические указания для студентов по проведению практических занятий по дисциплине «Основы исследовательской деятельности» (стр. 6 )

1 Для значений хиу находят по таблице их максимальные и минимальные значения:

максимальные значения: х = 9,2, у = 8,8;

минимальные значения: х = 6,0, у =5,7.

2 На графике (рис. 2) на оси абсцисс откладывают значения х, на оси ординат - значения у. При этом длину осей делают почти равной разности между их максимальными и минимальными значениями и наносят на оси деления шкалы. На вид график приближается к квадрату. В рассматриваемом случае разность между максимальным и минимальным значениями равна для х: 9,2 - 6,0 = 3,2, для у: 8,8 - 5,7 = 3,1, поэтому промежутки между делениями шкалы можно делать одинаковыми.

3 Далее на график наносятся данные в порядке измерений. Если на одну и ту же точку графика попадает два или три значения, они обозначаются как точка в круге, или в двух кругах, или возле точки проставляется число данных, или рядом с нанесенной точкой сразу перед ней ставятся еще одна, две точки и т. д. (на рисунке 2 точки нанесены одна рядом с другой).

4 После нанесения данных на графике указываются число данных, цель, наименование изделия, название процесса, исполнитель, дата составления графика и т. д. Желательно также, чтобы при регистрации данных во время измерений приводилась и сопровождающая информация, необходимая для дальнейших исследований и анализа: наименование объекта измерения, характеристики, способ выборки, дата, время измерения, температура, влажность, метод измерения, тип измерительного прибора, имя оператора, проводившего измерения (для данной выборки) и др.

При первом взгляде на диаграмму разброса можно сообразить, имеется ли между двумя параметрами корреляционная зависимость. О корреляционной зависимости между двумя параметрами можно говорить в том случае, когда разброс данных имеет линейную тенденцию. О характере поведения участков диаграммы разброса, на которую не попали точки, отражающие значения данных, ничего определенного сказать нельзя.

Более простым методом анализа степени корреляционной зависимости считается метод медиан, удобный при исследовании технологического процесса с использованием данных, полученных на рабочем месте. Рассмотрим действие этого метода на практическом примере, диаграмма разброса для которого приведена на рисунке 2.

5 На диаграмме разброса проводится вертикальная линия медианы и горизонтальная линия медианы. Выше и ниже горизонтальной медианы, справа и слева от вертикальной медианы будет равное число точек. Если число точек окажется нечетным, следует провести линию через центральную точку.

6 В каждом из четырех квадрантов, получившихся в результате разделения диаграммы разброса вертикальной и горизонтальной медианами, подсчитывают число точек и обозначают п1, п2, п3, п4 соответственно. Точки, через которые прошла медиана, не учитывают. Отдельно складывают точки в положительных и точки в отрицательных квадрантах, а также находится суммарное число k :

n(+) = n1 + n3 = 9 + 9 = 18

n(-) = n2 + n4 = 2 + 2 = 4

k = n(+) + n(-) = 18 + 4 = 22

Так как три точки находятся на медиане, k не равно п ( n=25).

Рисунок 2 Диаграмма разброса для процента влажности:

1 - процент влажности (в промежуточном процессе);

2 - процент влажности (до обработки)

7 Для определения наличия и степени корреляции по методу медианы используется специальная таблица (таблица 2) кодовых значений, соответствующих различным k при двух значениях коэффициента риска (0,01 и 0,05) или ( 1% и 5%).

Таблица 2 Кодовые значения

k		k		k
0,01	0,05	0,01	0,05	0,01	0,05
8	0	0	37	10	12	66	22	24
9	0	1	38	10	12	67	22	25
10	0	1	39	11	12	68	22	25
11	0	1	40	11	13	69	23	25
12	1	2	41	11	13	70	23	26
13	1	2	42	12	14	71	24	26
14	1	2	43	12	14	72	24	27
15	2	3	44	13	15	73	25	27
16	2	3	45	13	15	74	25	28
17	2	4	46	13	15	75	25	28
18	3	4	47	14	16	76	26	28
19	3	4	48	14	16	77	26	29
20	3	5	49	15	17	78	27	29
21	4	5	50	15	17	79	27	30
22	4	5	51	15	18	80	28	30
23	4	6	52	16	18	81	28	31
24	5	6	53	16	18	82	28	31
25	5	7	54	17	19	83	29	32
26	6	7	55	17	19	84	29	32
27	6	7	56	17	20	85	30	32
28	6	8	57	18	20	86	30	33
29	7	8	58	18	21	87	31	33
30	7	9	59	19	21	88	31	34
31	7	9	60	19	21	89	31	34
32	8	9	61	20	22	90	32	35
33	8	10	62	20	22
34	9	10	63	20	23
35	9	11	64	21	23
36	9	11	65	21	24

8 , Делают заключение о наличии и характере корреляции, сравнивая меньшее из чисел п(+). и п(-),с кодовым значением из таблицы 2, соответствующим значению k. Если меньшее из чисел п(+) или п(-) оказывается равным или меньше табличного кодового значения, то корреляционная зависимость имеет место. Если п(+) > п(-) , это свидетельствует о прямой корреляции. В случаях, когда п(+) < п (-), можно говорить об обратной корреляции.