Диагностика профессиональных способностей персонала (стр. 9 )

В порядковой шкале должно быть не менее трех классов, например, "положительная реакция - нейтральная реакция - отрицательная реакция" или "подходит для занятия вакантной должности - подходит с оговорками - не подходит" или ХА=ХВ; ХА< ХВ; ХА > ХВ.

Шкалы количественных признаков — это шкалы интер­валов и шкалы отношений.

2.  Шкала интервалов – это шкала, упорядочивающая, классифицирующая и оце­нивающая признаки по выраженности измеряемого признака, по сравнению с определенным интервалом (эталоном) по принципу "больше на определенное количество единиц - меньше на определенное количество единиц". Интервалы могут определять уровни развития того или иного измеряемого психологического параметра. Нулевая точка отсчета может устанавливаться произвольно
(табл. 13).

Таблица 13

Пример шкалы интервалов

Испытуемые	Коэффициент интеллекта
IQ	Уровень интеллекта	Степень соответствия требованиям профессии
Иванов	55	Низкий	Не соответствует
Петров	70	Ниже среднего	Не соответствует
Сидоров	99	Средний	соответствует
Лисицин	126	Выше среднего	соответствует
Зайцев	135	Выдающийся	соответствует

В качестве интервала в данной шкале используется стандартное отклонение. Интервальными признаками могут быть: время решения за­дачи, на основе преобразования сырых баллов в еди­ницы стандартного отклонения; стандартные показатели: IQ, Т – баллы, процентили и др.

Допустимые преобразования: вычисления средних арифметических значений, стандартных отклонений; коэффициентов взаимосвязи двух переменных (коэффициент корреляции Спирмена rs; мера g Гудмена и Краскала; мера t Кендэлла; мера d Сомерса; COV – ковариация; коэффи-циента линейной корреляции rxy Пирсона; коэффициента взаимосвязи нескольких переменных: коэффициент конкордации W;

4. В шкале отношений классифицируются признаки пропорционально степени выражен-ности из­меряемого свойства, а числовые значения присваиваются измеряемым признакам по принципу подобия, пропорциональности, равенства-неравенства и пр. В шкале отношений имеется значимая нулевая точка, которая указывает на полное отсутствие измеряемого свойства, качества, а признаки имеют числовое пропорциональное соотношение (например, 2 так относится к 4, как 4 к 8, и т. п.).

Примечание. Возможности человеческой психики столь ве­лики, что трудно себе представить абсолютный нуль в какой-либо измеряемой психологической переменной. Абсолютная глупость и абсолютная честность - понятия скорее житейской психологии. То же относится и к установлению равных отношений: только метафора обыденной речи допускает, чтобы Иванов был в 2 раза
(3, 5, 10) умнее Петрова или наоборот.

Допустимые преобразования: по отношению к показателям частот возможно применять все арифметические операции; единица измерения в этой шкале отношений - 1 наблюдение, 1 выбор, 1 реакция и т. п.

Иногда в одном обследовании приходится результаты представлять в различных шкалах. Мы это увидим на следующем примере (табл. 14).

Таблица 14

Соотношение результатов оценки вербального мышления, выраженное в различных шкалах

Номера испытуемых	Интервальные оценки	Ранговые оценки	Номинальные оценки
1	17	3	1
2	10	7	0
3	29	1	1
4	16	4	1
5	3	10	0
6	14	5	1
7	9	8	0
8	26	2	1
9	6	9	0
10	11	6	0
Тип шкалы:	Интервальная	порядка	наименований

По форме фиксации эмпирических данных измерительные шкалы подразделяют на: вербаль-ные, числовые, графические.

Вербальные шкалы являются формой фиксации суждений о наличии (есть - нет) или степени выраженности (в том числе и в виде полярных определений) изучаемого признака (например, экстраверт – интроверт и т. п.).

В числовых шкалах измеряемые в обследовании данные представлены посредством числовых значений, что является наиболее удобным для учета и статистической обработки эмпирического материала.

Шкалы графические позволяют на осях абсцисс и ординат наглядно отобразить динамику развития измеряемого признака, увидеть тенденции его изменения (рис. 16).

Рис. 16. Гистограмма

Гистограмма - это график в форме последовательности столбцов, каждый из которых опирается на один разрядный интервал, а высота его отражает число случаев, или частоту в этом разряде.

Графическое представление данных может осуществляться в виде столбиковой или круговой диаграммы или гистограммы (рис. 17).

А

Рис. 17. Столбиковая и круговая диаграммы распределения вероятностей

классифицированных событий

Оценки шкальные – это способ оценки результатов тестирования путем установления его места на специальной шкале. В психодиагностике используются различные формы оценивания результатов тестирования путем соотнесения с групповыми данными и установления его места на специальной шкале.

Одним из наиболее распространенных способов оценки является процентиль. Процентиль отражает процентную долю индивидов в диапазоне ранговых градаций от 1 до 100, где 50-й процентиль соответствует медиане (Ме). Для определения процентиля используется следующая формула:

,

где f com - накопленная частота оценок, меньших по значению наблюдаемой оценки, для которой рассчитывается процентиль; f - частота преобразовываемой оценки; N - общее число оценок
(рис. 18).

Ме   -4σ -3σ -2σ -1σ 0 1σ 2σ 3σ 4σ Процентиль 150

Рис. 18. Распределение результатов в процентилях

Недостаток процентильных шкал состоит в неравномерности единиц измерения. При нормальном распределении большинство результатов тестирования группируются в центре распределения и по мере удаления к краям рассеиваются.

В целях преодоления этого недостатка проводится стандартизация тестовых оценок, что позволяет сопоставить результаты у различных испытуемых в показателях, соотносимых с выборкой.

Z-оценки - отношение разности значения Х и среднего значения к стандартному отклонению (рис. 19).

Ме   -4σ -3σ -2σ -1σ 0 1σ 2σ 3σ 4σ Z – показатель М = 0, σ = 1   43 4

Рис. 19. Распределение результатов в Z-баллах

Преобразование результатов тестирования в Z-оценки производится по формуле:

где Х1 – индивидуальный результат испытуемого, - среднее арифметическое значение,
σ – стандартное отклонение.

Неудобством Z - оценок является наличие отрицательных значений и дроби (рис. 20).

Т – баллы

Ме   -4σ -3σ -2σ -1σ 0 1σ 2σ 3σ 4σ Т - показатель М = 50, σ = 10 1070 80 90

Рис. 20. Распределение результатов в Т-баллах

Т - баллы есть нормальное распределение оценок со средним значением 50 и стандартным отклонением 10. Если распределение наблюдаемых оценок является нормальным, преобразование производится по формуле:

где Х - наблюдаемая оценка; М - среднее значение наблюдаемых оценок; σх - стандартное отклонение наблюдаемых оценок.

Если наблюдаемые оценки не подчиняются нормальному распределению, то они переводятся в процентили, затем по таблице нормального распределения в Z–оценки, для которых используется формула: Т = 10 z + 50 (табл. 15).

Таблица 15

Зависимость между процентилями, Z - оценками и Т – оценками

Процентиль	Z-оценка	Т-оценка	Процентиль	Z-оценка	Т-оценка
1	-2,33	27	55	0,13	51
5	-1,64	34	60	0,25	52
10	-1,28	37	65	0,39	54
15	-1,04	40	70	0,52	55
20	-0,84	42	75	0,67	57
25	-0,67	43	80	0,84	58
30	-0,52	45	85	1,04	60
35	-0,39	46	90	1,28	63
40	-0,25	48	95	1,64	66
45	-0,13	49	99	2,33	73
50	0,00	50

Результаты обследуемых могут быть отражены в Стэнах (рис. 21).