Учебно-методический комплекс «Эконометрика» (стр. 7 )

5.1.1. Тематический план курса для студентов очной формы обучения

направление подготовки Экономика

№ п/п	Раздел, темы	Количество часов
Всего	Аудиторных часов	Сам. работа
Всего	Лекции	Практ.
1	Понятие эконометрики. Задачи, решаемые на ее основе	7	4	2	2 *	3
2	Линейная модель множественной регрессии.	7	4	2	2 *	3
3	Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК.	11	8	4	4 *	3
4	Показатели качества регрессии.	11	8	4	4 *	3
5	Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками.	12	8	4	4 *	4
6	Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК).	12	8	4	4 *	4
7	Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные).	12	8	4	4	4
8	Нелинейные модели и их линеаризация.	12	8	4	4	4
9	Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация.	12	8	4	4	4
10	Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двух шаговый и трех шаговый МНК.	12	8	4	4 *	4
Экзамен	36
Итого по курсу	144	72	36	36/24	36

5.2. Тематический план курса для студентов очно-заочной формы обучения

направление подготовки Менеджмент, Экономика

№ п/п	Раздел, темы	Количество часов
Ввсего	Аудиторных часов	Сам. работа
Ввсего	Лекции	Практ.
1	Понятие эконометрики. Задачи, решаемые на ее основе	10	2	2		8
2	Линейная модель множественной регрессии.	12	4	2	2 *	8
3	Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК.	12	4	2	2 *	8
4	Показатели качества регрессии.	8				8
5	Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками.	12	3	1	2	9
6	Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК).	8				8
7	Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные).	12	3	1	2	9
8	Нелинейные модели и их линеаризация.	12	4	2	2 *	8
9	Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация.	12	4	2	2	8
10	Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двух шаговый и трех шаговый МНК.	10	4	2	2 *	6
Экзамен	36
Итого	1144	228 3	14	14/8	80

5.3.Тематический план курса для студентов заочной формы обучения

направление подготовки Менеджмент, Экономика

№ п/п	Раздел, темы
Всего	Аудиторных часов
Всего	Лекции	Практ.	Сам. работа
1	Понятие эконометрики. Задачи, решаемые на ее основе	15	4	2	2	11
2	Линейная модель множественной регрессии.	12				12
3	Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК.	14	2		2 *	12
4	Показатели качества регрессии.	14	2	2		12
5	Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками.	14	2		2	12
6	Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК).	14				14
7	Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные).	16	4	2	2	12
8	Нелинейные модели и их линеаризация.	12				12
9	Характеристики временных рядов. Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация.	12	4	2	2 *	8
10	Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двух шаговый и трех шаговый МНК.	12				12
Экзамен	9
Итого по курсу	144	18	8	10/4	117

Раздел 6. Рабочая программа учебной дисциплины.