Вариант 1
Задача 1.
1. Построить группированный статистический ряд.
2. Начертить полигон частот, гистограмму и кумулятивную кривую.
3. По кумулятивной кривой найти вероятность попадания случайной величины Х в интервал (а;b), р(а<X<b).
4. Вычислить квартили, децили и перцентили.
5. Найти моду и медиану.
6. Вычислить среднюю арифметическую, дисперсию и среднее квадратическое отклонение двумя способами (по определению и методом моментом, а дисперсию – еще и по формуле разностей).
7. Определить коэффициент вариации.
8. Найти границы интервала, в котором с вероятностью γ=0,9973 находится математическое ожидание а. Отбор предположить повторным и бесповторным из генеральной совокупности объема N=150k, где k – номер варианта, умноженный на 10.
9. Проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности с помощью критерия согласия Пирсона при уровне значимости α=0,05.
Распределение затрат на 100 рублей продукции (тыс. руб.) по предприятиям хлопчатобумажной промышленности:
Интервал | 96,3 - 97,3 | 97,3 - 98,3 | 98,3 - 99,3 | 99,3 - 100,3 | 100,3 - 101,3 | 101,3 - 102,3 | 102,3 - 103,3 | 103,3 - 104,3 | 104,3 - 105,3 |
Количество предприятий | 3 | 3 | 12 | 12 | 24 | 18 | 17 | 4 | 2 |
p(98,4<X<101,2)
Решение
1. Для построения группированного статистического ряда определим середины заданных интервалов затрат на 100 руб. продукции:
Интервал | 96,8 | 97,8 | 98,8 | 99,8 | 100,8 | 101,8 | 102,8 | 103,8 | 104,8 |
Количество предприятий | 3 | 3 | 12 | 12 | 24 | 18 | 17 | 4 | 2 |
2. Для заданного распределения затрат построим полигон частот:


Для построения кумулятивной кривой составим следующую расчетную таблицу:
Интервал | 96,8 | 97,8 | 98,8 | 99,8 | 100,8 | 101,8 | 102,8 | 103,8 | 104,8 |
Количество предприятий | 3 | 3 | 12 | 12 | 24 | 18 | 17 | 4 | 2 |
Накопленная частота | 3 | 6 | 18 | 30 | 54 | 72 | 89 | 93 | 95 |

3. По кумулятивной кривой найдем вероятность попадания случайной величины Х в интервал p(98,4<X<101,2).

Таким образом, p(98,4<X<101,2)=45 (60 – 15)
4. Квартили - значения признака, делящие ранжированную совокупность на четыре равновеликие части. Децили - варианты, делящие ранжированный ряд на десять равных частей. Перцентили - значения признака, делящие ряд на сто частей.
Второй квартиль равен медиане, а первый и третий исчисляются аналогично расчету медианы, только вместо медианного интервала берется для первого квартиля интервал, в котором находится варианта, отсекающая 1/4 численности частот, а для третьего квартиля - варианта, отсекающая 3/4 численности частот.
Q1 = xQ1 + i Q1 x (∑f/4 - S Q1-1) /f Q1
где xQ1 - начальное значение интервала;
i - величина интервала;
∑f - сумма частот ряда (численность ряда);
S Q1-1- сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих квартильному;
f Q1 - частота квартильного интервала.
Q1 = 97,3+1*(95/4 – 6)/3 = 103,2
Q2 = 101,03
Q3 = xQ3 + i Q3 x (∑f/4 - S Q3-1) /f Q3
Q3 = 103,3+1*(95/4 – 89)/4 = 87 тыс. руб.
Аналогичным способом рассчитаем децили:
D1 = 96,3+(95/10 – 0)/3 = 99,5
D2 = 97,3+(9,5 – 3)/3 = 99,5
D3 = 98,3+(9,5 – 6)/12 = 98,6
D4 = 98,6
D5 = 99,4
D6 = 98,8
D7 = 98,6
D8 = 83,4
D9 = 62,5
Для расчета перцентилей воспользуемся пакетом «Анализ данных» Microsoft Excel.
Полученные данные представлены в таблице:
Интервал | Частота | Процент |
104,8 | 24 | 100,00% |
103,8 | 18 | 87,50% |
102,8 | 17 | 75,00% |
101,8 | 12 | 50,00% |
100,8 | 12 | 50,00% |
99,8 | 4 | 37,50% |
98,8 | 3 | 12,50% |
97,8 | 3 | 12,50% |
96,8 | 2 | 0,00% |
5. Мода — значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто. В нашем ряду модой является сумма затрат, наиболее часто встречающаяся среди предприятий. Это затраты 100,8 тыс. руб.
Формула для исчисления медианы для интервального вариационного ряда имеет вид:
Ме = xМе + iМе х (∑f/2 - SMe - 1) / fMe
где хМе - начальное значение медианного интервала;
iМе - величина медианного интервала;
∑f - сумма частот ряда (численность ряда);
SMe - 1 - сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медианному;
fMe - частота медианного интервала.
Ме = 100,3+1*(95/2 – 30)/24 = 101,03
6. Средняя арифметическая для равных интервалов определяется с помощью весов:
Середина интервала | 96,8 | 97,8 | 98,8 | 99,8 | 100,8 | 101,8 | 102,8 | 103,8 | 104,8 | Итого |
Количество предприятий | 3 | 3 | 12 | 12 | 24 | 18 | 17 | 4 | 2 | 95 |
Произведение признака на частоту | 290,4 | 293,4 | 1185,6 | 1197,6 | 2419,2 | 1832,4 | 1747,6 | 415,2 | 209,6 | 9591 |
Средняя сумма затрат по предприятиям составит:
хср = (∑xf) / ∑f
х | х1(х – 100,8) | f (в% к итогу) | х1 f |
96,8 | -4 | 3 | -12 |
97,8 | -3 | 3 | -9 |
98,8 | -2 | 13 | -26 |
99,8 | -1 | 13 | -13 |
100,8 | 0 | 25 | 0 |
101,8 | 1 | 19 | 19 |
102,8 | 2 | 18 | 36 |
103,8 | 3 | 4 | 12 |
104,8 | 4 | 2 | 8 |
Итого | 100 | 15 |
хср = 9591/95 = 101
Среднюю арифметическую по методу моментов определим путем вычитания из каждого значения признака его наиболее часто встречающуюся величину (в нашем случае это 100,8):
Среднюю арифметическую из этих новых вариант называют моментом первого порядка и выражают формулой:
m1 = (∑x1f) /∑f=15/100=0,15
Чтобы определить величину средней арифметической, нужно величину момента первого порядка умножить на величину интервала, (в нашем случае на 1) и прибавить к полученному произведению величину варианты, которую вычитали:
хср = i m1 +А= 1x0,15 + 100,8 = 100,95.
Для расчета дисперсии используют следующую формулу:
σ2 = (∑ (х - хср) 2 f) / ∑f,
Для определения дисперсии таким способом составим расчетную таблицу:
х | у | х-хср | (х-хср)2 | (х-хср)2*у |
96,8 | 3 | -4,2 | 17,64 | 52,92 |
97,8 | 3 | -3,2 | 10,24 | 30,72 |
98,8 | 12 | -2,2 | 4,84 | 58,08 |
99,8 | 12 | -1,2 | 1,44 | 17,28 |
100,8 | 24 | -0,2 | 0,04 | 0,96 |
101,8 | 18 | 0,8 | 0,64 | 11,52 |
102,8 | 17 | 1,8 | 3,24 | 55,08 |
103,8 | 4 | 2,8 | 7,84 | 31,36 |
104,8 | 2 | 3,8 | 14,44 | 28,88 |
Итого | 95 | 60,36 | 286,8 |
σ2 = 286,8/95 = 3,0189
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |


