Проблемы маркетинговых и PR-технологий в АПК (стр. 5 )

Таким образом, выгоды от внедрения CRM-системы на предприятии:

·  позволяет избежать лишних контактов с пассивными и мало заинтересованными клиентами – слишком частые контакты с ними экономически убыточны;

·  организовать многопользовательскую работу с базой данных;

·  ввести в нее всю информацию о клиентах и в дальнейшем хранить историю взаимоотношений с каждым из них;

·  прогнозировать и отслеживать процесс продаж;

·  автоматизировать отчетность и генерацию исходящих документов;

·  назначать задания и контролировать их исполнение.

УДК 658.562:63

,

Казанская государственная академия ветеринарной медицины

имени , г. Казань

СТРАТЕГИЯ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА

И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ

Повышение качества сельскохозяйственной продукции и продовольствия – стратегическая задача, требующая выработки национальной политики в этой области и разработки долгосрочной программы мер. Общеизвестно, что продукция сельского хозяйства обладает высокой потребительной стоимостью, и это обстоятельство диктует необходимость наделения аграрной продукции определенными качественными характеристиками и свойствами, которые и обусловливают ее полезность. Степень этой полезности способность удовлетворять потребности людей, характеризует качество сельскохозяйственной продукции, которая является одной из основных категорий в экономике агропромышленного производства.

В последние же годы наблюдается рост некачественного продовольствия на потребительском рынке. Данная проблема связана с ухудшением качества сырья, низким техническим, технологическим и санитарным уровнем производства, ослаблением контроля за качеством продовольствия, недостаточным уровнем сертификации и стандартизации. Сложившаяся ситуация требует управления качеством на всех стадиях продвижения продовольствия к потребителю – от производства сельскохозяйственной продукции, ее переработки, транспортировки, хранения до реализации населению.

Регулирование качества сельскохозяйственной продукции как основа ее конкурентоспособности может осуществляться прямыми и косвенными методами. К прямым методам относятся: стандартизация и подтверждение соответствия, государственная поддержка, лимитирование цен, лицензирование и др. К косвенным: льготное кредитование и налогообложение, ценовая, инвестиционная политика, внедрение систем качества и т. д. К рыночным методам регулирования относятся маркетинговые программы, заводские стандарты, добровольная сертификация.

Основная гарантия безопасности продуктов питания для здоровья их сертификация и стандартизация. Система сертификации производства и реализации сельскохозяйственной продукции находятся в стадии становления: накоплен опыт подтверждения соответствия конечной продукции, которая для большинства видов продукции является обязательной, но на наш взгляд, практически не осуществляется сертификация производства, систем управления качеством труда и продукции в сельскохозяйственных предприятиях.

Особо хотелось коснуться вопроса нормативного обеспечения. Так, принятые в сельскохозяйственной сфере технические регламенты, можно пересчитать по пальцам, а действующая система стандартов устарела, и на современном этапе иногда не отвечает современным требованиям. Повышению качества сельскохозяйственной продукции и как следствие повышение её конкурентоспособности способствует применение гармонизированных стандартов.

Одним из аспектов проблемы качества является также регулирование цен на сырье и конечную продукцию. Действующие цены недостаточно заинтересовывают предприятия повышать качество продукции; зачастую средняя цена реализации сельскохозяйственной продукции оказывается ниже той, которая обеспечивает необходимые условия производства. Для стимулирования повышения качества поступающего на переработку сельскохозяйственного сырья необходимо вводить дифференцированные закупочные цены.

Одним из механизмов решения этих задач является внедрение систем менеджмента качества на предприятиях сельскохозяйственного сектора РТ, в частности:

·  на соответствие международным стандартам ИСО серии 9000 и ИСО серии 14000;

·  сертификация и контроль качества сельскохозяйственной продукции;

·  стандартизация и метрологическое обеспечение производства.

УДК 339.133.057.2:

Саратовский государственный аграрный университет

имени , г. Саратов

ЦЕНОВАЯ ЭЛАСТИЧНОСТЬ СПРОСА

В МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

ИЗМЕНЕНИЙ РЕАКЦИЙ СЫРЬЕВОГО РЫНКА

СКОТА И ПТИЦЫ В САРАТОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Падение в России объемов производства сельхозпродукции за годы реформ привело к росту импорта жизненно важных продуктов питания, в результате к настоящему времени произошло обострение проблемы продовольственной безопасности страны. В решении проблем продовольственной безопасности страны («food security») значительная роль принадлежит мясному животноводству как основному поставщику мяса, необходимого для качественного совершенствования структуры питания населения, связанного с обеспечением насыщения рациона белковыми компонентами (глобулином-Х, миоальбумином, миоглобином, кельмодулином, миозин, актин и др.).

В связи с этим, одним из главных приоритетных направлений деятельности государства является работа, направленная на устойчивое развитие животноводства. Поскольку в системе реализации сельскохозяйственной продукции за последние годы произошли принципиальные структурные изменения – её объёмы и формы в значительной степени определяются конъюнктурой рынка, необходимым условием эффективного функционирования предприятий стало формирование определенной политики в области ценообразования для воздействия на объёмы продаж произведенной продукции и величину прибыли.

Для определения правильных направлений на цены в целях увеличения рентабельности предприятий проводятся маркетинговые исследования, одним из непременных требований в которых является анализ динамических изменений реакций рынка, в рамках проведения которого определяется ценовая эластичности спроса.

Под ценовой эластичностью спроса понимается процентное изменение потребности в товаре (спроса) в результате однопроцентного изменения цены, т. е. мера реагирования переменной величины – спроса на изменение другой величины – цены [2]. Оценкой и мерой эластичности служит коэффициент эластичности.

Эластичность изучается с начала ХIХ века. Идею о том, что спрос в определенном смысле есть функция цены, высказал французский экономист О. Курно, и позднее развил английский исследователь А. Маршалл, выразивший эту идею в виде статистической формулы [1]:

,

где D – спрос;

p – цена товара.

Английскими учеными Р. Алленом и А. Боули в 50-х гг. формула А. Маршалла была преобразована и увязана с уравнением регрессии. Этот показатель получил название «теоретического коэффициента эластичности» (формула Аллена-Боули). В основе преобразование лежит исследование связей массовых явлений.

При дифференцировании формула принимает вид: , поскольку преобразование , , т. е. первая производная у', т. е теоретический («чистый») коэффициент эластичности имеет вид:

,

где – первая производная функции (коэффициент регрессии );

– среднее значение i-го факторного признака;

– среднее значение выровненного результативного признака (на практике равен среднему значению фактического результативного признака yx).

Несмотря на широкое распространение формулы А. Маршалла в маркетинговых исследованиях формула Аллена-Боули, по нашему мнению, наиболее приемлема при маркетинговом анализе изменений реакций рынка по причине его информативности, уместности применения в рыночных условиях и учета многофакторности влияния на изменения спроса.

В связи с этим ценовая эластичность спроса на скот и птицу (в живом весе) в Саратовской области определена по формуле Аллена-Боули. Расчету теоретического коэффициента эластичности предшествовал расчет парной модели спроса, основанный на проведении парного регрессионного анализа при использовании уравнения прямой линии:

,

где у – оцениваемые объёмы реализации скота и птицы (в живом весе) в Российской Федерации и в Саратовской области за гг. (результативный признак).

х – цены реализации скота и птицы (в живом весе) в Российской Федерации и в Саратовской области за гг. (факторный признак).

b – коэффициент регрессии, измеряющий среднее отношение отклонения объёмов реализации скота и птицы от его средней величины к отклонению цены реализации от средней цены реализации скота и птицы за 1 т живого веса – вариация у, приходящаяся на единицу вариации х.

При помощи табличного процессора Microsoft Excel получены уравнения парной регрессии, а также определены средние величины цены и объёма реализации скота и птицы, необходимые для расчета теоретического коэффициента эластичности (табл. 1).

Таблица 1

Уравнения регрессии и средние величины цены и объёма реализации скота и птицы (в живом весе) за гг.

Скот и птица (в живом весе)	Уравнение регрессии, Y(x)=bx+a	Средние величины за 2004–2009 гг.
Цена, руб. за т.	Объём реализации, т
Всего в Российской Федерации	Y(x)=0,1085х+3697,01	44756,8	80
Всего в Саратовской области:	Y(x)=1,419x+32062,7	46673,6	98305,3
в т. ч.: крупный рогатый скот	Y(x)=0,4425х+2795,5	44522,7	46874,3
овцы и козы	Y(x)=0,203х-1743,1	37764,7	5915,6
свиньи	Y(x)=0,592х-5943,7	53216,9	25586,2
птица	Y(x)=0,158х+12345,9	45651,6	19543,9
прочие виды скота	Y(x)=-0,011х+807,1	37900,2	385,5

Полученные уравнения регрессии относительно всего реализованного объёма скота и птицы (в живом весе) означают, что при увеличении цены на 1 руб. увеличился объём реализации скота и птицы на 0,1 т по РФ, на 1,4 т по Саратовской области, на прочие виды скота происходит снижение реализации на 0,01 т. На основе рассчитанных коэффициентов эластичности сделано заключение о спросе на скот и птицу (в живом весе) на территории Российской Федерации и Саратовской области (табл. 2).

Предприятиям Саратовской области, реализующим птицу, овец и коз в живом весе, сниженная цена на птицу, овец и коз согласно принятому подходу принесла бы больше прибыли, т. к. увеличение цены на 1 % приводит к снижению объёмов реализации на 1,3 % и 1,2 % соответственно. Однако такое снижение объёмов реализации птицы, овец и коз незначительно, и прежде чем делать однозначные выводы необходимо проводить дальнейшие исследования роста издержек производства и объёмов спроса.

Спрос в 2004–2009 гг. на скот и птицу (в живом весе) в целом России и Саратовской области неэластичен, что подтверждено также расчетами ценовой эластичности спроса по формуле А. Маршалла (табл. 3), согласно которым коэффициент эластичности равен 0,48 по России и 0,47 по Саратовской области.

Ценовая эластичность имеет большое значение для предприятий отрасли мясного животноводства в связи с возможностью на её основе определять оптимальные цены, способные обеспечить увеличение рентабельности производства. Основным положительным моментом использования критерия эластичности является возможность экспериментирования с ценами, обеспечения гибкости, мобильности ценообразования, увеличения скорости реакции на изменение положения на рынке, что не способны обеспечить затратные методы ценообразования.

Таблица 2

Заключение о ценовой эластичности спроса на скот и птицу

Скот и птица (в живом весе)	Величина коэффициента эластичности, Эi	Определение эластичности спроса на скот и птицу	Влияние эластичности на общую выручку предприятий отрасли	Реакция покупателей скота и птицы
Российская Федерация – всего	0,57<1	Неэластичный (жесткий) спрос, процентное изменение количества реализуемого скота и птицы меньше процентного изменения цены	При повышении цены, общая выручка увеличивается, при снижении цены – уменьшается	При снижении цены спрос растет медленнее, чем снижается цена, при возрастании цены спрос снижается медленнее, чем растет цена
Саратовская область – всего:	0,67<1
в т. ч.: КРС	0,40<1
свиньи	0,37<1
овцы и козы	1,23>1	Эластичный спрос. Процентное изменение реализованного скота и птицы превышает процентное изменение цены.	При повышении цены общая выручка уменьшается, при снижении цены – увеличивается.	При снижении цены значительно повышаются объемы приобретения скота и птицы, при возрастании цены наоборот. Спрос растет (снижается быстрее) быстрее, чем снижается (растет) цена.
птица	1,30>1
прочие виды скота	1	Единичная эластичность. Процентное изменение реализованного скота и птицы равняется процентному изменению цены.	При изменении цены выручка остается неизменной.	Увеличение (снижение) спроса на скот и птицу пропорционально снижению (увеличению) цены.

Таблица 3

Расчет ценовой эластичности спроса на скот и птицу

(по формуле А. Маршалла)

Скот и птица (в живом весе)	Относительное отклонение объёма реализации, %	Относительное отклонение цены, %	Величина коэффициента эластичности	Определение эластичности спроса на скот и птицу
Всего в России	24,69	51,73	0,48	Неэластичный спрос
Всего в Саратовской области	39,26	84,16	0,47
в т. ч.: КРС	3,02	77,17	0,04
овцы и козы	91,85	83,63	1,09	Близок к единичной эластичности
свиньи	100,79	89,80	1,12
птица	30,19	79,83	0,378	Неэластичный
прочие виды скота	-104,88	74,06	-1,416	Эластичный

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.  Маркетинговое исследование: Учебное пособие. – М.: МГУ. – 2004. – 414 с.

2.  В. Ценообразование: Учебно-методические материалы. – М.: МИЭМП. – 2005. – 32 с.

УДК 338

1, 2

1Ульяновская государственная сельскохозяйственная академия,

г. Ульяновск

2Ульяновский государственный университет, г. Ульяновск

Использование кластерного анализа

в социально-экономических исследованиях

Фактически «кластерный анализ» – это обобщенное название достаточно большого набора алгоритмов, используемых при создании классификации. В ряде изданий используются и такие синонимы кластерного анализа, как классификация и разбиение. Кластерный анализ широко используется в науке как средство типологического анализа. В любой научной деятельности классификация является одной из фундаментальных составляющих, без которой невозможны построение и проверка научных гипотез и теорий.

Анализ отечественных и зарубежных публикаций показывает, что кластерный анализ находит применение в самых разнообразных научных направлениях: биология, медицина, археология, история, география, экономика, филология и т. д.

Первое применение кластерный анализ нашел в социологии. Название «кластерный анализ» происходит от английского слова cluster – гроздь, скопление. Впервые в 1939 г. был определен предмет кластерного анализа и сделано его описание исследователем Трионом.

Главное назначение кластерного анализа – разбиение множества исследуемых объектов и признаков на однородные в соответствующем понимании группы или кластеры. Это означает, что решается задача классификации данных и выявления соответствующей структуры в совокупности. Методы кластерного анализа можно применять в самых различных случаях, даже в тех, когда речь идет о простой группировке, в которой всё сводится к образованию групп по количественному сходству.

Большое достоинство кластерного анализа в том, что он позволяет производить разбиение объектов не по одному параметру, а по целому набору признаков. Кроме того, кластерный анализ в отличие от большинства математико-статистических методов не накладывает никаких ограничений на вид рассматриваемых объектов, и позволяет рассматривать множество исходных данных практически произвольной природы. Это имеет большое значение, например, для прогнозирования конъюнктуры, когда показатели имеют разнообразный вид, затрудняющий применение традиционных эконометрических подходов.

Кластерный анализ позволяет рассматривать достаточно большой объем информации и резко сокращать, сжимать большие массивы социально-экономической информации, делать их компактными и наглядными.

Важное значение кластерный анализ имеет применительно к совокупностям временных рядов, характеризующих экономическое развитие (например, общехозяйственной и товарной конъюнктуры). Здесь могут выделяться периоды схожести некоторых показателей и определяться группы временных рядов со схожей динамикой.

Кластерный анализ можно использовать циклически. В этом случае исследование производится до тех пор, пока не будут достигнуты необходимые результаты. При этом каждый цикл здесь может давать информацию, которая способна сильно изменить направленность и подходы дальнейшего применения кластерного анализа. Этот процесс можно представить системой с обратной связью.