Проблемы маркетинговых и PR-технологий в АПК (стр. 6 )

В задачах социально-экономического прогнозирования весьма перспективно сочетание кластерного анализа с другими количественными методами (например, с регрессионным анализом).

Как и любой другой метод, кластерный анализ имеет определенные недостатки и ограничения: В частности, состав и количество кластеров зависит от выбираемых критериев разбиения. При сведении исходного массива данных к более компактному виду могут возникать определенные искажения, а также могут теряться индивидуальные черты отдельных объектов за счет замены их характеристиками обобщенных значений параметров кластера. При проведении классификации объектов игнорируется очень часто возможность отсутствия в рассматриваемой совокупности каких-либо значений кластеров.

В отличие от задач классификации, кластерный анализ не требует априорных предположений о наборе данных, не накладывает ограничения на представление исследуемых объектов, позволяет анализировать показатели различных типов данных (по интервальным данным, частотам, бинарным данным). При этом необходимо помнить, что переменные должны измеряться в сравнимых шкалах.

Кластерный анализ параллельно развивался в нескольких направлениях, поэтому у большинства методов существует по два и более названий. Это существенно затрудняет работу при использовании кластерного анализа.

Задачи кластерного анализа можно объединить в следующие группы:

·  разработка типологии или классификации;

·  исследование полезных концептуальных схем группирования объектов;

·  представление гипотез на основе исследования данных;

·  проверка гипотез или исследований для определения, действительно ли типы (группы), выделенные тем или иным способом, присутствуют в имеющихся данных.

Как правило, при практическом использовании кластерного анализа одновременно решается несколько из указанных задач.

Критерий качества кластеризации в той или иной мере отражает следующие неформальные требования:

·  внутри групп объекты должны быть тесно связаны между собой;

·  объекты разных групп должны быть далеки друг от друга;

·  при прочих равных условиях распределения объектов по группам должны быть равномерными.

Требования 1 и 2 выражают стандартную концепцию компактности классов разбиения; требование 3 состоит в том, чтобы критерий не навязывал объединения отдельных групп объектов.

Кластерный анализ включает в себя более 100 различных алгоритмов. Многообразие алгоритмов кластерного анализа обусловлено множеством различных критериев, выражающих те или иные аспекты качества автоматического группирования.

Основным моментом в кластерном анализе считается выбор метрики (или меры близости объектов), от которого зависит окончательный вариант разбиения объектов на группы при заданном алгоритме разбиения. В каждой конкретной задаче этот выбор производится по-своему, с учетом главных целей исследования, физической и статистической природы используемой информации и т. п. Наиболее распространенными считаются способы определения расстояния между кластерами «по центрам тяжести», «ближайшего соседа», «дальнего соседа» и т. д. с использованием Евклидова и Хемингова расстояний.

Выбор той или иной меры расстояния между кластерами влияет, главным образом, на вид выделяемых алгоритмами кластерного анализа геометрических группировок объектов в пространстве признаков. Так, алгоритмы, основанные на расстоянии ближайшего соседа, хорошо работают в случае группировок, имеющих сложную, в частности, цепочечную структуру. Расстояние дальнего соседа применяется, когда искомые группировки образуют в пространстве признаков шаровидные облака. И промежуточное место занимают алгоритмы, использующие расстояния центров тяжести и средней связи, которые лучше всего работают в случае группировок эллипсоидной формы. При использовании Евклидова расстояния сравнивается близость двух объектов по большому числу признаков, а Хемингово расстояние используется как мера различия объектов, задаваемых атрибутивными признаками.

В том или ином объеме методы кластерного анализа имеются в большинстве наиболее известных отечественных и зарубежных статистических пакетах: SIGAMD, DataScope, STADIA, СОМИ, ПНП-БИМ, СОРРА-2, СИТО, SAS, SPSS, STATISTICA, BMDP, STATGRAPHICS, GENSTAT, S-PLUS и т. д.

УДК 001.895:338.439

Саратовский государственный аграрный университет

имени , г. Саратов

НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ

ПОТЕНЦИАЛ КАК ПРИОРИТЕТНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

МЯСНОГО ПОДКОМПЛЕКСА

Развитие научно-технического и технологического потенциала является результатом усовершенствования традиционных технологий и техники. Этот процесс может длиться не один десяток лет и требует значительных вложений особенно на начальных этапах. Одним из условий развития данного потенциала является наличие контактов взаимодействия, тесного сотрудничества производства с научными учреждениями, вузами, центрами, которые располагают высоким уровнем теоретических разработок. Благодаря такому сотрудничеству агропредприятия снабжаются всей необходимой научной информацией для инновационного развития мясного подкомплекса.

Отрасль животноводства всегда тесно связана с промышленным производством – это поставки комбикормов, сельскохозяйственной техники и оборудования. На современном этапе развития имеется множество видов техники, которая используется при разведении КРС и свиней. Усовершенствованная новая техника и оборудование, несомненно, способствуют автоматизации производственного цикла, облегчению трудовой деятельности работников. Как показала оценка конкурентоспособности сельскохозяйственных предприятий в Саратовской области, коэффициент автоматизации в хозяйствах очень слабый, норматива (30 %) придерживаются только 3 предприятия из 14 рассмотренных, в некоторых организациях данный показатель практически отсутствует. Такая ситуация свидетельствует о слабой конкурентоспособности агропредприятий, низкой производительности труда при высоких затратах, неэффективном использовании производственного потенциала хозяйств. При высокой автоматизации на предприятии повышается эффективность производства, улучшается качество продукции, а также происходит экономный расход материальных и физических ресурсов. Поэтому если предприятие не может себе позволить автоматизацию всего процесса полностью, то целесообразно начать с отдельных участков производства. Для сельхозпроизводителя важно добиться главной цели – это высокое качество при минимальных затратах.

Компьютеризация животноводческих ферм: оснащение специальным программным обеспечением, компьютерами, датчиками с применением средств GPS навигации – это еще один шаг к автоматизации производства. Данное мероприятие позволит соединить процессы животноводства с экономическими показателями хозяйства. Например, при автоматическом составлении рациона кормления, дозировании корма идет расчет реальных затрат на него. Помимо этого на предприятии появится возможность индивидуального обслуживания каждой особи и контроля за состоянием животных, их показателей по продуктивности и качества продукции. Программно-технические средства обеспечивают комплексную технологию производства: обработку данных, выполнение расчетов, анализ полученной информации, ведение налогового, управленческого, бухгалтерского учета. При компьютеризации животноводства сбор и анализ информации позволяют сделать выводы об оптимизации и экономической эффективности процессов производства.

Во всех развитых странах проблема компьютеризации сельского хозяйства давно решена, на данном этапе идет усовершенствование этого процесса, в то время как в России некоторые сельхозпроизводители даже не имеют представления о современном НТП.

Продуктивность животных и состояние их здоровья напрямую зависят от количества и качества концентрированных кормов, от грамотно составленного рациона, поэтому широкую популярность среди производителей Саратовской области должна получить автоматическая линия кормления животных. Используя автоматизированные методы кормления, обеспечивается распределение порций корма с учетом индивидуальных характеристик скота до 6–8 раз в день. В связи с этим сокращаются потери комбикормов, следовательно, путем эффективного распределения кормов снижается себестоимость продукции. Можно рассчитать экономическую эффективность автоматической линии кормления. Цена комбикорма по Саратовской области составляет 17,5 рублей за кг, норма потери корма при ручной раздаче – 1,2 кг на корову в день, если исключить потери, используя автоматизированные методы кормления, на 200 голов экономия за год составит 1533 тыс. рублей.

Условия содержания влияют как на здоровье, так и на количественные и качественные показатели стада, при низкой температуре увеличиваются расходы кормов до 20 %, а при повышенной, наоборот, снижается аппетит, и уменьшаются среднесуточные привесы животного. Учитывая то, что природные условия Саратовской области не позволяют выращивать свиней круглый год по технологии холодного содержания, как, например, в Краснодарском крае, на ферме необходимо соблюдать оптимальные температурные режимы воздуха. Одной из рекомендаций по содержанию свиней является использование системы контроллеров микроклимата, которые включают системы вентиляции, охлаждения, отопления, а с помощью соответствующих программ контролируют температуру, влажность в помещении и осуществляют очищение воздуха. Современные контроллеры полностью автоматизированы, управление осуществляется удаленным модемом.

Мировой опыт по научно-техническому и технологическому потенциалу в большей степени присутствует в развитых странах, в таких передовых компаниях как AMH group (США), Teys Brothers/ Consolidated Meat group (Австралия), Nippon Meat Packers Australia в Австралии – одна из дочерних фирм крупного японского производителя Nippon Meat group, Marel Group (Исландия) и другие. Благодаря своим разработкам в области высоких технологий, различным инновационным процессам, современному программному обеспечению компании задают определенный уровень потенциала, при изучении и внедрении которого, можно значительно усовершенствовать систему отечественного производства мяса и повысить его конкурентоспособность.

Содержание

РЕКЛАМА И PR-ТЕХНОЛОГИИ

В АГРОПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ

К вопросу о конфликте интересов производителей и торговых организаций относительно продвижения пищевых продуктов..............................................................................................................	3
Особенности и проблемы активного продвижения различных видов сельскохозяйственного сырья и продовольствия.........	6
, Муравьева М. В. Продвижения продовольственных товаров через дегустацию............................................................................	8
, Классификация печатной рекламы для агропромышленного комплекса............................................................	10
Эффективная реклама в АПК..........................................	12
, Правовое регулирование рекламы пива и напитков, изготавливаемых на его основе.............................................	15
Системный подход в рекламной деятельности предприятий АПК.............................................................................................	17
Правовые аспекты регулирования рекламной деятельности в АПК..............................................................................................	21
, Выбираем продукты без ГМО.....	23
, Применение маркетинга и рекламы в деятельности предприятий АПК....................................................	25
, Выставки сельскохозяйственной продукции как один из видов публичного PR...............................................	27
, , Теоретический взгляд на особенности агромаркетинга..............................................................	29
Проблемы и перспективы развития системы реализации продукции мясного животноводства в хозяйствах населения Саратовской области.............................................................................................	31
, Выставочная деятельность в агропромышленном комплексе......................................................................	35
, Использование BTL-технологий в продвижении молочной продукции........................................................	37
, Реклама алкогольной продукции.......	39
Система управления агромаркетингом...........................	41
, Основы маркетинга в АПК...................	44
ИННОВАЦИОННЫЕ МАРКЕТИНГОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА
Влияние на маркетинговый потенциал компании современного Интернет-представительства (корпоративного сайта)..........	49
Васильев А. Н. Уточнение понятия услуги территориальными государственными службами.....................................................................................	52
Формирование маркетингового потенциала предприятия..................................................................................................................	56
Применение кластерного анализа для осуществления комплекса маркетинга в снабженческо-сбытовой сфере АПК ПФО....	58
К вопросу о государственном регулировании маркетинговой деятельности товаропроизводителей в мясном подкомплексе Ирландии........................................................................................................	61
Case Study как инструмент репутационного маркетинга......................................................................................................................	65
Использование CRM-системы в маркетинговой деятельности предприятий.................................................................................	68
, Стратегия повышения качества и конкурентоспособности сельскохозяйственной продукции.....................	70
Ценовая эластичность спроса в маркетинговых исследованиях изменений реакций сырьевого рынка скота и птицы в Саратовской области...................................................................................................	72
, Использование кластерного анализа в социально-экономических исследованиях...............................................	77
Научно-технический и технологический потенциал как приоритетное направление повышения конкурентоспособности сельскохозяйственных предприятий мясного подкомплекса...........................	81

Для заметок

Н а у ч н о е и з д а н и е

ПРОБЛЕМЫ МАРКЕТИНГОВЫХ

И PR-ТЕХНОЛОГИЙ В АПК

Материалы конференций

Компьютерная верстка

Сдано в набор 15.01.11. Подписано в печать 22.01.11.

Формат 60×84 1 1/16. Бумага офсетная. Гарнитура Times New Roman.

Печ. л. 5,5. Уч.-изд. л. 5,115. Тираж 50.

 

Федеральное государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Саратовский государственный аграрный университет им. »

Саратов, Театральная пл., 1.