Профилактика и коррекция нарушений функционального состояния у высококвалифицированных спортсменов в условиях тренировочного процесса (стр. 3 )

1.4. Характеристика клинико-метаболических синдромов у спортсменов.

Метаболический ответ организма обусловлен стрессирующим характером спортивных нагрузок, через адаптацию к которым развивается тренированность. Практический интерес представляет установление особенности и выраженности изменения обмена веществ (характера нарушений) в зависимости от специфики спортивной деятельности.

1.4.1. Дислипидемии у спортсменов.

Работами предшественников установлено, что влияние физических нагрузок на липидный обмен носит разнонаправленный характер [ с соавт., 2000; с соавт., 2008]. Силовые нагрузки могут стать причиной атерогенных сдвигов [Nikolaidis M.G., 2003; Yanai H., 2004]. Неблагоприятное влияние на липидный обмен оказывают и виды спорта, тренирующие выносливость [Knoepfli B., 2004]. Наиболее благоприятное воздействие на липидный обмен оказывают смешанные нагрузки [Longhurst J. C., 1997]. Данное направление исследований не теряет своей актуальности.

Дислипидемии у гребцов.

Собственные исследования были нацелены на освещение механизмов адаптации к физическим нагрузкам и особенностей нейроэндокринной регуляции липидного обмена в условиях спортивной деятельности. Раскрытие указанных механизмов позволит прогнозировать дислипидемии, своевременно проводить профилактические мероприятия.

Подсчитаны коэффициенты корреляции между показателями липидного обмена высококвалифицированных спортсменов мужской национальной команды Республики Беларусь по гребле академической (25 человек, квалификация 13 МСМК, 9 МС, 3 КМС) и объемами тренировочных нагрузок каждой из зон интенсивности. Также рассчитаны коэффициенты корреляции между показателями липидного обмена и гормонального статуса спортсменов. Использовался контроль за спортсменами в динамике на общеподготовительном, предсоревновательном и соревновательном этапах годичных циклов подготовки к ЧМ 2006 и 2007: всего 74 случая обследования (42 случая с лабораторным контролем гормонального статуса). Поскольку обследования проводились вне ответственных соревнований, психоэмоциональный компонент стимуляции секреции коры надпочечников был минимален. Использованы данные реального выполнения тренировочных объемов.

Таблица 6

Коэффициенты корреляции между показателями липидного обмена и объемом фактически выполненных тренировочных нагрузок разных зон интенсивности у гребцов (n=74)

Объем нагрузок по зонам интенсивности	Холестерин	Триацилглицерины
r	p	r	p
1-ая зона	0,2380	0,041	0,2322	0,05
2-ая зона	0,2385	<0,001	-0,1502	0,201
3-яя зона	0,2682	0,021	-0,0563	0,634
4-ая зона	0,2580	0,026	-0,1845	0,116
5-ая зона	0,1738	0,139	-0,4506	<0,001
Все зоны	0,2422	0,038	-0,1830	0,119

Как видно из таблицы 6, у высококвалифицированных гребцов отмечена достоверная положительная корреляция между содержанием ХС в сыворотке и объемом нагрузок каждой из зон интенсивности за исключением 5-ой. Это согласуется с данными литературы, что возрастание спортивной квалификации выше I разряда приводит к возрастанию частоты нарушений липидного обмена и степени их тяжести. Достоверная положительная корреляция между содержанием ТГ и объемом нагрузок 1-ой зоны интенсивности (r=0,2322; p=0,05) объясняется адаптивным повышением содержания ТГ в сыворотке при тренировке выносливости, они наряду с жирными кислотами являются основным субстратом энергообеспечения мышечной деятельности в процессе низкоинтенсивной работы. Отрицательная достоверная корреляция между ТГ и объемом нагрузок 5-ой зоны интенсивности (r=-0,4506; p<0,001) объясняется инактивацией триглицеридлипазы жировой ткани и скелетных мышц при высоком уровне лактата во время высокоинтенсивной работы.

Глюкокортикоиды имеют двойственное влияние на жировой обмен: оказывая пермиссивное действие на катехоламины и гормон роста, они усиливают их липолитический эффект и повышают содержание в крови жирных кислот. Одновременно с этим, усиливают липогенез в тканях. Этим объясняется отрицательная корреляция между содержанием кортизола и ТГ сыворотки: r=-0,3250; p<0,05 (таблица 7).

Таблица 7

Корреляция между показателями липидного обмена и гормонального статуса гребцов (n=42)

Показатели	Холестерин	Триацилглицерины
r	p	r	p
ТТГ	0,2871	0,076	0,1201	0,467
Кортизол	0,0602	0,705	-0,3250	0,036
Тестостерон	0,3380	0,029	-0,5380	<0,001
СТГ	0,0835	0,599	-0,1508	0,340
Тестостерон/кортизол	0,1120	0,480	-0,0137	0,931
СТГ/кортизол	0,0569	0,720	-0,0439	0,783

Снижение содержания ТГ в сыворотке крови у спортсменов при повышении стрессового гормона коры надпочечников кортизола согласуется с представлениями, что при тренировке на выносливость в связи с увеличением мощности механизма окисления жирных кислот развивается способность извлекать больше энергии из жира – экономизация процессов энергообеспечения. Достоверной зависимости между показателями липидного обмена и соотношением Т/К не выявлено, что еще раз подтверждает факт разнонаправленного влияния нагрузок профессионального спорта на показатели липидного обмена.

Дислипидемии у легкоатлетов.

Для оценки влияния высокоинтенсивных физических нагрузок на показатели липидограммы было отобрано 27 легкоатлетов-мужчин, специализирующихся в тройном прыжке и метании молота (6 МСМК, 8 МС, 13 КМС). Обследование производилось в соревновательном периоде, когда спортсмены выполняли нагрузки высокой интенсивности (таблица 8).

Таблица 8

Среднегрупповые значения липидограммы у легкоатлетов в соревновательном периоде

Показатель	Норма	Значения у спортсменов
Холестерин, ммоль/л	3,2–5,2	4,13±0,14
ТГ, ммоль/л	0,49–2,0	0,74±0,05
ЛПВП, ммоль/л	1,03-1,52	1,26±0,04
ЛПОНП, ммоль/л	< 2,6	0,34±0,02
ЛПНП, ммоль/л	< 3,9	2,53±0,10
Коэффициент атерогенности	< 3	2,30±0,09

Среднестатистические значения показателей липидограммы оказались в пределах нормы, однако у 5 спортсменов (19%) выявлены признаки атерогенной дислипидемии типа IIa и IIb по классификации Фридериксона (максимальное значение коэффициента атерогенности – 4,9). Все они имели высокую квалификацию (3 МСМК, 2 МС). Прогрессирование риска атерогенных дислипидемий с ростом мастерства, наличие еще и неатерогенного влияния у дислипидемий создают прямую угрозу работоспособности.

1.4.2. Диспротеинемии у спортсменов.

В исследовании участвовали спортсмены мужской национальной команды по велосипедному спорту, специализирующиеся в трековых дистанциях (1 МСМК, 12 МС, 5 КМС). Их обследование проводилось на специальноподготовительном этапе подготовки к ЧМ 2012 во время централизованной подготовки на велотреке. Необходимость детального анализа показателей протеинограммы была вызвана низкими показателями содержания общего белка (в среднем 59,8 г/л). Проведенный анализ пищевого рациона велосипедистов указал на недостаточное содержание белка в суточном рационе питания. Назначение полиаминокислотных смесей не устраняло гипопротеинемию. В итоге определения состава белковых фракций сыво­ротки у велосипедистов было отмечено снижение фрак­ции альбуминов до 51,82±1,03% (норма 65%) и увеличение фрак­ции глобулинов до 19,58±0,96% (норма 15%). Установленная диспротеинемия в виде снижения альбумино-глобулинового коэффициента подтверждала факт наличия бел­кового дефицита у обследованных. Можно говорить о нарушении белкового статуса, которое имеет прямое негативное влияние как на здоровье растущего организма, так и на его спортивные результаты. Аналогичные расстройства показателей белкового обмена выявлялись у 34% гребцов-академистов мужской национальной команды в конце базового этапа подготовки к ЧМ 2007.

2. Создание биокибернетической модели срыва адаптации для выработки концепции профилактики в спорте высших достижений и определение диагностических критериев срыва адаптации у спортсменов в тренировочном процессе.

Традиционно в качестве высокочувствительных методик определения риска срыва адаптации для последующей коррекции тренировочного процесса и предотвращения указанного состояния используется анализ показателей иммунного и гормонального статуса [ с соавт., 1990; Yen-Ting Lin, 2008]. Однако существует множество нерешенных вопросов в интерпретации всего ансамбля разнонаправленных гормональных влияний. Концептуальное решение указанной задачи кроется в прогрессе биокибернетики, развитие которой идет по пути создания формализованных описаний биологических систем, т. е. построения их математических или логических моделей.

2.1. Выбор гормональных маркеров для включения их в разрабатываемый комплексный показатель протекания адаптационных реакций в организме.

Тестостерон, кортизол, ТТГ, СТГ и их индексные показатели у гребцов-академистов.

По результатам обследования гребцов-академистов мужской национальной команды на подготовительном, предсоревновательном и соревновательном этапах подготовки к ЧМ 2007 была собрана база данных, которая подверглась анализу (таблица 9).

Таблица 9

Коэффициенты корреляции между объемом тренировочных нагрузок за 1 неделю, предшествовавшую обследованию, и гормонами (гребцы-академисты, ЧМ 2007)

Объем нагрузок по зонам интенсивности	ТТГ, n=39	Кортизол, n=42	Тестостерон, n=42	СТГ, n=42	Тестостерон/кортизол, n=42	СТГ/ кортизол, n=42
1-ая зона	0,4989 p<0,001	-0,4420 p<0,001	-0,1916 p=0,102	-0,0530 p=0,654	0,4508 p<0,001	0,1090 p=0,355
2-ая зона	-0,2690 p=0,049	-0,1092 p=0,354	0,3303 p=0,004	-0,1547 p=0,188	0,4674 p<0,001	-0,1321 p=0,262
3-яя зона	-0,1054 p=0,448	-0,2124 p=0,069	0,2053 p=0,079	-0,1446 p=0,219	0,4975 p<0,001	-0,0748 p=0,526
4-ая зона	-0,1237 p=0,373	-0,1990 p=0,089	0,2209 p=0,059	-0,1477 p=0,209	0,4932 p<0,001	-0,0825 p=0,485
5-ая зона	-0,3602 p=0,007	-0,0592 p=0,616	0,3907 p=0,001	-0,1429 p=0,225	0,4514 p<0,001	-0,1555 p=0,186
Все зоны	-0,2591 p=0,059	-0,1192 p=0,312	0,3194 p=0,006	-0,1543 p=0,189	0,4714 p<0,001	-0,1270 p=0,281

В результате исследования выявлена достоверная положительная корреляция между объемом тренировочных нагрузок каждой из зон интенсивности и отношением Т/К, что позволяет использовать данный показатель в качестве оценочного критерия гормональных изменений, обусловленных физическими нагрузками. Не подлежит сомнению, что в результирующую модель должно попасть содержание тестостерона и кортизола.