Рабочая программа по дисциплине «Статистика» (стр. 3 )

Условия и факторы развития и организации государственной статистики.

Краткая история статистики в России. Органы и службы системы государственной статистики.

Самостоятельная работа

1. Что является теоретической основой статистики?

2. Назовите этапы статистического исследования.

3. В чём сущность статистической методологии?

4. Каковы задачи статистики в свете Федерального закона «Об официальном статистическом учёте и системе государственной статистики в Российской Федерации»?

5. Какова сущность статистической науки на современном этапе?

6. Каких видных зарубежных и отечественных статистиков вы знаете? Каков их вклад в развитие и становление статистики как науки?

7. Назовите функции Росстата.

Тема 2. Статистическое измерение.

Методологическая основа статистики и её особенности. Точное измерение и описание массовых данных. Сущность и содержание закона больших чисел. Статистическая закономерность: роль и её взаимосвязь с законом больших чисел. Измерение и анализ дифференциации явлений. Применение сводных (обобщающих) показателей для характеристики явлений и закономерностей их развития.

Самостоятельная работа

1. В чём сущность и содержание закона больших чисел (ЗБЧ)?

2. Дайте определение статистической закономерности.

3. Что является характерным для статистических методов измерения.

4. Приведите примеры статистических закономерностей.

Раздел II. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.

Тема 3. Статистическое наблюдение: формы, виды и способы.

Определение сплошного статистического наблюдения. Основные формы, виды и способы сплошного статистического наблюдения. Цель наблюдения. Объект и единица наблюдения. Программа наблюдения: содержание и требования к составлению. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Первичный учет и отчетность. Точность статистического наблюдения и ее контроль.

Самостоятельная работа

1. Назовите основные направления реформирования статистической отчётности.

2. Дайте понятие критического момента наблюдения.

3. Охарактеризуйте формы сплошного статистического наблюдения.

4. Приведите примеры видов сплошного статистического наблюдения. Дайте их характеристику.

5. Что содержится в титульной и адресной части программы наблюдения?

6. В каких случаях проведение выборочного наблюдения является более предпочтительным?

Тема 4. Выборочное наблюдение.

Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации. Основные способы формирования выборочной совокупности. Виды выборочного наблюдения. Определение необходимого объема выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность. Малая выборка.

Самостоятельная работа

1. Какое наблюдение называется выборочным?

2. Назовите преимущества выборочного наблюдения?

3. Охарактеризуйте типы отбора единиц, в чём их различие?

4. По каким расчётным формулам находят средние ошибки выборки (для средней и доли) при повторном и бесповторных отборах?

5. Что показывает коэффициент доверия?

Раздел III. Статистические группировки, методы обработки и анализа статистической информации.

Тема 5. Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения.

Понятие сводки и группировки. Задачи сводки и ее основное содержание. Метод группировки и его место в системе статистических методов. Виды статистических группировок. Принципы построения статистических группировок и классификаций. Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка. Основные элементы в рядах распределения. Виды рядов распределения и их графическое изображение при помощи гистограммы, кумуляты и огивы.

Самостоятельная работа

1. Назовите виды сводки. Дайте их характеристику.

2. Что называется группировкой?

3. Какие группировочные признаки вы знаете?

4. Как оценить изменение структуры статистической совокупности?

5. Как определяются число групп и границы интервалов группировки?

Тема 6. Методы абсолютных и относительных величин в статистических исследованиях.

Абсолютные величины, их значение в статистическом исследовании. Классификация статистических показателей. Относительные величины в статистике. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. Проблема сопоставимости при построении относительных величин. Необходимость их комплексного применения.

Самостоятельная работа

1. В чём состоит отличие моментных статистических показателей от интервальных?

2. На чём основано применение условно-натуральных измерителей?

3. Как взаимосвязаны относительные показатели динамики с постоянной и переменной базами сравнения?

4. Может ли относительный показатель интенсивности быть выражен коэффициентом?

5. Может ли относительный показатель сравнения быть именованной величиной?

6. Приведите область применения различных относительных величин.

Тема 7. Табличный и графический методы в анализе статистической информации.

Статистическая таблица и ее элементы. Виды таблиц по характеру подлежащего. Виды таблиц по разработке сказуемого. Основные правила построения таблиц. Чтение и анализ таблиц.

Значение графического метода в статистике. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика. Классификация видов графиков. Диаграммы сравнения. Диаграммы структуры. Диаграммы динамики. Статистические карты.

Самостоятельная работа

1. Дайте определение статистической таблицы.

2. Чем статистическая таблица отличается от других форм таблиц?

3. Какие виды таблиц по характеру подлежащего вы знаете?

4. Назовите виды таблиц по разработке сказуемого.

5. Какие основные требования при построении и оформлении таблиц вы можете назвать?

Раздел IV. Метод средних величин и вариационный анализ

Тема 8. Средние величины: виды, свойства, способы расчёта.

Сущность средних показателей. Значение средних показателей в статистических исследованиях. Виды средних величин и методы их расчёта. Средняя арифметическая, её виды, способы расчёта и свойства. Средняя гармоническая, её виды, способы расчёта и применение. Средняя геометрическая, её применение. Средняя хронологическая и её применение в практике анализа экономических явлений. Другие виды средних. Понятие о семействе степенных средних. Мажорантность средних величин. Структурные средние: мода, медиана, квартиль, дециль.

Самостоятельная работа

1. Могут ли веса средней быть выражены относительными показателями?

2. Как изменится средняя величина, если все варианты признака увеличить в 2 раза, а все веса уменьшить в 2 раза?

3. Изменится ли средняя величина, если все веса уменьшить на 15%?

4. Изменится ли средняя величина, если все веса уменьшить на некоторую постоянную величину?

5. Назовите основное свойство медианы.

6. Как рассчитать моду и медиану для дискретных и интервальных рядов распределения?

7. Назовите основные свойства средней арифметической. В каких случаях используются эти свойства?

8.

Тема 9. Обобщающие показатели вариации.

Показатели вариации. Понятие вариационных рядов. Абсолютные показатели вариации. Относительные показатели вариации. Дисперсия и ее основные свойства. Правило сложения дисперсий. Использование правила сложения дисперсий для оценки тесноты связи между явлениями. Эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации. Распределение Пуассона. Биноминальное распределение.

Самостоятельная работа

1. Дайте определение понятию вариации признака.

2. Перечислите абсолютные показатели вариации.

3. С помощью какого показателя вариации оценивается однородность совокупности?

4. Какие показатели используются для изучения и измерения вариации?

5. Какой коэффициент вариации имеет наименьшую степень финансового риска: 11%, 17%, 32%, 40%?

Раздел V. Анализ рядов динамики.

Тема 10. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.

Понятие и классификация рядов динамики. Основные правила построения динамических рядов. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики. Показатели ряда динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Основные показатели рядов динамики: абсолютные, относительные, средние. Выявление основной тенденции развития исследуемых явлений. Методические основы построения и изучения взаимосвязи временных рядов.

Самостоятельная работа

1. Приведите основные характеристики ряда динамики.

2. Назовите показатели, которые используются для анализа рядов динамики.

3. Какие существуют методы расчёта средних показателей рядов динамики?

4. Какая средняя используется для моментных рядов динамики?

5. Какая средняя используется для интервальных рядов динамики?

Тема 11. Статистический анализ структуры и прогнозирование в рядах динамики.

Прогнозирование на основе временных рядов. Простейшие способы прогнозирования: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания по прямой. Экстраполяция и интерполяция. Методы выявления сезонной компоненты. Использование стандартных вычислительных программ для анализа динамики и прогнозирования. Понятие структуры и основные направления исследования. Частные показатели структурных сдвигов. Обобщающие показатели структурных сдвигов. Показатели концентрации и централизации.

Самостоятельная работа

1. В чём сущность метода укрупнения интервалов?

2. В чём заключается метод механического сглаживания рядя динамики по скользящим средним?

3. Как производится аналитическое выравнивание, ряда динамики по прямой?

4. Назовите методы, которые используются для измерения сезонных колебаний.

5. В каких случаях применяются индексы сезонности и как они вычисляются?

Раздел VI. Корреляционный и индексный методы анализа

Тема 12. Корреляционный анализ

Понятие о корреляционной связи и предпосылки её использования. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками. Измерение степени тесноты корреляционной связи в случае парной зависимости. Уравнение регрессии. Основные понятия корреляционного анализа. Корреляционные связи: прямые и обратные; положительные и отрицательные. Задачи корреляционного анализа. Корреляционные методы оценки тесноты связи. Корреляционная таблица и корреляционное поле. Линейный коэффициент корреляции: расчётные формулы и принимаемые значения. Шкала Чеддока.

Самостоятельная работа

1. Отличие корреляционной связи от других видов связи в статистике?

2. Какие задачи решают методами корреляционного анализа?

3. Приведите последовательность выполняемых вычислений при нахождении уравнения регрессии.

4. Как рассчитать линейный коэффициент корреляции?

5. В чём назначение шкалы Чеддока?

Тема 13. Индивидуальные и агрегатные индексы. Взаимосвязь индексов.

Общее понятие об индексах. Индексы, как средство сравнения и анализа явления. Классификация индексов. Индивидуальные и агрегатные индексы. Агрегатный индекс как основная форма сводного индекса. Проблема соизмерения при построении агрегатных индексов. Взаимосвязь индексов. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах. Ряды индексов с переменной и постоянной базой сравнения. Системы индексов.

Самостоятельная работа

1. Дайте понятие индексов и назовите их виды.

2. Как строятся индивидуальные индексы?

3. Как строятся сводные (общие) индексы?

4. Какие существуют формы средних индексов из индивидуальных?

5. В чём состоит различие в расчёте индексов методом Паше и Ласпейреса?

6. Что является весом в среднеарифметической форме индекса?

7. Приведите алгоритм расчёта среднегармонического индекса. В каких случаях он используется?

Тема 14. Средние и важнейшие экономические индексы

Индексный метод анализа среднего уровня: индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов. Взаимосвязи конкретных индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов динамики. Использование индексного метода в анализе социально-экономических процессов. Важнейшие экономические индексы: территориальные индексы в международных сопоставлениях, индексы рынка ценных бумаг, индексы потребительских цен и покупательной способности рубля, индексы-дефляторы.

Самостоятельная работа

1. Особенности построения индексов переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.

2. Какая существует взаимосвязь между индексами переменного и постоянного состава?

3. Какой вид имеет индекс переменного состава для качественных показателей?

4. Какие средневзвешенные индексы применяются в статистической практике?

5. Какой из индексов характеризует инфляционные процессы?

Раздел VII. Многомерный статистический анализ и статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономический явлений и процессов

Тема 15. Методы многомерного статистического анализа.

Задачи многомерного статистического анализа. Множественная корреляция: параметры, уравнение, коэффициенты уравнения, анализ степени влияния факторов. Коэффициенты корреляции знаков (коэффициент Фехнера), коэффициент корреляции рангов Спирмена, Кендэла, коэффициент конкордации. Методы изучения связи качественных признаков. Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициенты сопряжённости К. Пирсона и . Построение многофакторных моделей. Отбор факторов.

Компонентный анализ: назначение, модель и матрицы. Кластерный анализ.

Самостоятельная работа

1. В чём основные проблемы и правила построения многофакторной корреляционной модели?

2. Как рассчитать параметры множественной корреляции?

3. Что вы понимаете под ранговой корреляцией?

4. Приведите расчётные формулы, используемые при ранговой корреляции.

5. В чём сущность кластерного анализа?

Тема 16. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.

Метод статистического моделирования систем с участием воздействия внешней среды. Две области применения методов моделирования для изучения стохастических систем и для решения детерминированных задач. Метод «Монте - Карло», моделирование случайных процессов, марковские случайные процессы. Трендовые модели прогнозирования. Оценка качества исследуемой модели прогноза с помощью относительной ошибки аппроксимации и средней квадратической ошибки. Адаптивные методы прогнозирования: методы авторегрессии, скользящего среднего и методы экспоненциального сглаживания.

Самостоятельная работа

1. В чём заключаются задачи метода статистического моделирования систем с участием воздействия внешней среды?

2. Особенности метода моделирования «Монте-Карло».

3. Дайте понятие тренда и как проверить наличие тренда?

4. Приведите трендовые модели прогнозирования.

5. Приведите методику расчёта ошибки аппроксимации.

4. Темы практических занятий

Раздел I. Введение в общую теорию статистики.

Тема 2. Статистическое измерение.

Вопросы к теме:

1. В чем сущность содержания закона больших чисел (ЗБЧ)?

2. Что является характерным для статистических методов измерения?

3. Дайте определение статистической закономерности?

Практическое занятие.

Письменный опрос по основным понятиям и категориям дисциплины, включая термины и понятия статистического измерения.

Раздел II. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов

Тема 3. Статистическое наблюдение: формы, виды и способы.

Вопросы к теме:

1. Статистическая отчетность, ее основные реквизиты и формы, способы предоставления.

2. Понятие критического момента наблюдения.

3. Дать характеристику ошибкам статистического наблюдения.

4. Формы сплошного статистического наблюдения.

Практическое занятие.

Практическое занятие построено в следующей последовательности:

· избирается какой-либо объект наблюдения;

· формулируется цель наблюдения;

· разрабатывается программа наблюдения: титульная и адресная часть;

· проводится самонаблюдение (сбор сведений об объекте);

· производится заполнение анкеты анализа наблюдения самостоятельно произведенного статистического наблюдения;

· осуществляется контроль материалов наблюдения.

Задание 1.

Укажите форму, вид и способ сплошного наблюдения для следующих обследований:

- годовой баланс торгового предприятия;

- перепись населения;

- выборы президента страны;

- регистрация браков;

- сертификация напитков;

- экзамены по статистики.

Задание 2.

Ниже приведен ряд статистических наблюдений. Определить, к какому виду относятся перечисленные наблюдения: по форме наблюдения, по времени регистрации данных, по полноте охвата единиц совокупности, по способу наблюдения:

- Всероссийская перепись населения 2010 года;

- Всероссийская сельскохозяйственная перепись 2006 года;

- регистрация цен на ярмарочной торговли на сельскохозяйственные продукты, осуществляемая 25-го числа каждого месяца;

- учет выручки магазинов;

- учет отпуска товаров со склада;

- социально-экономические выборочные обследования по изучению спроса на товары народного потребления и конъюнктуры торговли;

- изучение торговых оборотов и цен на городских рынках некоторых городов.

Задание 3.

Какие бы признаки Вы наметили для регистрации при проведении:

- обследования коммерческой деятельности предприятия торговли;

- изучения спроса населения на отдельные потребительские товары;

- изучения работы магазинов, перешедших на новые формы обслуживания;

- обследования работы городских рынков;

- анализа итогов зимней сессии студентов группы экономического факультета;

Тема 4. Выборочное наблюдение: виды, ошибки, доверительный интервал.

Вопросы к теме:

1. Какое наблюдение называется выборочным?