Рабочая программа по дисциплине «Статистика» (стр. 1 )

НОУ ВПО «Институт экономики и управления»

(г. Пятигорск)

НОУ ВПО «ИнЭУ» (г. Пятигорск)

Кафедра экономики и управления

УТВЕРЖДАЮ

Председатель УМС

_____________

(Протокол №1 от «26» __09__2012г.)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«СТАТИСТИКА»

(название курса, дисциплины)

для студентов специальности:

080105 «Финансы и кредит»,

очной и заочной форм обучения

Пятигорск, 2012

Составитель: , ст. преподаватель кафедры экономики и управления

Рецензент: к. с.н., доцент, зав. кафедрой «Экономики и управления на

предприятии и маркетинга» Пятигорского государственного гуманитарно-технологического университета

Программа по дисциплине «Статистика» составлена в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 080105 «Финансы и кредит».

Дисциплина входит в федеральный компонент цикла общепрофессиональных дисциплин специализаций и является обязательной для изучения.

Рекомендовано кафедрой (Протокол №2 « 28 » сентября 2012 г._)

Зав. кафедрой: к. э.н., профессор __________

Согласовано с УМО ИнЭУ «25» сентября 2012г.

Одобрено УМС ИнЭУ (Протокол № 1от «26» сентября 2012г.)

Содержание

1. Введение. 4

2. Тематический план. 10

3. Содержание курса. 14

4. Темы практических занятий. 24

5. Вопросы для подготовки к зачёту. 50

6. Список рекомендуемой литературы.. 54

1. Введение

Статистика играет центральную роль в системе дисциплин, определяющих содержание экономического образования в России.

Термин «статистика» возник во второй половине 18 века в связи с познанием государств, описанием их особенностей, достопримечательностей. История развития человечества показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных пропорций между ними. Необходимость сбора и обобщения множества данных о населении страны, предприятиях и банках, фермерских хозяйствах и т. д. приводит к существованию специальных статистических служб – учреждений государственной статистики.

Статистические методы позволяют разрабатывать стратегию развития фирмы на основе прогнозирования динамики основных показателей и соотношений между ними. Динамика макроэкономических показателей дает основания для разработки перспективных планов развития экономики в целом, измерения эффективности общественного производства и т. д.

Несмотря на разнообразие сфер применения статистики, имеются общие методы статистической работы, которыми нужно руководствоваться всегда и везде. Дисциплина «Статистика» знакомит с общими и отраслевыми правилами сбора, обработки и анализа полученных статистических данных.

С развитием рыночных отношений – увеличением числа хозяйственных единиц, их типов, развитием аудита, финансового менеджмента, статистического прогнозирования и моделирования – задачи отечественной статистики значительно расширились. При изучении дисциплины большое внимание уделяется основным процедурам сбора, обработки и анализа массовых данных; возможности их реализации на персональных компьютерах. Особое внимание уделяется обоснованию вероятностного характера статистического вывода, выборочному методу, проверке статистических гипотез.

Предметом познания дисциплины являются наиболее общие свойства количественных отношений социально-экономических явлений.

Статистические методы позволяют разрабатывать стратегию развития фирмы на основе прогнозирования динамики основных показателей и соотношений между ними.

В основу организации статистики положено три принципа: изучение явлений в конкретных условиях места и времени; у отдельных явлений отклонения взаимопогашаются и получается объективное среднее; статистика изучает количество определенного качества, т. е. все показатели являются именованными.

Курс «Статистика» входит в цикл общепрофессиональных дисциплин.

Важнейшие вопросы, рассматриваемые курсом:

· сущность, назначение, виды, формы и принципы организации статистического наблюдения;

· статистическая сводка и группировка данных наблюдений;

· учение об обобщающих показателях: абсолютных, относительных и средних величинах и методах их расчетов.

· выборочный метод в статистических исследованиях: его сущность, ошибки выборки, вероятностная оценка генеральных показателей на основе выборочных характеристик;

· виды, принципы построения и показатели рядов динамики;

· применение индексного метода в статистических исследованиях, способы расчета индивидуальных, общих индексов и индексов средних величин;

· статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений.

Цель изучения курса «Статистика» - дать студентам представление о содержании статистики как научной дисциплины и как области практической деятельности, позволяющей собирать и обрабатывать реальную информацию; сформировать навыки определения необходимого для конкретного исследования круга показателей и работы с официальными и альтернативными источниками данных, а также их первичной обработки; обобщения результатов статистических исследований и принятии на их основе аргументированных решений.

Задачами дисциплины являются отражение достижений современной статистической науки; представление структуры и основных методов расчёта показателей, применяемых в экономико-статистических исследованиях; специфических приёмов и методов статистики для изучения социально-экономических явлений.

Студент должен иметь представление:

- о предмете общей теории статистики;

- о задачах статистики в условиях рыночной экономики;

- о современной организации государственной статистики в Российской Федерации;

- о сущности, назначении и содержательном наполнении методологии статистики, которая при помощи основных групп методов изучает предмет статистики: метод статистического наблюдения, метод группировок и метод обобщающих показателей.

Студент должен знать:

- основные понятия и категории статистики;

- формы, виды и способы сбора первичной информации:

- способы проверки отчётных данных:

- сущность статистической сводки и группировки:

- понятие о группировочном признаке:

- понятие об интервалах;

- ряды распределения: виды и построение;

- область применения и правила построения различных видов диаграмм: линейной, точечной, столбиковой, полосовой (ленточной), круговой, квадратной, объёмной, радиальной, фигурной и знаков Варзара;

- область применения и алгоритм расчёта обобщающих показателей (абсолютных и относительных);

- область применения и алгоритм расчёта средних величин, показателей вариации.

- виды выборочного наблюдения и способы отбора;

- показатели выборочного наблюдения и методику их расчёта;

- отличие моментных и интервальных рядов динамики;

- показатели рядов динамики: абсолютные, относительные и средние;

- способы выявления основной тенденции развития в рядах динамики и методы прогнозирования;

-порядок пересчёта показателей в рядах динамики для приведения их к сопоставимому виду;

- виды индексов, порядок их исчисления, взаимосвязи, применение в анализе экономических явлений;

- в чём сущность и отличие функциональной, стохастической и корреляционной связи;

- корреляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе.

Студент должен уметь:

- разрабатывать план проведения статистического наблюдения;

- организовывать сбор и обработку статистической информации;

- определять цель, задачи, методы и формы для конкретного статистического наблюдения, выделять в каждом конкретном случае факторные и результативные признаки;

- правильно определять классификационные и группировочные признаки;

- проводить сводку и группировку собранных данных;

- определять интервалы и количество групп для построения интервальных рядов распределения;

- осуществлять построение рядов распределения и их анализ;

- изображать графически ряды распределения (гистограмму, кумуляту, огиву, полигон);

- изображать графически диаграммы;

- решать задачи на нахождение обобщающих показателей (абсолютных и относительных);

- обосновывать выбор конкретных средних величин, рассчитывать их и показатели вариации;

- рассчитывать основные показатели выборочного наблюдения;

- определять возможные пределы доверительных интервалов для доли и для средней;

- решать задачи на нахождение абсолютных, относительных и средних показателей и средних уровней в рядах динамики;

- использовать важнейшие способы анализа ряда динамики;

- использовать основные методы прогнозирования в рядах динамики;

- графически изображать исходные и расчётные данные рядов динамики;

- исчислять основные виды индексов (индивидуальных, общих индексов в агрегатной форме, средних индексов и индексов средних величин), делать проверку правильности расчётов;

- построить (найти) уравнение регрессии, предварительно рассчитав коэффициенты (определители, параметры) регрессии;

-оценить тесноту (силу) корреляционной связи;

- формулировать выводы и анализировать данные.

Требования ГОС ВПО к обязательному минимуму содержание учебной дисциплины «Статистика»: предмет, метод, задачи и организация, статистическое измерение, методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов, статистические группировки, методы обработки и анализа статистической информации, метод средних величин, вариационный анализ, корреляционный, индексный методы анализа, анализ рядов динамики, многомерный статистический анализ, статистические методы регулирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.

Формой контроля знаний для студентов для специальности 080105 «Финансы и кредит» является экзамен.

2. Тематический план

для студентов очной формы обучения, срок обучения – 5 лет

специальности 080105«Финансы и кредит»

№ п/п	Наименование тем и разделов	Всего	Аудиторные занятия	Сам. раб.
Лек.	Сем.
1	2	3	4	5	6
Раздел I.Введение в общую теорию статистики и статистическое измерение.	112	4	2	6
1.	Предмет, метод, задачи и организация статистики	5	2	-	3
2.	Статистическое измерение	7	2	2	3
Раздел II.Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.	16	4	4	8
3.	Статистическое наблюдение: формы, виды и способы	8	2	2	4
4.	Выборочное наблюдение: виды, ошибки, доверительный интервал	8	2	2	4
Раздел III. Статистические группировки, методы обработки и анализа статистической информации.	24	6	6	12
5.	Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения.	8	2	2	4
6.	Методы абсолютных и относительных величин в статистических исследованиях.	8	2	2	4
7.	Табличный и графический методы в анализе статистической информации	8	2	2	4
Раздел IV. Метод средних величин и вариационный анализ.	24	6	6	12
8.	Средние величины: виды, свойства, способы расчёта.	16	4	4	8
9.	Обобщающие показатели вариации.	8	2	2	4
Раздел V. Анализ рядов динамики.	16	4	4	8
10.	Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений.	8	2	2	4
11.	Статистический анализ структуры и прогнозирование в рядах динамики.	8	2	2	4
Раздел VI. Корреляционный и индексный методы анализа.	24	6	6	12
12.	Корреляционный анализ.	8	2	2	4
13.	Индивидуальные и агрегатные индексы. Взаимосвязь индексов.	8	2	2	4
14.	Средние и важнейшие экономические индексы.	8	2	2	4
Раздел VII. Многомерный статистический анализ и статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.	20	4	6	10
15.	Методы многомерного статистического анализа.	8	2	2	4
16.	Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.	12	2	4	6
Всего часов:	136	34	34	68