Рабочая программа по дисциплине «Статистика» (стр. 6 )

1. Классификация методов прогнозирования.

2. Технология методов прогнозирования.

3. Как определить неизвестные уровни внутри р. д.?

4. Сущность автокорреляции и определение коэффициента автокорреляции.

5. Виды полиномов и их уравнения.

6. Назовите функции, обычно используемые в статистической практике.

7. Рассмотрите аддитивную и мультипликативную модель р. д. Приведите примеры.

8. Как осуществляется прогнозирование по среднему абсолютному приросту и на основе среднего темпа роста?

9. Как осуществляется прогнозирование с помощью аналитического выравнивания?

Задание 1.

Построить ряд динамики изменения объёма продаж товара «Х» (цифры условные) за период с 2005 по 2010 г. г. для которого произвести аналитическое выравнивание по прямой и сделать прогнозную оценку объёма продаж товара «Х» на 2011 и 2012 г. г.

Задание 2.

Провести анализ сезонности продажи разных товаров в книжном магазине методом простой средней арифметической.

Годы	Кварталы
1	2	3	4
1	26,0	27,5	31,2	27,0
2	24,0	24,3	24,0	23,2
3	23,1	24,0	28,6	22,7
4	20,0	20,1	23,6	17,7

Задание 3.

По данным о товарообороте группы предприятий массового питания нужно определить индексы сезонности товарооборота и построить график «сезонной волны»:

Месяц	1-й год	2-й год	3-й год
Январь	78,4	82,8	75,1
Февраль	79,3	83,4	76,5
Март	80,9	83,5	84,4
Апрель	81,1	85,4	83,6
Май	74,3	73,2	110,0
Июнь	102,9	108,4	100,8
Июль	101,0	92,4	82,6
Август	81,3	75,0	78,9
Сентябрь	85,7	85,9	80,4
Октябрь	76,7	78,2	76,3
Ноябрь	73,1	73,8	77,2
Декабрь	83,3	84,0	87,2

Задание 4.

Выявить тренд в ряду динамики, характеризующим среднедневную реализацию товаров фирменных магазинов торгового объединения по кварталам (в тыс. руб.):

Кварталы	1-й год	2-ой год	3-й год	4-й год
1	175	247	420	426
2	263	298	441	449
3	326	366	453	482
4	297	341	399	460

Раздел VI. Корреляционный и индексный методы анализа

Тема 12. Корреляционный анализ.

Вопросы к теме:

1. Функциональная и стохастическая связь, в чем сущность и отличие?

2. Что собой представляет корреляционная связь?

3. Задачи, решаемые с помощью корреляционного и регрессионного анализа?

4. В чем состоит значение уравнения регрессии?

5. Как рассчитать коэффициенты регрессии? Что они характеризуют?

6. Какими показателями измеряется теснота корреляционной связи?

Задание 1.

Взаимосвязь образцов стелечной кожи хроморастительного метода дубления до сушки и после неё характеризуется следующими данными:

№ образца	Длина образца до сушки	Длина образца после сушки
1	20,21	19,62
2	20,24	19,46
3	20,29	19,67
4	20,35	19,80
5	20,35	19,82
6	20,35	19,73
7	20,36	19,61
8	20,39	19,74
9	20,39	19,72
10	20,41	19,66
11	20,44	19,80
12	20,44	19,65
13	20,45	19,67
14	20,46	19,61
15	20,47	19,79
16	20,47	19,71
17	20,56	19,70
18	20,56	19,66
19	20,62	19,97
ИТОГО:

Необходимо: