Реализация продукта «Т» на рынках города характеризуется за два периода следующими данными:
Рынок | Модальная цена, (руб. за 1 кг) | Количество, (т) | ||
Август | ноябрь | август | ноябрь | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | 133,28 | 42,03 | 114,5 | 116,0 |
2 | 130,44 | 45,20 | 118,2 | 114,8 |
3 | 136,82 | 44,36 | 111,2 | 112,4 |
4 | 131,48 | 39,80 | 177,5 | 221,0 |
Определите:
1. Индексы цен: переменного и постоянного состава.
2. Индекс влияния структурных сдвигов.
3. Прирост средней цены в абсолютных величинах - общий и за счёт действия отдельных факторов.
Задание 3.
Известно что в отчётном периоде индекс покупательной способности рубля составил 1,005. Определите индекс потребительских цен.
Раздел VII. Многомерный статистический анализ и статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
Тема 15. Методы многомерного статистического анализа.
Вопросы к теме:
1.Напишите формулу коэффициента детерминации.
2.Какой экономический смысл имеют коэффициенты эластичности?
3.Основные проблемы и правила построения многофакторной корреляционной модели?
4.Как определить параметры регрессии для прямолинейной зависимости между результативным и факторным признаками?
5.Что Вы понимаете под ранговой корреляцией?
6.Приведите формулу коэффициента ранговой корреляции Спирмена.
7. Дайте понятие качественных и альтернативных признаков, приведите примеры.
8. Приведите формулы для расчета коэффициентов контингенции и ассоциации. Какой из коэффициентов точнее?
9. Частные коэффициенты множественной корреляции, их отличие от коэффициента парной корреляции?
10. Какие непараметрические методы применяют для моделирования связи?
Практическое занятие.
Рассмотрение примеров факторной и функциональной связей, выделение прямой и обратной связи. Определение параметров уравнения регрессии и построение уравнения регрессии. Определение типа уравнения парной регрессии. Определение тесноты связи при линейной зависимости с помощью линейного коэффициента корреляции. Построение моделей множественной многофакторной регрессии.
Задание 1.
Имеется следующая информация по однотипным предприятиям торговли о возрасте (продолжительности эксплуатации) типового оборудования и затратах на его ремонт.
№ предприятия | Возраст оборудования, лет | Затраты на ремонт, тыс. руб. |
1 | 4 | 1,5 |
2 | 5 | 2,0 |
3 | 5 | 1,4 |
4 | 6 | 2,3 |
5 | 8 | 2,7 |
6 | 10 | 4,0 |
7 | 8 | 2,3 |
8 | 7 | 2,5 |
9 | 11 | 6,6 |
10 | 6 | 1,7 |
В целях нормирования расходов средств на ремонт оборудования произвести синтезирование адекватной экономико-математической модели с помощью корреляционно - регрессивного анализа.
Задание 2
Для оценки тесноты связи между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов промышленного предприятия рассчитайте коэффициент корреляции рангов Спирмена. Сделайте выводы.
Номер предприятия | Товарооборот (млн. руб.) | Стоимость основных фондов (млн. руб.) |
1 | 148 | 5,7 |
2 | 180 | 4,2 |
3 | 132 | 4,3 |
4 | 314 | 6,7 |
5 | 235 | 7,6 |
6 | 80 | 2,4 |
7 | 113 | 3,7 |
8 | 300 | 6,1 |
9 | 142 | 5,9 |
10 | 280 | 4,8 |
Задание 3.
Имеются следующие данные о работниках предприятия:
ности Уровень труда образования | Высокий | Низкий |
Имеют образование по специальностям | 106 | 14 |
Не имеют образования по специальностям | 35 | 38 |
Для оценки тесноты связи между уровнем образования и уровнем производительности труда определите коэффициент ассоциации и сделайте выводы.
Для оценки тесноты связи между уровнем образования и уровнем производительности труда определите коэффициент контингенции и сделайте выводы.
Тема 16. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
Вопросы к теме:
1. Понятие метода статистического моделирования систем с участием воздействия внешней среды.
2. Сущность метода «Монте-Карло». Примеры его применения.
3. Характеристика трендовых моделей прогнозирования.
4. Прогнозирование на основе средних абсолютных показателей рядов динамики. Приведите примеры.
5. Прогнозирование на основе средних относительных показателей рядов динамики. Приведите примеры.
6. Прогнозирование на основе уравнения прямой при аналитическом выравнивании в рядах динамики. Приведите примеры.
7. Сущность экстраполяции и интерполяции в рядах динамики. Использование этих методов в прогнозировании социально-экономических явлений и процессов.
5. Вопросы для подготовки к зачёту
1. Предмет статистики. Основные направления статистической науки, понятия и категории.
2. Краткая история и становление статистики как науки.
3. Задачи статистики на современном этапе и организация статистики в РФ.
4. Дайте формулировку признака? Что понимается под атрибутивным и количественным признаками (приведите примеры)?
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
