![]()
де nx – кількість варіант, які менші від x;
n – об’єм вибірки.
Полігоном частот (відносних частот) називають ламану, відрізки якої сполучають точки (
), (
),…,(
)
), (
),…,
.
Полігон частот та полігон відносних частот є аналогом щільності ймовірності.
Гістограмою частот (відносних частот) називають ступінчасту фігуру, яка складається з прямокутників, основами яких є часткові інтервали варіант довжиною
, а висоти дорівнюють відношенню
– щільність частоти
– щільність відносної частоти
.
Площа гістограми частот дорівнює об’єму вибірки, а площа гістограми відносних частот – одиниці.
Медіана – це варіанта, яка має найбільшу частоту. Вона обчислюється за такою формулою:
.
Мода – це варіанта, яка ділить варіаційний ряд навпіл. Вона обчислюється за такою формулою:
![]()
де
– початок модального інтервалу;
– крок інтервалу,
– частота домодального інтервалу;
– частота модального інтервалу;
– частота після модального інтервалу.
Розв’язок типових задач
Приклад 13.1. За заданим дискретним статистичним розподілом вибірки (див. табл. 13.1).
Таблиця 11.3
Вихідні дані до прикладу 13.1
X=xi | - 6 | - 4 | -2 | 2 | 4 | 6 |
| 5 | 10 | 15 | 20 | 40 | 10 |
| 0,05 | 0,1 | 0,15 | 0,2 | 0,4 | 0,1 |
потрібно побудувати F*(х) і зобразити її графічно.
Розв'язання. Об’єм цієї вибірки буде:
. Найменша варіанта дорівнює – 6, тому F*(х) = 0 для
. Найбільша варіанта дорівнює 6, тому F*(х) = 1 для
. Значення x<-4 спостерігалося 5 разів, тому F*(х) =
при
. Значення x<-2 спостерігалося 15 разів, тому F*(х) =
при
.
Значення x<2 спостерігалося 30 разів, тому F*(х) =
при
. Значення x<4 спостерігалося 50 разів, тому F*(х) =
при
. Значення x<6 спостерігалося 90 разів, тому F*(х) =
при
.
Графічне зображення F*(х) подано на рис. 13.1.
|
Рис. 13.1 Емпірична функція розподілу
Приклад 13.2. У результаті вибірки одержали такі значення ознаки X: -3, 2, -1, -3, 5, -3, 2. Побудувати полігон частот цієї вибірки.
Розв’язання. У цьому випадку варіантами будуть:
![]()
Відповідні їм частоти:
![]()
Відклавши у системі координат (хОп) точки:
та з’єднавши їх відрізками прямих, одержимо полігон частот цієї вибірки ( Рис. 13.2.).
|
|
Рис. 13.2 Полігон частот
Приклад 13.3. За заданим інтервальним статистичним розподілом вибірки (див. табл. 13.2).
Таблиця 13.2
Вихідні дані до прикладу 13.3
h=8 | 0 - 8 | 8 - 16 | 16 - 24 | 24 - 32 | 32 - 40 | 40 - 48 |
| 10 | 15 | 20 | 25 | 20 | 10 |
| 0,1 | 0,15 | 0,2 | 0,25 | 0,2 | 0,1 |
Потрібно побудувати гістограму частот і відносних частот. Розв’язання. Гістограми частот і відносних частот наведені на рис. 13.3 та 13.4.
![]() |
Рис. 13.3 Гістограма частот
![]() |
Рис. 13.4 Гістограма відносних частот
Площа гістограми частот ![]()
Площа гістограми відносних частот ![]()
Приклад 13.4. За заданим інтервальним статистичним розподілом вибірки (див. табл. 13.3) побудувати гістограму частот і F*(х). Визначити Мо*, Ме*.
Таблиця 13.3
Вихідні дані до прикладу 13.4
h=4 | 0 – 4 | 4 – 8 | 8 – 12 | 12 – 16 | 16 – 20 | 20 – 24 |
ni | 6 | 14 | 20 | 25 | 30 | 5 |
Розв'язання. Гістограма частот зображена на рис. 13.5.
![]() |
Рис. 13.5 Гістограма частот
Графік F*(х) зображено на рис. 13.6.
![]() |
Рис. 13.6 Емпірична функція розподілу
З рис. 13.5 визначається модальний інтервал, який дорівнює 16 – 20. Застосовуючи формулу для обчислення моди і беручи до уваги, що
,
,
,
,
, дістанемо:
![]()
![]()
З графіка F*(х) визначається медіанний інтервал, який дорівнює 1
Беручи до уваги, що
,
і застосовуючи формулу для обчислення медіани, дістанемо:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |








