Цели и задачи освоения дисциплины (стр. 12 )

Наблюдение осуществляется посредством органов чувств. Обычно наблюдение применяется в сочетании с другими эмпирическими методами. Наблюдение подразумевает объективную констатацию фактов, явлений, процессов, в результате чего идёт накопление данных для теоретических построений и организации практической деятельности. Наблюдение как метод научного познания даст необходимый эффект при соблюдении следующих условий: планомерности, систематичности, целенаправленности и активности его применения. Благодаря наблюдению получают начальную информацию о предмете исследования.

Сравнение

С помощью сравнения выявляются сходства и различия предметов и явлений, приводящие к установлению закономерностей и явлений действительности. Сравнения является самым распространённым и широко применяемым методом научного познания. Посредством сравнения устанавливается то общее, что присуще двум или целому ряду объектов и явлений, при этом одновременно выявляются различия и противоречия.

Обязательным условием является соблюдение базовых требований: сравниваться могут только объекты, явления и процессы между которыми существуют общие черты и закономерности. При сравнении необходимо фокусировать внимание на наиболее важные признаки и черты сравниваемых объектов и явлений.

Умозаключение по аналогии

В результате эффективного сравнения появляется умозаключение по аналогии, которое в научной работе широко распространено. Суть такого метода научного познания состоит в уподоблении какого-либо нового процесса или явления другому – тому, которое уже известно и имеет сходные черты и признаки, которые переносят на новое явление, предмет или процесс, получая, таким образом, недостающую информацию о новом объекте исследования. Многие научные открытия в разных сферах человеческой деятельности совершались именно путём умозаключений по аналогии. Однако достоверность полученной таким способом информации не всегда бесспорна и требует подтверждения. Правомерность применения умозаключения по аналогии для получения необходимой информации может быть подтверждена в тех случаях, если сравнение явлений, фактов, процессов действительно уместно и если между сравниваемыми явлениями (процессами, фактами и т. п.) на самом деле существует подобие, необходимое для подтверждения искомого научного знания. 

Эксперимент

В эксперименте объект ставится определенным образом в заданные условия, отвечающие целям исследования. Эксперимент позволяет применять различные варианты воздействия на предмет/явление/процесс и наблюдать происходящие в нём изменения; менять при необходимости условия существования предмета/процесса и явления; повторять те действия, которые приводят к тем или иным результатам в процессе экспериментального воздействия на объект. При этом эксперимент эффективен в тех случаях, когда при его проведении используются и другие методы – сравнение, измерение, умозаключения по аналогии и т. п.

Эксперимент делится на следующие этапы:

§  Сбор информации;

§  Наблюдение явления;

§  Анализ;

§  Выработка гипотезы, чтобы объяснить явление;

§  Разработка теории, объясняющей феномен, основанный на предположениях, в более широком плане.

Нередко эксперимент используется в тех случаях, когда объект исследования не может быть легко доступен в любой момент времени и необходимо создание модели необходимого объекта для воздействия на него в конструируемых условиях. В настоящее время экспериментальное компьютерное моделирование широко используется в различных сферах деятельности и показывает высокие результаты при создании и применении апробированной модели в ходе экспериментальных работ. 

Измерение

Измерение — это определение количественных значений, свойств объекта с использованием специальных технических устройств и единиц измерения.

Измерение как эмпирический метод научного познания относится к точным средствам научного познания мира, поскольку является процедурой, которая предполагает обращение к численным значениям, легко проверяемым посредством принятой единицы измерения. Данный метод научного познания широко используется в точных науках и даёт адекватные результаты в процессе сбора и обработки информации об изучаемом объекте. Измерение проводится посредством измерительных приборов, при этом качество полученных данных напрямую зависит от технических характеристик применяемых инструментов и технологий измерения. 

Теоретические методы

Анализ и синтез 

Анализ и синтез относятся к методам научного познания, сочетающим в себе эмпирические и теоретические уровни изучения. Если научный анализ подразумевает процесс разделения явления, процесса или предмета на составные части и исследование каждой из них, их свойств и признаков, то синтез, напротив, представляет собой воссоединение частей в единое целое и исследование возникающих между этими частями причинно-следственных взаимодействий, приводящих объект к единству.

Эти методы взаимосвязаны, дополняют друг друга и используются в зависимости от конкретных научных задач, целей и особенностей процессов исследования.

Абстрогирование

Методы анализа и синтеза напрямую связаны с методом абстрагирования, который является неотъемлемой составляющей всего процесса мышления. При абстрагировании происходит мысленное акцентирование внимания на тех сторонах предмета, процесса или явления, которые представляют интерес для исследователя и содержат в концентрированном виде свойства и признаки объекта исследования, значимые на данном этапе его научного познания.

Научные понятия (абстракции) представляют собой результат такого абстрагирования, дают название объекту, либо представление о каком-либо его свойстве и особенностях. Все методы научного познания, так или иначе связаны с абстрагированием.

Умозаключение.

Значительная часть научной информации носит характер выводных знаний, т. е. знаний, выведенных из других знаний. Средством получения выводных знаний является умозаключение – мыслительная операция, посредством которой из некоторого количества заданных суждений выводится иное суждение, определенным образом связанное с исходным. Все умозаключения можно квалифицировать как индуктивные и дедуктивные.

Дедуктивным называют такое умозаключение, в котором вывод о некотором элементе множества делается на основании знания общих свойств всего множества. От общего к частному. Например: "Все металлы обладают ковкостью. Медь — металл. Следовательно, медь обладает ковкостью".

Дедукция выгодно отличается от других методов познания тем, что при истинности исходного знания она дает истинное выводное знание. Однако было бы неверным переоценивать научную значимость дедуктивного метода, поскольку без получения исходного знания этот метод ничего дать не может. Поэтому ученому прежде всего нужно научиться пользоваться индукцией.

Под индукцией обычно понимается умозаключение от частного к общему, когда на основании знания о части предметов класса делается вывод о классе в целом.

Обобщая накапливаемый эмпирический материал, индукция подготавливает почву для выдвижения предположений о причине исследуемых явлений, а дедукция, теоретически обосновывая полученные индуктивным путем выводы превращает их в достоверное знание.

Индукция (или обобщение) бывает полная и частичная. Полная индукция состоит в исследовании каждого случая, входящего в класс явлений, по поводу которого делаются выводы. Подобная возможность представляется редко, поскольку отдельных случаев бесконечное множество. Таким образом, мы делаем обобщение на основе изучения типичных случаев. Но индукция на основе ограниченного объема данных не приводит к универсальным, или широко применимым, принципиальным заключениям. Процесс получения средней величины не есть умозаключение, а только перечисление, приводящее к суммарным данным. Впрочем, такие методы очень ценны как ступени, ведущие к окончательным доказательным данным по специальным вопросам. Почти все статистические показатели — суммарный итог отдельных перечней.

Приведем способы обоснованности отдельных примеров лежащих в основе обобщения:

Первый способ — установить, правилен ли пример, положенный в основу обобщения, поскольку неправильность такого примера может резко подорвать доверие не только к данному обобщению, но и к самому автору научной работы.

Пример: изучается какой урожай дают яблони одного сорта, какой размер, вес, цвет имеют плоды. Собираются упавшие яблоки и по ним делается закючение.

Второй способ — выяснить, имеет ли пример отношение к заключению. Допустим, что краска марки А стоит дешевле, чем краска марок Б, В и Г. Казалось бы, неизбежен вывод, что краска марки А выгоднее других. Но такое заключение было бы неправильным, потому что приведенные примеры не обладают качеством относимости к выводу. Они относимы только к заключению, что краска марки А самая дешевая. Лучшие качества краски других марок делает их более выгодными. Это одна из самых обычных ошибок в индуктивных заключениях.

Третий способ — определить, достаточно ли приведено примеров. Решение вопроса, достаточно ли взято примеров, зависит от их количества, способа отбора и видоизменяемости. Взяв наугад две лампы, одна из которых не работает нельзя прийти в выводу, что 50 % выпускаемых осветительных приборов неисправны. При отборе нескольких примеров большую роль играет фактор случайности.

Четвертый способ — установить, типичны ли подобранные примеры. Этот способ проверки имеет прямое отношение к изложенному выше. Достаточно или недостаточно примеров, зависит от того, насколько они типичны.

Пятый способ. Нередко в научных исследованиях объектом исследования выступают единичные неповторимые по своим индивидуальным характеристикам предметы, события и явления. При их оценке затруднено применение как дедуктивных, так и индуктивных рассуждений.