3.  В нормальном законе распределения математическое ожидание равно 50 , среднее квадратическое отклонение равно 4. Чему равно , если вероятность того, что случайная величина принимает значения: 1) меньше , равна 0,72; 2) больше , равна 0,46.

6.  Частота пульса по данным медицинского осмотра 17 девочек-первоклассниц: 76 76 70 66 68 70 72 74 76 78 70 82 68 74 70 70 70. Найти по выборочным данным точечные оценки параметров генеральной совокупности и оценить истинное значение генерального среднего с доверительной вероятностью 0.95.

3.СОДЕРЖАНИЕ АУДИТОРНОЙ РАБОТЫ:

? выполнить контрольную работу по индивидуальному варианту

& ЛИТЕРАТУРА 1

2.  с.104-150, 168-180

3.  с.219-289, 320-338

3. Лекции

Методические указания №12

ТЕМА: "КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ"

ЦЕЛЬ: научиться применять корреляционный анализ для обнаружения зависимости между варьирующимися признаками.

1.  ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ

Подготовьте ответы на вопросы:

–  функциональная и корреляционная связи между величинами; приведите примеры таких связей;

–  форма, направление и степень корреляционных связей;

–  линейная корреляционная связь и количественный показатель этой связи;

–  оценка достоверности выборочного коэффициента корреляции;

–  понятие о функциях регрессии;

2. СОДЕРЖАНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ (домашней) РАБОТЫ:

Задача. В книге "Основы химии" приводят­ся данные о растворимости азотнокислого натрия в зависимости от температуры воды. В 100 частях воды растворяется следующее чис­ло условных частей (Y) при соответствующих температурах (X) раствора:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

X

0

4

10

15

21

29

36

51

68

Y

66,7

71,0

76,3

80,6

85,7

92,9

99,4

113,6

125,1

Постройте корреляционное поле.

Предпола­гая, что зависимость между X и Y близка к линейной, найдите выборочный коэффициент парной корреляции и оцените достоверность выборочного значения коэффици­ента парной корреляции. Найдите уравнения линейной регрессии Y на X и X на Y. Постройте линии регрессии. Используя соответствующие уравнения регрессии, найдите, при какой температуре раствориться 100 ус­ловных частей и какова температура раствора , если раство­рилось 84 условных частей.

4.  СОДЕРЖАНИЕ АУДИТОРНОЙ РАБОТЫ:

–  проверить и закрепить знания основных вопросов темы;

–  проверить решение задачи;

–  решить задачи:

& ЛИТЕРАТУРА: Гл.12, §12.5

Гл.10

Лекция "Элементы корреляционного анализа"

Методические указания №13

ТЕМА: "ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ"- 2 часа

Цель: научиться применять однофакторный дисперсионный анализ для обнаружения влияния различных уровней одного фактора на групповые средние

1. ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ

–  понятие дисперсионного анализа

–  понятие фактора

–  виды дисперсий

–  формулы для определения факторной, общей, остаточной дисперсий

–  критерий Фишера-Снедекора

–  сила влияние фактора

2. СОДЕРЖАНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ (домашней) РАБОТЫ:

или С. 190, №№ 1,2

3. СОДЕРЖАНИЕ АУДИТОРНОЙ РАБОТЫ:

– проверить и закрепить знания основных вопросов темы;

– решить задачи;

–  ? выполнить самостоятельную работу по решению задач

& ЛИТЕРАТУРА

1. с.182-190

2. с.338-342, 348-349

3. Лекции

Методические указания №14

ТЕМА: «ТЕОРИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ » - 2 часа

Цель: знать виды и причины ошибок, возникающих при измерениях, и способы их устранения и оценки.

1. ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ

-  понятие об артефактах; выявление "выскакивающих" величин или проверка принадлежности варианты к совокупности;

-  понятие об ошибках измерений и их возможных причинах;

-  оценка погрешностей прямых и косвенных измерений.

-   

2.СОДЕРЖАНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ (домашней) РАБОТЫ:

Задача 1. При измерении минутного объема сердца у больных получены следующие значения (в литрах): 4,6; 3,8; 4,2; 5,1; 4,4; 3,9; 7,8; 5,3; 4,5; 4,7; 5,2; 4,1. Определите, не являются ли некоторые из полученных значений артефактами вследствие грубых ошибок или особых условий наблюдений. Проверку сделайте двумя способами: используя правило "трех сигм" и критерий грубых ошибок. Для данного объема выборки и значения доверительной вероятности 0,95 .

Задача 2. Найдите абсолютную и относительную погрешности измерений минутного объема сердца (См. условие предыдущей задачи) и оцените его истинное значение с вероятностью 0,95.

Задача 3. Коэффициент вязкости спирта определяется по формуле  , где и  – время истечения равных объемов спирта и воды соответственно. В результате пяти измерений были получены следующие численные значения: для 6,2; 6,4; 6,4; 6,2; 6,3 с; для   4,1; 4,1; 4,0; 4,0; 3,8 с. Найдите оценку истинной вязкости спирта и абсолютную и относительную погрешности при доверительной вероятности 0,95.

3. СОДЕРЖАНИЕ АУДИТОРНОЙ РАБОТЫ:

– проверить и закрепить знания основных вопросов темы;

–  проверить решение домашних задач;

–  решать задачи

& ЛИТЕРАТУРА: 1.

2.

3. Лекции

Методические указания №15-16

ТЕМА: "АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ"- 4 часа

Цель: научиться выделять тренд временного ряда

1. ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ

–  Понятие временного ряда

–  Понятие тренда

–  Методы обнаружения тренда

–  Метода определения тренда

2. СОДЕРЖАНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ (домашней) РАБОТЫ:

или С. 200, №№ 1,2 или с.356 №1,2

3. СОДЕРЖАНИЕ АУДИТОРНОЙ РАБОТЫ:

– проверить и закрепить знания основных вопросов темы;

– решить задачи;

–  ? выполнить самостоятельную работу по решению задач

& ЛИТЕРАТУРА: 1

1. с.193-201

2. с.349-357

3. Лекции

Методические указания №17

ТЕМА: "ЗАЧЕТНОЕ ЗАНЯТИЕ"-2 часа

Цель: проверить знание теории и элементарных навыков по решению типовых задач, соответствующих ФГОС для специальности 060301

СОДЕРЖАНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ:

Интернет-экзамен в сфере профессионального образования

Специальность: 060301.65  – Фармация
Дисциплина: Математика
Время выполнения теста: 45 минут
Количество заданий: 16

Тематическая структура АПИМ

N ДЕ

Наименование
дидактической единицы ГОС

N за-
да-
ния

Тема задания

1

Математический анализ

1

Функции: основные понятия и определения

2

Предел функции

3

Непрерывность функции. Точки разрыва

4

Геометрический и физический смысл производной

5

Производные высших порядков

6

Приложения дифференциального исчисления ФОП

7

Основные методы интегрирования

8

Приложения определенного интеграла

2

Теория вероятностей

9

Теоремы сложения и умножения вероятностей

10

Полная вероятность. Формула Байеса

11

Дискретная случайная величина

12

Непрерывная случайная величина

3

Математическая статистика

13

Статистическое распределение выборки

14

Характеристики вариационного ряда

15

Интервальные оценки параметров распределения

16

Проверка статистических гипотез

Варианты вопросов

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6