Совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная часть единиц из нее, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью или просто выборкой.

Поскольку изучаемая статистическая совокупность состоит из единиц с варьирующими признаками, то состав выборки может отличаться от состава генеральной совокупности. Это расхождение составляет ошибку выборки. Способы ее определения различны в зависимости от приема формирования выборочных совокупностей и распространение характеристик выборки на генеральную совокупность составляют основное содержание методологии выборочного метода. Обобщающими характеристиками совокупностей являются средние. Средняя в генеральной совокупности обозначается - , в выборочный - . В генеральной совокупности доля единиц, обладающих признаком, обозначается – р и называется генеральной долей.

В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей или частотой и обозначают - w, которая определяется

,

где m – доля единиц, обладающих данным признаком;

n – общая численность единиц выборочной совокупности.

Отбор единиц совокупности осуществляется на основе различных способов:

- случайного,

- механического,

- типичного,

- серийного, комбинированного.

В зависимости от способа выборки и определяются следующие показатели:

- средняя ошибка,

- предельная ошибка,

- необходимая численность выборки.

Для случайного и механического отбора формулы по вычисленным показателям одинаковые, но они отличаются схемами: схемой повторной выборки, когда общая численность генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменной, то есть единица совокупности, попавшая в выборку, после регистрации возвращается в генеральную совокупность. Повторную выборку используют редко, чаще используется схема бесповторной выборки, при которой единица совокупности, попавшая в выборку, после регистрации в генеральную совокупность не возвращается.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Средняя ошибка выборки показывает расхождения выборочной и генеральной средней.

Она определяется для бесповторного случайного отбора по формуле:

,

для случайного повторного отбора:

,

где - средняя ошибка выборочной средней;

n – численность выборки;

N – численность генеральной совокупности;

s2 – дисперсия выборочной совокупности.

Для измерения ошибки доли альтернативного признака выборочной совокупности используются другие формулы:

(при повторном случайном отборе),

(при бесповторном случайном отборе),

где w - доля признака в выборочной совокупности;

n – численность единиц совокупности.

Эти формулы характеризуют среднюю величину отклонения сводных характеристик генеральной совокупности. Поскольку признак варьирует, следует определять предельную ошибку выборки. Она для повторного и бесповторного отбора определяется:

D = t m

где D - предельная ошибка выборки

t – кратность ошибки, коэффициент доверия, соответствующая определенной вероятности, берется по таблице значений функции Фt (приложение Б) в зависимости от значения вероятности (Р).

Значит, с определенной вероятностью можно утверждать, что отклонения выборочных характеристик от генеральных не превысят некоторой величины D и пределы, в которых находится генеральная средняя составят:

то есть генеральная средняя будет находиться в доверительном интервале . Доверительные границы определяются значениями лежащих по обе стороны от оценки средней наблюдений, между которыми заключен тот или иной процент площади графика распределения. Диапазон значений, в который попадает показатель генеральной совокупности с некоторой вероятностью, величина которой, как правило, устанавливается равной 95 или 99 %. Для вероятности 95 % кратность ошибки t составляет 1,96 для 99 % - t = 2,58.

Приведенные формулы для определения величины ошибки выборки дают возможность дополнительно определить численность выборки, чтобы ошибка выборки не превышала определенные заданные размеры. На практике при использовании выборочного наблюдения всегда определяют его численность по формуле:

(для повторного отбора),

(для бесповторного отбора).

Для определения доли с заданной точностью применяются следующие формулы:

(для повторного отбора),

(для бесповторного отбора).

УСЛОВИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ 51-60

Задача 51 – Сколько рабочих нужно обследовать с помощью случайной выборки для определения среднего стажа работы 4000 рабочих завода, чтобы с вероятностью, равной 0,99, утверждать, что предельная ошибка выборочной средней будет не больше одного года? Среднее квадратическое отклонение стажа по данным прошлых наблюдений равно 4,8 года.

Задача 52 – В порядке случайной выборки взято 100 проб ковкого чугуна. Лабораторный анализ этих проб дал следующие средние показатели по содержанию углерода:

- средний процент углерода – 2,5;

- среднее квадратическое отклонение – 0,15.

Определить с вероятностью 0,954 доверительные пределы среднего процента углерода в генеральной совокупности.

Задача 53 – На машиностроительных заводах области работает 25000 рабочих. В порядке случайной повторной выборки обследовано 4900 рабочих. На основе этого обследования установлено: а) среднемесячная заработная плата рабочих – 920 руб.; б) среднее квадратическое отклонение по заработной плате – 140 руб.

Определить среднюю ошибку выборки и возможные пределы средней заработной платы рабочих при вероятности 0,683.

Задача 64 – Решите предыдущую задачу при условии, что выборка организована в порядке случайного бесповторного отбора.

Задача 54 – Выборочным обследованием было охвачено 10 000 пассажиров пригородных поездов. На основе этого обследования установлена средняя дальность поездки пассажиров – 24,2 км, и среднее квадратическое отклонение 12 км. Определите возможные пределы средней дальности поездки пассажиров при вероятности 0,954 и 0,997.

Задача 55 – В порядке случайной бесповторной выборки было отобрано 5 % радиоламп из партии в 4000 шт. Среди отобранных радиолам 6 шт. оказались забракованными.

Определить:

а) долю брака по данным выборки;

б) среднюю ошибку выборочной доли;

г) доверительные пределы доли брака в генеральной совокупности с вероятностью 0,954.

Задача 56 – В результате десяти процентного выборочного обследования партии угля на процент зольности получены данные (таблица 31). Вычислить средний процент зольности по данным выборки и определить с вероятностью 0,997 границы интервала, в которых находится генеральная средняя.

Обследование производилось на основе бесповторного отбора.

Таблица 15

Зольность угля,%

Число образцов

10

2

11

4

12

7

13

11

14

27

15

30

16

48

17

60

18

35

19

22

20

17

21

5

22

2

Итого:

270

Задача 57.

В порядке механической выборки обследован возраст 100 студентов вуза из общего числа 2000 человек. Результаты обработки материалов приведены в таблице:

Возраст, лет

17

18

19

20

21

22

23

Число студентов, чел.

11

13

18

23

17

10

8

Установите: средний возраст студентов вуза по выборке; величину ошибки при определении возраста студентов на основе выборки; вероятностные пределы колебания возраста для всех студентов при вероятности 0,997.

Задача 58.

В процессе технического контроля из партии готовой продукции методом случайного бесповторного отбора было проверено 70 изделий, из которых 4 оказались бракованными. Можно ли с вероятностью 0,954 утверждать, что доля бракованных изделий во всей партии не превышает 7 %, если процент отбора равен 10?

Задача 59.

Из партии импортируемой продукции на посту Московской региональной таможни было взято в порядке случайной повторной выборки 20 проб продукта А. В результате проверки установлена средняя влажность продукта А в выборке, которая оказалась равной 6 %, при среднем квадратическом отклонении 1 %. С вероятностью 0,683 определить пределы средней влажности продукта во всей партии импортируемой продукции.

Задача 60.

При 5 %- ом выборочном обследовании влажности одного из видов реализуемой продукции получены следующие данные о содержании влаги в пробах (отбор бесповторный):

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13