6. Можно сделать анализ связи данных. Измеритель связи, или коэффициент, называется "r"; "r" может иметь значения от -1.0 до +1.0. Чем ближе "r" к +1.0, тем сильнее позитивная связь.
Когда использовать диаграмму разброса?
Диаграмму разброса можно использовать в этапе "Анализ", чтобы провести дальнейшее исследование элементов, выделенных при анализе причины-следствия; например, диаграмма разброса может подтвердить причину, определенную при помощи диаграммы Ишикава "рыбья кость". При построении диаграммы разброса необходимо действовать очень аккуратно, чтобы убедиться, что существует действительная связь.
Процедуры и стандарты
Что такое процедуры и стандарты?
Процедуры и стандарты - это способы, которые используются для того, чтобы задокументировать этапы успешных контрмер.
Чем полезны процедуры и стандарты?
Они предоставляют другим рабочим группам систематический метод, чтобы выполнить удачные рекомендации команд по усовершенствованию качества.
Как производятся процедуры и стандарты?
Двумя обычными методами являются поэтапные письменные блок-схемы процесса и / или графические блок-схемы процесса.
Когда используются процедуры и стандарты?
Процедуры и стандарты используются после выполнения этапа "Результат" в главе "Изложения УК", и после того, как команда решит, что контрмеры оказали положительное влияние на проблему.
Графики контроля
Что такое графики контроля?
Графики контроля - это линейные графики, которые используются для того, чтобы отследить направления или выполнение процесса за какой-то промежуток времени. При этом происходит наблюдение за тем, как отклонение в процессе влияет на неустойчивость направления процесса в пределах двух статистически просчитанных границ. Контрольные графики иллюстрируют неустойчивость, отклонения в процессе.
Все естественные процессы подвержены отклонениям. Даже близнецы очень часто слегка отличаются по росту, весу, внешностью. Но как часто принимается отклонение, и какие виды отклонений являются контролируемыми и, следовательно, могут усовершенствоваться?
Если колебания в процессе происходят беспорядочно или же за пределами границ контроля, то такой процесс статистически находится вне контроля. Если не принять меры, то мы не можем быть уверены в стабильности процесса. Это указывает на то, что есть возможности для усовершенствования.
Границы контроля статистически выводятся из примеров стабильного процесса. Эти границы нельзя путать с границами спецификации, которые определяются при помощи устойчивых требований клиента.
Графики контроля подразделяются на две основные группы, в зависимости от типа данных, вырабатываемых в процессе. Ниже предлагается график, суммирующий типы графиков контроля, которые будут описываться на следующих страницах.
Графики контроля для переменных данных
График XR | Это график контроля из двух частей, который используется для контролирования процессов с переменными данными. Количество пунктов, наблюдаемых в каждом примере (или размер подгруппы) должно быть, по крайней мере, 2 - 10. |
Пример: | Среднее время, которое затрачивается каждый день для того, чтобы доехать на работу. Рассматривайте рабочую неделю из пяти дней в качестве подгруппы. График XR отслеживает то, как колеблется среднее значение процесса. В данном примере мы будем отслеживать то, как среднее время поездки на работу колеблется в зависимости от недели. |
График Х, Rs | Этот график используется для контролирования процессов с переменными данными. Он похож на график XR, но количество пунктов, наблюдаемых в каждом примере равно единицы. Другими словами этот график отслеживает то, как каждые данные процесса отличаются друг от друга. |
Пример: | Общее количество сверхурочных часов, выработанных отделом за месяц. |
Графики контроля для постоянных данных
График р | Это график контроля, состоящий из одной части, который используется для того, чтобы показать процесс, содержащий постоянные данные. Он применяется для проблем, имеющие дело с дробями, которые не соответствуют характерным признакам (спецификациям). |
Пример: | Процентное содержание выполненных работ за месяц. |
График nр | Это особый тип графика р, в котором отслеживается количество несоответствий, исходя из образца размера. |
Пример: | Количество брака, обнаруживаемом при приеме товара в процессе каждого осмотра. |
График с | Это график, который отслеживает количество несоответствий. |
Пример: | Количество оскорблений, нанесенных служащим в отделе за один месяц. (Предположим, что имеется одинаковое количество служащих каждый месяц). |
График u | Этот график отслеживает количество несоответствий, приходящихся на одну единицу. Этот график используется тогда, когда количество единиц колеблется. Если отслеживается количество оскорблений, нанесенных служащим в течение одного месяца, но при этом количество служащих меняется каждый месяц, то тогда следует использовать график u. |
Чем полезны графики контроля?
Графики контроля - это полезные средства работы для того, чтобы контролировать процесс, находя ответы на следующие вопросы:
1. Находится ли процесс в статистическом контроле?
2. Надо ли принять меры, чтобы держать процесс в постоянном контроле?
3. Нужно ли предпринять меры, чтобы вновь сделать процесс контролируемым?
4. Существует ли возможность улучшения процесса или системы?
5. Улучшили ли контрмеры процесс?
Что представляют собой графики контроля?
Контрольные графики - это линейные графики, на которых процесс отображается в виде линии. На графике также имеются следующие три линии:
1. Центральная линия (ЦЛ), представляющая собой среднее значение процесса.
2. Верхняя граница контроля (ВГК), которая проводится вверху на просчитанном расстоянии от центральной линии и которая представляет собой максимальное отклонение, ожидаемо в случае наличия нормальных/ общих причин отклонения.
3. Нижняя граница контроля (НГК), которая проводится внизу на просчитанном расстоянии от центральной линии и которая представляет собой минимальное отклонение, ожидаемо в случае наличия нормальных/ общих причин отклонения.
Ниже предлагается пример контрольного графика.
Горизонтальная ось отслеживает время или порядок последовательности, а горизонтальная ось отслеживает изучаемый фактор. Указывается среднее значение процесса, и над ним и под ним рисуется граница контроля.
Как анализировать графики контроля?
1. 
Точка лежащая за пределами границы:
Границы контроля высчитываются для того, чтобы измерять естественное отклонение процесса. Любая точка, лежащая на границе или за ее пределами, считается ненормальной, и такая ситуация требует расследования.
2. 
Точки лежащие по одну сторону от центральной линии:
3. Если по одну сторону от линии лежит последовательно семь и более точек, то такая ситуация считается ненормальной. Также считается ненормальным: 10 из 11, 12 из 14, 16 из 20 точек лежащих по одну сторону от центральной линии.
4. 
Общая тенденция:
5. Семь точек, лежащих в непрерывном направлении вверх или вниз.
6. 
Приближение к центральной линии:
7. Если большинство точек лежит близко к центральной линии, то такое состояние называется неконтролируемым, и это, обычно, означает, что произошло смешение различных данных. При этом границы контроля отодвигаются дальше, и необходимо провести стратификацию данных.
8. 
Цикличность (периодичность):
9. Любое повторяющееся направление вверх или вниз считается ненормальным, и такая ситуация требует расследования.
10. 
Приближение к границам контроля:
11. Две из трех точек, лежащих за пределами линии "2 сигма" *, считается ненормальными.
· * Сигма также обычно называется стандартное отклонение
Краткое изложение УК в виде таблицы
· Название команды __________________
· Тема ______________________________
Этапы УК | Цели/ Пункты контроля |
1. Основание для улучшения | Определить тему (проблемную зону) и основания для работы над ней |
Критерий выбора был ориентирован на клиента | |
Указатель правильно представлял тему | |
Была продемонстрирована необходимость в улучшении, используя данные. | |
Было составлено расписание выполнения этапов главы "Изложение УК" | |
2. Текущая ситуация | Выбрать проблему и установить цель на улучшение |
Ситуация была направлена на уровень, подходящий для анализа | |
Были определены устойчивые требования клиента | |
Постановка проблемы содержала в себе информацию о разнице между текущими значениями и значениями, которых необходимо достичь | |
Была определена методология постановки целей | |
3. Анализ | Определить и проверить корневые причины проблемы |
Был применен анализ причины и следствия | |
Корневые причины были поставлены на рабочий уровень | |
Были выбраны корневые причины, имеющие наибольшее влияние | |
Для проверки корневых причин использовались данные | |
4. Контрмеры | Спланировать и выполнить контрмеры, которые исправит корневые причины проблемы |
Выбранные контрмеры были применены по отношению к корневым причинам | |
Контрмеры соответствовали устойчивым требованиям клиента | |
Контрмеры были выгодны по затратам | |
План действий отвечал на вопросы кто, что, когда, где, как | |
В плане действий были отражены препятствия и вспомогательные средства, необходимые для успешного выполнения | |
5. Результаты | Подтвердить, что проблема и ее корневые причины были уменьшены, а цель усовершенствования была выполнена |
Были уменьшены корневые причины | |
Отслеживающий индикатор был тем же самым, который использовался при работе с основаниями для улучшения | |
Результаты соответствовали цели и даже превышали ее | |
6. Стандартизация | Предотвратить повторное появление проблемы и ее корневых причин |
Был разработан метод, который гарантирует то, чтобы контрмеры стали частью ежедневной работы | |
Были проведены периодические проверки по контролированию контрмер | |
Были рассмотрены области для копирования процесса | |
7. Планы на будущее | Спланировать, что необходимо сделать по поводу оставшихся проблем, и оценить эффективность работы команды |
Рассмотрение оставшихся проблем темы. | |
Применение ПВПД на занятиях |
·
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
