Фонд оценочных средств по направлению подготовки (специальности)38.03.01 Экономика направленность (профиль/специализация) «Общий » (стр. 17 )

2. 1200 условных денежных единиц

3. 508 условных денежных единиц

4. 560 условных денежных единиц

5. 290 условных денежных единиц

Уровень сложности – 2, время – 1700 с

5.

Работники	Производительность труда работников по должностям
А1	9	6	5	8
А2	4	8	6	2
А3	6	7	9	4
А4	2	7	3	1

Максимум производительности труда равен

1*. 28 условных единиц

2. 33 условные единицы

3. 42 условные единицы

4. 54 условные единицы

5. 67 условных единиц

Уровень сложности – 3, время – 1900 с

6. ( - выберите один вариант ответа) Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид: Тогда максимальное значение функции равно…

ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: 1) 29 2) 31 3) 27 4) 20

7. ( - выберите один вариант ответа) Транспортная задача будет закрытой, если …

ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: 1) a=60, b=80 2) a=60, b=75 3) a=60, b=70 4) a=60, b=85

8. ( - введите ответ) Максимальное значение функции при ограничениях равно …

ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ:

9( - выберите один вариант ответа) Транспортная задача будет закрытой, если …

ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: 1) a=55, b=80 2) a=55, b=75 3) a=55, b=70 4) a=55, b=65

10. ( - выберите один вариант ответа) Дана функция полезности . Тогда кривая безразличия задается уравнением…

ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: 1) 2) 3) 4)

11. ( - выберите один вариант ответа) Даны функции спроса и предложения , где р – цена товара. Тогда равновесная цена равна…

ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: 1) 1 2) 6 3) 5 4) 3

12. ( - выберите один вариант ответа) Зависимость между издержками производства С и объемом продукции Q выражается функцией . Тогда предельные издержки при объеме производства равны… ВАРИАНТЫ ОТВЕТОВ: 1) 4 2) 28,3 3) 22 4) 220

ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ

1.  Общая постановка задачи линейного программирования. Основные понятия.

2.  Геометрический метод решения задачи линейного программирования.

3.  Симплекс-метод.

4.  Симплексные таблицы.

5.  Двойственные задачи. Их свойства.

6.  Первая теорема двойственности.

7.  Вторая теоремы двойственности.

8.  Экономико-математическая модель транспортной задачи.

9.  Критерий оптимальности базисного распределения поставок.

10.  Первоначальное распределение поставок. Методы минимальной стоимости и северо-западного угла.

11.  Метод потенциалов.

12.  Задача о назначениях.

13.  Постановка задачи целочисленного программирования.

14.  Метод Гомори.

15.  Метод ветвей и границ.

16.  Общая постановка задачи линейного программирования.

17.  Классические методы оптимизации.

18.  Метод множителей Лагранжа.

19.  Геометрический метод решения задачи нелинейного программирования.

ТРЕБОВАНИЯ НА ЗАЧЕТЕ

Зачет - форма проверки степени усвоения студентами материала изучаемого курса.

СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ПРОДЕМОНСТРИРОВАТЬ:

усвоение важнейших математических понятий, введенных в курсе; умение выявлять, описывать и объяснять связи между понятиями, относящимися к различным разделам курса; способность использовать знания при решении конкретных задач.

Знания, умения и навыки студентов определяются и оцениваются на основе следующих примерных критериев:

ОТМЕТКА "НЕЗАЧТЕНО"

ответ обнаруживает незнание или непонимание большей части содержания; допускаются существенные ошибки, которые студент не может исправить с помощью наводящих вопросов преподавателя; допускается грубое нарушение логики изложения.

ОТМЕТКА "ЗАЧТЕНО"

программный материал излагается, в основном, полно, но при этом могут допускаться существенные ошибки, которые студент может исправить с помощью наводящих вопросов преподавателя; в основном, не нарушается логика изложения ответа на вопросы.

Методическое обеспечение дисциплины

1. Методические указания для самостоятельной работы студентов по курсу “Методы оптимальных решений ”

2. Методическое указания по проведению практических/самостоятельных занятий и тематических дискуссий (для студентов всех специальностей и всех форм обучения).

3. Методические рекомендации по применению методов интерактивного обучения форм.

4.Глосарий (словарь понятий и терминов по дисциплине)

ГЛОССАРИЙ

АЛГОРИТМ — 1) совокупность предписаний, необходимая и достаточная для решения какой-либо конкретной задачи; 2) совокупность правил, определяющих эффективную процедуру решения любой задачи из некоторого заданного класса задач. использовалось в математике давно, но как математический объект исследуется в связи с решением ряда проблем оснований математики с х гг. XX в. Тогда же были разработаны основные понятия теории алгоритмов. В связи с развитием ЭВМ и их широким применением понятие А cтало одним из центральных в прикладной математике.