Оптимизация управления авиационным комплексом им. путем количественного экономико-математического моделирования (стр. 4 )

Рис. 4 Матрица БКГ для авиационного комплекса им.

Таким образом, можно констатировать, что предприятие им. , работает на старых мощностях, и на ограниченных рынках. Основной доход составляет модификации старых моделей самолетов и продлевает их сроки службы. Кроме того, основным покупателем, является государство.

Поэтому развитие новых моделей, технологий, сотрудничество с ведущими авиастроительными компаниями мира является единственно верным решением.

РАЗДЕЛ 3 РЕШЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ РАЗРАБОТАННЫХ  В РАМКАХ ИСЛЕДОВАНИЯ АВИАЦИОННОГО КОМПЛЕКСА ИМ. В. С. ИЛЬЮШИНА СРЕДСТВАМИ EXCEL

3.1 Принятые программы стратегических мероприятий по развитию предприятия

Для решения поставленных задач, в разделе модели, сформированной в разделе 2.1, мы применим функцию Excel. Для этого в начале вводит все необходимые данные в таблицу (рис. 5)

Рис. 5 Исходные данные модели

После введения всех необходимых данных, воспользуемся встроенной функцией «Поиск решения» (рис. 6).

Рис. 6 Использование функции «Поиск решения»

Для адекватности модели, установим флажок на отметке «Максимальное значение», введем все необходимые данные в «ограничения», и выделим целевую ячейку F. Далее заходим в «Параметры» и устанавливаем необходимые значения (рис. 7)

Рис. 7 Параметры поиска решения модели

После проведения всех операций, мы получаем следующие данные:

Рис. 8 Результаты решения модели авиационного комплекса им.

Таким образом решение математической модели, сформированной для авиационного комплекса им. , показало что наиболее оптимальным решением является инвестирование, создание новых транспортных самолетов и международных альянсов между компаниями, и позволяет максимизировать прибыль с текущих 70 миллионов, до 290 миллионов. Практика показывает, что крупные авиакомпании сотрудничают более охотно со своими стратегическими партнерами, даже если они проигрывают в соотношении цена-качество ближайшим конкурентам.

При этом, всеми необходимые ресурсы для развития, компания обладает, а текущие потребности в обновлении старых самолетов военной и воздушной авиации Российской Федерации, учтены. Однако, не смотря на низкий маркетинговый коэффициент, стимулирование спроса необходимо.

Результаты проведенных расчетов и оценка эффективности модели

В результате полученных данных в рамках модели №1, стало возможно оценить программы и предложенные по модели №2, в рамках SWOT-анализа и матрицы БКГ.

Основные затраты, а так же потенциальные доходы указаны в таблице 5

Таблица 5 Стоимость и результаты программ, описанных в модели №2

Мероприятия направленные на рост сбыта	Затраты (тыс. руб)	Потенциальные доходы (тыс. руб.)
Комплексная оценка ситуации на авиационном рынке, как на мировом, так и на российском рынке	50	0
Увеличение объемов существующей рекламы	250	340
Создание стратегических альянсов и новых мощностей в рамках создания стратегических альянсов	4731	5772
Дальнейшее развитие летного центра Ил	134	186
Итого	5165	6298
1133

Таким образом, комплекс мер разработанный в рамках программы №2 позволяет повысить доходы компании на 113 млн. рублей.

ВЫВОДЫ

Итак, анализируя опыт и деятельность компании, следует заметить что производство держится во многом на устаревшей, советской базе. Сотрудничество с инвесторами происходит на крайне низком уровне. Следствием является возрастание уровня задолженности, в особенности долгосрочных банковских кредитов.

Основным источником сбыта продукции «Ил», является государственный военно-промышленный комплекс, лишь отдельные заказы на создание новых самолетов, были сделаны частными компаниями. Это создает дополнительную нагрузку на компанию и ставит в зависимость от политики государства.

Главными проблемами развития компании, помимо устаревшей производственной базы и зависимости от государства, является исключении Российской Федерации из ряда военных программ, в рамках санкций 2014-2015, а так же проблемы сотрудничества с ведущими компаниями.

Все модели, построенные в рамках данного исследования, показали, что наиболее оптимальным решением является инвестирование, создание новых транспортных самолетов и международных альянсов между компаниями. Лишь в условиях активного сотрудничества с передовыми компаниями, авиационный комплекс им. имеет будущее. Как показал анализ предприятия, всеми необходимыми финансовыми ресурсами для создания совместных проектов и постройки новых типов лайнера, организация обладает, необходимо лишь политическая воля российской элиты на возобновление сотрудничества с развитыми странами, и рациональность руководства компании.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Внедрение контроллинга в систему управления предприятием авиационной промышленности. - Москва: Академия Естествознания, 2013, - С. 48-53

2. Куда летит самолет // Российская газета URL: http://www. rg. ru/2013/02/06/novojilov. html 3. Матрица БКГ (матрица BCG). Матрица Бостонской консультативной группы // Стратегическое планирование и управление URL: http://www. stplan. ru/articles/theory/bkg. htm

4. Отчет о финансовой деятельности авиационного комплекса им. за 2014 год // OAK, - М., сор. 2015.

5. Стратегия развития авиационной промышленности на период до 2015 года // Минпромторга России Электронный ресурс. Электрон. дан. - М., сор. 2011. - Режим доступа: www.

6. Стратегия развития авиастроительная корпорация» до 2025 года /7 OAK Электронный ресурс. Электрон. дан. - М., сор. 2011. - Режим доступа: crussia. ru

7. Кузавко A. C. Актуальные проблемы отрасли российского авиастроения // Социально-экономическое развитие общества в условиях реформ. ч.2/ Отв. Ред. JI. A. Тягунова. - Саратов: Издательство ЦПМ «Академия Бизнеса». - 2013.- С.125-130.

8. Кузавко A. C. Системы искусственного интеллекта как инструмент прогнозирования конечной себестоимости инновационной продукции авиастроения // Журнал правовых и экономических исследований. 2013. - №1 - С.146-147

9. Кузавко A. C. Проблематика инновационного проектирования в российском авиаетоении // Ученые записки Российской Академии предпринимательства. 2014. - Вып. XXVI - С. 104-10. Кто спасет российское гражданское авиастроение? / Би-би-си Электронный ресурс. Электрон. дан. - М., сор. 2013. - Режим доступа: http://www. bbc. co. uk/russian/russia/2013/10/101030russia air industry. shtml

11. Инновации в авиации / ВЗГЛЯД. РУ Электронный ресурс. - Электрон. дан. М., сор. 2013-2013. - Режим доступa: http://vz. ru/econoHvy/2013/8/17/515518.html

12. Анализ авиационной отрасли / НИИЭАП Электронный ресурс. - Электрон. дан. М., 2014. - Режим доступа: http://www. /

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1

Таблица Приложения 1 Основные показатели Авиационного комплекса им.

(тыс. рублей) [4]

Имущественное положение	на 31.12.2013	на 31.12.2014	Отклонение
+,-	%
Внеоборотные активы, всего	4 746 092	4 645 849	-100 243	97,89%
в том числе:
нематериальные активы	1 260 499	1 144 273	-116 226	90,78%
основные средства	141 505	145 229	3 724	102,63%
финансовые вложения	3 318 436	3 318 408	-28	99,99%
отложенные налоговые активы	12 531	25 984	13 453	207,36%
прочие внеоборотные активы	13 121	11 955	-1 166	91,11%
Оборотные активы, всего	5 904 184	7 068 337	1 164 153	119,72%
в том числе
запасы	1 970 171	2 530 602	560 431	128,45%
дебиторская задолженность	3 372 312	3 515 471	143 159	104,25%
денежные средства	494 717	944 415	449 698	190,90%
Активы, всего	10 650 276	11 714 186	1 063 910	109,99%
Собственный капитал
Уставный капитал	152	152	0	100%
Добавочный капитал	175 559	174 699	-860	99,51%
Резервный капитал	39	39	0	100%
Непокрытый убыток	4 496 997	4 685 589	188 592	104,19%
Собственный капитал	4 672 747	4 860 479	187 732	104,02%
Уставный капитал и чистые активы
Уставный капитал	152	152	0	100%
Сумма чистых активов	4 672 747	4 860 479	187732	107%
Обязательства
Кредиторская задолженность, всего	3 744 619	4 517 991	773 372	120,65%
Кредиты банков, всего	1 276 807	1 203 456	-73 351	94,26%
В том числе:
Долгосрочные	400 000	426 213	26 213	106,55%
Краткосрочные	878 648	779 609	-99 039	88,73%
Займы, всего	718 948	762 128	43 180	106,01%
Обязательства, всего	5 977 529	6 853 707	876 178	114,66%
Финансовые показатели
Выручка	5 659 147	5 086 336	-572 811	89,88%
Себестоимость	6 105 703	4 338 535	-1 767 168	71,06%
Прибыль от продаж	-446 556	747 801	1 194 357
Чистая прибыль (убыток)	-660 617	187 732	848 349