Позаказная система учета затрат успешно применяется в винодельческих предприятиях. Так на форуме производителей винодельческой продукции [6] описываются примеры использования позаказной системы учета затрат на разных предприятиях. Данная система получает большое распространение.
На предприятиях, производящих разнородную продукцию применяется только позаказная система учета затрат, на предприятиях, выпускающих однородную - попроцессная система учета затрат. Позаказная система учета затрат применяется до уборки урожая для учета затрат, связанных с каждым виноградником, а попроцессная – после уборки. Такой подход помогает принять решение - использовать или отказаться от конкретного виноградника.
Учет и распределение прямых затрат не вызывает особых трудностей. Однако значительная часть затрат приходится на накладные расходы. В винодельческом предприятии такие затраты существенны потому, что виноградарство является одной из самых энергопотребляемой отраслью сельского хозяйства. Кроме того значительные затраты приходятся на водные ресурсы. Мы считаем, что необходимо уделять большое значение распределению накладных расходов.
База распределения должна выбираться адекватно – она должна максимально отражать взаимосвязь накладных расходов с объектами учета. В винодельческих предприятиях в качестве базы распределения могут применяться:
▪ время хранения;
▪ время работы оборудования и др.;
▪ несколько баз распределения.
Возможно применение метода АВС (или Time-driven ABC), при котором накладные расходы сначала распределяются на общий показатель (например, время работы оборудования), а потом полученные затраты распределяются на продукцию.
Список использованной литературы
1. Managerial and Cost Accounting. Walther L. M, Skousen C. J.: Larry M. Walther, Skousen Christopher J. & Ventus Publishing, 2009. – 129 p.
2. Managerial Accounting, 9th ed. Crosson S. V., Needles B. E.: Cengage Learning, 2011. – 604 p.
3. Principles of Accounting 7th ed. Crosson S. V., Needles B. E., Powers M.: Cengage Learning, 2011. – 836 p.
4. Process Planning and Cost Estimation. 2 ed. Kesavan R., Elanchezhian C., Ramnath B.: New Age International (P) Ltd, 2009. – 227 p.
5. www. .
6. www. .
С Е К Ц И Я 5
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ И УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ
ЗАДАЧИ С ЭКОНОМИЧЕСКИМ СОДЕРЖАНИЕМ НА ЗАНЯТИЯХ ПО ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОМУ ИСЧИСЛЕНИЮ
, ст. преподаватель
, ассистент
кафедра «Математика»
Ставропольский государственный
аграрный университет
В связи с реформированием образовательного процесса в высшей школе, заключающегося в переходе на многоуровневую систему «бакалавр — магистр — дипломированный специалист», возникает ряд проблем, одна из которых заключается в содержании образовательного процесса.
В настоящее время в преподавании математики в вузе явно просматривается противоречие, требующее изучения и разрешения. С одной стороны, государственные стандарты экономических специальностей обязывают расширять количество преподаваемых разделов по высшей математике и углублять их содержание, а также вводить дополнительные разделы для отдельных специальностей. С другой стороны, резко сокращается количество часов на аудиторную работу, тем самым увеличивается объем часов на самостоятельную работу.
В связи с этим актуальной становится самостоятельная работа студентов, начиная с первого курса обучения математике. Студент должен изучить курс математики в нужном объеме независимо от количества прослушанных лекций и аудиторных занятий. Причем каждый студент конкретно должен получить задание и иметь план для самостоятельного овладения определенными разделами математики.
В решении этой проблемы представляются целесообразными следующие действия:
- наличие конспекта лекций по математике не только в письменном виде, но и в электронном для того, чтобы каждый студент имел возможность восстановить пропущенную лекцию с электронного носителя;
- создание учебно-методического комплекса по математике для экономических специальностей АГАУ;
- набор задач по математике для самостоятельного решения.
Важнейшим элементом системы профессиональной подготовки студентов экономических специальностей мы считаем практикум по решению задач. Об этом сказано и в государственном образовательном стандарте, который в качестве одной из основных целей высшей школы определяет формирование готовности студентов к решению задач профессиональной деятельности.
Будущий специалист учится ставить и решать задачи в процессе обучения в вузе, хотя многие необоснованно считают, что специалист сам научится этому умению. Однако мы считаем, что это далеко не так, т. к. воспринять образцы деятельности человека с другими в их совместной деятельности можно лишь с помощью других людей.
Решаемые в курсе математики задачи дифференциального исчисления являются средством формирования творческой активности, а также инструментом, с помощью которого формируется мыслительная деятельность, развивается логическое мышление. Кроме того, прослеживаются взаимосвязи практикума по решению задач с дисциплинами предметного блока:
- создание (или приобретение) компьютерных программ по задачам, требующим формальных навыков (например, дифференциальное исчисление функций, задачи с использованием численных методов и др.);
- написание реферата после самостоятельного изучения темы, раздела с указанием использованной литературы;
- контроль знаний самостоятельной работы студентов.
Как считает [2], содержание образования включает в себя: 1) знания; 2) умения и навыки «рутинной деятельности»; 3) опыт творческой деятельности; 4) опыт эмоционально-оценочной деятельности. С некоторыми оговорками можно согласиться, что оценку знаний студентов можно производить с помощью тестов (хотя подготовка этих тестов для проверки самостоятельной домашней работы, во время зачетов, экзаменов потребует большой подготовительной работы самих преподавателей). Однако необходимы и другие методы контроля.
Таким образом, работа по разрешению указанного в начале статьи противоречия обучению математике на нашей кафедре проводится по указанным здесь направлениям и включает в себя подготовку:
- методических пособий по новым разделам математики для экономических специальностей (теория игр; теория графов и др.);
- лекций по математике в электронном виде;
- учебно-методических комплексов дисциплин;
- контрольных вопросов и тестов для выявления знаний и умений решения задач по алгоритму.
Особая роль в изучении математики отводится решению профессионально ориентированных задач со студентами экономических специальностей. Как показывает наш опыт, усвояемость материала и умение применить его на практике увеличиваются если:
- в начале практического занятия вспомнить основные теоретические моменты изучаемой темы;
- примеры у доски на наш взгляд должны решать студенты;
- дать возможность студентам высказать их мнение по поводу решения задачи;
- если ход решения не верен, дать возможность студентам убедиться в этом;
- не рассказывать ход решения, а направлять небольшими подсказками к тому, чтобы студенты сами нашли его;
- увидев ошибку в вычислениях, дать возможность остальным студентам выявить ее (показатель того, что происходит самостоятельное решение, а не списывание с доски);
- если возникает вопрос у студента, дать возможность остальным ответить на него (если есть знающие);
- умеренная похвала студента после решения задания, что поднимает его самооценку и увеличивает его желание заниматься математикой.
Представленные положения на взгляд автора, позволяют студентам в дальнейшем справиться с решением предложенных преподавателем индивидуальных домашних заданий без особых затруднений.
Профессиональная ориентация курса высшей математики является одним из эффективных путей повышения качества математической подготовки специалистов в высших учебных заведениях. Для реализации этого пути в нашем опыте работы в сельхозвузе используются задачи из повседневной практики сельскохозяйственного производства, отличительной особенностью которых является реальность.
В данной статье приводятся примеры таких задач по теме высшей математики «Дифференциальное исчисление функций одной переменной».
Задача 1. Забором длиной 120 м нужно огородить прямоугольный участок, прилегающий к морю, чтобы площадь участка была наибольшей.
Задача 2. Определить размеры открытого бассейна с квадратным дном объемом 32 м3 так, чтобы на облицовку его стен и дна пошло наименьшее количество материала.
Задача 3. Разложить число 144 на 2 слагаемых так, чтобы произведение их было наибольшим.
Задача 4. Земельный участок прямоугольной формы, расположенный вдоль берега реки нужно огородить с 3х сторон изгородью. Вычислить минимальную стоимость изгороди, если погонный метр её обходится в 1 рубль, а площадь земельного участка 4,5 га (1 га =м2).
Задача 5. Если собрать урожай картофеля в начале августа, то с каждой сотки можно получить 200 кг и реализовать по 32 рублей за 1 кг. Отсрочка уборки на каждую из следующих 5 недель ведет к увеличению урожайности на 50 кг с одной сотки, но цена картофеля за 1 кг при этом падает на 4 рубля. На какой неделе августа следует собрать картофеля, чтобы доход от его продажи был наибольшим? Каков будет доход с одной сотки?
Задача 6. Требуется огородить участок прямоугольной формы наибольшей площади вдоль выстроенной стены. Стоимость ограждения стороны, параллельной стене равна 60 руб. за 1 метр; стоимость ограждения двух других сторон составляет 90 руб. за 1 метр. Какая максимальная площадь может быть отгорожена, если имеется всегорублей?
Задача 7. Себестоимость производства штангенциркулей 125 на Ставропольском инструментальном заводе описывается формулой С(x)=0,01x2 - 0,32x + 12,35; 5<x<50 (х – объем выпущенной продукции за месяц 1 тыс. ед.). Определить темп изменения себестоимости при выпуске 20 тыс. ед. При каком объеме выпуска продукции заводом себестоимость штангенциркулей будет наименьшей?
Задача 8. Выручка от продажи конфет составляет р=50 + 0,5х2, где х - объем проданной продукции (тыс. ед.). Найти предельную выручку, если продано 10 тыс. единиц.
Как показывает опыт, использование в учебном процессе задач реального производства способствует активизации познавательной деятельности студентов при изучении дифференциального исчисления функций одной переменной, а также всего курса высшей математики.
Список использованной литературы:
1. Высшая математика для экономистов: Учебное пособие для студентов экон. спец. ВУЗов/ под ред. . - М.: ЮНИТИ, 1997.
2. Лернер основы методов обучения / . М.: Педагогика, 1981.
2. Мизинцев и количественная оценка эффективности учебного процесса / . М.: Педагогика, 1981.
3. Минорский задач по высшей математике. - М.: Наука, 1987.
4. Сборник задач по высшей математике для экономистов/ Учебное пособие / под ред. проф. . - М.: ИНФРА – М, 2001.
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ПРОВЕДЕНИЯ РЕГРЕССИОННОГО
АНАЛИЗА И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ В ЭКОНОМИКЕ
, доцент
, ассистент
кафедра «Математика»
Ставропольский государственный
аграрный университет
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.
В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа. Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку.
Регрессионный анализ называют основным методом современной математической статистики для выявления неявных и завуалированных связей между данными наблюдений. Таким образом, регрессионные вычисления и подбор хороших уравнений - это ценный, универсальный исследовательский инструмент в самых разнообразных отраслях деловой и научной деятельности (маркетинг, торговля, медицина и т. д.). Усвоив технологию использования этого инструмента, можно применять его по мере необходимости, получая знание о скрытых связях, улучшая аналитическую поддержку принятия решений и повышая их обоснованность.
С помощью регрессии производятся оценки значений зависимой переменной при усредненных условиях, что должно быть в практических прогностических исследованиях. Но это обстоятельство не является недостатком регрессионного анализа, а, наоборот, наводит на мысль о необходимости установления допусков, а также о применении системы допусков при планировании и прогнозировании.
Регрессионные модели строятся и используются для трех обобщенных целей:
• для объяснения;
• для предсказания;
• для управления.
Проведение регрессионного анализа проводится в следующей последовательности.
Формулировка экономической проблемы. В соответствии с целью исследования на основе знаний политической экономии и экономики определенной отрасли хозяйства конкретизируются явления и процессы, зависимость между которыми подлежит оценке. Под этим подразумевается, прежде всего, четкое определение экономических явлений, установление объектов и периода исследования.
На этом этапе исследования должны быть сформулированы экономически осмысленные и приемлемые гипотезы о зависимости экономических явлений. Затем причинно обусловленная зависимость количественно оценивается с помощью методов регрессионного анализа. Преимущество регрессионного анализа состоит в том, что на его основе делают не только общий вывод о причинно-следственном механизме, а получают конкретные сведения о том, какую форму и какой вид имеет данная зависимость.
Идентифицирование переменных. Для определения наиболее разумного числа переменных в регрессионной модели, прежде всего, ориентируются на соображения профессионально-теоретического характера. Исходя из физического смысла явления производят классификацию переменных на зависимую и объясняющие переменные.
Сбор статистических данных. В зависимости от цели и задач исследования устанавливают принцип отбора, а именно пользуются либо одновременными перекрестными данными, либо временными рядами. Далее принимают решение о проведении исследования по всей генеральной совокупности или по выборке из неё. После этого приступают к сбору данных по каждой из переменных, включенных в анализ. Если для каких-либо экономических явлений не может быть обеспечено необходимое количество статистических данных, то следует вернуться к первому этапу исследования.
Специфика функции регрессии. На этом этапе исследования происходит конкретная формулировка гипотезы о форме связи. Содержательные соображения должны предсказать конкретную функциональную форму соотношения между переменными: линейная или нелинейная, простая или множественная регрессия. Существенную помощь в этом может оказать диаграмма рассеяния. Большей частью тип функции регрессии в процессе исследования определяется поэтапно путем исключения переменных, не оказывающих существенного влияния на зависимую переменную, и включения в анализ новых переменных с использованием критериев проверки состоятельности гипотетического вида зависимости. Эти процедуры рекомендуется выполнять с помощью вычислительной техники.
Оценка функции регрессии. На этом этапе исследования определяются численные значения параметров регрессии. Кроме того, вычисляется ряд статистических показателей, характеризующих точность регрессионного анализа.
Экономическая интерпретация. Результаты регрессионного анализа сравниваются с гипотезами, сформулированными на первом этапе исследования, и оценивается их правдоподобие с экономической точки зрения.
Оценка точности регрессионного анализа. На данном этапе исследования должны быть сделаны выводы о точности результатов.
Предсказание неизвестных значений зависимой переменной (прогноз). Построенное уравнение регрессии находит практическое применение в прогностическом анализе. Прогноз получают путем подстановки в регрессионное уравнение с численно оцененными параметрами значений объясняющих переменных. Прогнозирование результатов по регрессии лучше поддается содержательной интерпретации, чем простая экстраполяция тенденции, так как можно полнее учитывать природу исследуемого явления. Благодаря этому регрессионный анализ находит широкое применение при решении задач перспективного планирования в народном хозяйстве.
Если определена функция регрессии, и она экономически обоснована, а точность статистических оценок параметров соответствует предъявляемым требованиям, то прогнозируемые значения обладают достаточной надежностью. По своему характеру они являются средними значениями, которые следует ожидать с большой вероятностью. В силу многообразия явлений и многогранности их выражений отдельные эмпирические значения рассеиваются вокруг средних значений. Поэтому естественно, что фактические значения зависимой переменной не будут совпадать с расчетными (прогнозами) и мы вынуждены считаться с этими отклонениями. Рассеяние наблюдений вокруг линии регрессии определяет надежность получаемых по уравнению регрессии прогностических оценок.
Между моментом сбора данных и получением прогностических оценок часто проходит большой промежуток времени. Если за этот срок не произошло существенных изменений в условиях эксперимента, то считается, что регрессия более или менее достоверно отражает действительно существующую тенденцию. Можно полагать, что в этом случае регрессия окажется практически полезным инструментом прогнозирования. Точность прогноза определяется не только точностью полученных оценок параметров регрессии, но и тем, насколько надежно оценены будущие значения объясняющих переменных на основе дополнительной информации. Источником такой дополнительной информации могут быть более обстоятельные исследования, а также профессионально-теоретические соображения в соответствии с экономической и социальной политикой государства.
Каждое прогнозируемое значение должно сопровождаться указанием доверительных границ.
Статистические методы прогнозирования находят широкое применение в экономике. Найденные прогностические оценки после их критического осмысливания могут быть положены в основу планирования. При этом необходимо учитывать возможные изменения в самой тенденции развития экономического явления. Процесс построения статистической модели должен сопровождаться корректировкой оценок параметров регрессии и статистических характеристик в соответствии с ожидаемым изменением обстоятельств их формирования.
ВАРИАТИВНЫЙ ПОДХОД К МАТЕМАТИЧЕСКОМУ ОБРАЗОВАНИЮ
СТУДЕНТОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ
, к. т.н., доцент
, ст. преподаватель
кафедра «Математика»
Ставропольский государственный
аграрный университет
Функционирование современного производства в условиях развития рыночных отношений связано с необходимостью обеспечения его конкурентоспособности на основе внедрения новой техники, использования прогрессивных наукоемких технологий производства
Одной из проблем экономического образования является обеспечение фундаментальной подготовки профессиональных кадров, способствующее профессиональной мобильности и формированию умения совершенствовать, углублять свои знания. В связи с этим эффективная деятельность специалиста в современном экономическом пространстве предполагает повышение уровня математической подготовки, которая, развивая абстрактное мышление, позволяет использовать методы математического анализа для построения математических моделей прикладных экономических задач и их решения.
В условиях личностно-ориентированного обучения возникает необходимость комплексного использования вариативного подхода, который может учитывать различные факторы и условия при построении математического образования. Однако этому аспекту уделяется недостаточно внимания при построении курса математики в экономическом вузе.
Вариативный подход способствует эффективной математической подготовке студентов экономических специальностей.
Математическое образование мы рассматривали как важнейшую составляющую в системе фундаментальной подготовки современного специалиста экономического профиля.
Обязательными компонентами математического образования в вузе являются следующие: непрерывность изучения и применения математики; фундаментальность математической подготовки; ориентированность курса математики на практику; равноценность математической подготовки для всех форм обучения по одной и той же специальности; преемственность математической подготовки на всех ступенях образования.
Основные трудности, возникающие при изучении студентами экономических специальностей спецдисциплин, связаны с тем, что у студентов слабо развиты навыки моделирования проблемных производственных ситуаций, отсутствует научный интерес к современным математическим методам решения профессиональных задач, навыки самостоятельной работы над новым теоретическим материалом. Это доказывает необходимость улучшения построения математического курса в экономическом вузе. Необходим новый подход к образованию студентов экономического направления.
При формировании математического образования в экономическом вузе необходимо опираться на интегрирование современных методологий (системный, деятельностный, личностный и другие подходы).
В качестве интегративного подхода к математическому образованию в экономическом вузе, позволяющего выбирать формы, методы, содержание образования в соответствии с профессиональными интересами (запросами), можно использовать вариативный подход (совокупность концептуальных положений, определяющих способность системы образования предоставлять обучаемым достаточно большое многообразие полноценных, качественно специфичных и привлекательных вариантов математических образовательных траекторий, учитывающих специфику будущей специальности). Вариативный подход позволяет улучшить процесс обучения математике и специальным дисциплинам, учитывая потребности профильного специального материала этих специальностей в математической теории и математическом аппарате.
Вариативное образование есть процесс, направленный на рост социальной и профессиональной мобильности личности, расширение возможностей компетентного выбора личностью жизненного пути и на саморазвитие личности.
Развитие вариативного образования одно из стратегических направлений, которое соотносится с рядом частных, специфических его направлений (вариативность организационно-правовых форм деятельности образовательных учреждений, их типов и видов; вариативность форм получения образования; вариативность содержания образования, которая рассматривается в разнообразии учебных планов, учебных курсов, программ, учебников, форм организации учебного процесса; целей и задач обучения и др.). Таким образом, вариативность экономического образования понимается как один из основополагающих принципов и как направление развития современной системы образования в России; как результат реализации принципа и политики развития вариативного образования.
При построении математического образования в экономическом вузе вариативность нацеливаем на обеспечение максимально возможной степени индивидуализации образования, формируя способность осознания студентами многообразия качественно специфичных и привлекательных образовательных траекторий. Поэтому основной целью вариативного образования является выбор нужного собственного пути развития личности из всего многообразия существующих траекторий развития. Исходя из сказанного выше, в содержании учебной дисциплины или образовательной области должна выделяться фундаментальная и вариативная составляющие. Вариативная составляющая математического образования есть динамическая часть содержания, направленная на профессионализацию выпускников по избранной экономической специальности и отражающая современные достижения математической науки.
В процессе обучения математике важную роль играют все виды учебной деятельности: спецкурсы и факультативы; отдельные виды занятий, среди которых - лекции, практические, лабораторные, семинарские занятия, самостоятельная работа. В этом случае происходит деление вариативной составляющей по формам.
Фундаментальная часть содержания математического образования с течением времени изменяется в связи с изменением вариативной составляющей, впитывая её, становясь общезначимой для всех экономических специальностей.
В настоящее время в экономических вузах изучаются практически все основные направления математической науки (традиционные и получившие развитие сравнительно недавно). Благодаря вариативному подходу к математическому образованию, возможно (если позволяет профессиональная подготовка преподавательских кадров) более подробное изучение отдельных тем, математических методов исследования.
Содержание вариативной составляющей математического образования в экономическом вузе представляет собой специфику, обусловленную различными специальностями. Вариативный подход дает возможность учитывать все компоненты высшего профессионального образования для каждого направления подготовки студентов.
В экономическом вузе количество и перечень основных направлений подготовки студентов по специальностям может варьировать. Математическое образование базируется на целом ряде принципов, важнейшими из которых являются принципы научности, фундаментальности, вариативности, системности (при разработке и обосновании принципов мы исходили, прежде всего, из требований профессии к математической подготовке специалиста).
При построении математического образования именно принцип системности подразумевает такое объединение фундаментальной и вариативной частей содержания математического образования, которое формирует новое свойство у будущего специалиста – профессионализм. Системность является необходимым условием для осуществления научности. Вариативность и системность могут существовать отдельно, но лучше, если вариативность не нарушает системности, а системность не сковывает вариативность.
Вариативный подход есть совокупность концептуальных положений, определяющих способность системы образования предоставлять обучаемым достаточно большое многообразие полноценных, качественно специфичных и привлекательных вариантов математических образовательных траекторий, учитывающих специфику будущей специальности.
Использование вариативного подхода к математическому образованию студентов в экономическом вузе позволяет представить математическую подготовку в виде целостного системного объекта, имеющего логико-методологический, информационный, процессуальный блоки и имеющий в своей основе характеристики фундаментального образования, т. е. соответствие выбранной образовательной траектории профессионально- направленному математическому образованию; интегрирование в систему образования специалиста выбранного направления; обеспечение возможности дальнейшей самоорганизации и саморазвития студента в системе непрерывного образования.
Вариативная составляющая математического образования как динамическое подвижное математическое содержание, направленное на профессионализацию выпускников-экономистов по избранной специальности и отражающее современные достижения математической науки, рассматривается нами как базисный элемент общей компетентности – способности и готовности личности адаптироваться к внешним условиям. Кроме того, вариативная составляющая играет значимую роль в формировании фундаментальной составляющей математического образования, ведь принцип фундаментализации является одним из важнейших дидактических принципов формирования математического образования.
Список использованной литературы:
1. Вяткин педагогики высшей школы: учебное пособие. Саратов: Изд-во Научная книга, 19с. – 16,5 п. л.
2. Ольнева информационных технологий в образовании // «Математика. Компьютер. Образование»: Сборник научных трудов. Вып.10. Ч.1 /Под ред. , Москва-Ижевск: Научно-издательский центр «Регулярная и хаотическая динамика”, 2003. С. 30-37. – 0,5 п. л.
ЗАДАЧИ С ЭКОНОМИЧЕСКИМ СОДЕРЖАНИЕМ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ТЕОРИИ ИГР
, доцент
, ассистент
кафедра «Математика»
Ставропольский государственный
аграрный университет
Одним из эффективных путей повышения качества математической подготовки студентов экономических специальностей в высшей школе является профессиональная направленность курса математики.
В нашем опыте работы для реализации этого пути используется решение задач с экономическим содержанием.
В данной статье рассмотрены примеры таких задач по теме «Теория игр».
Задача 1. Горный курорт предлагает четыре вида экскурсионных троп, начинающихся соответственно от I, II, III и IV уровней канатной дороги. Количество комплектов с провиантом и необходимыми приспособлениями и цена на них зависят от высоты, на которой расположены тропы. Причем, решение о продолжении похода и переходе на следующую тропу группа принимает в пути. Исходные данные для составления платежной матрицы игры даны в таблице.
Уровни дороги | I | II | III | IV |
Комплектов, шт. | 3 | 7 | 12 | 17 |
Цена, руб. за комплект | 100 | 150 | 200 | 250 |
Необходимые турнаборы можно закупить перед походом по цене в 100 руб. за комплект.
Определить оптимальную стратегию в закупке наборов, если на фиксированную группу необходимо: А1 – 3 комплекта, А2 – 7 комплектов, А3 – 12 комплектов, А4 – 17 комплектов.
Решение. Для составления платежной матрицы надо рассчитать затраты на покупку турнаборов в расчете на высотность похода с учетом данных таблицы. Обозначим высотность маршрутов в соответствии с нумерацией уровней канатной дороги: I – В1, II – В2, III – В3, IV – В4. Заполняем платежную матрицу.
Стратегии закупки | комплекты | Категории маршрутов | |||
В1 | В2 | В3 | В4 | ||
I 3 | II 7 | III 12 | IV 17 | ||
А1 | 3 | ||||
А2 | 7 | ||||
А3 | 12 | ||||
А4 | 17 |
Для стратегии закупки А1 рассмотрим четыре случая.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
