организация статистики в РФ
Понятие статистики как науки, ее основные особенности. История развития статистической науки. Основные задачи статистики. Предмет статистики, основные категории статистики. Место статистики в системе наук, отрасли статистической науки. Метод статистики, его особенности. Современная организация статистики в РФ, тенденции ее дальнейшего развития, задачи статистики в условиях рыночной экономики. Реформирование статистики.
Тема 1.2 Статистическое наблюдение
Понятие статистического наблюдения. Этапы статистического наблюдения. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
Организационные формы статистического наблюдения: отчетность и специально организованные статистические наблюдения. Виды статистического наблюдения по времени регистрации, по полноте обхвата единиц, по источнику сведений. Способы сбора статистических сведений.
Контроль собранных данных – точность, полнота, ошибки наблюдения. Проведение логического и арифметического контроля.
Тема 1.3 Сводка и группировка статистических данных.
Ряды распределения таблицы и графики
Сводка и группировка – второй этап статистического исследования. Основное содержание и задачи сводки статистических материалов, программа и техника сводки, виды сводок.
Группировка – основа научной обработки статистических данных. Задачи, решаемые с помощью группировок. Виды группировок. Основные правила построения группировки - выбор основания группировки, определение числа групп и интервала группировки. Вторичная группировка. Классификация.
Понятие ряда распределения в статистике. Вариационные ряды распределения, его элементы, атрибутивные ряды распределения. Графическое отображение рядов распределения.
Статистические таблицы как способ изложения сводных статистических данных, сказуемое и подлежащее таблицы. Виды и правила построения таблиц. Статистические графики. Основные элементы статистического графика, классификация графиков в статистике. Принципы и приемы построения графиков.
Тема 1.4 Абсолютные и относительные величины
Понятие статистического показателя, формы его выражения. Абсолютные и относительные величины как непосредственный результат статистической сводки и группировки. Виды абсолютных величин, способы их получения, единицы измерения.
Относительные величины, их значение в статистике. Основные правила расчета относительных величин, их единицы измерения. Виды относительных величин, способы их расчета, единицы измерения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, их комплексное применение.
Тема 1.5 Средние величины в статистике
Сущность средней величины. Метод средних – важнейший прием статистического обобщения данных. Взаимосвязь метода средних и метода группировок. Понятие исходного соотношения средней величины и определяющего показателя. Виды средних и способы их вычисления: средняя арифметическая (простая и взвешенная); средняя гармоническая (простая и взвешенная); средняя геометрическая; другие виды средней. Свойства средних, области применения. Выбор формы средней. Структурные средние, их смысл, способы расчета и графическое отображение.
Тема 1.6 Показатели вариации, дифференциации
и концентрации признака в совокупности
Понятие вариации признаков и ее причины. Задачи статистического изучения вариации. Основные абсолютные и относительные показатели вариации: размах; среднее линейное отклонение; дисперсия; среднеквадратическое отклонение. Коэффициенты вариации и осцилляции. Свойства дисперсии.
Виды дисперсии в совокупности, разделенной на части – общая, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсии. Коэффициент детерминации. Эмпирическое корреляционное отношение. Изучение дифференциации и концентрации признаков в совокупности, кривая Лоренца, коэффициент Джини.
Тема 1.7 Выборочное наблюдение
Понятие выборочного метода, условия и причины его применения. Теоретические основы выборочного метода. Генеральная и выборочная совокупности, их обобщающие показатели. Виды, методы и способы отбора единиц в выборочную совокупность. Понятие ошибки выборки. Определение средней ошибки выборки при различных способах отбора.
Предельная ошибка выборки, доверительный интервал. Определение необходимой численности выборки. Понятие малой выборки и способы определения ошибок при малой выборке. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Практика применения выборочного метода в статистике.
Тема 1.8 Ряды динамики
Понятие о рядах динамики, классификация рядов динамики. Основные правила построения рядов динамики и сопоставимость уровней, методы приведения рядов к сопоставимому виду. Основные аналитические показатели рядов динамики – абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средний уровень ряда, средний темп роста и прироста.
Структура ряда динамики. Методы выявления основной тенденции – метод укрупнения интервалов, сглаживание способом скользящей средней, аналитическое выравнивание. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики, прогнозирование на основе экстраполяции рядов динамики.
Тема 1.9 Индексы
Понятие об индексах и их роль в экономическом анализе. Классификация индексов - индивидуальные и сводные индексы, индексы объемных и качественных показателей. Индексируемые величины и проблемы их измерения, веса индексов. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса, выбор весов индекса. Средний арифметический и средний гармонический индексы.
Системы индексов. Индексы с постоянными и переменными весами и различной базой сравнения. Индексный метод анализа динамики среднего уровня различных показателей. Индексы переменного и постоянного состава, индексы структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов, анализ влияния факторов.
Часть 2. Статистика фирм
Тема 2.1 Статистика результатов экономической деятельности, продукции фирм
Понятие и классификация фирм. Система показателей результатов экономической деятельности. Выпуск товаров и услуг как результат процесса воспроизводства. ВВП - основной показатель СНС, используемый для характеристики уровня и динамики экономического развития. Методы расчета ВВП – производственный, распределительный, конечного использования.
Статистика продукции промышленности. Понятие, методы учета продукции, показатели качества, изучение динамики продукции. Статистика рыночных и нерыночных услуг.
Тема 2.3 Статистика численности работников и рабочего времени
Понятие рабочей силы и персонала фирмы, состав персонала. Кадровая политика фирмы. Изучение численности работников фирмы. Показатели движения персонала. Обеспеченность фирмы рабочей силой.
Понятие рабочего времени, фонды рабочего времени. Показатели использования рабочего времени в человеко-днях и человеко-часах. Средняя продолжительность рабочего периода и рабочего дня и их влияние на фонды рабочего времени. Построение баланса рабочего времени. Статистика трудовых конфликтов и использования рабочих мест.
Тема 2.4 Статистика производительности труда и заработной платы
Понятие производительности труда, основные показатели производительности. Учет производительности труда – натуральный, трудовой, стоимостной. Взаимосвязь между среднечасовой, среднедневной и среднемесячной выработкой. Трудоемкость продукции. Изучение динамики производительности труда. Изучение факторов роста производительности труда.
Понятие оплаты труда, формы и системы оплаты труда. Состав фонда заработной платы. Изучение динамики средней заработной платы по фирме. Методы сопоставления динамики производительности и оплаты труда. Состав затрат на рабочую силу.
Тема 2.4 Статистика имущества фирмы
Понятие имущества фирмы, состав имущества. Понятие основных фондов, их классификация. Виды оценки элементов основных фондов. Амортизация и методы ее начисления. Балансы основных фондов, показатели наличия, движения, состояния и использования основных фондов. Изучение динамики фондоотдачи.
Понятие оборотных фондов, их состав. Изучение наличия и использования оборотных фондов. Обеспеченность фирмы материальными запасами. Методы определения потребности в оборотных фондах.
Тема 2.5 Статистика издержек фирмы
Понятие издержек производства и обращения. Понятие себестоимости продукции фирмы, задачи ее изучения. Классификация затрат фирмы. Калькуляция и ее виды. Основные показатели себестоимости продукции. Изучение динамики себестоимости. Изучение издержек в сфере туристических услуг.
4. Материалы, определяющие порядок и содержание проведения
промежуточных и итоговых аттестаций в соответствии
с требованиями ГОС
Материалы, определяющие порядок и содержание проведения промежуточных и итоговых аттестаций, соответствуют требованиям ГОС, приказам, распоряжениям и рекомендациям МО РФ, учебно-методического отдела.
Контроль знаний студентов проводится по следующей схеме:
· промежуточная аттестация знаний и умений в течение семестра (формы приведены в таблице раздела 2);
· аттестация по итогам семестра в форме экзамена.
Материалы, определяющие порядок и содержание промежуточных и итоговой аттестаций, включают:
· Контрольные вопросы по темам дисциплины, вопросы на экзамен,
· Фонд индивидуальных домашних заданий по темам,
· Фонд тестовых заданий по блокам тем и по дисциплине в целом;
· Экзаменационные билеты,
· Методические указания к выполнению контрольной работы.
5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
Основная литература (Базовые учебники)
1. Теория статистики. / Под ред. - М.: Финансы и статистика, 2007.
Экономическая статистика. / Под ред. М.: Финансы и статистика, 2003, 2008.3. , и др. Экономика и статистика фирм. – М.: Финансы и статистика, 2002
Дополнительная литература
4. Статистика / Под ред. М.: «Высшее образование», 2006.
5. , А и др. Статистика – М.: Проспект, 2006.
Статистика. Учебное пособие. / Под ред. - Изд-во НГАЭиУ, ИНФРА-М, 2005. Курс социально-экономической статистики. /Под ред. – М.: ИНФРА-М, 2000, 2006. , Шпаковская -экономическая статистика. - М.: Юрист, 2003 , , Попов . - М.: «Дело и Сервис», 2000.10. Социальная статистика. / Под ред. - М.: Финансы и статистика, 2005.
11. Салин финансов. – М.: ЮНИТИ, 2001
Гусаров статистики. - М.: Финансы и статистика,2003. Журналы «Вопросы статистики», « Вопросы Экономики», «Экономист» и др. Статистика рынка товаров и услуг./ Под ред. – М.: Финансы и статистика, 2002 .Практические пособия
15. Практикум по статистике./ Под ред. - М.: «Дело и сервис»,1999 .
16. Практикум по общей теории статистики./ Под ред. - М.: Финансы и статистика, 2004.
17. Ефимова по общей теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 2004.
Методические материалы
18. Кречетова указания по выполнению контрольной работы по дисциплине «Статистика» для студентов экономического факультета всех специальностей [Текст]. – Новокузнецк, РИО НФИ КемГУ, 2002, 2004, 2006 – 63 с.
Ресурсы Интернет
20. www. *****/ – Российская национальная библиотека.
21. www. *****/ – Национальная электронная библиотека.
22. www. *****/ – Российская государственная библиотека.
23. www.,*****/ – Агентство деловой информации «Бизнес-карта».
24. www.,*****/ – Информационное агентство «РосБизнесКонсалтинг»
23. www. *****/ – Поисковая система.
24. www. *****/ – Поисковая система.
25. www. *****/ – Поисковая система.
26. www. *****/ – Система дистанционного бизнес образования.
27. www. test. *****/ – Центр компьютерного обучения МГТУ им. Н. Э Баумана.
6.2 Вопросы к экзамену
Дневное и заочное отделение (МО, МЗ, МОЗВ, С)
Часть1. Теория статистики
Предмет и метод статистики
1. Понятие статистики как науки. Предмет статистики. Основные категории статистики. Методология статистики.
2. Понятие статистического наблюдения, его этапы. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения, организационные вопросы.
3. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения и их устранение.
Статистические сводки и группировки
Сводка статистических данных, виды сводок. Понятие группировки статистических данных. Виды группировок. Принципы построения статистических группировок. Виды интервалов группировки. Понятие статистического ряда распределения, виды рядов, их графическое отображение. Понятие статистической таблицы. Подлежащее и сказуемое таблицы. Основные правила построения статистических таблиц и их виды. Статистический график, его основные элементы. Классификация статистических графиков (по задачам, по форме построения, по виду геометрического образа), построение некоторых графиков.Статистические показатели (абсолютные и относительные)
9. Понятие статистического показателя, классификация показателей. Абсолютные статистические показатели.
10. Относительные статистические показатели (понятие, единицы измерения, виды, формулы расчета, применение).
Средние величины
11. Средняя величина в статистике, ее роль и значение, логическая формула средней. Виды средних.
12. Средняя арифметическая, ее свойства, формула расчета для интервальных рядов (метод моментов).
13. Средняя гармоническая. Другие виды средних величин (квадратическая, геометрическая, хронологическая).
14. Структурные средние, их применение и расчет для различных рядов.
Вариационный анализ
15. Вариация признака в совокупности, ее значение. Классификация основных абсолютных показателей вариации (размах вариации, дисперсия, СКО). Формулы расчета.
16. Свойства дисперсии. Относительные показатели вариации. Вариация альтернативного признака.
17. Изучение концентрации социально-экономических явлений.
Выборочный метод сбора данных
Понятие выборочного метода, его преимущества. Принципы выборочного метода, ошибки выборки. Расчет средней ошибки выборки для различных способов отбора. Предельная ошибка выборки, доверительный интервал. Распространение результатов выборки на генеральную совокупность. Статистическая проверка гипотез.Анализ рядов динамики.
Понятие ряда динамики, классификация рядов динамики. Основное правило их построения. Методы приведения рядов динамики к сопоставимому виду. Аналитические показатели ряда динамики. Структура ряда динамики. Методы анализа основной тенденции. Построение модели тренда методом аналитического выравнивания. Оценка качества модели тренда. Методы изучения сезонных колебаний.Экономические индексы
Понятие экономических индексов, классификация индексов. Индивидуальные индексы. Общие (агрегатные) экономические индексы. Примеры известных индексов. Правило построения общего индекса. Средние индексы. Индексы средних качественных показателей – индексы переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов.Часть2. Статистика фирм
Статистика продукции фирмы
Понятие фирмы, классификация фирм. Основные результаты деятельности фирмы. Понятие продукции и услуг. Классификация продукции по степени готовности. Методы учета продукции. Изучение динамики производства продукции. Понятие ВВП, методы расчета ВВП.Статистика персонала фирмы
Понятие персонала фирмы. Состав и группировки персонала. Показатели наличия и движения персонала. Статистический анализ рабочего времени. Показатели производительности труда. Индексный анализ показателей производительности труда.Статистика имущества фирмы
Понятие имущества фирмы, состав имущества. Классификация основных фондов, методы их оценки. Амортизация основных фондов, методы ее начисления. Балансовые формулы определения стоимости основных средств на конец года. Показатели наличия и движения основных средств. Показатели состояния и использования основных средств, изучение динамики фондоотдачи. .Показатели наличия и оборачиваемости оборотных средств.Статистика издержек фирмы
Затраты предприятия – понятие классификация затрат. Себестоимость продукции. Калькуляция себестоимости по статьям затрат, ее значение. Виды калькуляции. Индексный анализ себестоимости однородной продукции. Индексный анализ динамики себестоимости сравнимой продукции. Изучение динамики средней себестоимости предприятия – индексы переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.8. Методические указания для студентов по изучению дисциплины
8.1 Пояснительная записка
Место и роль курса в системе дисциплин
Цель изучения дисциплины
Дисциплина «Статистика» является одной из базовых дисциплин в подготовке экономистов любой специальности, входит в федеральный компонент раздела ОПД (обще-профессиональные дисциплины).
Изучение дисциплины «Статистика» проводится на втором курсе и нацелено на формирование у будущих специалистов навыков работы с количественной информацией, объемы которой в последние годы стремительно возрастают, что обусловлено бурным развитием информационных технологий.
Владение статистической методологией позволяет получать достоверные количественные характеристики объекта исследования, изучать закономерности развития этого объекта. Статистически обработанные данные являются необходимой основой для принятия обоснованных управленческих решений на любом уровне.
Для изучения дисциплины студент должен ознакомиться со следующими дисциплинами – математикой, экономической теорией, теорией вероятностей и математической статистикой, философией.
Задачи дисциплины
Основными задачами дисциплины являются освоение студентами:
- принципов организации национальных и международных статистических служб;
- методов организации сбора и обработки данных статистического наблюдения, методов их анализа с помощью обобщающих показателей - абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации;
- рядов динамики, показателей их анализа, методов выявления основной тенденции, моделирования и прогнозирования этих тенденций;
- индексов, их роли в познании социально-экономических явлений;
- методов расчета системы обобщающих показателей, отражающих результаты развития экономики на макроуровне,
- системы показателей статистики фирмы т. д.
Виды занятий, формы контроля.
Отделение | семестр | Виды учебных занятий | Форма контроля | |||
Аудиторные | Внеаудиторные | |||||
Лекции | Практика | Самостоя-тельная | контольная работа | |||
дневное | 4 | 32 | 32 | 96 | экзамен | |
заочное (сокращенное) | 1 | 8 | 6 | 134 | + | экзамен |
заочное полное | 2 | 10 | 10 | 130 | + | экзамен |
Курс «Статистика» для данной специальности состоит из двух частей – общей теории статистики и статистики фирм, которые изучаются последовательно друг за другом.
Теоретические занятия проводятся в форме лекций. Практические занятия проводятся в формах – групповое и индивидуальное решение задач по темам курса, сквозных задач по блокам тем. Самостоятельная работа студентов осуществляется в форме решения домашних заданий по темам курса для дневного отделения и самостоятельного изучения тем и выполнения контрольной работы дл заочного отделения.
В результате изучения курса студенты должны:
знать
- экономико-статистические методы обработки количественной информации;
уметь
- применять основные методы и приемы статистики для решения практических задач;
- оформлять результаты статистических исследований;
- анализировать результаты статистических исследований и делать выводы.
Вид контроля | Формы контроля | |
ДО | ЗО | |
Текущий контроль: | Устные экспресс - опросы по темам, два письменных тестовых опроса по блокам тем, выполнение семестровой работы. | Выполнение контрольной работы. |
Итоговый контроль | Экзамен | экзамен |
Знания и умения студентов при текущем и итоговом контроле на дневном отделении оцениваются на «отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «неудовлетворительно», выполнение курсового проекта на дневном и заочном отделении оценивается на «отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «неудовлетворительно».
Итоговая оценка знаний и умений по дисциплине на дневном отделении складывается из трех частей:
· 70% оценки текущего контроля (за работу на занятиях – 10% за контрольные работы на занятии – 30% за домашние самостоятельные работы – 30%),
· 30 % оценки за экзамен.
Критерии оценки знаний и умений студентов по дисциплине:
· «отлично» - выставляется студенту, показавшему всесторонние, систематизированные, глубокие знания учебной программы дисциплины и умение уверенно применять их на практике при решении конкретных задач;
· «хорошо» - выставляется студенту, показавшему полные знания учебной программы дисциплины, умение применять их на практике и допустившему в ответе или в решении задач некоторые неточности;
· «удовлетворительно» - выставляется студенту, показавшему фрагментарный, разрозненный характер знаний, при этом он владеет основными разделами учебной программы, необходимыми для дальнейшего обучения и может применять полученные знания по образцу в стандартной ситуации;
· «неудовлетворительно» - выставляется студенту, ответ которого содержит существенные пробелы в знании основного содержания учебной программы дисциплины и не умеющего использовать полученные знания при решении практических задач.
8.2 Учебно-методическое обеспечение дисциплины
Основная литература (Базовые учебники)
47. Теория статистики. / Под ред. - М.: Финансы и статистика, 2007.
Экономическая статистика. / Под ред. М.: Финансы и статистика, 2003, 2008.49. , и др. Экономика и статистика фирм. – М.: Финансы и статистика, 2002
Дополнительная литература
50. Статистика / Под ред. М.: «Высшее образование», 2006.
51. , А и др. Статистика – М.: Проспект, 2006.
Статистика. Учебное пособие. / Под ред. - Изд-во НГАЭиУ, ИНФРА-М, 2005. Курс социально-экономической статистики. /Под ред. – М.: ИНФРА-М, 2000, 2006. , Шпаковская -экономическая статистика. - М.: Юрист, 2003 , , Попов . - М.: «Дело и Сервис», 2000.56. Социальная статистика. / Под ред. - М.: Финансы и статистика, 2005.
57. Салин финансов. – М.: ЮНИТИ, 2001
Гусаров статистики. - М.: Финансы и статистика,2003. Журналы «Вопросы статистики», « Вопросы Экономики», «Экономист» и др. Статистика рынка товаров и услуг./ Под ред. – М.: Финансы и статистика, 2002 .Практические пособия
61. Практикум по статистике./ Под ред. - М.: «Дело и сервис»,1999 .
62. Практикум по общей теории статистики./ Под ред. - М.: Финансы и статистика, 2004.
63. Ефимова по общей теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 2004.
Методические материалы
18. Кречетова указания по выполнению контрольной работы по дисциплине «Статистика» для студентов экономического факультета всех специальностей [Текст]. – Новокузнецк, РИО НФИ КемГУ, 2002, 2004, 2006 – 63 с.
Ресурсы Интернет
20. www. *****/ – Российская национальная библиотека.
21. www. *****/ – Национальная электронная библиотека.
22. www. *****/ – Российская государственная библиотека.
23. www.,*****/ – Агентство деловой информации «Бизнес-карта».
24. www.,*****/ – Информационное агентство «РосБизнесКонсалтинг»
23. www. *****/ – Поисковая система.
24. www. *****/ – Поисковая система.
25. www. *****/ – Поисковая система.
26. www. *****/ – Система дистанционного бизнес образования.
27. www. test. *****/ – Центр компьютерного обучения МГТУ им. Н. Э Баумана.
8.3 Организация аудиторной и самостоятельной работы студентов по дисциплине
Дневное отделение
Освоение дисциплины на дневном отделении проводится в форме лекций, практических занятий и аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов в течение семестра.
Аудиторная самостоятельная работа осуществляется в форме контрольных работ на занятиях по блоку тем, внеаудиторная самостоятельная работа осуществляется в следующих формах:
· Подготовка к практическим занятиям;
· Самостоятельное изучение тем дисциплины;
· Подготовка к текущим контрольным мероприятиям (контрольные работы, тестовые опросы);
· Выполнение домашних индивидуальных заданий;
· Другие виды работ (составление задач, тестов по темам, блокам тем).
Самостоятельная работа студентов дневного отделения организуется в соответствии с графиком самостоятельной работы.
Подготовка к практическим занятиям.
При подготовке к практическим занятиям студент должен изучить теоретический материал по теме занятия, освоить основные понятия и формулы расчета показателей, ответить на контрольные вопросы. В течение занятия студенту необходимо решить задания, выданные преподавателем, выполнение которых зачитывается, как текущая работа студента на «зачтено» и «не зачтено». Материал отдельных тем, указанных в графике СРС, студент должен изучить самостоятельно по базовому учебнику и законспектировать в лекциях перед изучением этой темы на практике.
Выполнение индивидуальных заданий.
Для закрепления практических навыков решения задач студенты по каждой пройденной теме обязательно выполняют индивидуальное задание по своему варианту. По общей теории статистики выполняется 7 домашних индивидуальных заданий (ИЗ) по теории статистики и 1 задание по статистике фирм. График сдачи заданий представлен в графике СРС.
Подготовка к контрольным мероприятиям.
Промежуточный контроль знаний осуществляется в форме аудиторной контрольной работы, на которую выносятся решение задач по всем темам курса. Текущий контроль осуществляется в виде тестовых опросов по теории. Тестовый опрос по блокам тем проводится в соответствии с графиком СРС. При подготовке к тестовому опросу студенты должны освоить теоретический материал по блокам тем, выносимых на этот опрос (см. график СРС).
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
