Методический аппарат оптимизации программ защиты населения и территорий в чрезвычайных ситуациях (стр. 4 )

Для выделения более опасных территорий для жизнедеятельности населения больше подходят относительные показатели (табл. 7):

средний индивидуальный риск Q0(Dt) преждевременной смерти в год в ЧС природного и техногенного характера;

сокращение средней ожидаемой продолжительности предстоящей жизни (СОППЖ) в результате ЧС;

доля ac материального ущерба от ЧС в бюджете соответствующего региона;

доля aпs потенциально опасной территории, на которой возможно действие поражающих и вредных факторов ЧС, от общей площади рассматриваемой территории;

доля aпm населения территории, проживающего в зонах возможного действия поражающих и вредных факторов и др.

Выбор конкретного показателя или совокупности показателей зависит от цели оценки. Например, при оценке безопасности жизнедеятельности населения следует отдать предпочтение показателю aпm, а при оценке экологической безопасности - aпs.

Средний индивидуальный риск преждевременной смерти в год в ЧС природного и техногенного характера для населения j-й территории вычисляется по формуле

где nj - количество погибших в ЧС на j-й территории за год, Mj – ее население. Этот показатель является наиболее важным показателем риска для жизни и здоровья людей. Еще более общим показателем, учитывающим не только погибших, но и пострадавших в результате ЧС, является СОППЖ.

Таблица 7

Относительные показатели опасности регионов и субъектов федерации

Субъект Федерации	Население Mj, тыс. чел.	Количество ЧС на 100 тыс. чел. населения	Доля aПФs территории, охваченная потенциальными зонами поражения	Доля aПФm населения, проживающая в зонах возможного поражения
Центральный регион
Белгородская обл.	1408	0,3	0,13	0,38
Брянская обл.	1464	0,4	0,03	0,38
Владимирская обл.	1656	0,8	0,10	0,50
Воронежская обл.	2475	0,8	0,34	0,64
Ивановская обл.	1312	0,7	0,10	0,46
Калужская обл.	1081	0,7	0,13	0,49
Костромская обл.	812	1,5	0,04	0,48
Курская обл.	1335	0,7	0,12	0,54
Липецкая обл.	1234	0,6	0,03	0,38
г. Москва	8990	0,7	0,70	0,60
Московская обл.	6707	0,9	0,08	0,63
Орловская обл.	903	0,8	0,03	0,25
Рязанская обл.	1344	0,9	0,03	0,38
Смоленская обл.	1163	0,9	0,13	0,28
Тамбовская обл.	1310	0,8	0,014	0,38
Тверская обл.	1668	0,7	0,07	0,51
Тульская обл.	1844	0,7	0,12	0,46
Ярославская обл.	1472	0,5	0,11	0,58
Итого за регион	38120	0,75	0,1	0,49
Северо-Западный регион
Архангельская обл.	1574,7	1	0,08	0,42
Вологодская обл.	1358,8	1,1	0,02	0,47
Карелия	791,3	1,1	0,002	0,29
Коми	1269,9	1,8	0,01	0,16
Ленинградская обл.	1670	1,93	0,1	0,83
Мурманская обл.	1164,6	1,1	0,07	0,62
Новгородская обл.	753,4	1,8	0,04	0,49
Псковская обл.	845,2	1,9	0,02	0,47
г. Санкт-Петербург	4800	0,6	0,93	0,81
Итого за регион	14228	1,3	0,044	0,59
Приволжский регион
Башкортостан	4100	0,8	0,02	0,51
Кировская обл.	1635	0,7	0,04	0,23
Марий-Эл	762	2,0	0,11	0,46
Мордовия	964	0,8	0,02	0,25
Нижегородская обл.	3741	0,76	0,12	0,67
Оренбургская обл.	2220	1,7	0,02	0,29
Пензенская обл.	1560	0,61	0,01	0,16
Пермская обл.	3100	0,9	0,04	0,61
Самарская обл.	3320	0,8	0,1	0,72
Саратовская обл.	2740	0,6	0,08	0,49
Татарстан	3760	0,5	0,07	0,50
Удмуртия	1640	0,75	0,09	0,40
Ульяновская обл.	1494	0,64	0,1	0,26
Чувашия	1360	0,6	0,05	0,47
Итого за регион	32396	0,98	0,05	0,48
Северо-Кавказский регион
Адыгея	449	0,43	0,055	0,40
Астраханская обл.	1015	0,9	0,38	0,45
Волгоградская обл.	2661	0,7	0,34	0,53
Дагестан	1935	0,78	0,66	0,31
Ингушетия	300	1,0	0,92	0,23
Кабардино-Балкария	786	0,75	0,83	0,47
Калмыкия	322	1,3	0,07	0,12
Карачаево-Черкессия	432	2,5	0,85	0,39
Краснодарский край	4678	0,54	0,29	0,64
Ростовская обл.	4402	0,6	0,26	0,63
Северная Осетия	652	1,5	0,926	0,55
Ставропольский край	2313	0,8	0,48	0,60
Чечня	865	0,37	0,81	0,54
Итого за регион	20810	0,85	0,398	0,57
Уральский регион
Курганская обл.	1150	0,8	0,13	0,31
Свердловская обл.	4800	0,52	0,09	0,55
Тюменская обл.	1350	1,9	0,15	0,50
Ханты-Мансийский АО	1330	0,23	0,13	0,26
Челябинская обл.	3628	0,54	0,16	0,67
Ямало-Ненецкий АО	480	0,4	0,16	0,56
Итого за регион	12738	0,73	0,14	0,53
Сибирский регион
Агинский Бурятский АО	79	3,7	0,78	0,68
Алтай	198	4,5	0,78	0,42
Алтайский край	2700	0,37	0,50	0,30
Бурятия	1060	1,6	0,62	0,66
Иркутская обл.	2732	1,1	0,75	0,49
Кемеровская обл.	3180	1,0	0,83	0,56
Красноярский край	2973	0,62	0,46	0,67
Новосибирская обл.	2800	0,6	0,80	0,55
Омская обл.	2130	0,76	0,28	0,47
Таймырский АО	53	8	0,30	0,88
Томская обл.	1020	1,9	0,31	0,83
Тыва	306	2,3	0,88	0,49
Усть-Ордынский Бурятский АО	140	10,2	0,54	0,64
Хакасия	581	0,8	0,64	0,74
Читинская обл.	1312	2,6	0,69	0,36
Эвенкийский АО	25	10	0,27	0,76
Итого за регион	21329	1,04	0,50	0,53
Дальневосточный регион
Амурская обл.	1075	2,6	0,08	0,50
Еврейская АО	221	8,5	0,14	0,33
Камчатская обл.	410	4,7	0,52	0,84
Корякский АО	33	3,0	0,49	0,51
Магаданская обл.	258	7	0,55	0,45
Приморский край	2250	1,5	0,51	0,60
Саха (Якутия)	1023	2,7	0,12	0,25
Сахалинская обл.	650	5,5	0,65	0,68
Хабаровский край	1571	2,6	0,48	0,85
Чукотский АО	90	8,8	0,56	0,37
Итого за регион	7581	3,0	0,37	0,59
Калининградская обл.	886,8	0,7	0,04	0,53
Итого за РФ	148089	0,96	0,32	0,52

Наиболее полную оценку социально-экономического риска от ЧС по факторам потенциальной опасности дает математическое ожидание экономического ущерба