Методический аппарат оптимизации программ защиты населения и территорий в чрезвычайных ситуациях (стр. 6 )

Степени опасности Y территорий определяются путем опроса экспертов относительно того, насколько, по их мнению, территория более соответствует смыслу нечеткой переменной “опасная территория”, чем территория . Для выставления оценок wij эксперт с помощью шкалы Т. Саати сравнивает предполагаемые им опасности пары территорий.

Экспертная система реализована в виде программного продукта для ПЭВМ. Для ее апробации в рамках специальной научно-практической работы в системе МЧС России был проведен опрос групп экспертов по 5 человек во всех регионах для оценки относительной опасности входящих в их состав субъектов федерации. Каждому эксперту для сравнения предъявлялись пары из территорий, входящих в состав региона, с просьбой оценить, насколько, по его мнению, одна из территорий пары предпочтительнее другой по качественному признаку "опасная территория Вашего региона". В результате каждый эксперт заполняет матрицу попарных сравнений W = // wij //.

Например, в результате экспертного опроса специалистов Уральского регионального управления по делам ГОЧС было получено 5 матриц попарных сравнений территорий Уральского региона, одна из которых приведена в табл. 10.

Таблица 10

Матрица попарных сравнений

Территория	№	1	2	3	4	5	6
Свердловская область	1	1	3	7	5	9	9
Челябинская область	2	1/3	1	6	5	7	7
Курганская область	3	1/7	1/6	1	1/5	3	4
Тюменская область	4	1/5	1/5	5	1	5	3
Ханты-Мансийский АО	5	1/9	1/7	1/3	1/5	1	3
Ямало-Ненецкий АО	6	1/9	1/7	1/4	1/3	1/3	1

Для выставления количественных оценок предпочтения экспертам предлагается шкала попарных сравнений, реализованная в виде диалогового окна. Разработанная экспертная система при соответствующем отборе экспертов является универсальной по отношению к уровню рассматриваемых территорий: страны, регионы, области, районы.

При выставлении оценок эксперты учитывают: частоту и силу экстремальных природных явлений; площади зон действия их поражающих факторов; защищенность объектов инфраструктуры; их стойкость к воздействию поражающих факторов (в частности, сейсмостойкость); долю населения, проживающую в зонах действия поражающих факторов; готовность сил и средств к аварийно-спасательным работам и ликвидации последствий стихийных бедствий и другие факторы.

При определении степеней опасности территорий, обусловленной чрезвычайными ситуациями техногенного характера, учитываются: аварийность на промышленных объектах, в жилищно-коммунальной сфере и на транспорте; число потенциально опасных объектов, их техническое состояние, потенциал опасности (запасенная энергия или количество опасных веществ); частоты аварийных ситуаций; плотность населения; доля населения, проживающая в зонах действия аварийных факторов и др.

Степени опасности территорий представляют собой нормированные на единицу компоненты собственного вектора матрицы попарных сравнений. Для обработки матриц попарных сравнений и вычисления компонент собственного вектора использован приближенный метод [26], легко реализуемый на ЭВМ. С целью повышения достоверности результатов к оцениванию привлекалась группа экспертов, учитывалась их компетентность, а также оценивалась согласованность мнений.

Оценка согласованности мнений экспертов представляется в виде 5 таблиц. Одна из них в качестве примера приведена в табл. 11.

Таблица 11

Оценка согласованности

Территория	№	1	2	3	4	5	6
Свердловская область	1	0	0,18	0,10	0,14	0,13	0,10
Челябинская область	2	0,14	0	0,13	0,18	0,10	0,16
Курганская область	3	0,10	0,13	0	0,27	0,15	0,14
Тюменская область	4	0,15	0,13	0,14	0	0,11	0,18
Ханты-Мансийский АО	5	0,19	0,13	0,22	0,14	0	0,15
Ямало-Ненецкий АО	6	0,13	0,12	0,11	0,14	0,12	0

Анализ полученных оценок показывает, что результаты экспертного оценивания территорий Уральского региона следует признать удовлетворительными.

Вычисленные значения компонентов собственных векторов матриц попарных сравнений для Уральского региона приведены в табл. 12.

Таблица 12

Компоненты собственных векторов матриц попарных сравнений

Территория qj	Эксперт	Группа эксп. qj	Норм. веса mA(qj)
1	2	3	4	5
Свердловская обл.	0,449	0,450	0,324	0,375	0,306	0,383	1
Челябинская обл.	0,289	0,310	0,439	0,239	0,442	0,340	0,888
Тюменская обл.	0,130	0,070	0,110	0,145	0,114	0,116	0,302
Курганская обл.	0,064	0,100	0,062	0,045	0,070	0,068	0,138
Ханты-Мансийский АО	0,039	0,044	0,041	0,109	0,041	0,055	0,144
Ямало-Ненецкий АО	0,029	0,026	0,024	0,087	0,026	0,039	0,102

Результаты обработки заполненной матрицы попарных сравнений представляются в двух видах: в виде таблицы с делением всех территорий по категориям опасности и виде диаграммы.