Введение в управленческую экономику (стр. 5 )

Ситуационная задача:

«Sparkltfe Industries»

13. Компания «Sparklife Industries» в насто­ящее время контролирует 4% рынка све­чей зажигания. Руководитель отдела продаж компании занимает агрессивную позицию в отношении увеличения ее рыночной доли: На последнем совеща­нии совета директоров он доложил выс­шему руководству, что после снижения цены с 1,10 до 1,00 долл., произведен­ного в январе 1986 г., объем продаж уве­личился с 2,2 до 2,75 млн. единиц в год.

Конечно, это очень значительное увеличение. Однако члены совета дирек­торов сумели сразу отметить и другие факторы, которые могли оказать влия­ние на ситуацию: 1) индекс потребительских цен увеличился на 4%; 2) сред­ний доход на душу населения, подлежа­щий расходованию, увеличился на 3%; 3) хорошо известный производитель зап­частей к автомашинам выступил на рын­ке; 4) составной индекс производителей легковых и грузовых автомобилей, а так­же мотоциклов показал увеличение объ­ема продаж на 6%; 5) другие производители свечей зажигания продемонстри­ровали Стабильные цены; 6) цены на газ в течение последних трех месяцев года увеличились на 5%.

Вопросы

а. Вычислите ценовую эластичность спро­са при условии, что другие факторы со­храняются постоянными.

б. Проанализируйте все дополнительные факторы, поясняющие возможное воздействие на ваше первоначальное изме­рение ценовой эластичности.

в. Какие из дополнительных факторов подлежат количественному измерению?

г. Могли бы вы рекомендовать снизить цены без дополнительной информации?

Ситуационная задача:

«LRS Corporation»

14. Компания «Video Magic» является роз­ничным торговцем новыми и подержан­ными телевизорами. В 1980 г. компания «Video Magic» была куплена. Она стала филиалом «LRS Corporation», холдинго­вой компании, владеющей несколькими крупными отелями. Для своих отелей «LRS Corporation» часто делает крупные закупки телевизоров, и это обеспечива­ет ей операционный левередж на рынке телевизоров. Кроме того, «Video Magic» обеспечивает отличный рынок сбыта для подержанных телевизоров «LRS Corporation». Для того чтобы вести бо­лее эффективную политику Оформления заказов и ценообразования, бухгалтер компании отразил данные за последние 10 лет работы (см. табл.).

Вопросы

а. Экономисты предсказывают дальнейшее увеличение среднего дохода на душу на­селения, подлежащего расходованию. Какие планы должно составить руковод­ство в отношении будущих товарных запасов?

б. Отель компании «LRS Corporation» предполагается отремонтировать, при­чем предусмотрена и замена 1050 теле­визоров сроком службы в четыре года. Для того чтобы избавиться от старых те­левизоров, руководство рассматривает возможность продажи всех подержан­ных телевизоров по сниженным ценам. Какое влияние снижение цены на По­держанные телевизоры может оказать на объем продаж новых телевизоров?

в. Руководство оценивает также политику ценообразования на свой новые телеви­зоры. Какие предложения могли бы вы внести?

(Каждый из этих вопросов подразуме­вает ту или иную форму эластичности. Помните, что эластичность применя­ется только в том случае, если все дру­гие факторы сохраняются постоянны­ми.)

Год	Ценя	Цена	Количество	Средний доход
	новых	подержанных	новых про­	на душу насе­-
	телевизоров	телевизоров	данных теле­-	ления, подлежа­-
			визоров	щий расходованию
1981	$600	$150	2000	$2000
1982	650	150	1900	2000
1983	650	175	2000	2250
1984	650	200	2100	2250
1985	600	150	2000	2250
1986	600	175	2100	2250
1987	600	175	2000	2000
1988	700	175	2100	2250
1989	750	150	2000	2250
1990	800	150	1900	2250

ГЛАВА

ОЦЕНКА СПРОСА: ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ МЕТОДЫ

Выводы

Оценка спроса является неотъемлемой частью любого бизнеса. Методом, наиболее часто используемым при практическом определении спроса, является линейная рег­рессия. Если требуемое количество принять за функцию одной независимой перемен­ной, то этом случае можно использовать простую (парную) линейную регрессию. В случае, когда имеются две или более независимых переменных, необходимо применять множественный регрессионный анализ, который будет рассматриваться в следу­ющей главе.

При наличии адекватной информации статистический анализ является лучшим методом определения спроса. База данных для статистического анализа может быть одной из следующих.

1. Информация на основе анализа временных рядов, которая содержит изменения избранных переменных за довольно длительный промежуток времени. Эта информация должна быть скорректирована с учетом изменений в численности населе­ния и инфляции или дефляции. Кроме того, вполне возможно, что из нее необхо­димо удалить трендовые, сезонные и циклические влияния.

2. Информация на основе кросс-секционных данные, позволяющая произвести моментальный снимок многих переменных в один определенный момент времени или течение одного определенного периода. На эту информацию не влияют изменения численности населения или текущая цена доллара однако может быть необходим корректировка для устранения нежелательных влияний.

Подбор уравнения, связывающего изменения зависимой переменной с изменениями независимой переменной, осуществляется по графику с помощью метода наименьших квадратов. Лучше всего такая операция выполняется с помощью компьютера, но ее также можно выполнить и с применением карманного калькулятора. Когда и к экспериментальным данным применяется линейная регрессия, наблюденные точки могут лежать выше, ниже или на этой линий. Расстояние между такой точкой и лини ей регрессии называется отклонением, или разбросом. Отклонение существует вследствие того, что не все изменения зависимой переменной могут быть объяснены изменениями независимой переменной. Метод наименьших квадратов позволяет минимизировать сумму квадратичных отклонений.

Независимо от способа получения, рассчитанная линия регрессии должна быть оценена и проверена на правильность. Для оценки используют тесты на:

среднюю квадратичную ошибку оценки;

коэффициент корреляции.

Конечно, регрессионный анализ не может быть выполнен, пока не собрана соот­ветствующая статистическая информация. Если такой информации нет, то необходим прямой контакт с потребителем. Прямой контакт может иметь следующие формы.

1. Обследования потребителя, когда изучается реакция потребителя на гипотетичес­кие изменения цены, дохода; цен на другие продукты, рекламу товара и другие составляющие спроса.

2. Выявление предпочтений потребителя, при котором манипулируют переменными спроса и затем наблюдают за реакцией потребителя. Такой эксперимент осуществляется в лабораторных условиях.

3. Рыночные эксперименты, в которых цены или другие переменные изменяются на одном или нескольких рынках, и при этом наблюдаются реакции потребителей.

Задачи

1.Объясните, почему построение диаграммы разброса является важным первым шагом при анализе связи между зависимой и независимой переменными.

2. Перед тем как начать широкомасштабный выпуск своей продукции для американского рынка, французские производители нового пищевого комбайна провели рыночный эксперимент в пяти американских городах и получили следующие результаты.

Город	Цена	Объем продаж
Цинциннати (Огайо)	$ 30	152
Мемфис (Теннесси)	35	142
Сент-Луис (Миссури)	40	137
Канзас-Сити (Миссури)	45	125
Даллас (Техас)	50	122

а) Предположим, что эти пять города является важным первым являются типичными для рынка СЩА. Используя линейную регрессию, найдите функцию спроса и оцените объем продаж прибора при цени в 47,50 долл.

б) Какова ценовая эластичность спроса при цене в 50 долл.?

в) Какая ценовая максимизирует совокупный доход?

3. Результаты экспериментального изучения спроса таковы:

уравнение регрессии: Y = 20 + 4X

средние значения: X=5, Y=40

средняя квадратичная ошибка оценки У:

Se = 3,0

средняя квадратичное отклонение Y:

Sy = 6,8

количество наблюдений: л = 60.

а. Постройте такую диаграмму разбро­са, какую вы себе представляете.

б. Какую переменную спроса может представлять собой Л? Дайте краткое

объяснение.

в. Рассчитайте г2.

4. «Road Ranger Manufacturing Company» производит оснастку для переоборудо­вания обычных пикапов в удобные фур­гоны для лагерного туризма. Руковод­ство компании полагает, что спрос на такие фургоны тесно связан с распола­гаемым доходом населения. Представ­ленная информация получена из архи­вов компании и из Statistical Abstract of the United States за 1987 г.

Год	Объем продаж	Располагаемый	Численность	Индекс
( млн долл.)	личный доход	населения	потребительских
(в млрд долл.)	(в млн чел.)	цен
1983	$83,6	$1551,2	222,6	195,4
1984	101,2	1729,3	225,1	217,4
1985	111,1	1918,0	227,8	246,8
1986	М26.5	2127,6	230,1	•272,4
1987	143,0	2261,4	232,5	289,1
1988	162,8	2428,1	234,8	298,4
1989	212,3	2670,6	237,0	311,1
1990	224,4	2828.0	239,0	322,2

а. Проведите корректировку данных по объему продаж и по доходу.

б. Упорядочите переменные по време­ни. Имеются ли в данных какие-либо опережения или отставания? Каковы их тенденции?

в. Составьте диаграмму разброса.

г. Оцените уравнение регрессии.

д. Сравните действительные и расчет­ные значения объема продаж.

5. Имеются три способа набора данных.

А B C

Цена	Количество	Ежедневная	Количество	Количество	Ежемесячные
	реализованного	средняя	посетителей	пользователей	поступления на
		температура	плавательного		индивидуальный
			бассейна		пенсионный
счет (в тыс. долл.)
Р	0	Г	А	X	У
$2,40	12000	80.3	340	650	$82,8
3,13	5700	69,4	210	100	5,0
2,65	8000	83,1	410	520	59,3
3,03	6400	85,7	486	960	148,7
2,52	8900	82,3	400	210	15,2
2,43	11 300	79,8	320	740	100,6
3,74	4800	76,4	280	140	8,3
2,60	9000	73,7	250	360	34,0
2,62	9300	80,6	330	1050	110,1

а. Составьте диаграмму разброса для каж­дого из наборов данных. Кривая како­го типа подходит к каждому из них?