Часть 1. Общая теория статистики
Тема 1.1 Предмет, метод, задачи статистики. Современная организация
статистики в РФ
Понятие статистики как науки, ее основные особенности. История развития статистической науки. Основные задачи статистики на государственном и муниципальном уровне. Предмет статистики, основные категории статистики. Место статистики в системе наук, отрасли статистической науки. Метод статистики, его особенности. Современная организация статистики в РФ, тенденции ее дальнейшего развития, задачи статистики в условиях рыночной экономики. Реформирование статистики.
Тема 1.2 Статистическое наблюдение
Понятие статистического наблюдения. Этапы статистического наблюдения. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
Организационные формы статистического наблюдения: отчетность и специально организованные статистические наблюдения. Виды статистического наблюдения по времени регистрации, по полноте обхвата единиц, по источнику сведений. Способы сбора статистических сведений. Контроль собранных данных – точность, полнота, ошибки наблюдения. Проведение логического и арифметического контроля.
Тема 1.3 Сводка и группировка статистических данных.
Ряды распределения.
Сводка и группировка – второй этап статистического исследования. Основное содержание и задачи сводки статистических материалов, программа и техника сводки, виды сводок.
Группировка – основа научной обработки статистических данных. Задачи, решаемые с помощью группировок. Виды группировок. Основные правила построения группировки - выбор основания группировки, определение числа групп и интервала группировки. Вторичная группировка. Классификация.
Понятие ряда распределения в статистике. Вариационные ряды распределения, его элементы, атрибутивные ряды распределения. Графическое отображение рядов распределения.
Тема 1.4 Абсолютные и относительные величины
Понятие статистического показателя, формы его выражения. Абсолютные и относительные величины как непосредственный результат статистической сводки и группировки. Виды абсолютных величин, способы их получения, единицы измерения.
Относительные величины, их значение в статистике. Основные правила расчета относительных величин, их единицы измерения. Виды относительных величин, способы их расчета, единицы измерения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, их комплексное применение.
Тема 1.5 Метод средних величин
Сущность средней величины. Метод средних – важнейший прием статистического обобщения данных. Взаимосвязь метода средних и метода группировок. Понятие исходного соотношения средней величины и определяющего показателя. Виды средних, способы их вычисления. Средняя арифметическая (простая и взвешенная), средняя гармоническая (простая и взвешенная), средняя геометрическая, другие виды средней. Свойства средних, области применения. Выбор формы средней. Структурные средние, их смысл, способы расчета и графическое отображение.
Тема 1.6 Вариационный анализ рядов распределения
Понятие вариации признаков и ее причины. Задачи статистического изучения вариации. Основные абсолютные и относительные показатели вариации: размах; среднее линейное отклонение; дисперсия; среднеквадратическое отклонение. Коэффициенты вариации и осцилляции. Свойства дисперсии.
Виды дисперсии в совокупности, разделенной на части – общая, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсии. Коэффициент детерминации. Эмпирическое корреляционное отношение. Изучение дифференциации и концентрации признаков в совокупности. Децильный коэффициент дифференциации, кривая Лоренца, коэффициент Джини.
Тема 1.7 Выборочное наблюдение
Понятие выборочного метода, условия и причины его применения. Теоретические основы выборочного метода. Генеральная и выборочная совокупности, их обобщающие показатели. Виды, методы и способы отбора единиц в выборочную совокупность. Понятие ошибки выборки. Определение средней ошибки выборки при различных способах отбора.
Предельная ошибка выборки, доверительный интервал. Определение необходимой численности выборки. Понятие малой выборки и способы определения ошибок при малой выборке. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Практика применения выборочного метода в статистике.
Тема 1.8 Ряды динамики
Понятие о рядах динамики, классификация рядов динамики. Основные правила построения рядов динамики и сопоставимость уровней, методы приведения рядов к сопоставимому виду. Основные аналитические показатели рядов динамики – абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средний уровень ряда, средний темп роста и прироста.
Структура ряда динамики. Методы выявления основной тенденции – метод укрупнения интервалов, сглаживание способом скользящей средней, аналитическое выравнивание. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики. Интерполяция и экстраполяция в рядах динамики, прогнозирование на основе экстраполяции рядов динамики.
Тема 1.9 Индексный анализ
Понятие об индексах и их роль в экономическом анализе. Классификация индексов - индивидуальные и сводные индексы, индексы объемных и качественных показателей. Индексируемые величины и проблемы их измерения, веса индексов. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса, выбор весов индекса. Средний арифметический и средний гармонический индексы.
Системы индексов. Индексы с постоянными и переменными весами и различной базой сравнения. Индексный метод анализа динамики среднего уровня различных показателей. Индексы переменного и постоянного состава, индексы структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов, анализ влияния факторов. Территориальные индексы. Индексы-дефляторы.
Тема 1.10 Корреляционно-регрессионный анализ, методы моделирования и прогнозирования
Понятие причинно-следственной связи. Виды и формы связей. Задачи статистики в изучении взаимосвязей. Прямые и косвенные методы изучения взаимосвязей. Корреляционный и регрессионный методы анализа связи, основные условия их применения. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи между статистическими показателями. Выбор уравнения связи, определение параметров уравнения связи.
Принятие решения на основе уравнения регрессии. Показатели направления и тесноты связи, оценка значимости коэффициентов регрессии и достоверности тесноты связи. Понятие множественной корреляции. Методы моделирования связей.
Часть 2. Социально-экономическая статистика
Тема 2.1 Статистика населения
Население как объект изучения, задачи его статистического изучения. Источники данных о населении. Показатели численности населения и его размещения. Основные группировки населения. Изучение естественного движения населения. Основные показатели рождаемости, смертности, естественного и механического прироста, специальные показатели рождаемости и смертности. Таблицы смертности (дожития), показатели средней продолжительности предстоящей жизни. Перспективные расчеты численности населения. Миграция населения. Современная демографическая ситуация в РФ.
Тема 2.2 Статистика рынка труда, занятости и безработицы,
статистика труда
Задачи статистического изучения рынка труда. Классификация рабочей силы. Экономически активное и неактивное население. Анализ уровня и динамики безработицы. Показатели занятости населения, распределение населения по его статусу в занятости. Понятие трудовых ресурсов, баланс трудовых ресурсов. Показатели среднесписочной численности работников. Показатели движения рабочей силы. Изучение рабочего времени и его использования.
Понятие персонала и его структура. Характеристика наличия и движения персонала. Производительность труда персонала. Методы выявления резервов кадрового потенциала фирмы. Индексный анализ производительности труда.
Тема 2.3 Статистика национального богатства (НБ)
Понятие национального богатства. Современная концепция национального богатства, задачи его статистического изучения. Классификация элементов НБ и взаимосвязь их с другими показателями в СНС. Основные направления анализа НБ. Статистическое изучение объема, структуры и динамики НБ, формы его учета.
Основной капитал, классификация основных фондов и методы их оценки. Амортизация, методы начисления амортизации. Балансы основных фондов. Понятие "потребление основных фондов" в СНС. Показатели состояния и движения основных фондов. Инвестиции, капиталовложения в основной капитал, методология исчисления, источники финансирования. Динамика основных фондов, переоценка их стоимости в сопоставимые цены.
Материальные запасы и оборотные средства, состав оборотных средств. Обеспеченность материальными запасами. Показатели наличия, динамики и оборачиваемости оборотных средств.
Тема 2.4 Статистика уровня жизни населения
Понятие «уровня жизни» населения. Система показателей уровня жизни. Номинальные, располагаемые и реальные доходы. Показатели уровня и динамики доходов населения в СНС и статистической практике в России. Показатели дифференциации доходов населения, кривая Лоренца, коэффициент Джини.
Показатели уровня, границ, глубины и остроты бедности. Статистика расходов населения. Показатели объема, структуры и динамики потребления материальных благ и услуг. Обобщающие показатели уровня жизни. Индекс стоимости жизни.
6 Учебно-методическое обеспечение дисциплины
Основная литература
1. Теория статистики: Учебник / Под ред. – М.: Финансы и статистика, .– 568 с.
2. Статистика: Учебник/ Под ред. – М. «Проспект», 2007 г. – 458 с.
3. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. – М.: ИНФРА-М, 2006, 612 с.
Дополнительная литература
Учебники и учебные пособия
4. Курс социально-экономической статистики. / Под ред. – М.: ЮНИТИ, 2008 – 578 с.
5. Статистика: Учебник / Под ред. – М.: «Проспект», 2002. – 416 с.
6. Ефимова теория статистики: Учебное пособие / , О. П Ганченко, Е. В Петрова – М.: Финансы и статистика, 2002.– 250 с.
7. Громыко статистики: Учебник / – М.: Финансы и статистика, 2003. – 483 с.
8. , Шпаковская -экономическая статистика.: Учебник /, – М.: Юрист, 2002 – 490 с.
9. , , Попов : Учебник /Под ред.. А. В Сиденко. – М.: «Дело и Сервис», 2000. – 378 с.
10. Социальная статистика: Учебник / Под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2003. – 642 с.
11. Салин финансов. Учебник / – М.: ЮНИТИ, 2001. – 752 с.
10. Статистика рынка товаров и услуг. Учебник / Под ред. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 525 с,
Журналы «Вопросы статистики», « Вопросы Экономики», «Экономист» и др,
Практические пособия
12. Статистика: учебно-практическое пособие /, , [и др.]/Под ред. – М.: КНОРУС, 2006. – 480 с.
13. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов./ Под ред. / ВЗФЭИ. – М.: , 1999.– 259 с.
14. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. - М.: Финансы и статистика, 2002. – 394 с.
15. Ефимова по общей теории статистики: учебное пособие: учебное пособие / , , . – М.: Финансы и статистика, 2003. – 280 с.
16. Социально-экономическая статистика: Практикум / Под ред. , : Учебное пособие [Текст]. – М.: Финансы и статистика, 2003.– 192 с.
17. . Практикум по социально-экономической–статистике: Учебное пособие. [Текст]. – М.: «Дашков и К0», 2003.– 188 с.
Методические материалы
18. Кречетова указания по выполнению контрольной работы по дисциплине «Статистика» для студентов экономического факультета всех специальностей [Текст]. – Новокузнецк, РИО НФИ КемГУ, 2002, 2004, 2006 – 63 с.
Ресурсы Интернет
20. www. *****/ – Российская национальная библиотека.
21. www. *****/ – Национальная электронная библиотека.
22. www. *****/ – Российская государственная библиотека.
23. www.,*****/ – Агентство деловой информации «Бизнес-карта».
24. www.,*****/ – Информационное агентство «РосБизнесКонсалтинг»
23. www. *****/ – Поисковая система.
24. www. *****/ – Поисковая система.
25. www. *****/ – Поисковая система.
26. www. *****/ – Система дистанционного бизнес образования.
27. www. test. *****/ – Центр компьютерного обучения МГТУ им. Н. Э Баумана.
7. Методические рекомендации преподавателю
Особенностью курса «Статистика» для данных специальностей является то, что вопросы статистической методологии должны рассматриваться применительно к решению различных задач в финансовой сфере и международной практике.
Поскольку два достаточно сложных и объёмных раздела статистики излагаются в рамках одного курса за очень небольшое количество часов, то преподавателю необходимо изложить материал в доступной для студентов форме, сохраняя, безусловно, научную основу содержания, логику изложения, и в тоже время не опуститься на уровень, который характерен для упрощенческих подходов. Практически по каждому вопросу необходимо показывать особенности его постановки и решения в специфических условиях России.
Главный акцент при изучении курса «Статистика» делается на его практическую часть – освоение методов анализа информации на основе реальных данных из экономики и социальной сферы.
Методы обучения
Обучение студентов осуществляется по традиционной технологии (лекции, практики) с включением инновационных элементов – применение тестирующих программ в текущей и итоговой аттестации.
С точки зрения используемых методов лекции подразделяются следующим образом: информационно-объяснительная лекция, повествовательная, лекция-беседа, проблемная лекция, лекция вдвоем, лекция с заранее запланированными ошибками и т. д.
Наибольший эффект в преподавании «Статистики» достигается при использовании информационно-объяснительной и проблемной лекции.
Методика чтения лекций.
Методика чтения учебной лекции по статистике включает ряд практически важных вопросов, касающихся формы изложения материала: способ его подачи, темп чтения лекции, язык и словарный запас лектора, освещение дискуссионных вопросов.
Для лекций по «Статистике» наиболее приемлемым следует признать средний темп изложения материала, так как это связано с новизной понятий дисциплины и множеством формул, которые студент должен записать. Также необходимо делать отступления по ходу лекции с целью приведения практических примеров.
Что касается манеры изложения, то наиболее приемлемой является так называемый академический стиль, для которого характерна четкость и ясность формулировок, хорошая литературная форма, владение голосом, хорошая дикция, умение держаться перед аудиторией и устанавливать с ней контакт, поддержание дисциплины.
Практические занятия по «Статистике» наиболее целесообразно проводить по схеме:
· Устный или письменный опрос по теории в начале занятия;
· Решение типовых примеров по теме занятия;
· Самостоятельное решение студентами заданий на изучаемую тему.
Также после каждой темы студентам выдается индивидуальное задание с целью закрепления навыков.
Цель практического занятия - научить студентов применять теоретические знания при решении практических задач на основе реальных данных.
На практических занятиях должны преобладать следующие методы:
а) практические (письменные здания, групповые задания и т. п.);
б) вербальные (преобладающим методом должно быть объяснение).
Подготовка преподавателя к проведению занятия имеет первостепенное значение. Каким бы опытом преподаватель не обладал, он все равно должен готовиться к каждому практическому занятию.
Во-первых, преподавателю необходимо проработать тему занятия.
Во-вторых преподаватель должен решить все заданные задачи и проблемные ситуации, предусмотреть, чтобы избежать неожиданностей, возможные варианты, которые могут предложить слушатели. Преподаватель должен быть готов ответить на любые вопросы, относящиеся к содержанию каждой задачи.
В-третьих, желательно, готовясь к занятию, наметить, кого из студентов следует спросить по данной теме, имея в виду обеспечение равномерного участия всех студентов в работе и проверку уровня их подготовки к занятиям. Проработать содержание опроса знаний и методику ее проведения (в случае необходимости).
Для контроля уровня усвоения материала дисциплины в течение семестра наиболее целесообразно проводить контрольные работы по решению практических задач и тестовые опросы по теории.
8. Методические указания для студентов по изучению дисциплины
8.1 Пояснительная записка
Дисциплина «Статистика» является одной из базовых дисциплин в подготовке экономистов любой специальности, входит в федеральный компонент раздела ОПД (обще-профессиональные дисциплины).
Изучение дисциплины «Статистика» для специальности «Государственное и муниципальное управление» проводится на втором курсе и нацелено на формирование у студентов навыков работы с количественной и качественной информацией.
Основными задачами дисциплины являются:
· Получение студентами представления о статистических способах статистических исследований массовых процессов в экономике и социальной сфере, принципов организации государственных и муниципальных статистических служб;
· Изучение методов построения и анализа основных статистических показателей;
· Изучение методов выявления основных тенденций развития, моделирования и прогнозирования этих тенденций, методов изучения взаимосвязей социально-экономических явлений
· Обучение студентов основным методам обработки и анализа статистических данных в области профессиональной деятельности.
Курс «Статистика» для данных специальностей состоит из четырех частей – теории статистики, социально-экономической статистики, макроэкономической статистики и статистики финансов, которые изучаются последовательно друг за другом. Причем первые две части изучаются в дисциплине «Статистика» для обеих специальностей, а третья и четвертая часть в курсе «Международная статистика» для специальности МЭ и в курсе «Статистика финансов» для специальности ФК.
Теоретические занятия проводятся в форме лекций. Практические занятия проводятся в формах – групповое и индивидуальное решение задач по темам курса, сквозных задач по блокам тем. Самостоятельная работа студентов осуществляется в форме решения индивидуальных заданий по основным темам курса по вариантам, составлении студентами тестов, задач по блокам тем.
По дисциплине осуществляется текущий контроль на дневном отделении и итоговый контроль в форме экзамена на дневном отделении и экзамена и зачета на заочном отделении.
Виды контроля | Формы контроля для ДО |
Текущий | 2 тестовых опроса по блокам тем, устные опросы, выполнение индивидуальных практических заданий |
Промежуточный | Аудиторная контрольная работа |
Итоговый | Экзамен |
Знания и умения студентов проверяются при текущем, промежуточном и итоговом контроле оцениваются на «отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «неудовлетворительно» в соответствии с указаниями ГОС (по всем дисциплинам и практикам, включенным в учебный план высшего учебного заведения, должна выставляться итоговая оценка по шкале - отлично, хорошо, удовлетворительно, неудовлетворительно или зачтено, не зачтено).
Критерии оценки знаний студентов в целом по дисциплине:
· «отлично» - выставляется студенту, показавшему всесторонние, систематизированные, глубокие знания учебной программы дисциплины и умение уверенно применять их на практике при решении конкретных задач, свободное и правильное обоснование принятых решений,
· «хорошо» - выставляется студенту, если он твердо знает материал, грамотно и по существу излагает его, умеет применять полученные знания на практике, но допускает в ответе или в решении задач некоторые неточности;
· «удовлетворительно» - выставляется студенту, показавшему фрагментарный, разрозненный характер знаний, недостаточно правильные формулировки базовых понятий, нарушения логической последовательности в изложении программного материала, но при этом он владеет основными разделами учебной программы, необходимыми для дальнейшего обучения и может применять полученные знания по образцу в стандартной ситуации;
· «неудовлетворительно» - выставляется студенту, который не знает большей части основного содержания учебной программы дисциплины, допускает грубые ошибки в формулировках основных понятий дисциплины и не умеет использовать полученные знания при решении типовых практических задач.
8.2 Учебно-методическое обеспечение дисциплины
Основная литература
18. Теория статистики: Учебник / Под ред. – М.: Финансы и статистика, .– 568 с.
19. Статистика: Учебник/ Под ред. – М. «Проспект», 2007 г. – 458 с.
20. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. – М.: ИНФРА-М, 2006, 612 с.
Дополнительная литература
Учебники и учебные пособия
21. Курс социально-экономической статистики. / Под ред. – М.: ЮНИТИ, 2008 – 578 с.
22. Статистика: Учебник / Под ред. – М.: «Проспект», 2002. – 416 с.
23. Ефимова теория статистики: Учебное пособие / , О. П Ганченко, Е. В Петрова – М.: Финансы и статистика, 2002.– 250 с.
24. Громыко статистики: Учебник / – М.: Финансы и статистика, 2003. – 483 с.
25. , Шпаковская -экономическая статистика.: Учебник /, – М.: Юрист, 2002 – 490 с.
26. , , Попов : Учебник /Под ред.. А. В Сиденко. – М.: «Дело и Сервис», 2000. – 378 с.
27. Социальная статистика: Учебник / Под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2003. – 642 с.
28. Салин финансов. Учебник / – М.: ЮНИТИ, 2001. – 752 с.
10. Статистика рынка товаров и услуг. Учебник / Под ред. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 525 с,
Журналы «Вопросы статистики», « Вопросы Экономики», «Экономист» и др,
Практические пособия
29. Статистика: учебно-практическое пособие /, , [и др.]/Под ред. – М.: КНОРУС, 2006. – 480 с.
30. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов./ Под ред. / ВЗФЭИ. – М.: , 1999.– 259 с.
31. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. - М.: Финансы и статистика, 2002. – 394 с.
32. Ефимова по общей теории статистики: учебное пособие: учебное пособие / , , . – М.: Финансы и статистика, 2003. – 280 с.
33. Социально-экономическая статистика: Практикум / Под ред. , : Учебное пособие [Текст]. – М.: Финансы и статистика, 2003.– 192 с.
34. . Практикум по социально-экономической–статистике: Учебное пособие. [Текст]. – М.: «Дашков и К0», 2003.– 188 с.
16. Кречетова указания по выполнению контрольной работы по дисциплине «Статистика» для студентов экономического факультета всех специальностей [Текст]. – Новокузнецк, РИО НФИ КемГУ, 2002, 2004, 2006 – 63 с.
Ресурсы Интернет
17. www. *****/ – Российская национальная библиотека.
18. www. *****/ – Национальная электронная библиотека.
19. www. *****/ – Российская государственная библиотека.
20. www.,*****/ – Агентство деловой информации «Бизнес-карта».
21. www.,*****/ – Информационное агентство «РосБизнесКонсалтинг»
22. www. *****/ – Поисковая система.
23. www. *****/ – Поисковая система.
24. www. *****/ – Поисковая система.
25. www. *****/ – Система дистанционного бизнес образования.
26. www. test. *****/ – Центр компьютерного обучения МГТУ им. Н. Э Баумана.
8.3 Организация аудиторной и самостоятельной работы студентов по дисциплине
Дневное отделение
Освоение дисциплины на дневном отделении проводится в форме лекций, практических занятий и аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов в течение семестра.
Аудиторная самостоятельная работа осуществляется в форме контрольных работ на занятиях по блоку тем, внеаудиторная самостоятельная работа осуществляется в следующих формах:
· Подготовка к практическим занятиям;
· Самостоятельное изучение тем дисциплины;
· Подготовка к текущим контрольным мероприятиям (контрольные работы, тестовые опросы);
· Выполнение домашних индивидуальных заданий;
· Другие виды работ (составление задач, тестов по темам, блокам тем).
Таблица 1 Объем часов по видам занятий
Виды занятий | ДО | |
сего по учебному плану (общая трудоемкость) | 140 |
|
Аудиторные занятия | 64/68 |
|
Лекции | 34 | |
Практические занятия | 34 | |
Семинары |
| |
Другие виды аудиторных занятий |
| |
Самостоятельная работа | 82 |
|
Курсовая работа | - |
|
Контрольная работа | - |
|
Самостоятельное изучение тем (разделов) дисциплины | 4/- |
|
Выполнение индивидуальных заданий | 36 |
|
Подготовка к практическим и семинарским занятиям | 44 |
|
Подготовка к контрольным мероприятиям | 2 |
|
Рефераты | - |
|
Другие виды внеаудиторной СРС | - |
|
Самостоятельная работа студентов дневного отделения организуется в соответствии с графиком самостоятельной работы.
Подготовка к практическим занятиям.
При подготовке к практическим занятиям студент должен изучить теоретический материал по теме занятия, освоить основные понятия и формулы расчета показателей, ответить на контрольные вопросы. В течении занятия студенту необходимо решить задания, выданные преподавателем, выполнение которых зачитывается, как текущая работа студента на «зачтено» и «не зачтено».
Материал отдельных тем, указанных в графике СРС, студент должен изучить самостоятельно по базовому учебнику и законспектировать в лекциях.
Выполнение индивидуальных заданий.
Для закрепления практических навыков решения задач студенты по каждой пройденной теме обязательно выполняют индивидуальное задание по своему варианту. По общей теории статистики выполняется 7 домашних индивидуальных заданий (ИЗ), по социально-экономической статистике 1 сквозное задание на несколько тем. График сдачи заданий представлен в графике СРС. Варианты заданий по темам студенты выбирают из «Методических указаний по выполнению индивидуальных заданий.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
