б) Оцените качество построенной модели;
в) Оцените вероятность того, что при доходе, равном 18, семья имеет дом.
Вариант 25
1. Верно ли, что с увеличением стандартной ошибки регрессии увеличивается доверительный интервал для коэффициента регрессии? Ответ обосновать.
2. По месячным данным за 6 лет была построена следующая регрессия:
= − 12,23 + 0,91 · DINC – 2,1 · SR,
= 0,976
t = (−3,,7) (−3,2)
Здесь Y – потребление, DINC – располагаемый доход, SR – процентная банковская ставка по вкладам.
Рассчитайте стандартные ошибки коэффициентов. Есть ли основания считать, величина процентной ставки существенно влияет на потребление?
3. Имеются следующие данные о выработке литья на одного рабочего X1 (т), браке литья X2 (%) и себестоимости 1 т литья Y (руб.) по 25 литейным цехам заводов:
i | X1 | X2 | Y | i | X1 | X2 | Y | i | X1 | X2 | Y |
1 | 14,6 | 4,2 | 239 | 10 | 25,3 | 0,9 | 198 | 19 | 17,0 | 9,3 | 282 |
2 | 13,5 | 6,7 | 254 | 11 | 56,0 | 1,3 | 170 | 20 | 33,1 | 3,3 | 196 |
3 | 21,5 | 5,5 | 262 | 12 | 40,2 | 1,8 | 173 | 21 | 30,1 | 3,5 | 186 |
4 | 17,4 | 7,7 | 251 | 13 | 40,6 | 3,3 | 197 | 22 | 65,2 | 1,0 | 176 |
5 | 44,8 | 1,2 | 158 | 14 | 75,8 | 3,4 | 172 | 23 | 22,6 | 5,2 | 238 |
6 | 111,9 | 2,2 | 101 | 15 | 27,6 | 1,1 | 201 | 24 | 33,4 | 2,3 | 204 |
7 | 20,1 | 8,4 | 259 | 16 | 88,4 | 0,1 | 130 | 25 | 19,7 | 2,7 | 205 |
8 | 28,1 | 1,4 | 186 | 17 | 16,6 | 4,1 | 251 | ||||
9 | 22,3 | 4,2 | 204 | 18 | 33,4 | 2,3 | 195 |
Необходимо:
а) найти уравнение множественной регрессии Y по X1 и X2, оценить значимость этого уравнения и его коэффициентов на уровне α = 0,05;
б) сравнить раздельное влияние на зависимую переменную каждой из объясняющих переменных, используя коэффициенты эластичности.
Вариант 26
1. Верно ли, что с увеличением доверительной вероятности увеличивается доверительный интервал для коэффициента регрессии? Ответ обосновать.
2. Проверьте значимость коэффициента корреляции по следующим данным:
= ─ 0,8; n = 40;
= 0,05 при альтернативной гипотезе
:
< 0.
3. По квартальным данным за 9 лет анализируют зависимость между экспортом (EX) и импортом (IM). Имеются следующие статистические данные:
EX | 12,47 | 12,65 | 12,89 | 12,97 | 13 | 13,31 | 13,25 | 12,65 | 14,49 | 14,47 | 14,74 | 14,62 | 17,6 |
IM | 11,07 | 11,5 | 12,01 | 12,28 | 13,16 | 13,43 | 13,28 | 13,5 | 15,32 | 15,62 | 17,44 | 16,14 | 16,1 |
EX | 17,7 | 16,6 | 15,26 | 19,49 | 19,08 | 18,69 | 18,65 | 19,33 | 19,11 | 18,62 | 18,4 | 16,15 | 16,58 |
IM | 16,1 | 16,5 | 15 | 18,72 | 17,8 | 16,64 | 17,39 | 18,7 | 18,02 | 17,46 | 16,96 | 15,06 | 16,01 |
EX | 17,6 | 18,48 | 15,36 | 15,25 | 15,61 | 15,93 | 14,38 | 14,3 | 14,75 | 15,58 |
IM | 16,63 | 17,86 | 14,56 | 15,64 | 15,45 | 17,42 | 14,3 | 14,59 | 14,66 | 14,95 |
а) Постройте уравнение регрессии текущего импорта на текущий экспорт;
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 |


