Для освоения дисциплины студенты используют знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения предметов «Математика», «Информатика» на предыдущем уровне образования.
Освоение данной дисциплины является необходимой основой для последующего изучения учебных дисциплин: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Численные методы», «Исследование операций и методы оптимизации», «Физика», а также курсов по выбору студентов, содержание которых связано с необходимостью использовать знания в области математического анализа и дифференциальных уравнений.
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК-1);
- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2);
- владеет современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3).
1. В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- основы теории дифференциального и интегрального исчисления;
- основные разделы математического анализа, классические факты, утверждения и методы дифференциального и интегрального исчисления;
- основные методы решения дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных;
- наиболее известные практические проблемы, сводящиеся к решению дифференциальных уравнений;
уметь:
- находить предел числовой последовательности и функции;
- вычислять производную и интеграл;
- строить и исследовать графики функций одного и нескольких переменных;
- исследовать на сходимость (в том числе, равномерную) числовые и функциональные ряды;
- раскладывать функцию в ряд Тейлора и ряд Фурье;
- приводить примеры метрических, нормированных и гильбертовых пространств;
- решать дифференциальные уравнения различных типов и их системы.
владеть:
- навыками интерпретации конструкций, создаваемых математическим анализом, внутри математики и за её пределами – в приложениях, решении проблемных и прикладных задач;
- навыками решения с помощью дифференциальных уравнений практических и прикладных задач.
5. Общая трудоемкость дисциплины составляет 9 зачетных единиц.
6. Разработчик: канд. физ.-мат. наук, доцент .
Б.3.2.2.«Алгебра и геометрия»
1. Цель и задачи дисциплины
Цель дисциплины - формирование систематизированных знаний в области алгебры и геометрии и их основных методов; формирование математической культуры.
Задачи дисциплины:
- приобретение студентами теоретических знаний по алгебре и геометрии;
- освоение практических навыков решения задач алгебры и геометрии;
- формирование алгоритмического мышления;
- формирование математической культуры.
2.Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Алгебра и геометрия» относится к вариативной части профессионального цикла (3.2.2.).
Для освоения дисциплины «Алгебра и геометрия» студенты используют знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения предметов «Математика», «Информатика» на предыдущем уровне образования.
Освоение данной дисциплины является необходимой основой для последующего изучения дисциплин «Математический анализ и дифференциальные уравнения», «Абстрактная и компьютерная алгебра», «Численные методы».
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК-1);
- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2);
- владеет современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3).
4. В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- основы алгебраической теории;
- основные разделы алгебры, классические факты, утверждения и методы указанной предметной области;
- основные понятия и методы геометрии;
уметь:
- решать типовые задачи в указанной предметной области;
- уметь составлять алгоритмы при решении задач линейной алгебры;
- применять компьютерные технологии для решения практических задач;
владеть:
- навыками решения типовых алгебраических и геометрических задач;
- вычислительными навыками;
- навыками самостоятельной работы с математическими моделями.
5. Общая трудоемкость дисциплины составляет 9 зачетных единиц.
6. Разработчик: канд. пед. наук, доцент .
Б.3.2.3. «Дискретная математика»
1. Цель и задачи дисциплины
Цель дисциплины - изучение основных разделов дискретной математики: комбинаторного анализа; теории графов; формирование познавательных интересов, способности к самообразованию.
Задачи дисциплины - студент должен знать основные понятия курса (элементы комбинаторного анализа, теория графов, рекуррентные соотношения.)
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Дискретная математика» относится к вариативной части профессионального цикла (3.2.3.).
Для освоения дисциплины «Дискретная математика» студенты используют знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе освоения дисциплин «Алгебра и геометрия», «Математический анализ и дифференциальные уравнения».
Освоение данной дисциплины является необходимой основой для последующего изучения курсов по выбору студента.
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК-1);
- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2);
- владеет современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3).
4. В результате изучения студент должен
знать:
- роль дискретной математики в развитии информатики и ее приложений;
- рекуррентные соотношения. Методы решения рекуррентных соотношений;
- бином Ньютона. Основные тождества с биномиальными коэффициентами;
- основные комбинаторные конфигурации;
- основные понятия теории графов;
- алгоритмы обхода и раскраски графов, построения минимального остова дерева;
уметь:
- решать рекуррентные соотношения;
- использовать асимптотические методы и метод включения-исключения для решения комбинаторных задач;
- применять на практике изученные алгоритмы теории графов;
- свободно использовать различные виды представления графов при решении задач и доказательстве теорем;
владеть:
- представлениями о том, что такое дискретная математика;
- основными понятиями комбинаторики и теории графов;
- представлениями о новейших достижениях в дискретной математике.
5. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.
6. Разработчик: канд. физ.-мат. наук, доцент .
Б.3.2.4. «Математическая логика и теория алгоритмов»
1. Цель и задачи дисциплины
Цель дисциплины - формирование систематизированных знаний в области математической логики и теории алгоритмов.
Задачи дисциплины:
- ознакомление с формализацией математического языка, формализованным аксиоматическим методом, включающим и логические средства;
- ознакомление с общими свойствами алгоритмов, с математическими уточнениями понятия алгоритма, с алгоритмическими проблемами в математике и информатике, с формальными грамматиками и их свойствами, с основными мерами сложности алгоритмов;
- развитие логического мышления, логической культуры;
- развитие алгоритмического мышления, алгоритмической культуры, алгоритмической интуиции.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Математическая логика и теория алгоритмов» относится к вариативной части профессионального цикла (Б 3.2.4).
Для освоения дисциплины студенты используют знания, умения и способы деятельности, сформированные в процессе изучения предметов «Математика» и «Информатика» на предыдущем уровне образования, а также знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, полученные и сформированные в ходе изучения дисциплин «Математический анализ и дифференциальные уравнения», «Алгебра и геометрия», «Теория чисел и числовые системы», «Программирование».
Освоение данной дисциплины является необходимой основой для изучения последующих дисциплин: «Методика обучения информатике», «История информатики», «Теоретические основы информатики», «Основы искусственного интеллекта», «Математическое моделирование», «Методы построения алгоритмов», «Алгоритмы машинной графики».
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:
- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК-1);
- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2);
- владеет современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3);
- способен реализовывать аналитические и технологические решении в области программного обеспечения и компьютерной обработки информации (СК-4).
4. В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- основные понятия и факты алгебры высказываний, законы логической равносильности;
- логические основы аксиоматического метода, компоненты и свойства формализованного исчисления высказываний и важнейших теорий первого порядка;
- методы математической логики для изучения математических доказательств и теорий;
- важнейшие свойства алгоритмов в математике;
- математические уточнения понятия алгоритма и вычислимой функции;
- примеры неразрешимых алгоритмических проблем из теории алгоритмов и других разделов математики;
- основные алгоритмические характеристики множеств;
уметь:
- распознавать тождественно истинные (общезначимые) формулы языка логики высказываний (предикатов);
- применять средства языка логики предикатов для записи и анализа математических предложений;
- строить простейшие выводы в исчислениях высказываний и предикатов и использовать эти модели для объяснения сути и строения математических доказательств.
- грамотно формулировать алгоритмические проблемы;
- строить алгоритмы, разрешающие и перечисляющие известные арифметические множества;
- доказывать рекурсивность простейших арифметических функций, предикатов и множеств;
- строить алгоритмы Тьюринга, вычисляющие простейшие арифметические функции;
владеть:
- представлениями об основных теориях и концепциях математической логики и теории алгоритмов;
- техникой равносильных преобразований формул;
- методами распознавания тождественно истинных формул и равносильных формул;
- дедуктивным аппаратом изучаемых логических исчислений;
- методом сведения для доказательства алгоритмической неразрешимости проблем;
- умением применять полученные знания к практическим задачам профессиональной деятельности;
- представлениями о применении математической логики и теории алгоритмов в областях программного обеспечения компьютеров, информатики и систем искусственного интеллекта;
- представлениями о взаимосвязи дисциплины со школьным курсом информатики.
5. Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц.
6. Разработчик: канд. физ.-мат. наук, доцент , ст. преподаватель .
Б.3.2.5. «Теория вероятностей и математическая статистика»
1. Цель и задачи дисциплины
Цель дисциплины - формирование систематизированных знаний в области теории вероятностей и математической статистики; выработка способности применения математического аппарата для обработки данных теоретического и экспериментального исследования.
Задачи дисциплины:
- формирование системы знаний и умений, связанных с представлением информации с помощью математических средств;
- актуализация межпредметных знаний, способствующих пониманию особенностей представления и обработки информации средствами математики;
- ознакомление с основными математическими моделями и типичными для соответствующей предметной области задачами их использования;
- формирование системы математических знаний и умений, необходимых для понимания основ теории вероятностей и математической статистистики в профессиональной области;
- обеспечение условий для активизации познавательной деятельности студентов и формирования у них опыта математической деятельности в ходе решения прикладных задач, специфических для области их профессиональной деятельности;
- стимулирование самостоятельной деятельности по освоению содержания дисциплины и формированию необходимых компетенций.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к вариативной части профессионального цикла (3.2.5.). Она характеризуется содержательными связями с дисциплиной «Основы математической обработки информации».
Для освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» студенты используют знания, умения и навыки, полученные в ходе изучения дисциплин: «Математический анализ и дифференциальные уравнения», «Алгебра и геометрия».
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК-1);
- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2);
- владеет современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3);
- способен реализовывать аналитические и технологические решении в области программного обеспечения и компьютерной обработки информации (СК-4).
- способен использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4);
4. В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики;
- классические методы математической статистики, используемые при планировании, проведении и обработке результатов экспериментов;
уметь:
- решать типовые для педагогики и психологии статистические задачи;
- планировать процесс математической обработки экспериментальных данных;
- проводить практические расчеты по имеющимся экспериментальным данным при использовании статистических таблиц и компьютерной поддержки (включая пакеты прикладных программ);
- анализировать полученные результаты, формировать выводы и заключения;
владеть:
- -основными технологиями статистической обработки экспериментальных данных на основе теоретических положений классической теории вероятности;
- навыками использования современных методов статистической обработки информации для диагностирования достижений обучающихся.
5. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы.
6. Разработчик: канд. физ.-мат. наук, доцент .
Б.3.2.6.«Теория чисел и числовые системы»
1. Цель и задачи дисциплины
Цель дисциплины - формирование систематизированных знаний в области теории чисел и числовых систем.
Задачи дисциплины:
- формирование понятийного аппарата в области теории чисел и числовых систем, знаний и умений, необходимых для решения типовых задач данной предметной области;
- формирование теоретико-числовой культуры, необходимой будущему учителю для глубокого понимания теоретических основ школьного курса информатики;
- формирование профессиональной предметной направленности знаний, умений и навыков, полученных при изучении дисциплины.
2. Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина «Теория чисел и числовые системы» относится к вариативной части профессионального цикла (Б.3.2.6).
Для освоения дисциплины студенты используют знания, умения и способы деятельности, сформированные в процессе изучения предметов «Математика», «Информатика» на предыдущем уровне образования, а также знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, полученные и сформированные в ходе изучения дисциплин «Математический анализ и дифференциальные уравнения», «Алгебра и геометрия», «Дискретная математика».
Освоение данной дисциплины является необходимой основой для изучения по учебному плану смежных с нею и последующих дисциплин: «Методика обучения информатике», «Абстрактная и компьютерная алгебра», «Теоретические основы информатики», «Методы и средства защиты информации».
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:
- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК-1);
- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2);
- владеет современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3).
4. В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- основы аксиоматического метода в математике на примере построения классических числовых систем;
- свойства чисел и операций над ними в классических числовых системах (натуральных, целых, рациональных, действительных и комплексных чисел);
- основополагающие факты теории чисел, положенные в основу построения модулярной арифметики, составляющей фундамент компьютерной алгебры и теории защиты информации;
уметь:
- формулировать аксиоматическое определение и свойства классических числовых систем, логику их взаимосвязи и взаимозависимости;
- доказывать основные свойства чисел и операций над ними в каждой числовой системе, из названных выше;
- применять полученные знания при решении практических задач профессиональной деятельности;
- демонстрировать естественные связи теории чисел и числовых систем с курсом информатики;
владеть:
- навыками решения основных типов теоретико-числовых задач;
- умением применять полученные знания к практическим задачам профессиональной деятельности.
5. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы.
6. Разработчик: канд. физ.-мат. наук, доцент .
Б.3.2.7. «Численные методы»
1. Цель и задачи дисциплины
Цель дисциплины - формирование систематизированных знаний в области конструирования и исследования вычислительных алгоритмов; выработка навыков составления компьютерных программ.
Задачи дисциплины:
- формирование системы знаний и умений, связанных с конструированием и исследованием вычислительных алгоритмов;
- ознакомление с основными математическими моделями и типичными для соответствующей предметной области задачами их использования;
- формирование системы математических знаний и умений, необходимых для понимания основ вычислительной математики в профессиональной области;
- обеспечение условий для активизации познавательной деятельности студентов и формирования у них опыта математической деятельности в ходе решения прикладных задач, специфических для области их профессиональной деятельности;
- стимулирование самостоятельной деятельности по освоению содержания дисциплины и формированию необходимых компетенций.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Численные методы» относится к вариативной части профессионального цикла (3.2.8).
Для освоения дисциплины «Численные методы» студенты используют знания, умения и навыки, полученные в ходе изучения следующих дисциплин: «Математический анализ и дифференциальные уравнения», «Алгебра и геометрия».
Изучение дисциплины является базой для дальнейшего освоения студентами курсов по выбору профессионального цикла.
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:
- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК-1);
- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2);
- владеет современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3).
4. В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- основы теории погрешностей;
- основные численные методы алгебры;
- методы построения интерполяционных многочленов;
- методы интерполяции сплайнами;
- методы численного дифференцирования и интегрирования;
- методы минимизации функции нескольких переменных;
- методы численного решения обыкновенных дифференциальных уравнений;
- методы численного решения дифференциальных уравнений в частных производных;
- методы численного решения интегральных уравнений;
уметь:
- численно решать алгебраические уравнения методами бисекции, простой итерации, ньютона;
- численно решать системы линейных уравнений методом простой интеграции, методом Зейделя и методом Гаусса;
- численно решать системы нелинейных уравнений методом Ньютона;
- интерполировать и оценивать возникающую при этом погрешность;
- применять формулы численного дифференцирования и интегрирования;
- применять методы численного решения обыкновенных дифференциальных уравнений;
- находить минимумы функций нескольких переменных;
- применять численные методы при решении задач математической физики;
владеть:
- технологиями применения вычислительных методов для решения конкретных задач из различных областей математики и ее приложений;
- навыками программирования вычислительных алгоритмов;
- основными приемами использования вычислительных методов при решении различных задач профессиональной деятельности.
5. Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц.
6. Разработчик: к. ф.-м. н., доцент
Б.3.2.8. «Абстрактная и компьютерная алгебра»
1. Цель и задачи дисциплины
Цель дисциплины - формирование систематизированных знаний в области абстрактной и компьютерной алгебры, необходимых учителю для глубокого понимания курса информатики.
Задачи дисциплины:
- ознакомление с основными понятиями абстрактной алгебры, необходимыми для глубокого понимания теоретических основ компьютерной алгебры;
- ознакомление с модулярной арифметикой, составляющей фундамент компьютерной алгебры и теории защиты информации;
- ознакомление с фундаментальной задачей компьютерной алгебры – представлением математических объектов в ЭВМ;
- формирование первоначальных представлений о теории кодирования.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла (Б.3.2.8.).
Для освоения дисциплины студенты используют знания, умения и способы деятельности, сформированные в процессе изучения предметов «Математика» и «Информатика» на предыдущем уровне образования, а также знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, полученные и сформированные в ходе изучения дисциплин: «Основы математической обработки информации», «Алгебра и геометрия», «Математический анализ и дифференциальные уравнения», «Теория чисел и числовые системы».
Освоение данной дисциплины является необходимой основой для изучения по учебному плану смежных с нею и последующих дисциплин: «Методика обучения информатике», «Теоретические основы информатики», «Методы и средства защиты информации», а также различных курсов по выбору, связанных с теоретическими основами информатики и системами компьютерной алгебры.
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:
- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК-1);
- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2);
- владеет современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3);
- способен реализовывать аналитические и технологические решении в области программного обеспечения и компьютерной обработки информации (СК-4).
4. В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- основные понятия абстрактной алгебры, необходимые для глубокого понимания теоретических основ компьютерной алгебры;
- способы представления в компьютере математических объектов (целых и рациональных чисел, многочленов от одной и нескольких переменных, рациональных и алгебраических выражений;
уметь:
- использовать методы решения основных типов задач абстрактной и компьютерной алгебры;
владеть:
- представлением о взаимосвязи абстрактной и компьютерной алгебр.
5. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.
6. Разработчик: канд. физ.-мат. наук, доцент .
Б.3.2.9. «Исследование операций и методы оптимизации»
1. Цель и задачи дисциплины
Цель дисциплины - формирование систематических знаний в области исследования операций и методов оптимизации.
Задачи дисциплины:
─ овладение основными приемами и методами решения задач оптимизации;
─ формирование представлений студентов о применении математики к решению оптимизационных задач в науке и технике и возможности использования средств вычислительной техники при решении прикладных задач.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла (Б.3.2.9.).
Для освоения дисциплины студенты используют знания, умения и способы деятельности, сформированные в процессе изучения предмета «Математика» на предыдущем уровне образования, а также знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, полученные и сформированные в ходе изучения дисциплин «Математический анализ», «Алгебра» и «Геометрия», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дискретная математика», «Математическая логика и теория алгоритмов».
Освоение данной дисциплины является базой для дальнейшего освоения студентами курсов по выбору профессионального цикла
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:
- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК-1);
- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2);
- владеет современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3);
- способен реализовывать аналитические и технологические решении в области программного обеспечения и компьютерной обработки информации (СК-4).
4. В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- основные понятия и классы задач принятия решений;
- методы решения задач принятия решений в условиях полной информации;
- методы решения задач принятия решений в условиях риска;
- методы решения задач принятия решений в условиях неопределенности и конфликта;
уметь:
- моделировать практические задачи исследования операций;
- использовать знания по исследованию операций и методам оптимизации в профессиональной деятельности;
владеть:
- представлением о применении математики к решению оптимизационных задач в науке и технике и возможности использования ЭВМ при решении прикладных задач;
- необходимым математическим инструментарием, помогающим анализировать, моделировать и решать прикладные задачи в области исследования операций;
- основными приемами и методами решения задач оптимизации;
- основными приемами и методами решения матричных игр.
5. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.
6. Разработчики: канд. физ.-мат. наук, доцент .
Б.3.2.10. «Программирование»
1. Цель и задачи дисциплины
Цель дисциплины - формирование системы понятий, знаний, умений и навыков в области современного программирования, включающего в себя методы анализа, проектирования и реализации программных продуктов, основанные на использовании объектно-ориентированной методологии.
Задачи дисциплины:
- дать представление об идеях, понятиях и методах структурного и объектно-ориентированного программирования, а также о современных системах программирования;
- ознакомить с работой в системах структурного и объектно-ориентированного программирования;
- обучить практическим приемам разработки алгоритмов программ обработки числовой, символьной и графической информации, научить студентов создавать качественные учебные программы для использования в школе;
- привить навыки самостоятельной работы.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Программирование» (Б.3.2.10.) относится к вариативной части профессионального цикла дисциплин.
Для освоения дисциплины «Программирование» студенты используют знания, умения, навыки, сформированные в процессе изучения дисциплины «Информационные технологии», подготовки в области информатики, полученной на предыдущем уровне образования.
Освоение дисциплины «Программирование» является необходимой основой для освоения дисциплин «Практикум по решению задач на ЭВМ», «Численные методы», прохождения учебной практики.
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК-1);
- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2);
- владеет современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3);
- способен реализовывать аналитические и технологические решении в области программного обеспечения и компьютерной обработки информации (СК-4);
- готов к обеспечению компьютерной и технологической поддержки деятельности обучающихся в учебно-воспитательном процессе и внеурочной работе (СК-5);
- способен использовать современные информационные и коммуникационные технологии для создания, формирования и администрирования электронных образовательных ресурсов (СК-6);
- умеет анализировать и проводить квалифицированную экспертную оценку качества электронных образовательных ресурсов и программно-технологического обеспечения для их внедрения в учебно-образовательный процесс (СК-7).
4. В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- теоретические основы объектно-ориентированного анализа, проектирования и программирования;
- абстракции основных структур данных, методы их обработки и способы реализации в объектно-ориентированных программных средах;
уметь:
- строить и описывать информационные модели с использованием объектно-ориентированного подхода;
- работать в среде объектно-ориентированного программирования
владеть:
- методами и технологиями программирования в объектно-ориентированных программных средах.
5. Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 зачетных единиц.
6. Разработчик: канд. пед. наук, доцент .
Б.3.2.11. «Практикум по решению задач на ЭВМ»
1. Цель и задачи дисциплины
Цель дисциплины приобретение навыков решения задач, включающих компьютерное моделирование, с использованием средств вычислительной техники и систем программирования.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
