Основная образовательная программа высшего профессионального образования. Направление подготовки: 080500.62 Бизнес-информатика. Профиль подготовки: Электронный бизнес (стр. 6 )

Дискретная математика

Цель изучения дисциплины	Дискретная математика − это дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, методов и приемов, позволяющих на базе математико-статистического инструментария получать количественное выражение качественным закономерностям. Курс эконометрики призван научить различным способам выражения связей и закономерностей через модели и методы. Цель преподавания дискретной математики дать теоретические основы и практические навыки аналитической; проектной и научно-исследовательской деятельности. Знания, полученные при ее изучении, будут использованы в процессе дальнейшей подготовки студентов бакалавров направления «Бизнес информатика».
Место дисциплины в учебном плане	Дисциплина «Дискретная математика» относится к циклу профессиональных дисциплин по выбору ООП подготовки бакалавра по профилю «Бизнес информатика ». Требования к студентам: курс "Дискретная математика" рассчитан на студентов, прослушавших курсы математического анализа, линейной алгебры, экономической статистики. Необходимый предшествующий уровень образования студента, приступающего к изучению дисциплины «Дискретная математика», так же подразумевает твердые познания в области экономической теории, теории вероятностей и математической статистики, знакомство с экономической статистикой, определенный навык использования программных средств для решения экономико-математических задач, а также владеет математическим анализом в пределах стандартного вузовского курса для экономических направлений. Материал учебной дисциплины предназначен для использования в курсах, связанных с количественным анализом реальных экономических явлений, таких как, например, прикладная микро - и макроэкономика, маркетинг и других. Может быть использован в спецкурсах по теории случайных процессов, математическим моделям в экономике, оптимальному управлению, статистическому прогнозированию, применению методов теории вероятностей в финансовой математике, принятию решений в условиях неопределенности. Перспективные учебные дисциплины, при изучении которых может быть востребована часть знаний и навыков, приобретенных студентами в процессе изучения дисциплины «Дискретная математика»: основы аудита, экономический анализ, финансовый менеджмент, финансовый анализ, страхование, рынок ценных бумаг, инвестиции.
Формируемые компетенции	способен анализировать социальнозначимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4); осознает сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-12); имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13); способен работать с информацией из различных источников (ОК-16); использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20); готовить научно-технические отчеты, презентации, научные публикации по результатам выполненных исследований (ПК-21);
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины	Знать: о роли Дискретной я математики в экономических исследованиях; о экономико-математическом моделировании; основные предпосылки, необходимые для правильного применения классических математических моделей; место и роль Дискретной я математики в экономике, финансах, менеджменте Уметь: решать типовые задачи в пределах изучаемого программного материала; использовать основные приемы исследования эмпирических данных; Уметь использовать: основы применения эконометрических методов для оценки взаимосвязей между социально – экономическими явлениями; Владеть навыками самостоятельной работы с учебно-методической литературой и электронными учебно-методическими комплексами основными моделями и методами дискретной я математики; - основами теории прогнозирования экономических гипотез, применять при этом высшую математику, основы теории вероятностей и математической статистики. практическими (с использованием статистики; нормативно-правовых актов) и теоретическими навыками анализа процессов, происходящих в стране и в исследуемых регионах.
Содержание дисциплины	Дискретная математика в экономике и социологии, множества, бинарные отношения, графы. Элементы комбинаторики .Введение в теорию графов Бинарные отношения и функции выбора. Паросочетания, обобщенные паросочетания, знаковые графы. Математика выборов
Виды учебной работы	Лекции, практические занятия, самостоятельная работа. Основные виды занятий - лекции и практические занятия. На лекциях слушатели изучают содержание разделов математического анализа, рассматривают наиболее сложные теоретические вопросы. На практических занятия в качестве основных учебных вопросов выносится отработка приемов использования математических методов и привитие навыков применения аппарата линейной алгебры для математического моделирования экономических явлений. Практические занятия проводятся согласно тематическому плану. На них отрабатываются основные способы решения задач, уравнений и их систем. Студенты знакомятся с основными типами задач линейной алгебры, условиями их применения. Отрабатывают навыки применения теорем, основных и производных формул. Прививаются навыки самостоятельной деятельности при изучении учебного материала. Студенты изучают основные типы экономических моделей и методы их решения, основанные на материале линейной алгебры. Именно на практических занятиях рассматриваются через экономико – математические модели связи с другими дисциплинами: экономическая теория, финансы, информатика и др. В самостоятельную работу студентов входит освоение теоретического материала, подготовка к практическим занятиям, анализ результатов, полученных на практических занятиях, выполнение заданий преподавателя на самостоятельную работу.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства	На протяжении изучения всего курса высшей математики студенты самостоятельно отрабатывают навыки применения полученных знаний при составлении экономико–математических моделей, при использовании компьютерных средств и технологий: применение Mathcad и Exsel при решении экономико–математических и финансовых задач.
Формы текущего контроля успеваемости студентов	1)  Текущий контроль: согласно графику контрольных мероприятий проводятся тематические контрольные работы в форме теста и домашние задания. 2)  Промежуточный контроль: выполнение минитестов, микроконтролей, самостоятельных работы по тематике семинарского занятия; обсуждение практических ситуаций перед аудиторией. Результирующая оценка промежуточного контроля (баллы за работу на семинарских занятиях) складывается из результатов минитестов, микроконтролей, самостоятельных работы по тематике семинарского занятия; обсуждение практических ситуаций перед аудиторией. 3)  Итоговый контроль: в конце третьего модуля проводится письменный зачет в форме теста, по завершению всей дисциплины проводится письменный экзамен в форме теста.
Форма промежуточной аттестации	экзамен

Аннотация рабочей программы

Общая теория систем

Цель изучения дисциплины	Целью курса является освоение студентами основ фундаментальных знаний в области общей теории систем и системного анализа, теоретическая и практическая подготовка их к работе в этой области.
Место дисциплины в учебном плане	Раздел ООП Естетвенно-математический цикл Данная дисциплина логически и методически взаимосвязана с другими дисциплинами, такими как «Имитационное моделирование», «Программирование», «Математический анализ», «Линейная алгебра» «Объектно-ориентированный анализ и программирование».
Формируемые компетенции	использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19); использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20); готовить научно-технические отчеты, презентации, научные публикации по результатам выполненных исследований (ПК-21)
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины	Знать: основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования; методы анализа и моделирования бизнес-процессов; Уметь: систематизировать и обобщать информацию, организовывать и проводить исследования в области экономики, управления и ИКТ, разрабатывать конкретные предложения по результатам исследований, готовить справочно-аналитические материалы для принятия управленческих решений моделировать, анализировать и совершенствовать бизнес-процессы; Владеть: методами и инструментальными средствами разработки программ;
Содержание дисциплины	История возникновения и становления системного подхода. Сущность и основные характеристики системности. Возникновение и развитие системных идей. Мир в свете системных представлений. Понятие "система". Категориальный аппарат системного подхода. Системообразующие факторы. Типология систем. Проблема построения классификации систем. Характеристика сложных систем. Структура и организация систем. Структурный аспект систем. Проблема организации систем. Функционирование системы. Характеристика основных разновидностей функций системы. Проблемы эффективного функционирования системы. Система и среда. Среда и ее роль в жизни системы. Взаимодействие системы и среды. Жизненный путь системы. Характеристика основных этапов жизненного пути системы. Система в переходных и критических состояниях. Отражение систем наукой. Моделирование систем различной природы. Математическое и кибернетическое моделирование систем. Проблемы проектирования, внедрения систем и управления ими. Системные аспекты проектировочной деятельности. Управленческая деятельность в свете системных идей. Аналитическая деятельность: технологический аспект. Сущность и технологии аналитической деятельности. Характеристика основных разновидностей аналитической деятельности. Основы системного анализа Основные разновидности системного анализа Содержание и технология системного анализа. Роль системного подхода в науке и практике. Функции системности в науке. Системные идеи в практической жизни общества.
Виды учебной работы	Лекции, практические занятия, экзамен
Используемые информационные, инструментальные и программные средства	Проектор
Формы текущего контроля успеваемости студентов	Опрос
Форма промежуточной аттестации	экзамен

Аннотация рабочей программы дисциплины

Исследование операций

Цель изучения дисциплины	Целью изучения дисциплины «Исследование операций» является овладение понятиями, определениями и методами исследования операций, необходимыми в экономической и управленческой деятельности, дисциплина направлена на развитие способности анализировать сложные экономические явления и оптимально управлять ими на основе построения адекватных математических моделей и их расчета. Исследование операций – это наука, позволяющая проводить научный анализ сложных экономических систем и процессов и получать оптимальные или близкие к оптимальным решения по управлению ими. Принятие оптимальных решений базируется на построении адекватной математической модели изучаемого явления, и ее расчета с использованием различных математических и инструментальных методов и средств.
Место дисциплины в учебном плане	Исследование операций объединяет различные математические дисциплины: математическое программирование, теорию графов, случайные процессы, теорию массового обслуживания, теорию игр. Владение методами исследования операций позволит менеджерам получать научно-обоснованные оптимальные решения по управлению экономическими объектами, что является для них одной из основных задач. Теоретический материал, излагаемый в курсе, дополняется и иллюстрируется разнообразными практическими примерами. Особое внимание обращено на прикладной характер дисциплины, возможности ее применения для решения реальных экономических проблем. Материал курса предназначен для дальнейшего использования в курсах по менеджменту, эконометрики, в дисциплинах, посвященных моделированию и управлению предприятиями, общественными структурами. Учебная дисциплина нацелена на развитие у студентов навыков системного анализа.
Формируемые компетенции	В результате освоения дисциплины формируются следующие общекультурные компетенции (ОК): владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1); профессиональными компетенциями (ПК): осуществлять планирование и организацию проектной деятельности на основе стандартов управления проектами (ПК-16); использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19); использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20).
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины	Знать: -  Исследование операций Уметь: -  применять математические методы и инструментальные средства для исследования объектов профессиональной деятельности; -  применять системный подход к анализу и синтезу сложных систем; -  уметь строить математические модели объектов профессиональной деятельности; -  уметь использовать математические инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования; Владеть: -  основами математического моделирования прикладных задач, решаемых аналитическими методами; -  навыками решения оптимизационных задач с ограничениями
Содержание дисциплины	Теория линейного программирования и примеры задач, численные методы решения. Анализ чувствительности и устойчивости оптимального плана задачи линейного программирования. Теория двойственности в линейном программировании. Общая теория математического программирования. Задачи управления запасами Системы массового обслуживания
Виды учебной работы	Лекции, практические занятия, самостоятельная работа. Основные виды занятий - лекции и практические занятия. На лекциях слушатели изучают содержание разделов математического анализа, рассматривают наиболее сложные теоретические вопросы. На практических занятия в качестве основных учебных вопросов выносится отработка приемов использования математических методов и привитие навыков применения аппарата линейной алгебры для математического моделирования экономических явлений. Практические занятия проводятся согласно тематическому плану. На них отрабатываются основные способы решения задач, уравнений и их систем. Студенты знакомятся с основными типами задач линейной алгебры, условиями их применения. Отрабатывают навыки применения теорем, основных и производных формул. Прививаются навыки самостоятельной деятельности при изучении учебного материала. Студенты изучают основные типы экономических моделей и методы их решения, основанные на материале линейной алгебры. Именно на практических занятиях рассматриваются через экономико – математические модели связи с другими дисциплинами: экономическая теория, финансы, информатика и др. В самостоятельную работу студентов входит освоение теоретического материала, подготовка к практическим занятиям, анализ результатов, полученных на практических занятиях, выполнение заданий преподавателя на самостоятельную работу.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства	На протяжении изучения всего курса высшей математики студенты самостоятельно отрабатывают навыки применения полученных знаний при составлении экономико–математических моделей, при использовании компьютерных средств и технологий: применение Mathcad и Exsel при решении экономико–математических и финансовых задач.
Формы текущего контроля успеваемости студентов	4)  Текущий контроль: согласно графику контрольных мероприятий проводятся тематические контрольные работы в форме теста и домашние задания. 5)  Промежуточный контроль: выполнение минитестов, микроконтролей, самостоятельных работы по тематике семинарского занятия; обсуждение практических ситуаций перед аудиторией. Результирующая оценка промежуточного контроля (баллы за работу на семинарских занятиях) складывается из результатов минитестов, микроконтролей, самостоятельных работы по тематике семинарского занятия; обсуждение практических ситуаций перед аудиторией. 6)  Итоговый контроль: в конце третьего модуля проводится письменный зачет в форме теста, по завершению всей дисциплины проводится письменный экзамен в форме теста.
Форма промежуточной аттестации	экзамен

Аннотация рабочей программы дисциплины

Теория вероятностей и математическая статистика

Цель изучения дисциплины	Целью дисциплины является изучение закономерностей, присущих случайным событиям массового характера
Место дисциплины в учебном плане	Изучение проводится в течение 2- и 3-го семестров
Формируемые компетенции	В процессе обучения студенты знакомятся с понятиями, имеющими общекультурное значение – вероятность случайных событий, первичная обработка статистического материала. Кроме того изучаются разработанные методы постановки и решения задач, связанных с различными частными случаями, возникающими в реальных условиях, вырабатывая профессиональные компетенции.
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины	В результате освоения дисциплины студенты должны научиться решать задачи по расчета вероятностей событий в некоторых важных ситуациях, понять, что означает понятие распределение вероятностей, строить кривые распределения, знакомятся с методами математической статистики: нахождение математических ожиданий, дисперсий, построение кривых регрессий и т. п.
Содержание дисциплины	Случайные события и их вероятности. Вероятностная зависимость и условная вероятность. Случайные величины и их числовые характеристики. Основные законы распределения вероятностей, их применения и свойства. Предельные теоремы теории вероятностей. Нормальный случайный вектор. Оценивание параметров в статистических моделях. Выбор статистических гипотез. Основы теории случайных процессов.
Виды учебной работы	Аудиторные занятия (лекции и практикум) и в таком же объеме самостоятельные занятия студентов.
Используемые информационные, инструментальные и программные средства	Используются, в основном, разработанный лекционный материал и практикумы.
Формы текущего контроля успеваемости студентов	Практическое решение задач, домашние и контрольные работы
Форма промежуточной аттестации	Зачет, экзамен

Аннотация рабочей программы дисциплины Анализ данных

Цель изучения дисциплины	Целью освоения дисциплины является получение необходимых и достаточных знаний по темам дисциплины; поиск и анализ источников; ознакомление с наиболее используемыми методами анализа данных
Место дисциплины в учебном плане	Дисциплина «Анализ данных» относится к дисциплинам естественнонаучного цикла. Для усвоения материала по курсу студенты должны в достаточной мере обладать знаниями, полученными в рамках дисциплины «Математика» и «Теоретические основы информатики», «Базы данных», «Хранилища данных». Знания, умения и навыки, приобретенные в ходе изучения дисциплины «Численные методы», формируют общую культуру студентов, общенаучную и специальную подготовку бакалавров, а также предлагают для изучения и последующего применения в работе богатый спектр исследовательских методов, применявшихся в науке. Изучение курса способствует развитию у студента технического мышления, развивает навыки установления причинно-следственных связей явлений, обоснования приоритетов в условиях ориентации на конкретные цели и наличия определенных ограничений.
Формируемые компетенции	Общекультурные компетенции: ОК-12– понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны; ОК-13 – владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения и переработки информации, иметь навыки работы с компьютером, как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях.
Знания, умения и навыки, получаемые в результате освоения дисциплины	Знать: основные методы анализа данных и их реализацию на языках программирования и с помощью специализированного программного обеспечения. Уметь: использовать полученные знания и навыки в учебном процессе и дальнейшей профессиональной деятельности. Владеть: навыками логического мышления, понимать исторически возникшие трудности при реализации методов анализа данных, знать способы преодоления этих трудностей.
Содержание дисциплины	Данные, компьютер, пользователь. Данные. Введение в проблематику добычи, хранения и обработки данных. Анализ данных как процесс. Рассмотрение анализа данных с точки зрения различных участников процесса (математика, программиста, пользователя). Этапы решения задач анализа данных. Постановка задачи. Добыча данных (Data Mining). Ввод данных в обработку. Качественный анализ. Количественное описание данных. Интерпретация результатов (общие сведения). Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) Обнаружение знаний в базах данных. Data Mining – добыча данных. Data Mining – подготовка данных. Очистка данных (data cleaning, data cleansing, scrubbing). Вейвлет анализ. Статистические методы анализа данных. Корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ, анализ временных рядов – модель ARIMA. Кибернетические методы анализа данных. Искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, ассоциативная память, нечеткая логика, деревья решений, системы обработки экспертных знаний. Интерпретация результатов. Достоверность (формальная и содержательная). Причина и следствие.
Виды учебной работы	Лекции, практические занятия
Используемые информационные, инструментальные и программные средства	Занятия проводятся с использованием компьютерного и мультимедийного оборудования. Для подготовки рефератов используются сетевые справочные источники. Промежуточный и итоговый контроль (тесты, лабораторные работы и практические занятия) осуществляются с использованием компьютерной техники, локальных и глобальных сетей.
Формы текущего контроля успеваемости студентов	Тестирование
Форма промежуточной аттестации	Зачет

Аннотация рабочей программы дисциплины