Основная образовательная программа высшего профессионального образования (стр. 6 )

Б1 В.06 Региональная экономика

Цель изучения дисциплины	Формирование у студентов основ знаний по территориальной организации общества, принципах региональной специализации производства, о задачах, объектах, инструментарии регионального управления в условиях рыночной экономики для лучшего понимания проблем и особенностей развития отдельных регионов.
Содержание дисциплины	Теоретические основы региональной экономики и управления. Финансовые ресурсы регионального развития. Региональная политика. Размещение производительных сил России. Методы экономического обоснования территориальной организации хозяйства. Промышленность РФ, формы ее территориальной организации. Топливно - энергетический комплекс (ТЭК). Структура ТЭКа: нефтяная промышленность, нефтеперерабатывающая промышленность, газовая промышленность, угольная промышленность, электроэнергетика. Металлургический и машиностроительный комплексы. Факторы размещения, специализация. Финансово-промышленные группы в отрасли. Химическая промышленность. Лесопромышленный комплекс. Легкая промышленность. Основные группы подотраслей. Продовольственные рынки России. Структура АПК. Сельское хозяйство как особая сфера производства. Транспортный комплекс. Региональные рынки и межрегиональное взаимодействие. Специальные экономические зоны.
Формируемые компетенции	ОК-1, ОК-4, ОК-13, ПК-7,
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	В результате изучения дисциплины студенты должны: Знать: теоретические основы региональной экономики; основные методы регионального анализа; общие вопросы моделирования региональной экономики; государственное устройство РФ и институты регулирования регионального развития; типологию регионов; общие региональные проблемы России; основы региональной политики. Уметь: производить статистическую выборку и использовать статистические показатели в региональном анализе; составлять элементарные региональные и отраслевые балансы; давать оценку уровня социально-экономического развития региона на уровне типологии. Владеть: навыками территориального мышления, сочетающего федеральные и региональные интересы.
Используемые инструментальные и программные средства	Учебная обязательная и дополнительная литература, электронные учебники и другие ресурсы.
Формы промежуточного контроля знаний	Тесты, опросы, написание контрольной работы, лабораторные работы
Форма итогового контроля знаний	Зачет

Б.1.В.06 Экономическая география

Цель изучения дисциплины	Формирование методической и методологической основы изучения территориально-временной организации общества: освоение основополагающих категорий, процессов, явлений и феноменов социально-экономической географии и смежных с ней дисциплин для создания систематизированного целостного представления о закономерностях развития Ойкумены
Содержание дисциплины	Содержание дисциплины: Раздел I . Теоретико-методологические аспекты курса экономической географии. Раздел II. Классификация/типология стран мира. Раздел III. Природные ресурсы (ПР) мира. Раздел IV. Мировая экономика: география отраслей мирового хозяйства. Основные отрасли МХ. Промышленность мира: значение, структура, уровень развития. Новые тенденции развития и размещения. Транснациональные промышленные комплексы. Свободные экономические зоны (СЭЗ). Горнодобывающая промышленность. Обрабатывающая промышленность. Сельское хозяйство в системе мировой экономики. Транспорт как отрасль МХ. Структура и уровень развития современного транспорта. Мировая транспортная система и ее региональные комплексы. Международные экономические отношения (МЭО): роль в мировой экономике, средства, формы, методы, принципы. География международной торговли. Международный туризм – одна из форм обмена услугами. География мирового туризма. Комплексная экономико-географическая характеристика регионов мира.
Формируемые компетенции	ОК-1, ОК-4, ОК-13, ПК-7
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	В результате изучения дисциплины студенты должны: Знать: теоретические основы региональной экономики; основные методы регионального анализа; общие вопросы моделирования региональной экономики; государственное устройство РФ и институты регулирования регионального развития; типологию регионов; общие региональные проблемы России; основы региональной политики. Уметь: производить статистическую выборку и использовать статистические показатели в региональном анализе; составлять элементарные региональные и отраслевые балансы; давать оценку уровня социально-экономического развития региона на уровне типологии. Владеть: навыками территориального мышления, сочетающего федеральные и региональные интересы.
Используемые инструментальные и программные средства	Учебная обязательная и дополнительная литература, электронные учебники и другие ресурсы.
Формы промежуточного контроля знаний	Тесты, опросы, написание контрольной работы, лабораторные работы
Форма итогового контроля знаний	Зачет

Б.1.В.07 Математические методы в экономике

Цель изучения дисциплины	Формирование у студентов теоретических и практических навыков использования математических методов в исследовании экономических объектов.
Содержание дисциплины	Содержание тем дисциплины: Тема 1. Экономико-математическое моделирование. Линейные экономические модели Тема 2. Линейное программирование Тема 3. Целочисленное программирование Тема 4. Динамическое программирование Тема 5. Нелинейное программирование Тема 6. Игровые методы обоснования решений Тема 7. Сетевые методы анализа и управления
Формируемые компетенции	ОК-13, ПК-13
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	По завершении курса обучения студент обязан: Иметь представление: - о возможных областях применения математических методов в экономике; - о направлениях развития методологии экономико-математического моделирования; Знать: - основные понятия и теоретические положения курса; - существующие математические методы и экономико-математические модели, применяемые в экономических исследованиях; - основные методологические принципы экономико-математического моделирования; Уметь: - применять изучаемые теоретические материалы для количественного анализа конкретного экономического объекта; - осуществлять постановку задач по экономико-математическому моделированию; Иметь навыки: - использования персонального компьютера и соответствующего программного обеспечения для решения экономических задач с применением математических методов.
Используемые инструментальные и программные средства	Учебная обязательная и дополнительная литература, электронные учебники и другие ресурсы.
Формы промежуточного контроля знаний	Тесты, опросы, написание контрольной работы, лабораторные работы
Форма итогового контроля знаний	Дифференцированный зачет

Б 2.В.07 Математическая социология

Цель изучения дисциплины	Формирование у студентов представления о современных математических методах в социологии, а также обучение навыкам вычислений на основе эмпирического материала при помощи математических методов.
Содержание дисциплины	Априорная модель изучаемого явления. Эмпирическая и математическая системы. история SPSS. Подготовка данных. определение переменных. ввод переменных и данных в матрицу в SPSS. Основа программы SPSS. Базисный модуль. Матрицы и способы их создания. Основы статистики в SPSS. Проверка нормального распределения. Зависимость и независимость выборок Определение и типы шкал. Понятие о нормальном распределении. Тесты: t-тест Стьюдента, U-тест Манна и Уигни, тест Колмогорова-Смирнова и пр. Сравнение выборок. Обзор распространенных тестов для проверки гипотезы о среднем. Вероятность ошибки р. Описательное представление отдельных переменных. Создание частотной таблицы, вычисление статистических характеристик или графическое представление. Переменные, относящихся к номинальной шкале. Порядковые переменные. Переменных, относящихся к интервальной шкале, но не подчиняющиеся нормальному распределению. Среднее значение, стандартное отклонение, стандартная ошибка. Тесты значимости. Понятие об ошибке р. Проверка по средним значениям или медианам. Специализированные тесты. Обнаружение ошибок ввода. Частотный анализ. Сравнение средних. Объединение случаев в группы и создание нового файла данных. Примеры вычислений. Сравнение двух независимых выборок. Сравнение двух зависимых выборок. Сравнение более двух независимых выборок. Апостериорные тесты. Создание таблиц сопряженности. Выводы. Графическое представление таблиц сопряженности. Тест хи-квадрат. Критерий хи-квадрат с поправкой на правдоподобие. Меры связанности для переменных с числовой шкалой. Меры связанности для переменных с интервальной шкалой. Меры связанности для переменных с номинальной шкалой. Меры связанности для переменных с порядковой шкалой. Тесты Хи-квадрат. Тест Фишера. Лямбда Уилкса. Критерий Фишера. Тау тест Гудмена-Крускала. Коэффициент неопределенности. Другие меры связанности. Столбчатые диаграммы. Частотные показатели. Меню диалогового окна. Простая столбчатая диаграмма. Линейчатые диаграммы. Диаграммы с областями. Круговые диаграммы. Гистограммы. Диаграммы рассеяния. Построение диаграммы по данным сводной таблицы. Однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ.. Сравнение двух зависимых или независимых выборок. Линейный анализ множественных ответов. Дихотомный метод. Анализ множественных ответов на основе таблиц сопряженности. Таблицы сопряженности с дихотомными наборами. Категориальный метод. Определение наборов. Таблицы сопряженности с категориальными наборами. Упражнение. Простой анализ (одна независимая переменная). Множественный анализ (несколько независимых переменных). Бинарная логистическая регрессия выявляет зависимость дихотомической переменной от некой другой переменной, относящейся к любой шкале. Пробит-анализ. Множественная логистическая регрессия. Порядковая регрессия. Метод нелинейной регрессии. Снижение размерности. Шкалы. Тест Иглехарда. Таблица Анова. Классификация. Анализ обработанных случаев. Построение структурных матриц и их интерпретация. Сжатие признакового пространства. Факторная нагрузка. Интерпретация факторов. Вращение. Оси вращения. Таблицы и их анализ. Графики и результаты. Принцип кластерного анализа. Меры разброса. Диаграммы рассеяния. Кластерный анализ при больших выборках. Кластерный анализ при малых выборках. Иерархический кластерный анализ.
Формируемые компетенции	ОК-1, ОК-2, ПК-15
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	В результате изучения дисциплины студент должен: - овладеть соответствующим математическим инструментарием; - научиться подбирать инструментарий, адекватный решаемым прикладным теоретическим и прикладным социологическим задачам; - научиться понимать (и оценивать) неизбежную определенную ограниченность возможностей формальных математических методов для окончательного принятия социальных решений.
Используемые инструментальные и программные средства	Учебная обязательная и дополнительная литература, электронные учебники и другие ресурсы.
Формы промежуточного контроля знаний	Тесты, опросы, написание творческой работы (эссе)
Форма итогового контроля знаний	Дифференцированный зачет

Б 3. Профессиональный цикл

Б 3.00 Базовая часть

Б 3.01 Макроэкономика

Цель изучения дисциплины	Изучение современной макроэкономической теории и базовых макроэкономических законов и закономерностей. Основной целью дисциплины является формирование у студента представления о макроэкономической составляющей современной экономики.
Содержание дисциплины	Содержание тем дисциплины: Тема 1. Национальная экономика: основные результаты и их измерение Тема 2. Макроэкономическое равновесие Тема 3. Денежный рынок Тема 4. Кредитно-денежная политика государства Тема 5. Финансовая система и фискальная политика Тема 6. Инфляция и безработица Тема 7. Цикличность и экономический рост Тема 8. Теоретические и практические проблемы переходной экономики
Формируемые компетенции	ОК-1, ОК-4, ОК-10, ОК-11, ПК-2, ПК-5, ПК-8, ПК-9, ПК-14
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	В результате изучения дисциплины студент должен: Знать: основные макроэкономические показатели, возможные взаимосвязи между ними и порядок их расчета, процесс производства и распределение валового внутреннего и национального продукта, порядок взаимодействия совокупного спроса и совокупного предложения, понятие кризиса, экономического роста, экономического цикла, методику расчета безработицы и инфляции, теорию социальной политики государства; Уметь: решать задачи по определению макроэкономических показателей, проводить макроэкономический анализ, учитывать макроэкономическую составляющую при принятии управленческого решения, определять и оценивать тенденции развития макроэкономической ситуации на кратко-, средне - и долгосрочную перспективу, оценивать эффективность проводимой макроэкономической политики и выявлять пути ее оптимизации; Владеть: современным понятийным аппаратом макроэкономики, методологией и навыками решения макроэкономических задач, навыками критической оценки макроэкономической ситуации и результатов макроэкономического анализа.
Используемые инструментальные и программные средства	Учебная обязательная и дополнительная литература, электронные учебники и другие ресурсы.
Формы промежуточного контроля знаний	Тесты, опросы, написание контрольной работы, лабораторные работы
Форма итогового контроля знаний	Экзамен, курсовая работа

Б 3.02 Микроэкономика

Цель изучения дисциплины	Изучение современной микроэкономической теории и базовых микроэкономических законов и закономерностей. Основной целью дисциплины является формирование у студента представления о микроэкономической составляющей современной экономики.
Содержание дисциплины	Содержание тем дисциплины: Тема 1. Спрос, предложение и рыночное равновесие Тема 2. Издержки производства в рыночной экономике. Тема 3. Совершенная конкуренция Тема 4. Монополистическая конкуренция Тема 5. Олигополия. Тема 6. Монополия Тема 7. Рынок труда и заработная плата Тема 8. Рынок капитала, процент и прибыль Тема 9. Рынок земельных ресурсов и земельная рента
Формируемые компетенции	ОК-1, ОК-4, ОК-10, ОК-11, ПК-2, ПК-3, Пк-4, ПК-5, ПРК-8, ПК-14
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	В результате изучения дисциплины студент должен: Знать: основные микроэкономические показатели, возможные взаимосвязи между ними и порядок их расчета, закон спроса и предложения и механизм действия его на рынках отдельных товаров, понятие предпринимательства и его организационно-правовые формы, порядок работы на конкурентных рынках, теорию потребительского поведения, теорию издержек, порядок расчета оптимального для компании выпуска; Уметь: решать задачи по определению микроэкономических показателей, проводить микроэкономический анализ и находить пути оздоровления ситуации в компании, рассчитывать объем выпуска товаров компании на конкурентных рынках, анализировать микроэкономические системы, решать типовые задачи по нахождению издержек, дохода, прибыли, точки безубыточности и кромки безопасности, а так же иных показателей состояния фирмы; Владеть: современным понятийным аппаратом микроэкономики, методологией и навыками решения микроэкономических задач, навыками критической оценки микроэкономической ситуации и результатов микроэкономического анализа.
Используемые инструментальные и программные средства	Учебная обязательная и дополнительная литература, электронные учебники и другие ресурсы.
Формы промежуточного контроля знаний	Тесты, опросы, написание контрольной работы, лабораторные работы
Форма итогового контроля знаний	Экзамен

Б 3.03 Эконометрика

Цель изучения дисциплины	Получение учащимися знаний и навыков по эконометрическим методам, необходимым для выявления и проверки зависимостей, описания, анализа и прогнозирования реальных экономических процессов; овладение математическими методами, используемыми для количественной оценки экономических явлений и процессов; овладение практическими навыками в построении эконометрических моделей при изучении экономических явлений и процессов с использованием компьютерных технологий. Воспитательной целью данной дисциплины является формирование у учащихся развитого аналитического мышления, научного представления о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностей экономической теории на базе экономической статистики.
Содержание дисциплины	Содержание тем дисциплины: Тема 1. Введение в эконометрику Тема 2. Элементы линейной алгебры, теории вероятностей, математики и статистики Тема 3. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях Тема 4. Многофакторный регрессионный анализ Тема 5. Системы эконометрических уравнений Тема 6. Временные ряды и прогнозирование Тема 7. Динамические эконометрические модели
Формируемые компетенции	ОК-1, ОК-4, ОК-12, ПК-1, ПК-6
Знания, умения и навыки, получаемые в результате изучения дисциплины	В результате освоения дисциплины студент должен: Знать: понятийный аппарат и основные принципы эконометрического моделирования; методы сбора и анализа статистической информации; концепции эконометрического анализа сложных экономических явлений; методы количественной оценки социально-экономических процессов; существующие методы и модели, применяемые при анализе, расчете и прогнозировании экономических явлений и процессов; основные методологические подходы и принципы применения аппарата эконометрического моделирования в прикладных исследованиях; базовые типы эконометрических моделей; статистические методы оценивания параметров эконометрических моделей; технологию статистической проверки гипотез о наличии и особенностях зависимостей между экономическими параметрами; приемы интерпретации результатов эконометрического моделирования; Уметь: осуществлять постановку задач при разработке статистических моделей, содержательно интерпретировать формальные результаты моделирования, оценивать точность полученных результатов; корректно осуществлять спецификацию эконометрических моделей; выявлять взаимосвязи между экономическими явлениями и количественно оценивать их параметры; проверять адекватность построенных моделей и значимость их параметров; применять полученные знания и навыки эконометрического анализа в решении экономических задач на макро - и микроуровне; осуществлять прогнозные расчеты с помощью построенных эконометрических моделей; пользоваться программным обеспечением для расчета оценок параметров эконометрических моделей; Владеть: методикой сбора и обработки экономической информации; знаниями и навыками эконометрического анализа; навыками использования методов количественной оценки экономических явлений и процессов; принципами и методами построения эконометрических моделей, оценки их качества и интерпретации результатов; навыками построения и оценки регрессионных моделей; навыками обработки динамических рядов.
Используемые инструментальные и программные средства	Учебная обязательная и дополнительная литература, электронные учебники и другие ресурсы.
Формы промежуточного контроля знаний	Тесты, опросы, написание творческой работы (эссе)
Форма итогового контроля знаний	Дифференцированный зачет

Б 3.04 Статистика