Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
r | x1 | x 2 | x3 | x4 | r’ | x1 | x2 | x3 | x4 | |
x1 | 0,4 | 0,2 | 0,8 | 0,9 | x1 | 0,6 | 0,8 | 0,2 | 0,1 | |
x2 | 0,5 | 0,7 | 0,3 | 0,7 | = | x2 | 0,5 | 0,3 | 0,7 | 0,3 |
x3 | 0,5 | 0,2 | 0,6 | 0,5 | x3 | 0,5 | 0,8 | 0,4 | 0,5 | |
x4 | 0,4 | 0,7 | 0,8 | 0,3 | x4 | 0,6 | 0,3 | 0,2 | 0,7 |
Композиция нечетких соответствий q’1={mq’(xi, yj)/(xi, yj)} и q’2={mq’(yj, zk)/(yj, zk)} есть нечеткое соответствие
q’=(q’1·q’2)={mq’(xi, z k)/(xi, zk)}, для которого существует хотя бы один элемент yj, принадлежащий q’1 и q’2. Степень принадлежности пары (xi, zk) определяется объединением пересечений для каждого 1£yj£m, принадлежащего q’1 и q’2, по формуле:
mq’(xi, z k) = j=1Új=m(mq’1(xi, yj)&mq’2(yj, zk))= max{min(mq’1(xi, yj); mq’2(yj, zk) }.
Пример. Продолжая пример по выбору местоположения магазинов (см. табл. 4.7, 4.8), можно найти композицию двух соответствий q’=(q’1·q’2) . Эта композиция покажет нечеткое соответствие руководителей магазинов розничной и фирм по заданным показателям.
Вычислим, например, степень принадлежности для (x10;z2):
mq’(x10,z2) =max{min{(mq’1(x10,y1); mq’2(y1,z2)}; min{mq’1(x10,y2); mq’2(y2,z2)}; min{mq’1(x10,y3); mq’2(y3,z2)}; min{mq’1(x10,y4); mq’2(y4,z2)}}=
max{min{0,6; 0,1}; min{0,7; 0,9}; min{0,8; 0,9}; min{0,5; 0,1}=
max{0,1; 0,7; 0,8; 0,1}= 0,8.
Нечеткое соответствие руководителей магазинов и фирм по заданным показателям представлено табл. 4.10.
|
|
Для того, чтобы усилить сравнение тесноты связей “руководитель
магазина-фирма”, или выбрать предпочтительные зоны обслуживания фирмами групп магазинов, надо выполнить процедуру попарного сравнения степеней принадлежности “руководитель магазина – фирма”.
Элементы матрицы парных сравнений q’(x;(zi; zj)) представлены в табл. 4.11 по формуле: m(xk; (zi, zj))=min{m(xk; zi); m(xk;zj)}.
Например, для x1 и (z1,z2) имеем m(x1; (z1,z2))=min{m(x1; z1); m(x1;z2)}= min{0,9; 0,1}=0,1, для x1 и (z1,z3) имеем m(x1; (z1,z3))=min{m(x1; z1); m(x1;z3)}= min{0,9; 0,5}=0,5, для x1 и (z1,z4) имеем m(x1; (z1,z4))=min{m(x1; z1); m(x1;z4)}= min{0,9; 0,7}=0,7 и т. д.
Для каждой пары фирм находят максимальное значение функции при-надлежности m(Zi;Zj) = max{ m(Zi;Zj)(xk)}, или максимальное значение в столбце (Zi; Zj). Среди множества максимальных значений max{m(Zi; Zj)} ={0,9; 0,6; 07}, находят минимальное значение - min {max{m(Zi; Zj)}}=0,6.
Это будет степенью разделения принадлежности нечеткому соответствию каждого руководителя магазина и каждой отдельно взятой фирмы, т. е. a = min {m(Zi; Zj) }.
Таблица 4.11
q’(x; (zi; zj)) | (z1;z2) | (z1;z3) | (z1;z4) | (z2;z3) | (z2;z4) | (z3;z4) | ||
| x1 | 0,1 | 0,5 | 0,7 | 0,1 | 0,1 | 0,5 |
|
| x2 | 0,5 | 0,5 | 0,5 | 0,6 | 0,6 | 0,6 |
|
| x3 | 0,4 | 0,4 | 0,4 | 0,4 | 0,4 | 0,4 |
|
| x4 | 0,1 | 0,5 | 0,6 | 0,1 | 0,1 | 0,5 |
|
| x5 | 0,9 | 0,6 | 0,7 | 0,6 | 0,7 | 0,6 |
|
| x6 | 0,5 | 0,5 | 0,7 | 0,5 | 0,5 | 0,7 |
|
| x7 | 0,4 | 0,5 | 0,7 | 0,4 | 0,4 | 0,5 |
|
| x8 | 0,5 | 0,5 | 0,5 | 0,6 | 0,6 | 0,6 |
|
| x9 | 0,5 | 0,5 | 0,5 | 0,5 | 0,5 | 0,5 |
|
| x10 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,6 |
|
| x11 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 | 0,1 |
|
| x12 | 0,8 | 0,5 | 0,6 | 0,5 | 0,6 | 0,5 |
|
| max{m(zi;zj)} | 0,9 | 0,6 | 0,7 | 0,6 | 0,7 | 0,7 | |
Пусть a = 0,6. Это значение a позволяет выявить торговые зоны, связывающие магазины и фирмы. В табл. 4.10 следует удалить позиции, где степень принадлежности соответствия m(xi, zj)<0,6. Эти результаты представлены в табл. 4.12.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 |


