Разработка логистической системы управления запасами в компании (стр. 7 )

1	2	3	4	5
18	Фитинги и коллек-ры из цв. сплавов	В	Аi	Z
19	Фитинги из ковкого чугуна и стали	В	Аi	X
20	Трубы из п/пропилена б/н, ф/части	В	Аi	Z
21	Краны стальные шаровые	В	Аi	Z
22	Шланги полимерные и аксесс. к ним	В	Аi	Z
23	Люки чугунные и полимерные	С	Аi	Z
24	Смесители и аксессуары к ним	С	Аi	Z
25	Тройники бесшовные приварные	С	Аi	Z
26	Трубы чугунные напорные	С	Аi	Y
27	Затворы поворотные дисковые	С	Аi	Z
28	Заглушки стальные	С	Аi	Y
29	Краны из цветных сплавов шаровые	С	Аi	Z
30	Материалы для изоляции	С	Вi	Z
31	Отводы стальные	С	Вi	Z
32	Краны из цв/сплавов многоходовые	С	Вi	Z
33	Инструменты и оснасатки	С	Вi	Z
34	Регуляторы давления для воды	С	Вi	Z
35	Материалы для уплотнения	С	Вi	Z.
36	Трубы металлопластиковые	С	Вi	Z
37	Водонагреватели	С	Вi	Z
38	Ванны и аксессуары к ним	С	Сi	Z
39	Трубы из полиэтилена и ф/части	С	Сi	Z
40	Краны водоразборные	С	Сi	Z
41	Фильтры сетчатые и грязевики	С	Сi	Z

Продолжение таб. 3.4.

1	2	3	4	5
42	Задвижки из цветных сплавов	С	Сi	Z
43	Сифоны и аксессуары к ним	С	Сi	Z
44	Поддоны душевые и аксессуары	С	Сi	Z
45	Компенсаторы и гибкие вставки	С	Сi	Z
46	Счетчики воды	С	Сi	Z
47	Электроприводы для задвижек	С	Сi	Z
48	Манометры	С	Сi	Z
49	Задвижки чугунные	С	Сi	Y
50	Термометры	С	Сi	Z
51	Полотенцесушители	С	Сi	Y

Рис.3.4 Количество товарных групп по результатам совмещенного анализа ABC(AiBiCi)-XYZ

Выделив товарные группы по признаку стабильности спроса в запасе, можно спрогнозировать спрос на 2012 год для групп AAiX, AAiY, BAiX, BAiY, CAiY. Для групп Z прогнозирование неэффективно. Плановую потребность на 2012 год по месяцам для данных товарных групп можно принять равной потребности в 2011 году.

Для групп Х c характерным стабильным спросом и низкими отклонением от среднего значения, где отсутствует сезонный характер и четко выраженный тренд, будем использовать метод экспоненциального сглаживания с учетом последних данных ряда, поскольку информация имеет свойство устаревания, причем, чем ближе данные к интервалу прогноза, тем их значимость должна быть больше. При прогнозировании по методу экспоненциального сглаживания с одним параметром прогнозируемое значение в момент времени t+1 представляет сумму фактического значения показателя и прогнозируемого значения в момент времени t. Другими словами,