·  Освоение новых методов организации производства в результате конкуренции на мировом рынке.

·  Взаимодействие с зарубежными специалистами: обучение и стажировки за рубежом; приглашение зарубежных преподавателей; совместные исследования; стимулирование возвращения россиян, получивших образование или опыт работы на Западе.

·  Качество специализированных рыночных институтов заимствования.

·  Политика прямой государственной поддержки заимствований.

·  Стимулирование развития исследовательских отделов крупных фирм.

Необходимость введения такой характеристики обосновывается им сложностью современных национальных инновационных систем. При широком определении в них приходится включать едва ли не все экономические институты страны, поскольку почти все они так или иначе влияют на процессы совершенствования технологий. Поэтому разработка стратегии промежуточных институтов непосредственно в микроэкономических терминах является очень трудной задачей. Для ее решения целесообразно располагать индикаторами, позволяющими сформировать пространство, удобное для агрегированного представления и сравнения различных институциональных траекторий. В связи с эти важнейшее значение имеют понятия абсорбционной и инновационной способности страны. уточняет, что понятие абсорбционной способности (АС) было вначале введено как характеристика предприятия, от значения которой решающим образом зависит его развитие. Но позднее оно стало применяться как характеристика страны, отражающая ее способность к заимствованию технологий[34]. При этом процесс заимствования включает выбор технологии, получение прав на ее использование и ее адаптацию; фактически это весь производственный цикл (проектирование, опытный образец, испытания и т. п.). Кроме того, адаптация включает также и модификацию, а значит, усовершенствование (создание «нового для страны»).

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

На признании принципиальной роли сложности и нелинейности поведения социально-экономических систем в их способности к восприятию изменений, вызванных инновационным процессом, настаивает и ряд других авторов (Глазьев Л. П., , -Б., , и т. д.)

Не оспаривая и признавая высокую значимость выше изложенных позиций, важно отметить необходимость в дополнении имеющихся подходов взглядом на объект изменений, вызванных инновационным процессом как единое целое, реализовать по отношении к нему принцип дополнительности. Дополнение традиционных подходов к инновационному развитию социально-экономических систем синергетическим взглядом на них как единое и сложное целое расширит и придаст объемность пониманию протекающих в них инновационных процессов; позволит стимулировать эти процессы не только через частное, но и через общее; позволит использовать нелинейные и самоорганизационные эффекты поведения социально-экономических систем.

Социально-экономические системы являются специфическими системами материальных, энергетических и информационных отношений между отдельными субъектами, их группами и общностями. Этим системам присущ ряд как общесистемных, так и особенных свойств[35]. К общесистемным свойствам можно отнести целостность, иерархичность и интегративность. Целостность системы проявляется в том, что изменение структуры, связей и поведения любого компонента оказывает воздействие на все другие включенные в нее компоненты и изменяет систему в целом. Верно и обратное: любое изменение системы вызывает преобразование структуры, связей и поведения включенных в нее компонентов. Иерархичность системы означает, что она включена подсистемой в систему более высокого порядка, а каждый ее компонент также является системой. Интегративность системы представляет собой обладание свойствами, отсутствующими у ее компонентов или их суммы. Особенными свойствами социально-экономических систем являются:

¾  открытость - в силу наличия обмена со средой веществом, энергией, информацией;

¾  нелинейность - в силу наличия в их составе отношений разной природы, поколений и уровня развития, а также в силу наличия в системе субъектов, их групп и сообществ[36];

¾  динамичность – в силу изменения во времени;

¾  нечеткость границ системы и ее подсистем: один и тот же компонент системы может одновременно принимать участие в различных социально-экономических системах и их подсистемах, может быть элементом рассматриваемой системы и окружающей среды одновременно;

¾  наличие экономических отношений между компонентами, т. е. отношений по поводу производства, распределения, обмена и потребления материальных, энергетических и информационных ресурсов.

¾  наличие социальных отношений – в силу наличия в системе субъектов, их групп и сообществ.

Открытость и нелинейность социально-экономических систем порождают ее способность к сложному поведению[37]. Рассмотрим эти характеристики и порождаемые ими свойства подробнее.

Открытость системы означает наличие в ней источников и стоков обмена веществом, энергией и информацией с окружающей средой. Источники и стоки могут быть точечными и объемными. Процессы обмена происходят не только через границы открытой системы, но и через внутренние точки и области системы. Нелинейность - понятие емкое, с множеством оттенков и градаций. Нелинейными называются уравнения, содержащие переменные в степенях больше единицы. Такие нелинейные уравнения имеют несколько качественно различных решений. Физический смысл нелинейности – одним и тем же параметрам среды могут соответствовать разные состояния системы. Структурный смысл нелинейности – синтез нескольких простых (имеющих один экстремум) структур, имеющих разную природу или находящихся на разных этапах эволюции, имеющих разный темп развития, приводящий к сложной топологии возможных состояний синтезированной системы.

Особенностью феномена нелинейности является наличие неоднородности в топологии пространства системы. Там есть зоны устойчивости – зоны преобладания отрицательной обратной связи, т. е. области, где система гасит любые отклонения и изменения себя, и зоны неустойчивости - преобладания положительной обратной связи, т. е. зоны, где система восприимчива к любым изменениям себя, даже очень малым. Графически эту ситуацию можно отразить следующим образом – рисунок 1.1.

Рис 1.1. Топология возможных состояний сложной системы.

Топология системы отражает все возможные ее состояния, все возможные для нее потенции. Фактическая динамика системы отражается в пространстве топологии кривой. Впадины означают зоны устойчивости. Попав в такую впадину, система будет невосприимчива к изменениям, чтобы вывести ее из этого состояния потребуются усилия пропорциональные глубине впадины. Возвышенности означают зоны неустойчивости. В точке неустойчивости система открыта для выбора направления дальнейшего движения. Причем этот выбор может стать результатом даже очень малых возмущений, микроскопическое явление может стать причиной макроскопических последствий. Точка неустойчивости в момент выбора направления дальнейшего движения (вектора эволюции) из возможного разнообразия называется точкой бифуркации[38].

При переходе к новому устойчивому режиму, скатыванию с вершины во впадину, система как бы организует себя, проявляет свойство самоорганизации[39]. Две одинаковые системы, прошедшие одну и ту же точку бифуркации, но выбравшие разные «стороны склонов» будут самоорганизовываться по-разному. Одним из устойчивых состояний системы является распад системы, т. е. ее смерть. В точке бифуркации, системе, хотя и доступно бесконечное количество направлений дальнейшего движения, благодаря топологии, она сможет принять только несколько доступных из данной точки устойчивых состояний, она может скатиться только в доступные с данной вершины впадины. Нелинейная топология порождает своего рода квантовый эффект – дискретность путей эволюции[40]. В природе существуют лишь отдельные виды (волки и лисы, лошади и верблюды и т. д.), промежуточные существа если и могут быть получены в результате скрещивания, то будут крайне не устойчивы к жизни и размножению. У человека наблюдаются четыре основных психологических типа личности (холерик, сангвиник, флегматик и меланхолик). Многообразный синтез элементарных частиц в единые композиции порождает только некоторые устойчивые формы, которые мы знаем как химические элементы и т. д.

Топологию открытой нелинейной системы можно отразить через множество возможных траекторий движения системы (рис. 1.2). При таком отображении некоторые устойчивые состояния (впадины) будут отражаться как зоны притяжения траекторий. Устойчивые состояния системы, притягивающие множество траекторий называются аттракторами (лат. Attrahere - притягивать).

Рис 1.2. Топология состояний системы как множество возможных траекторий.

Для полноты изложения необходимо уточнить исторически сложившуюся коллизию с термином «аттрактор». Первые описания этого явления были сделаны в области физики и физической химии, где не было необходимости различать каждый аттрактор в отдельности, и термин закрепился для названий выше указанных форм (точка, предельный цикл, хаотичность и т. д.). В исследовании социально-экономических систем, большое значение имеет не только форма устойчивого состояния системы, но и его содержание. В этих сферах термин «аттрактор» употребляется для обозначения конкретного устойчивого состояния, а не только его вида или фазового портрета. Для подчеркивания этого обстоятельства и употребляют термин «Структура-аттрактор»[41]. В данном исследовании термин «аттрактор» будет употребляться для обозначения конкретного устойчивого состояния, а не его формы.

Таким образом, открытые и нелинейные системы обладают способностью к сложному поведению, выражаемой в самоорганизации, в смене периодов устойчивости и неустойчивости. Эта способность может быть выражена, например, в виде степени самоорганизации системы (): отсутствие самоорганизации (простое устойчивое поведение), саморегулирование (сложное устойчивое поведение), саморазвитие (сложное неустойчивое поведение)[42]. Подобная классификация является очень понятной и удобной для исследования горизонта развития социально-экономических систем, для оценки классов достижимых для них целей. Но такая классификация не позволяет дать оценку степени восприимчивости к изменениям. Саморегулирование и саморазвитие может быть как сильно восприимчиво, так и слабовосприимчиво к порождаемым инновационным процессом изменениям. Также, большое значение имеет направление движения системы в период неустойчивости - от устойчивого состояния или к устойчивому состоянию. Сложное поведение социально-экономических систем можно отразить в виде циклического (или частично циклического) повторения следующих четырех фаз жизни:

1.  Устойчивость. Преобладание отрицательной обратной связи. Устойчивость и стабильность состояния, отсутствие возможности реализации полезных и вредных изменений, слабая зависимость от малых воздействий. Подавление системой любых изменений себя. Отсутствие способности к самоорганизации и саморазвитию, отсутствие собственных источников изменения и развития. Текущее состояние системы определяется ее прошлым.

2.  Развивающаяся неустойчивость. Усиление действия положительной обратной связи. Рост неустойчивости. Актуализируются разнообразные внутренние источники развития системы. Система сама становится источником изменений себя, окружающей среды и субъекта. Рост вероятности реализации новых состояний. Существует вероятность выхода системы на новый уровень самоорганизации, на новую форму сложности. Повышается ее чувствительность к малым изменениям и начальным условиям. Чувствительность к широкому спектру воздействий. Вместе с источником внутреннего развития мы приобретаем и риск реализации деструктивных изменений системы, а также возможность распада системы. Направление изменения системы определяется ее прошлым.

3.  Бифуркация. Предельно неустойчивое состояние. Происходит выбор нового аттрактора, возможность выхода на хаотический аттрактор. Доступность только некоторых аттракторов. Новое устойчивое состояние может быть как развитием системы, так и ее деградацией. Возможности управления выбором аттрактора весьма ограничены и чувствительны к малым флуктуациям. Факт прохождения системой точки бифуркации определяется не только сменой типа неустойчивости (система может просто скатиться в старый аттрактор), а фактом сопровождения такой смены выходом системы на новую форму самоорганизации.

4.  Затухающая неустойчивость. Усиление действия отрицательной обратной связи. Система еще находится в неустойчивом состоянии, но уже в зоне притяжения нового аттрактора и движется к новому устойчивому состоянию. Ослабляется ее чувствительность к малым изменениям. Направление ее развития определяется теперь ее будущим - формой и наполнением выбранного аттрактора. Система начинает самоорганизовывать себя в соответствии с выбранным аттрактором. Сужение спектра воспринимаемых воздействий, система воспринимает только возмущения, совпадающие с будущим аттрактором. Замыкает цикл выход системы на новое устойчивое состояние.

Учитывая выявленные особенности сложного поведения социально-экономических систем, под инновационной восприимчивостью социально-экономических систем, в данном исследовании, предлагаем понимать способность социально-экономических систем включать в свою структуру и деятельность (т. е. воспринимать) изменения, вызванные инновационным процессом. Под инновационным процессом понимаются все действия по созданию инноваций в самом широком их смысле. Этот процесс может быть как внешним по отношению к рассматриваемой системе, так и являться результатом ее внутренней деятельности. В данной трактовке, инновационная восприимчивость является необходимым, но не достаточным условием успешности реализации инновационного процесса. Она может рассматриваться как «Вход» в процесс инновационной активности, реализующий инновационной потенциал, и формирующий «Выход» в виде факта реализации инновации. С другой стороны, задача управления этим входом, является чрезвычайно важной и актуальной. Можно создать огромный инновационный потенциал, направить гигантские ресурсы на стимулирование инновационной активности, но при низкой инновационной восприимчивости системы полученный результат совсем не оправдает имеющиеся ожидания.

Степень восприимчивости социально-экономических систем к изменениям может быть выражена через степень их устойчивости /неустойчивости, а оценка восприимчивости к изменениям, вызванным именно инновационным процессом, может быть получена через задание специфического способа описания социально-экономической системы. Выбор способа описания социально-экономической системы, позволяющий оценивать восприимчивость к изменениям, вызванным инновационным процессом, рассмотрен в третьем параграфе данной главы. Инструменты определения степени и характера неустойчивости системы рассмотрены ниже.

Определение степени и характера неустойчивости системы возможно через построение математической модели с расчетом показателей устойчивости/неустойчивости или через параметры порядка. В силу того, что социально-экономическая система в периоды неустойчивости восприимчива даже к самым малым возмущениям, количество факторов учитываемых при классическом математическом моделировании будет стремиться к бесконечности, а сама модель примет неуправляемо большие размеры.

Ключом к пониманию сложного поведения системы служат параметры порядка. Именно параметры порядка позволяют нам радикально уменьшить сложность изучаемой системы и относительно простым образом описать функционирование и развитие сложноорганизованной, многомерной системы, поведение которой на уровне элементов может быть неочевидным и хаотичным. Параметры порядка – это НЕустойчивые характеристики системы, согласующие поведение отдельных частей системы[43].

Г. Хакен[44] описывал понятие «Параметры порядка» как факторы, определяющие поведение отдельных частей сложной системы. Определяющим для таких факторов является наличие общего «окна» в степенях свободы весьма разнородных компонентов систем, способных к сложному поведению. Наличие такого «окна» позволяет компонентам, даже очень трудно сочетаемым и мало совместимым, согласовывать свое поведение. Процедура выявления параметров порядка достаточно проста и включает в себя всего два этапа: выявление неустойчивых характеристик системы и ранжирование их по скорости достижения нового устойчивого состояния после значительных воздействий (скорости релаксации). Самые медленные неустойчивые характеристики и являются параметрами порядка. Одной из существенных особенностей и трудностей использования параметров порядка является факт того, что это «окно» может сформироваться в очень необычном и слабо предсказуемом с точки зрения линейной логики месте. И эта особенность является существенным отличием параметров порядка от управляющих параметров. Управляющие параметры задаются системе из вне и могут быть спроектированы под поставленные перед системой цели. Параметры порядка – результат крайне сложного, трудно прогнозируемого и не всегда понятного внешнему наблюдателю внутреннего взаимодействия компонентов системы.

Связь между параметрами порядка и отдельными частями системы называется принципом подчинения. В периоды неустойчивости системы, именно медленно релаксирующие ее неустойчивые характеристики подчиняют себе поведение компонентов системы обеспечивая их внутреннюю согласованность. Параметр порядка исполняет двойную роль, обладает двумя функциями. С одной стороны, он подчиняет себе элементы системы, а с другой — те же элементы являются причиной его существования. Параметры порядка системы, находящейся в неустойчивом состоянии, очень чувствительны к начальным условиям[45], т. е. их значения отражают «историю» системы. Одним и тем же значениям управляющих параметров могут соответствовать несколько состояний параметров порядка и наоборот. Параметры порядка сложной системы постоянно взаимодействуют и конкурируют между собой.

и [46] рисуют следующую антропоморфную картину: «параметры порядка представляют нахождение консенсуса между отдельными элементами системы. Таким образом, немногие параметры порядка и немногие возможности, которые они имеют в принятии их индивидуальных состояний, отражают тот факт, что в сложных системах возможны только немногие определенные структуры, которые, так сказать, согласованы с поведением элементов. Иными словами, даже если некоторые конфигурации генерированы искусственно, извне, только некоторые из них действительно жизнеспособны. Параметры порядка и цепи циклической причинности являются, стало быть:

·  способом познания сложного;

·  способом построения сложной организации;

·  способом включения отдельного элемента (скажем, человека в социуме) в целое, в интерактивную сеть коммуникаций и деятельности».

Таким образом, макроскопические свойства сложных систем могут быть описаны через взаимодействие и конкуренцию параметров порядка, а степень устойчивости / неустойчивости системы – через оценку транспортируемой через них устойчивости / неустойчивости.

1.2.  Роль и значение субъекта в инновационной восприимчивости социально-экономических систем

Особое место в сложном поведении систем занимает человек, а именно его субъектность. Человек в открытой нелинейной системе может выполнять двоякую роль. С одной стороны, элементом или компонентом системы могут быть его трудовые навыки, знания и иные качества не связанные с сознанием, волей и рефлексией, т. е. человек не проявляет свои свойства как субъект. «Субъективность, как таковая, еще не делает индивида субъектом. Понятие субъекта значительно богаче определениями. «Субъект» … не просто ощущающее, живущее (движущееся, растущее) существо. Субъект заключает в себе источник своего существования. К примеру, он не просто пребывает в движении, а производит это движение «сам», воспроизводя себя в процессе своего движения. «Быть субъектом» значит: воспроизводить себя, быть причиной своего существования, на философском языке – быть «причиной себя (causa sui)»[47]. Из этого понимания вытекают четыре характеристики субъекта:

¾  субъект – целеустремленное (то есть целеполагающее и целедостигающее) существо: иначе ни о каком «воспроизводстве» речи нет, и не может быть;

¾  субъект – рефлексирующее существо (так как самовоспроизводство подразумевает наличие образа того, что должно быть воспроизведено);

¾  субъект имеет волю и свободен в ее проявлении (никто, кроме его самого, не отвечает за процесс, не направляет его и не заключает о том, что всё завершилось или должно быть продолжено);

¾  субъект – развивающееся существо, ибо ему приходится действовать в изменчивой, непредсказуемой, среде, и по этой причине воспроизводству подлежат новые, обозначившиеся на предшествующем шаге активности, условия и способы самовоспроизводства.

Подчеркнем – не каждый индивидуум является субъектом, в одном индивидууме возможно наличие нескольких субъектов, группа индивидуумов может являться одним субъектом. Также, не отвергается возможность наличия субъектности вне человека (искусственный интеллект, Бог и т. д.), но достоверным носителем субъекта, на сегодня, является пока только человек.

Участие в системе бессубъектного человека не вносит никаких особенностей в ее функционирование. Более того, на совокупность людей, взаимодействующих на выше указанных принципах, распространяются все свойства открытых нелинейных систем описанные ранее. В случае если компонентом открытой нелинейной системы является не просто человек, а субъект, т. е. существо являющееся причиной самого себя, имеющее волю, способное рефлексировать себя, систему, себя в системе, способное предъявить свою волю себе, системе и другим субъектам, способное вариативно прогнозировать – система приобретает дополнительные свойства. Субъект обладает свойством самоорганизации, саморазвития и может являться источником собственной сложности. Эта сложность может оказаться более сложной, чем сложность системы с его участием[48]. В этом случае, субъект становиться еще одним внутренним источником эволюции системы, что может приводить к выходу системы из зоны устойчивости и переходу в неустойчивое состояние с возможностью новой бифуркации или даже к изменению топологии.

Без субъекта, система двигается по кривой своей эволюции подчиняясь балансу внутренних и внешних возможностей. Ее эволюция обусловлена свойствами ее топологии и текущей расстановкой токов энергии, информации и материи. Ее деятельность может быть сложной, нелинейной, случайной, но она всегда реактивна, это всегда реакция на внутреннее или внешнее событие. Субъект имеет возможность рефлексировать и осознать топологию системы и ее потенции. У него может возникнуть образ происходящих событий и воля изменить их естественный ход. Способность формировать образы себя и системы в разном окружении позволяют ему вариативно прогнозировать, что дает возможность проактавных действий. Действий, реализуемых еще до наступления стимула. Осознав возможные аттракторы системы, субъект может выбрать нужный ему и начать действовать в соответствии с этим образом. Если таких субъектов или подчиненных им компонентов будет значительное количество или, что еще важней, они действуют в период сильной неустойчивости системы и ее чувствительности к малым возмущениям, эти действия могут стать для системы определяющими. Часть системы начинает вести себя так, как будто выбор уже совершен, хотя точка бифуркации еще не пройдена. В такой ситуации система может выйти из сферы притяжения аттрактора имеющего самую высокую вероятность реализации и переориентироваться на иной, даже самый маловероятный вариант.

Результатом таких действий могут стать самореализующиеся и саморазрушающиеся прогнозы. Разнообразие таких явлений, с опытно-исследовательской точки зрения описаны книге Дж. Сороса «Алхимия финансов»[49]. Самореализующийся прогноз, это когда обнаруженный образ нравится необходимому количеству субъектов, система следует за этим образом и достигает его. Например, вы проводите первичное размещение акций на фондовом рынке (IPO), компания по информированию и продвижению прошла успешно, вы смогли убедить большое количество потенциальных акционеров в прибыльности и надежности проекта. Были привлечены большие инвестиции. Их размер сам по себе способен скрыть возможные огрехи проекта, создать необходимые страховые и резервные программы и т. д. Вероятность успешной реализации проекта возрастает в несколько раз в силу его известности и приемлемости для субъектов системы.

Самореализующиеся прогнозы и ожидания могут иметь и негативные последствия. Именно самореализовавшиеся чрезмерно оптимистические ожидания плюс инновационная пауза, по мнению академика , являются основными причинами текущего глобального финансово-экономического кризиса[50]. Пузырь или пирамида возникает вследствие самореализующихся оптимистических ожиданий: инвесторы полагают, что спрос на объект торговли (хранимый товар, ценную бумагу) будет расти, занимают деньги и покупают, чтобы с выгодой продать.  Покупки и в самом деле вызывают повышение цены, а это создает стимулы для дальнейших спекуляций. Но рано или поздно приток денег прекращается, цены останавливаются, оптимистические ожидания сменяются на пессимистические, все спешат продать,  и процесс с невероятной скоростью  раскручивается в обратном направлении, вызывая многочисленные банкротства.

Саморазрушающиеся прогноз, это когда прогноз может сбыться только при естественном ходе процессов в системе. Опережающее внимание субъекта разрушает его. Например, инвестор нашел интересную, но рискованную нишу для инвестиций. В случае если такая информация становится доступной для большего круга инвесторов, в нишу поступает избыточное количество инвестиций. При щедром финансировании в нише начинают приниматься более рискованные и менее сбалансированные решения. Ожидания участников рынка очень высоки. Катастрофический сценарий наступает в случае любого более или менее значимого сбоя, а ведь это ниша рискованных инвестиций. Ожидания инвесторов обмануты, идет массовый отток капитала. По цепной реакции запускается реализация остальных рисков системы. Ниша разрушается. Привлекательный и интересный проект заканчивается провалом.

Таким образом, наличие субъекта не только усиливает сложность любой открытой нелинейной системы, но и делает сложной любую систему со своим участием. Отдельно подчеркнем, открытой и нелинейной систему делает именно участие в ней субъекта, а не человека вообще. Причем субъектность должна быть проявлена именно к рассматриваемой системе. Хороший семьянин и активный борец за чистоту окружающей среды может не проявлять субъектности на собрании товарищества собственников жилья - там он может оказаться только человеком.

Особо сильным фактором выхода системы из устойчивости может стать объединение ценностных установок субъектов. Ценности, это глубокие, базовые и «выстраданные» установки сознания субъекта. Они имеют символическую и обобщающую форму, т. е. находятся всегда над целями и мотивами человека, сформировавшись – не меняются под давлением ситуации и обстоятельств. Более того, их идеальная форма труднодостижима. Осознание и согласование таких установок может породить в системе силу, которая будет тянуть ее вверх по склону кривой эволюции, к новой форме их реализации. Именно взаимное доверие субъектов инновационных изменений, понятность и согласованность их ценностных установок считается многими авторами (, Ф. Фукуяма, и т. д.) необходимым условием успешности инновационного развития. По их мнению, рынок сам по себе не способен решить задачу инновационного прорыва[51]. Ее решение следует искать на пути формирования институтов, обеспечивающих эффективное взаимодействие государства, бизнеса и общества, консолидирующих и координирующих их установки и действия[52].

Наличие субъекта (субъектов) в системе, с одной стороны может исполнять функции хаоса, с другой стороны вносит в систему целеполагание и управление. Отношения субъекта и его окружения существенны, между ними устанавливаются нелинейные обратные связи. В таком случае имеет место синергия управляющего субъекта и системы, в которой он действует. Субъект управления определенным образом встраивается в систему. Активен и он, и система[53]. Для понимания этого отношения уместно применить известный в когнитивной психологии принцип предоставления возможности[54]. С одной стороны, субъект управления действует согласно неким сложившимся паттернам, образцам поведения, которые направляют и делают избирательными его управленческие воздействия. А с другой стороны – сама система, сами управляемые объекты предоставляют возможности, которые могут быть восприняты и реализованы субъектом или оставлены им без внимания.

Управленческое воздействие субъекта должно быть адекватно складывающейся ситуации. При его принятии и осуществлении необходимо понимать неоднозначность и относительную непредсказуемость получаемого отклика от системы, отдавать себе отчет в сложности и нелинейности действующих обратных связей, допускать определенную долю хаоса, внутренней подвижности и гибкости в системе, а также уметь использовать правила резонансного встраивания в систему для образования единого эволюционирующего целого[55].

Идеи синергетики (теории самоорганизации) и теории сложности сегодня активно используются для анализа и прогнозирования поведения систем с принципиальным участием субъекта(ов), включая социально-экономические системы. рассмотрел развитие российской экономики в условиях глобальных технологических сдвигов[56]. А. Ерохина на основе системно-синергетического подхода сформулировала теорию экономического развития для закрытых и открытых экономических систем[57]. и сквозь призму сложности рассматривают макроэкономические проблемы современной России[58]. уделил особое внимание инструментам экономической политики[59]. - синергетической модели экономического роста с учетом слияний и поглощений[60]. построил модели экономической динамики, основанные на равновесии прогнозов экономических агентов[61]. исследовал связь между устойчивым развитием и инновационной экономикой[62].

Также, были сформулированы новые подходы к исследованию рынка. Согласно последним исследованиям, современные рынки являются открытыми нелинейными системами, поэтому их отличают следующие характеристики[63]:

¾  долговременные корреляции и тренды как результат обратной связи;

¾  колебания между "справедливыми" состояниями и критическими точками;

¾  временные ряды прибылей имеют фрактальную структуру, то есть фрагмент каждой траектории будет подобен траектории в целом;

¾  надежность прогнозов тем более уменьшается, чем более далеким является прогнозируемый момент (сильная зависимость от начальных условий и слабеющая, но долговременная память).

акцентирует внимание на следующих особенностях моделирования экономических систем с использованием синергетического подхода[64]:

¾  Моделирование экономических систем с использованием синергетического подхода приводит к изменению оценки результатов управления. Становится очевидным рассмотрение системы любого уровня не с позиций оценки разницы «конечный результат системы - начальное состояние», а как определение различий множества альтернатив развития при управленческом воздействии и множества альтернатив стационарного (безуправленческого) развития.

¾  Формирование синергетических эффектов в производственных, социотехнических и социоэкономических системах обеспечивается в результате системного синтеза технических, технологических, организационных, экономических, социальных, экологических, управленческих и т. д. факторов, с учетом виртуальности подсистем в результате постоянно меняющегося масштабного (временного и пространственного) фактора, пороговых, цепных, автокаталитических и автоволновых явлений, фрактальной размерности рыночного пространства[65].

По мнению , синергетический менеджмент отличается от классического менеджмента своей ориентацией на формирование НЕ “экономических эффектов”, количественная оценка которых в коротком, среднем и долгосрочных периодах не постоянны и могут отличаться знаками. А на формирование синергетических эффектов, в которых главная задача управленцев должна заключатся в создании организационно – экономического механизма формирования синергетических эффектов[66].

Отдельного рассмотрения заслуживает позиция и [67]. По их мнению, исходным пунктом нелинейного мировоззрения является не взаимодействие «объект — субъект», а взаимодействие «субъект — субъект». Логика тории самоорганизации формируется в диалоге, в споре аргументов, в определении целей развития общества и его экономики, в попытках разрешения дилеммы «спонтанное — осознанно регулируемое», тогда как линейная логика строится на базе присвоения (виртуального) объекта субъектом и выработки адекватной рефлексии субъекта (адаптации субъекта к объекту). Поэтому исследование объективного не может быть осуществлено на основе развития теории самоорганизации только как естественной науки. Необходимо осмыслить самоорганизацию на субъектном уровне.

Экономика, в отличие от естественных наук, абсолютно сосредоточенных на исследовании сферы объективного, насыщена субъективной деятельностью. Проблема субъекта существует в экономических науках изначально, и только потом встает проблема нелинейности, неопределенности, случайности и необходимости. Это — следующий шаг в развитии сложных систем в экономике и социальной сфере. Произошло пополнение ряда хорошо изученных систем, исходящих из строения централизованной экономики, мало изученными системами разной размерности, составляющие компоненты которых развернуты не только в пространстве, но и по временной оси. То есть речь идет о системах с внутренним временем, с сочетанием факторов капитала, дохода, продукта и труда разной размерности со сложными траекториями развития. Такие системы способны к самоорганизации и саморазвитию, к накоплению внутренних предпосылок эволюции. Это — открытые системы, имеющие постоянный социальный энергетический обмен со своей внешней средой. В таком обществе системные связи реализуются через постоянное взаимодействие. Это — общество социального консенсуса. Социально-экономический взгляд на содержание синергетики, по мнению и , вносит серьезные дополнения к пониманию ее как общей научной парадигмы. Синергетика есть не только теория развития открытых нелинейных систем на принципах самоорганизации, как это представлялось в первых работах по синергетике в начале ХХ века. Более того, синергетика шире и той ее трактовки, которая была дана в конце ХХ и начале текущего века - согласно этой трактовке синергетика рассматривается как наука о Становлении Бытия. Экономическая синергетика — это уже наука о Становлении Субъекта.

Резюмируя содержание первых двух параграфов, отмечаем, что открытость и нелинейность социально-экономических систем порождает в их деятельности фазы жизни, способствующие и противодействующие ее изменениям. Особое место в сложном поведении системы занимает человек, а именно его субъектность. Воля субъекта может изменять направление текущих в системе самоорганизационных процессов. Это влияние ограничено и нелинейно, социально-экономическая система может противостоять ему, а может быть к нему крайне чувствительна. Определить текущую фазу жизни системы, ее отклик на позицию и волю субъекта возможно по суммарному динамическому портрету состояний параметров порядка системы.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15