Управление инновационной восприимчивостью социально-экономических систем (стр. 3 )

1.3.  Параметры порядка социально-экономических систем

Процедура выявления параметров порядка системы, как уже было отмечено ранее, является достаточно простой. Но данные действия являются крайне проблематичными именно для социально-экономических систем. Если система включает в себя субъекта, очень многие ее характеристики становятся неустойчивыми, а определение скорости их релаксации - затруднительным. Эта проблема освящена В.-Б. Зангом[68] при проведении им сравнительного анализа некоторых экономических теорий. Например, в экономической теории Кейнса уровень заработной платы является величиной неизменной, в то время как в неоклассической модели предполагается, что это быстро релаксирующая переменная – как только задаются производительность труда и величина капитала, заработная плата определяется в результате конкуренции и быстро устанавливается. В Вальрасовой экономической динамике количественные переменные считаются быстрыми по сравнению с ценами. Динамика экономической системы Маршалла определяется изменениями количественных переменных, в то время как технология остается постоянной, а монетарные переменные становятся функциями количественных. В экономической системе Шумпетера, количественные и монетарные переменные устанавливаются быстрее, чем технологические, но технологии могут изменяться в рассматриваемый период. -Б. Занг считает, что скорость установления (релаксации) переменных в экономических системах зависит от нескольких факторов: масштаба времени, внутренних свойств экономической системы, экономического и общественного строя страны.

Также, трудность заключается и в выборе основы для моделирования сложного поведения. Лучше всего, сложное поведение описывается фрактальной структурой, т. е. через выявление базового элемента, подобного (изоморфного) по отношению ко всем элементам моделируемой системы и самой системе в целом[69]. Также, для целей нашего исследования, базовый элемент должен позволять исследовать восприимчивость систем именно к тем изменениям, которые вызваны инновационным процессом.

В качестве такого базового элемента, в диссертации используется понятие технологии. Современный экономический словарь трактует технологию как способ преобразования вещества, энергии, информации в процессе изготовления продукции[70]. Данное определение по своим компонентам близко Шумпетеровскому пониманию инновации как исторически необратимой перемены в способе делания вещей [71]. В условиях индустриальной экономики, образ технологий прочно связан с техническими и промышленными аспектами их функционирования. С позиций же постиндустриальной экономики, понятие технологии может быть использовано для описания всех возможных способов преобразования одних продуктов в другие (исследовательских, управленческих, промышленных, маркетинговых, информационных и т. д.). Именно такой подход реализован при развертывании им понятия технологического уклада[72]; и при определении понятия комплексной технологии[73]; , когда он отмечал размытость границ между понятиями «технология» и «институт»[74].

Но определение технологии только как способа преобразования одного продукта в другой, для описания социально-экономической системы - недостаточно. Такой подход к определению не позволяет рассматривать технологии и их системы как сложное и социальное явление, причины сложности и социальности поведения остаются за рамками исследуемого объекта. Решение данной проблемы возможно при использовании постнеклассического подхода к исследованию. Система взглядов на типы научной рациональности была выражена [75] при рассмотрении периодизации процесса становления современного типа научной рациональности. По мере развития научного знания в зону его внимания попадают объект исследования «О», средства исследования «Ср.» и субъект знания «S». Классическая модель: S – Ср. – (О). В зоне внимания, отразим ее скобками, научного знания находится только объект исследования, а субъект и средства исследования вынесены за скобки. Неклассическая модель: S – (Ср. – О). В скобки научного знания кроме объекта исследования включаются средства исследования, а субъект знания все еще остается за скобками. Постнеклассическая модель: (S – Ср. –О). В этой модели в скобки научного знания вносится и объект, и инструмент, и субъект познания.

С точки зрения сложности поведения объекта можно сказать, что классический подход используется для исследования законов, освоения создания и применения простых систем (примером может служить часовой механизм), неклассическая – сложных саморегулирующихся систем, постнеклассическая наука – сложных саморазвивающихся систем. При необходимости изменения объекта разные парадигмы по-разному определят необходимую зону рефлексии и управления. При классическом подходе, будет реализовываться управление только объектом. При неклассическом – управление объектом и средствами. При постнеклассическом – в зону рефлексии и управляющего воздействия будет включен объект, средства и субъект, т. е. вся среда объекта. Таким образом, управление изменением объекта будет происходить через управление изменением, как самого объекта, так и окружающей его среды.

С точки зрения рассмотрения объекта изменений в его сложности и целостности, т. е. во всей совокупности составляющих их компонентов, связей и отношений, включая отношения с его внешней и внутренней средой, постнеклассический подход к познанию и управлению является наиболее эффективным, т. е. более подходящим для целей нашего исследования. Применение постнеклассического подхода позволило сформулировать новую целостность понятий технологии и их систем путем синтеза объекта, способов воздействия и субъекта воздействия в единое и сложное целое.

Перед формулированием уточненного определения понятия технологии уточним понимание продукта. Продуктом является не любое единство организации энергии, информации и вещества, а только то, которое находит свое отражение в сознании субъекта и реализует его волю - опосредуется его волей, имеет для него некоторую ценность. Кусок мрамора является просто природным феноменом, пока он не отразится в сознании субъекта, и он не проявит по отношению к нему свою волю. После того как субъект увидит в куске мрамора сырье и проявит волю использовать его, кусок становится продуктом. Продукт может являться результатом естественного природного процесса, а может быть получен путем преобразования других продуктов (ресурсов). Продукт, в данном случае, трактуется в самом широком смысле, в смысле полезного выхода. Это может быть как товар, так и услуга. Это может быть как результат процесса производства, так и результат процессов по разработке, исследованию, продвижению и продаже. Это может быть результат управленческой, консультационной или иной деятельности.

Тогда, уточненное определение понятия технологии формулируется как опосредованный волей субъекта способ преобразования одного набора продуктов в другой. Таким образом, замерзание воды при отрицательной температуре – это естественный природный процесс, а замораживание воды, путем понижения окружающей температуры с целью получения льда для напитков (с целью реализовать волю субъекта) – технология. Графическое изображение данного определения приведено на рисунке 1.3.

Рис. 1.3. Технология, как опосредованный волей субъекта способ преобразования одного набора продуктов в другой.

Подавляющее большинство современных продуктов получается в результате использования совокупности взаимодействующих технологий образующих систему типа «сеть».

Подход к социально-экономическим системам как системам технологий позволяет исследовать их сложное поведение, исследовать их восприимчивость к инновациям и применим к социально-экономическим системам разного уровня, масштаба и институциональной формы, например (таблица 1.1):

Таблица 1.1

Возможные продукты социально-экономических систем разного уровня, масштаба и институциональной формы

Социально-экономическая система	Возможный продукт (линейка продуктов)
Товарищество собственников жилья	Эффективность содержания зданий и сооружений
Производственная компания	1.  Продукция компании. 2. Отходы. 3. Иные факторы воздействия на среду
Субъект РФ (регион)	1.  Валовый региональный продукт. 2.  Качество и уровень жизни и т. д.

Для выявления неустойчивых характеристик фиксируем систему в стационарном состоянии и выявляем характеристики, способные изменяться в таких условиях. На рисунке 1.4 изображена социально-экономическая система как совокупность технологий объединенных связями обмена продуктами для производства интегрального продукта.

Рис. 1.4. Социально-экономическая система в стационарном состоянии.

Серым цветом выделены стационарные обменные потоки, черным – связи, способные к изменению даже в стационарных условиях. Опишем каждую такую связь подробно. Даже при стационарных внешних входах и выходах системы, внутренние связи между компонентами системы (цифра 1) могут меняться. Эти изменения имеют ограничения в виде стационарности поступающей в систему информации, энергии и вещества, но они возможны. С точки зрения согласованности поведения элементов системы, эти изменения можно выразить через следующие два фактора: количество различаемых связей между компонентами (уровень разнообразия типов связей) и равномерность их распределения между компонентами (уровень кластеризации).

Следующий фактор способный изменяться в рассматриваемой системе – это количество информации (цифра 2). Информация - единственный ресурс способный увеличиваться и исчезать даже в замкнутой системе (энергия и вещество в таких условиях могут только трансформироваться). Факт появления или потери информации всегда сопровождается генерацией новой информации (факт утери информации сам по себе является новой информацией). Еще одним источником появления новой информации являются субъекты системы, а именно их способность к осознанию системы, себя в системе и способность к вариативному прогнозированию. С точки зрения согласованности поведения элементов системы, эти изменения можно выразить через долю компонентов системы генерирующих, обрабатывающих и передающих новую информацию - уровень информациональности системы[76].

Следующей неустойчивой характеристикой системы является имеющийся у субъекта рефлексивный образ системы (цифра 3). Его изменение возможно благодаря: возможности субъекта вариативно прогнозировать; поступлению в систему новой информации, в том числе и за счет обмена субъектами между собой рефлексивными образами и прогнозами. С точки зрения согласованности поведения элементов системы, имеет значение глубина этого образа. Она может быть очень малой – заканчиваться границами самого субъекта, или достаточно обширной – включать других субъектов, удаленные компоненты, компоненты других систем. Изменение рефлексивного образа может повлечь за собой изменение воли субъекта (цифра 4). С точки зрения согласования поведения элементов системы, это приведет к изменению уровня согласованности волевых установок субъектов - их целей и ценностей. На этом перечень связей, способных к изменению даже при стационарном функционировании исчерпан. Таким образом, получен исчерпывающий перечень неустойчивых характеристик социально-экономических систем рассматриваемых как системы технологий в их постнеклассической и постиндустриальной трактовке (таблица 1.2). При выборе другого основания для описания природы и структуры социально-экономических систем, может быть выявлен иной перечень неустойчивых характеристик.

Таблица 1.2

Перечень неустойчивых характеристик

социально-экономических систем

Характеристика	Аспект характеристики, влияющий на согласованность поведения компонентов и элементов системы
Количество различаемых типов связей между компонентами	Разнообразие связей между компонентами
Структура связей между компонентами	Уровень кластеризации связей между компонентами системы
Количество информации в системе.	Доля компонентов системы генерирующих, обрабатывающих и передающих новую информацию - уровень информациональности
Рефлексивный образ в сознании субъекта	Глубина рефлексивных образов у субъектов системы - уровень рефлексивности системы
Воля субъекта	Уровень согласованности ценностей субъектов системы

Далее, необходимо определить количество характеристик, которое мы будем использовать в качестве параметров порядка, и выделить это количество из указанных пяти путем исключения наиболее быстро релаксирующих.

[77] формулирует свойства многопараметрических описаний систем (одно - двух-, трех-, четырех-, пяти - и т. д.). Через двух параметрическое описание, по его мнению, выражается двойственность системы как единство противоположностей. Через трехпараметрическое - система описывается как постоянный синтез противоположностей через «третье», т. е. появляется возможность отразить динамику системы. Через тетраду (четырехпараметрическое) выражается деятельность системы, возможность ее трансформации под влиянием «другого». Через пять параметров описывается потенциальность системы. Пять компонентов образуют совокупность двух трехпараметрических описаний с общим членом, что позволяет отражать имеющиеся у системы выборы, а значит и потенциал ее дальнейшего изменения и развития.

С точки зрения изучения инновационной восприимчивости социально-экономической системы, нас, конечно, интересует потенциал ее дальнейшего изменения и развития. Для этих целей актуальным является описание системы, включающее ее потенциальность. Будем рассматривать пятикомпонентную модель параметров порядка, т. е. необходимость в проведении процедуры исключения отпадает. Таким образом, для социально-экономических систем установлены следующие пять параметров порядка:

1.  Уровень кластеризации связей. Отражает структуру взаимных связей между компонентами системы с точки зрения тенденции их распределения: равномерной или кластерной.

2.  Уровень информациональности. Отражает способность компонентов системы генерировать и использовать новую информацию на основе знаний.

3.  Уровень рефлексивности. Отражает глубину рефлексивных образов у субъектов системы. Отражает представленность и степень взаимопроникновения субъектов системы в рефлексивные образы друг друга.

4.  Уровень разнообразия связей между компонентами. Отражает количество взаимных связей между компонентами системы, их многообразие.

5.  Уровень согласованности ценностей. Отражает наличие или отсутствие общего направления движения (вектора) у субъектов, наличие направляющей для их самоорганизации в виде перечня согласованных ценностей.

Выявленные параметры порядка имеют пересечение с параметрами порядка, полученными при моделировании сложного поведения социальной системы – это информациональность, самоорганизация и ценностный консенсус[78]. Но если для социальной системы существует возможность сразу определить уровень самоорганизации по типу организации гражданского общества и способу реализации им власти, то для социально-экономических систем нам потребовалась более разветвленная система параметров.

ГЛАВА 2. Методологические аспекты управления инновационной восприимчивостью социально-экономических систем

2.1.  Определение степени инновационной восприимчивости социально-экономических систем по динамическому портрету состояний параметров порядка

Как было показано ранее, макроскопические свойства сложного поведения систем могут быть описаны через взаимодействие и конкуренцию параметров порядка, а степень и характер восприимчивости системы к изменениям, вызванным инновационным процессом, могут быть оценены через ее устойчивость / неустойчивость. Совокупность состояний параметров порядка за некоторый период времени, с точки зрения транспортируемой через них устойчивости / неустойчивости, формирует следующие формы суммарного динамического портрета (таблица 2.1):

Таблица 2.1

Формы суммарного динамического портрета параметров порядка

в зависимости от фазы жизни системы

Фаза жизни	Форма суммарного динамического портрета
Устойчивость	Сопровождается спокойным состоянием параметров порядка – они могут изменяться, трансформироваться по своему наполнению (ведь это неустойчивые характеристики), но не вносят в деятельность системы значительной неустойчивости.
Развивающаяся неустойчивость	Параметры порядка вместе или попеременно начинают увеличивать неустойчивость в системе. В сумме, их воздействие приводит к увеличению неустойчивости системы
Бифуркация	Смена режима «обостряющаяся неустойчивость» на «затухающая неустойчивость» сопровождаемая выходом системы на новую форму самоорганизации.
Затухающая неустойчивость	Параметры порядка вместе или попеременно начинают уменьшать неустойчивость в системе. В сумме, их воздействие приводит к уменьшению неустойчивости

Продемонстрируем вышеуказанное на примере суммарного динамического портрета параметров порядка при реализации инновационных изменений бизнеса по техническому обслуживанию внутридомового газового оборудования (далее - ТО ВДГО) - рисунок 2.1.

Рис. 2.1. Суммарный динамический портрет параметров порядка проекта по изменению ТО ВДГО

Периоды 1, 2, 3, 11 и 12 характеризуются устойчивостью системы. В эти периоды рассматриваемая социально-экономическая система крайне не восприимчива к любым изменениям, она самостоятельно блокирует любые внутренние и внешние попытки изменить себя. Периоды 4, 5, 6 и 7 характеризуются ростом неустойчивости системы, а значит и ростом ее восприимчивости к изменениям. Но данная восприимчивость является «бестрендовой», система реагирует как на полезные, с точки зрения инновационного процесса, так и вредные попытки изменения себя. Периоды 8, 9 и 10 характеризуются затуханием неустойчивости, а значит и восприимчивости к изменениям. В данные периоды система еще восприимчива к изменениям, но только тем, которые совпадают с образом нового выбранного аттрактора.

Необходимо отдельно подчеркнуть, что смена режима «развивающаяся неустойчивость» на «затухающая неустойчивость» не означают автоматический переход системы к новому аттрактору – система может просто «скатиться» к старому, т. е. вообще не претерпеть никаких изменений. Факт прохождения именно бифуркации необходимо исследовать и оценивать отдельно[79].

В данном параграфе предложена методология формирования суммарного динамического портрета, выраженная в принципах, процедуре и методах оценки уровня неустойчивости, вносимой в деятельность системы через ее параметры порядка. В силу выбранного постнеклассического подхода к исследованию и сложности поведения социально-экономических систем основными принципами методологии являются:

1.  Принцип неразрывности объективного и субъективного. Используемые в методологии процедуры и методы имеют как объективные, так и субъективные составляющие, которые являются неразрывным целым и не могут рассматриваться отдельно друг от друга[80].

2.  Принцип целостности исследуемого явления или объекта, выражаемый в неисчерпаемости способов его представления и извлекаемых из этого представления смыслов.

3.  Принцип значимости масштаба времени. Полученные результаты могут быть интерпретированы по-разному в зависимости от выбранного масштаба времени. То, что на малом масштабе может быть интерпретировано как затухающая неустойчивость, при большом - будет интерпретирована как развивающаяся и наоборот.

Процедура формирования суммарного динамического портрета представляет собой следующий набор действий:

Шаг 1. Определение границ социально-экономической системы. В силу их размытости, здесь необходим субъективный выбор.

Шаг 2. Выбор временного интервала и периодичности отслеживания состояния параметров порядка. От этого выбора зависит форма получаемого портрета и интерпретация полученных численных результатов. Данный выбор может быть полностью объективным, но при этом всегда есть риск упустить локальные «режимы с обострением». Данный риск может быть значительно снижен с помощью привлечения субъективной оценки возможности и места существования таких режимов для исследуемых социально-экономических систем.

Шаг 3. Выбор основы для разбиения системы на компоненты. Исходя из диалектического принципа целостности явлений, любая социально-экономическая система может быть представлена через свои компоненты бесконечным количеством способов. Выбор основы разбиения и глубины разбиения является в предлагаемой методологии субъективным, зависит от характера инновационных процессов, относительно которых оценивается инновационная восприимчивость, ограничен объективными возможностями по выделению компонентов и отслеживанию их состояния. Выбрав основу, далее необходимо объективно и последовательно ее придерживаться.

Шаг 4. Определение масштаба и характера учитываемых между компонентами связей. Они имеют объективные ограничения по релевантности, идентификации, наблюдаемости и могут быть ограничены субъективно по степени значимости.

Шаг 5. Выявление связей между компонентами в определенных ранее границах.

Шаг 6. Итерационное применение методов оценки состояний параметров порядка, формирование их суммарного динамического портрета на выбранном масштабе времени. Сами методы будут рассмотрены ниже.

Для оценки состояний параметров порядка разделим все множество значений каждого параметра порядка на 4 градации (от 0 до 3). В устойчивости и неустойчивости система имеет качественно различные состояния. Для отслеживания таких состояний достаточно небольшого количества градаций, но с дифференцированным отражением их динамики.

Предлагаемые ниже методы с одной стороны универсальны, т. е. могут применяться к оценке состояний параметров порядка любой социально-экономической системы. С другой стороны могут содержать особенности предварительных процедур, которые зависят от особенностей конкретной социально-экономической системы. Предлагаемые методы оценки показателей состояний параметров порядка сопровождены рекомендациями по их применению для региональной экономической системы (мезо - уровень) и сложного организационного проекта (микро - уровень).

2.1.1. Уровень согласованности ценностей

Отражает глубину рефлексивных образов у субъектов системы, наличие или отсутствие общего направления движения компонентов, наличие направляющей для их самоорганизации в виде перечня согласованных ценностей. Исследованию на предмет уровня согласованности ценностей подлежат все субъекты рассматриваемой сложной системы. В случае их большого количества, их множество разбивается на группы, и исследуются целевые установки групп. Для универсальности подхода, будем говорить о степени согласованности ценностей групп субъектов, подразумевая, что группа может включать в себя только одного субъекта.

Метод ранговой корреляции Спирмена[81]

Это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента. Коэффицент ранговой корреляции целесообразно применять при наличии небольшого количества наблюдений (не более 50). Практический расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена включает следующие этапы:

1.  Сопоставить каждому из признаков их порядковый номер (ранг) по возрастанию (или убыванию).

2.  Определить разности рангов каждой пары сопоставляемых значений.

3.  Возвести в квадрат каждую разность и суммировать полученные результаты.

4.  Вычислить коэффициент корреляции рангов по формуле:

где - сумма квадратов разностей рангов, а - число парных наблюдений.

Диапазон возможных значений от -1 (отсутствие корреляции) до 1 (полная корреляция). При использовании коэффициента ранговой корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками, считая значения коэффициента равные 0,3 и менее, показателями слабой тесноты связи; значения более 0,4, но менее 0,7 - показателями умеренной тесноты связи, а значения 0,7 и более - показателями высокой тесноты связи. Необходимо учитывать, что эта градация зависит от количества наблюдений. Критические значения r для данного n можно определить по таблице (таблица 2.2). Если r превышает критическое значение или, по крайней мере, равен ему, корреляция достоверно отличается от нуля.

Данный метод может быть применен двумя способами.

1 способ. Разбиваем множество субъектов на группы, состав групп может иметь пересечения. В зависимости от их численности и/или степени влиятельности присваиваем им веса. Формируем базовый перечень ценностей, получаем коэффициент корреляции с ним ценностей каждой группы. Рассчитываем средневзвешенный коэффициент корреляции. Слабым местом такого подхода является перечень базовых ценностей – он может оказаться узким, либо слишком широким.

Таблица 2.2

Критические значения выборочного коэффициента корреляции рангов

Связь достоверна, если r эмп > r 0.05, и тем более достоверна, если r эмп > r 0.01.

n r 0.05 0.01 5 0.94 - 6 0.85 - 7 0.78 0.94 8 0.72 0.88 9 0.68 0.83 10 0.64 0.79 11 0.61 0.76 12 0.58 0.73 13 0.56 0.70 14 0.54 0.68 15 0.52 0.66 16 0.50 0.64

n r 0.05 0.01 17 0.48 0.62 18 0.47 0.60 19 0.46 0.58 20 0.45 0.57 21 0.44 0.56 22 0.43 0.54 23 0.42 0.53 24 0.41 0.52 25 0.39 0.51 26 0.39 0.50 27 0.38 0.49 28 0.38 0.48

n r 0.05 0.01 29 0.37 0.48 30 0.36 0.47 31 0.36 0.46 32 0.36 0.45 33 0.34 0.45 34 0.34 0.44 35 0.33 0.43 36 0.33 0.43 37 0.33 0.43 38 0.32 0.41 39 0.32 0.41 40 0.31 0.40

2 способ. Разбиваем множество людей на группы, состав групп может иметь пересечения. В зависимости от их численности и/или степени влиятельности присваиваем им веса. Каждая группа формирует ранжированный перечень своих ценностей в едином установленном для всех количестве (диапазон от 4 до 7). Каждой уникальной ценности присваиваем свой уникальный идентификатор. Рассчитываем коэффициенты корреляции ценностей для каждой пары групп (их количество будет равно n*(n-1), где n – количество групп). Формируем матрицу коэффициентов корреляций. Пересечению группы с самой собой присваиваем коэффициент равный единице, в дальнейших расчетах эти ячейки не участвуют. Рассчитываем средневзвешенный коэффициент корреляции по каждой строке (за исключением ячеек пересечения группы с самой собой), т. е. для каждой группы. Рассчитываем средневзвешенный коэффициент между группами. Данный подход позволяет избежать формирования базового перечня ценностей, но более сложен в расчете.