Цель занятия Полная группа равновозможных событий. Классическое определение вероятности.
Форма проведения занятия: Групповое занятие
Содержание занятия вопросы для обсуждения : предмет теории вероятностей и ее значение для экономической науки. Испытания и события. Виды случайных событий. Классическое и геометрическое определения вероятности. Комбинаторика. Частота события, ее свойства, статистическая устойчивость частоты. Аксиомы теории вероятностей. Простейшие следствия из аксиом.
Тренинг (содержание): письменное решение нескольких вариантов
практических задач по вопросам «Испытания и события. Виды случайных событий. Классическое и геометрическое определения вероятности. Комбинаторика. Частота события, ее свойства, статистическая устойчивость частоты. Аксиомы теории вероятностей обсуждением результатов со студентами при решении индивидуальных задач
Задания для самостоятельной работы.
1. В турнире участвуют 16 шахматистов. Сколько партий состоится, если любые два должны сыгрануть одну партию? 2
2.Буквы Т, Е, И, Я, Р, и О раскладываются в произвольном порядке. Каковы вероятности получения слов ТЕОРИЯ, ТОР?
Практикум тесты 1.1-1.5
Рекомендуемая литература:
Основная литература [1],;
Практическое занятие по теме №2 Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса 1 час
Цель занятия Теорема умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса
Форма проведения занятия: Групповое занятие
Содержание занятия вопросы для обсуждения : :Произведение событий. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий. Вероятность появления хотя бы одного события. Формула полной вероятности. Вероятность гипотез, формула Бейеса.
Тренинг (содержание): письменное решение нескольких вариантов
практических задач по вопросам « «Теорема умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса
с обсуждением результатов со студентами при решении индивидуальных задач
Задания для самостоятельной работы : В урне находится 5 белых и 5 черных шаров. Из урны вынимаются четыре шара. Вероятность того, что все шары будут белыми, равна …
Практикум тесты 3.1-3.5
Рекомендуемая литература:
Основная литература
[1],;
Практическое занятие по теме №3.* Повторные испытания. Формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. 1 час
Цель занятия. Повторные испытания. Формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа
Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.
Содержание занятия вопросы для обсуждения:.
Повторение испытаний. Формула Бернулли. Локальная теорема Лапласа. Интегральная теорема Лапласа. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях.
Тренинг (содержание): письменное решение нескольких вариантов
практических задач по вопросам « Повторные испытания. Формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа»
с обсуждением результатов со студентами при решении индивидуальных задач
Задания для самостоятельной работы.
1 В четырех попытках разыгрываются некоторые предмета. Вероятность выигрыша в каждой попытке равна 0,5. Какова вероятность выигрыша трех предметов?
2. Предприятие изготовило и отправило заказчику бутылок пива. Вероятность того, что бутылка может оказаться битой, равна 0,0001. Найти вероятности того, что в отправленной партии будет три и пять битых бутылок
Практикум тесты 4.1-4.5
Рекомендуемая литература:
Основная литература
[1],;
Практическое занятие по теме №.4 Виды случайных величин. Дискретная случайная величина. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона.
1 час
Цель занятия Виды случайных величин. Дискретная случайная величина. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона.
Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.
Содержание занятия вопросы для обсуждения:.
Виды случайных величин. Дискретная и непрерывные случайные величины. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Простейший поток событий. Геометрическое распределение. Гипергеометрическое распределение.
1.. Случайная величина X распределена равномерно в интервале (2, 8). Найти ее математическое ожидание и дисперсию.
2. Случайная величина X является нормально распределенной. Ее математическое ожидание равно 10, а среднее квадратичное отклонение равно 2, Найти вероятность того, что в результате испытания случайная величина примет значение в интервале (9, 12).
3.Случайная величина X является нормально распределенной. Ее математическое ожидание равно 18, а вероятность ее попадания в интервал (16, 20) равна 0,98. Найти среднее квадратичное отклонение случайной величины
Тренинг (содержание): письменное решение нескольких вариантов
практических задач по вопросам « Виды случайных величин. Дискретная случайная величина. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона.»
Задания для самостоятельной работы.
Практикум тесты 4.6-4.10
Рекомендуемая литература:
Основная литература
[1],;
Практическое занятие по теме №.6. * Числовые характеристики дискретной случайной величины. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение. 1 час
Цель занятия Числовые характеристики дискретной случайной величины. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение.
Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.
Содержание занятия вопросы для обсуждения:.
Числовые характеристики дискретной случайной величины. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Вероятностный смысл математического ожидания. Математическое ожидание числа появлений события в независимых испытаниях. Начальные и центральные теоретические моменты.
Тренинг (содержание): письменное решение нескольких вариантов
практических задач по вопросам «Числовые характеристики дискретной случайной величины. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение» с обсуждением результатов со студентами при решении индивидуальных задач
Задания для самостоятельной работы.
1.. Дано следующее распределение дискретной случайной величины:
X | 1 | 2 | 4 | 5 |
р | 0,2 | 0,1 | 0,4 | 0,3 |
Найти ее дисперсию и среднее квадратичное отклонение.
2. В пяти торговых точках проверяется годовой баланс. Вероятность правильного оформления баланса в каждой точке равна 0,7. Найти математическое ожидание и дисперсию правильно оформленных балансов.
Практикум тесты 5.1-5.5
Рекомендуемая литература:
Основная литература
[1],;
Практическое занятие по теме №7 Функция распределения вероятностей и плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Числовые характеристики непрерывной случайной величины. 1 час
Цель занятия. Функция распределения вероятностей и плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Числовые характеристики непрерывной случайной величины.
Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.
Содержание занятия вопросы для обсуждения:.
Функция распределения вероятностей случайной величины: определение, свойства, график. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины: определение, свойства.
Тренинг (содержание): письменное решение нескольких вариантов
практических задач по вопросам «Функция распределения вероятностей и плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Числовые характеристики непрерывной случайной величины» с обсуждением результатов со студентами при решении индивидуальных задач
Задания для самостоятельной работы.
Случайная величина X задана плотностью вероятности 2х в интервале (О, 1), «не этого интервала/(х) = 0. Найти ее математическое ожидание и дисперсию.
Практикум тесты 6.1-6.5
Рекомендуемая литература:
Основная литература
[1],;
7.3. Планы практических занятий для студентов заочной формы обучения
Практическое занятие по теме №3 *. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса 1 час
Цель занятия Теорема умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса
Форма проведения занятия: Групповое занятие
Содержание занятия вопросы для обсуждения : :Произведение событий. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Независимые события. Теорема умножения для независимых событий. Вероятность появления хотя бы одного события. Формула полной вероятности. Вероятность гипотез, формула Бейеса.
Тренинг (содержание): письменное решение нескольких вариантов
практических задач по вопросам « «Теорема умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса
с обсуждением результатов со студентами при решении индивидуальных задач
Задания для самостоятельной работы : В урне находится 5 белых и 5 черных шаров. Из урны вынимаются четыре шара. Вероятность того, что все шары будут белыми, равна …
Практикум тесты 3.1-3.5
Рекомендуемая литература:
Основная литература
[1],;
Практическое занятие по теме №10.* Типичные законы распределения вероятностей. Показательное распределение. Равномерное распределение. Их числовые характеристики. 1 час
Цель занятия. Типичные законы распределения вероятностей. Показательное распределение. Равномерное распределение. Их числовые характеристики.
Форма проведения занятия: Групповое занятие в аудитории.
Содержание занятия вопросы для обсуждения:.
Типичные законы распределения вероятностей. Показательное распределение. Равномерное распределение. Их числовые характеристики. Функция надежности. Показательный закон надежности.
Тренинг (содержание): письменное решение нескольких вариантов
практических задач по вопросам «Типичные законы распределения вероятностей. Показательное распределение. Равномерное распределение. Их числовые характеристики.» с обсуждением результатов со студентами при решении индивидуальных задач
Задания для самостоятельной работы.
Случайная величина X распределена равномерно в интервале (1, 7). Найти ее математическое ожидание и дисперсию.
Практикум тесты 7.1-7.5
Рекомендуемая литература:
Основная литература
[1],;
Раздел 8. Организация самостоятельной работы студентов (CРC)
8.1. Таблица распределения времени, выделенного на самостоятельную работу
8.1.1 Очная форма обучения
Номера тем (по тематическому плану) | Время на СРС (по тематическому плану) | в том числе: | ||||||
Конспектирование учебной и другой литературы | Решение практических задач | Выполнение тестовых заданий | Выполнение письменной работы | Анализ позиций по проблемам учебного материала | Изучение рекомендуемой литературы | Подготовка докладов, сообщений | ||
1 | 3 | 1 | 1 | 1 | ||||
2 | 3 | 1 | 1 | 1 | ||||
3 | 3 | 1 | 1 | 1 | ||||
4 | 3 | 1 | 1 | 1 | ||||
5 | 3 | 1 | 1 | 1 | ||||
6 | 3 | 1 | 1 | 1 | ||||
7 | 4 | 2 | 1 | 1 | ||||
8 | 4 | 2 | 1 | 1 | ||||
9 | 4 | 2 | 1 | 1 | ||||
10 | 4 | 2 | 1 | 1 | ||||
11 | 4 | 2 | 1 | 1 | ||||
12 | 4 | 2 | 1 | 1 | ||||
13 | 4 | 2 | 1 | 1 | ||||
14 | 4 | 2 | 1 | 1 | ||||
15 | 4 | 2 | 1 | 1 | ||||
Всего | 54 |
8.1.2.Очно - заочная форма обучения
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
