Квантили распределения Стьюдента tp(k),
где к – число степеней свободы
к | 0,99 | 0,95 | 0,975 | 0,99 | 0,995 |
1 | 3,078 | 6,314 | 12,706 | 31,821 | 63,657 |
2 | 1.886 | 2,920 | 4,303 | 6,965 | 9,925 |
3 | 1,638 | 2,353 | 3,182 | 4,541 | 5,841 |
4 | 1,833 | 2,132 | 2,776 | 3,747 | 4,604 |
5 | 1,476 | 2.015 | 2,571 | 3,365 | 4,032 |
6 | 1,440 | 1,943 | 2,447 | 3,143 | 3,707 |
7 | 1,415 | 1,895 | 2,365 | 2,998 | 3,499 |
8 | 1,397 | 1,860 | 2,306 | 2,896 | 3,355 |
9 | 1,383 | 1,833 | 2,262 | 2.821 | 3,250 |
10 | 1,372 | 1,812 | 2,228 | 2,764 | 3,169 |
11 | 1,363 | 1.796 | 2,201 | 2,718 | 3,106 |
12 | 1,356 | 1,782 | 2,179 | 2,681 | 3,055 |
13 | 1,350 | 1,771 | 2,160 | 2,650 | 3,012 |
14 | 1,345 | 1,761 | 2,145 | 2,624 | 2.977 |
15 | 1,341 | 1,753 | 2,131 | 2,602 | 2,947 |
16 | 1.337 | 1,746 | 2,120 | 2,583 | 2,921 |
17 | 1,333 | 1,740 | 2,110 | 2,567 | 2,898 |
18 | 1,330 | 1,734 | 2,101 | 2,552 | 2,878 |
19 | 1,328 | 1,729 | 2,093 | 2,539 | 2,861 |
20 | 1,325 | 1,725 | 2,086 | 2,528 | 2,845 |
21 | 1,323 | 1,721 | 2,080 | 2,518 | 2,831 |
22 | 1,321 | 1,717 | 2,074 | 2,508 | 2,819 |
23 | 1,319 | 1,714 | 2,069 | 2,500 | 2,807 |
24 | 1,318 | 1,711 | 2,064 | 2,492 | 2,797 |
25 | 1,316 | 1,708 | 2,060 | 2,485 | 2,787 |
26 | 1,315 | 1,706 | 2,056 | 2,479 | 2,779 |
27 | 1,314 | 1,703 | 2,052 | 2,473 | 2,771 |
28 | 1,313 | 1,701 | 2,048 | 2,467 | 2,763 |
29 | 1,311 | 1,699 | 2,045 | 2,462 | 2,756 |
30 | 1,310 | 1,697 | 2,042 | 2,457 | 2,750 |
40 | 1,303 | 1,684 | 2,021 | 2,423 | 2,704 |
60 | 1,296 | 1,671 | 2,000 | 2,390 | 2,660 |
120 | 1,289 | 1,658 | 1,980 | 2,358 | 2,576 |
00 | 1,282 | 1,645 | 1,960 | 2,326 | 2,576 |
Библиографический список
1. Боровков вероятностей. – М.: Наука, 1986 г.
2. , Овчаров вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1988 г.
3. Гмурман вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1972 г.
4. Гнеденко теории вероятностей. М.: Наука, 1988 г.
5. , , Маренко вероятностей и математическая статистика. – Киев: Вища школа, 1979 г.
6. Кремер вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ, 2001 г.
7. Колмогоров понятия теории вероятностей. – М.: ОНТИ, 1936 г.
8. , Розанов вероятностей. – М.: Наука, 1987 г.
9. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. – М.: Мир, 1967 г.
[1] Д. Кардано (1501–1576) и Н. Тарталья (1499 – 1557) – известные итальянские математики эпохи Возрождения.
[2] Галилей (1564 – 1642) – великий итальянский физик и астроном. Открыл законы колебания маятника и падения тел, изобрел телескоп, при помощи которого сделал ряд выдающихся открытий в астрономии. В 1633 г. в Риме был подвергнут суду инквизиции, вынудившему его отречься от учения о вращении Земли вокруг Солнца.
[3] Периодизация истории теории вероятностей проводится в соответствии с работой "Теория вероятностей (исторический очерк)", М. 1967
[4] Б. Паскаль (1623–1662) – французский ученый, оставивший значительный след в математике, физике и философии. Свои исключительные способности проявил в раннем возрасте, к 18 годам был уже автором ряда трудов и изобретений.
[5] П. Ферма (1601–1665) – французский математик, один из замечательнейших ученых своего времени. Вместе с Ньютоном и Лейбницем его можно считать одним из изобретателей дифференциального исчисления, а вместе с Декартом он по праву делит славу одного из основателей аналитической геометрии.
[6] Гюйгенс (1629–1695) – голландский математик, физик и астроном. Является одним из основателей волновой теории света.
[7] Яков Бернулли (1654–1705) – швейцарский ученый, принадлежащий к семье, из которой вышло 11 выдающихся математиков. Его знаменитая работа "Искусство предположений" была издана через 8 лет после смерти автора.
[8] А. Муавр (1667–1754) – английский математик. Кроме работ в области теории вероятностей известен своими трудами по теории рядов и теории комплексных чисел. Был членом Королевского общества, а также членом Парижской и Берлинской Академий наук.
[9] П. Лаплас (1749–1827) – выдающийся французский ученый, член Парижской Академии наук, оставил значительный след в различных областях математики и механики. Ему принадлежит фундаментальный труд "Аналитическая теория вероятностей", который сыграл значительную роль в распространении вероятностных идей.
[10] (1777–1855) – крупнейший немецкий математик, родился в семье бедного водопроводчика. Отличительная черта его творчества – глубокая органическая связь в его исследованиях между теоретической и прикладной математикой. Работы Гаусса оказали большое влияние на все дальнейшее развитие высшей алгебры, теории чисел, дифференциальной геометрии, теории притяжения, классической теории электричества и магнетизма, геодезии, целых отраслей теоретической астрономии.
[11] Пуассон (1771–1840) – знаменитый французский математик. Его перу принадлежит работа "Исследования о вероятности судебных приговоров по уголовным и гражданским делам".
В этой работе содержится доказательство его знаменитой теоремы, которой он дал название "Закона больших чисел".
[12] (1821–1894) – создатель целой математической школы в России. Он сыграл большую и в ряде случаев решающую роль в развитии многих областей математики. Работы Чебышева в области теории приближения функций многочленами, теории чисел, теории интегрирования и теории вероятностей позволяют поставить его имя в ряд с именами величайших математиков всех времен.
[13] (1903–1987) – один из самых замечательных ученых ХХ века, внесший огромный вклад в развитие математики и ее приложения.
[14] (1856 –1922) – один из выдающихся представителей математической школы, созданной Чебышевым. Имеет работы в различных областях математики; основные его достижения в области теории вероятностей, которой он посвятил более 25 работ. его деятельность привела к полному решению основных вопросов теории вероятностей: предельных теорем, закона больших чисел и способа наименьших квадратов. Как отметил академик , трудность этих вопросов не могла быть преодолена в науке до Маркова в течение многих десятилетий.
[15] (1857–1918) – один из наиболее выдающихся русских математиков и механиков, ближайший ученик Чебышева. Он создатель теории устойчивости движения, методов качественной теории дифференциальных уравнений, метода характеристических функций в теории вероятностей.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |


