Таблица 3.6
Годы | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
Стоимость основных фондов, млн. руб. | 21,5 | 18,4 | 21,1 | 20,4 | 19,2 | 23,3 |
Прибыль, млн. руб. | 3,8 | 3,6 | 4,1 | 4,4 | 4,6 | 5,4 |
Задача 7.Проверьте гипотезу о наличии тенденции в средней ряда динамики Y (розничный товарооборот области, млн. руб.) по месяцам года, всеми известными Вам методами:
Таблица 3.7
Месяцы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
Y | 7,4 | 7,9 | 8,7 | 8,2 | 7,9 | 8,2 | 8,8 | 8,7 | 8,7 | 8,1 | 8,3 | 9,0 |
Литература: 5, 11, 18.
Тема 5. Моделирование случайной компоненты.
Задача 1. По данным о среднедневной реализации молочной продукции вычислить индексы сезонных колебаний и построить график сезонной волны.
Таблица 4.1
Кварталы | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
I | 39.9 | 38.1 | 40.9 | 50.7 |
II | 65.8 | 82.3 | 96.5 | 110.6 |
III | 63.9 | 83.4 | 98.8 | 116.7 |
IV | 38.5 | 45.1 | 58.8 | 60.5 |
Таблица 4.2
Кварталы | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
I | 40.1 | 39.5 | 38.7 | 36.5 |
II | 55.8 | 54.7 | 56.1 | 59.8 |
III | 62.4 | 60.8 | 62.8 | 64.7 |
IV | 53.7 | 52.1 | 53.4 | 50.2 |
Задача 2. По данным табл. 4.1 постройте аддитивную и мультипликативную модели. Выберите наиболее адекватную модель.
Задача 3. Для построения модели внутригодовой динамики произвести обработку исходных данных методом первой гармоники ряда Фурье. Исходные и расчетные данные нанести на график, сделать выводы.
Таблица 4.3
Месяцы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
Объём товаро-оборота, млн. руб. | 27.3 | 28 | 32.1 | 30.1 | 29.2 | 30 | 30.1 | 32 | 31.4 | 32.3 | 32.1 | 33.5 |
Литература: 4, 8, 19.
Тема 6. Статистические методы прогнозирования динамики. Анализ тенденции, предельных и пороговых значений уровней динамических рядов. Объективизация прогнозов.
Задача 1. Рассчитайте коэффициент автокорреляции остаточных величин ряда динамики.
Таблица 5.1
Год | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
Исходные уровни | 3,4 | 4,2 | 5,6 | 6,8 | 7,3 | 8,1 |
Выровненные уровни | 3,5 | 4,1 | 5,4 | 6,8 | 7,4 | 8,2 |
Задача 2. Рассчитайте коэффициент автокорреляции связных рядов динамики на основе коррелирования отклонений от выровненных уровней ряда динамики.
Таблица 5.2
dx | 0,1 | 0,2 | 0,1 | 0 | -0,1 | -0,3 |
dy | -0,2 | -0,1 | -0,1 | 0 | 0 | 0,4 |
Задача 3. Рассчитайте коэффициент корреляции связных рядов динамики (x – поголовье коров, голов; y – производство молока, тонн) на основе коррелирования последовательных разностей уровней.
Таблица 5.3
x | 4 | 5 | 8 | 7 | 6 | 8 | 10 |
y | 10 | 12 | 14 | 10 | 11 | 15 | 18 |
Задача 4. По следующим данным постройте линейную регрессионную модель на основе метода пользовательских разностей:
Таблица 5.4
Год | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
Материальные затраты, млн. руб. | 1.4 | 1.5 | 1.6 | 1.8 | 2.2 | 2.3 | 2.6 | 2.8 | 3.0 |
Прибыль, млн. руб. | 0.8 | 0.9 | 1.0. | 1.0 | 1.1 | 1.2 | 1.4 | 1.6 | 1.7 |
Задача 5. По следующим данным (x – стоимость основных фондов, млрд. руб.; y – стоимость текущего ремонта, млрд. руб.) постройте регрессионную модель динамики методом Фриша-Воу.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
