Статистические методы оценки и прогнозирования экономических процессов (стр. 4 )

Таблица 5.5

Год	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
x	1.3	2.7	2.0	2.3	2.4	2.9	3.1	3.5	3.8	4.0
y	26	24	30	27	33	35	41	51	53	62

Литература: 6, 8, 15.

Тема 7. Статистические методы моделирования взаимосвязи.

Задача 1. Построить прогноз по ряду динамики урожайности картофеля одной из областей на основе распределения Пуассона.

Таблица 6.1

Год	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Урожайность, ц/га	121	102	134	140	146	102	114	128	104	123

Задача 2. Построить прогноз по ряду динамики урожайности зерновых и оценить вероятность того, что в 2009 гг. значения уровней будут выше, чем в 2003 г.

Таблица 6.2

Год	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Урожайность, ц/га	18	19	17	20	21	20	22	16	20	19

Задача 3. Построить прогноз по ряду динамики среднего числа отказов оборудования в смену одного из цехов завода, используя распределение Пуассона.

Таблица 6.3

Месяц	январь 2008	февраль 2008	март 2008	апрель 2008	май 2008	июнь 2008	июль 2008
Число отказов, единиц	16,8	26	19,1	27,3	22,5	20,1	19,3

Месяц	август 2008	сентябрь 2008	октябрь 2008	ноябрь 2008	декабрь 2008	январь 2009	февраль 2009
Число отказов, единиц	18,7	19,4	7,6	18,2	21,7	20,4	19,3

Задача 4. Построить точечный прогноз по ряду динамики производства минеральных удобрений двумя методами.

Таблица 6.4

Годы	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Производство, млн. тонн усл. ед.	15,9	17,4	19,4	22,0	22,6	23,5	23,7	24,8	26,0	27,3

Задача 5. Построить интервальный прогноз по ряду динамики производства продукции (в стоимостном выражении) двумя методами.

Таблица 6.5

Годы	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Производство, млн. руб.	13	15	16	17	19	22	23	24	25	27	26

Задача 6. Сделайте интервальный прогноз величины грузооборота транспортного управления на 2008 год методом среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.

Таблица 6.6

Годы	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Грузооборот, млн. т./км	89	99	102	111	119	126	133	141	150

Задача 7. Постройте прогноз численности населения города N до 2009 года на основе двух методов, если известно, что в 1999 году численность населения составляла 5,4 млн. человек, а в 2004 году – 8,9 млн. человек.

Задача 8. Сделать интервальный прогноз по линейному тренду на 2005 год по следующим данным о производстве целлюлозы:

Таблица 6.7

Годы	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Производство, млн. тонн	6,1	6,3	6,8	7,2	7,4	7,6	7,0	7,1	7,3	7,4

Известно, что = 2,631.