Статистические методы оценки и прогнозирования экономических процессов (стр. 1 )

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

(РГТЭУ)

Кафедра статистики и эконометрики

Одобрено учебно-методическим советом

финансово-экономического факультета

Статистические методы оценки и прогнозирования экономических процессов

Учебно-методический комплекс

Для специальности:

080801 – «Прикладная информатика (в экономике)

Москва 2009

Авторы-составители: д. э.н., проф. ,

д. т.н., проф. ,

к. э.н., доц.

Учебно-методический комплекс по дисциплине Статистические методы оценки и прогнозирования экономической деятельности) составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования

Дисциплина входит в федеральный компонент цикла дисциплин специализации и является обязательной для изучения.

© Российский государственный торгово-экономический университет, 2009

С О Д Е Р Ж А Н И Е

1. Цели и задачи дисциплины.. 4

2.Требования к уровню освоения дисциплины.. 4

3. Инновационные технологии, используемые в преподавании курса «Статистические методы оценки и прогнозирования экономической деятельности». 5

4. Объем дисциплины.. 8

4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы. 8

4.2. Распределение часов по темам и видам учебной работы.. 9

5. Содержание курса. 11

6.Темы практических занятий. 15

7. Задания для самостоятельной работы студентов. 32

8. Вопросы для подготовки к зачету. 44

9. Учебно-методическое обеспечение. 47

9.1Литература. 47

9.2. Методическое обеспечение дисциплины.. 49

9.3. Материально-техническое и информационное обеспечение дисциплин 49

1. Цели и задачи дисциплины

Реформирование экономики, развитие новых форм хозяйственной деятельности, сложность экономических процессов требует новых методов и приемов управления, оценки влияния различных факторов на показатели деятельности предприятий, прогнозирования тенденции развития тех или иных процессов с целью получения информации, необходимой для принятия управленческих решений.

Цель преподавания курса – дать студентам знания методологии и методики анализа динамических рядов, статистического моделирования на основе статистической и динамической информации на макро - и микроуровнях и развить навыки их практического применения.

Задачи изучения дисциплины состоят в реализации требований, установленных в Государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования, к подготовке специалистов в области прикладной информатики в экономике.

Сфера профессионального применения и связь с другими дисциплинами - Изложение курса базируется на знаниях, полученных студентами при изучении курса "Статистика". Данный курс служит основой для разработки методологии моделирования активности и эффективности функционирования субъектов рыночной экономики.

2.Требования к уровню освоения дисциплины

В процессе изучения дисциплины студенты должны знать:

- границы возможностей, предпосылки и область применения статистико-математических методов при построении статистических моделей прогноза и обеспеченность их программными средствами;

- существующие способы практического использования статистических методов моделирования и прогнозирования в оценке принятия управленческих решений;

- методику сбора и анализа статистической информации, необходимой для разработки экономико-статистических моделей, отражающих в динамике структуру, взаимосвязь сложных социально-экономических явлений и процессов, и на их основе разработку моделей прогнозов, оценку их качества, точности и надежности;

- основные методы прогнозирования;

- специальную литературу по изучаемой проблеме, уметь составлять критические обзоры опубликованных работ;

- основные проблемы и направления совершенствования методологии статистического моделирования и прогнозирования в стране и за рубежом.

иметь навык в:

-  употреблении математической символики для выражения количественных и качественных отношений объектов;

-  использовании основных приемов обработки экспериментальных данных;

иметь представление:

-  о математике как особом способе познания мира, общности ее понятий и представлений;

-  дискретности и непрерывности в природе и обществе;

-  о соотношении порядка и беспорядка в природе и обществе, упорядоченности строения объектов, переходах в неупорядоченное состояние и наоборот.

3. Инновационные технологии, используемые в преподавании курса «Статистические методы оценки и прогнозирования экономической деятельности»

Групповая совместная работа студентов – комплекс педагогических методов обучения, предлагающих освоение обучающимися ряда алгоритмов, приемов, технологий совместного принятия решения, выработки общей стратегии действий и поиска решения возникающих проблем, которые успешно используются в дальнейшем в ходе дискуссий, диспутов, выполнения групповых заданий (проектов) и т. д. При этом иногда может возникнуть ситуация, когда потребуется принять коллективное решение или сгенерировать новую идею в весьма жесткие сроки. На методе групповой совместной работы построены обучение в сотрудничестве, метод проектов, проблемное обучение, игровые технологии, метод «мозгового штурма».

Тема 1.

Дискуссия – форма учебной работы, в рамках которой студенты высказывают свое мнение по проблеме заданной преподавателем. Дискуссия может проходить как в он-лайновом так и в офф - лайновом режиме. Проведение дискуссий по проблемным вопросам подразумевает написание студентами эссе, тезисов или реферата по предложенной тематике.

Тема 3.

Доклад (презентация) – публичное сообщение, представляющие собой изложение определенной темы, вопроса программы. Доклад может быть представлен различными участниками процесса обучения: преподавателем, (лектором, координатором, и т. д.), приглашенным экспертом, студентом, группой студентов. При этом, если при очном обучении докладчик и учебная группа находятся в одном месте, то при дистанционном обучении присутствующие находятся на расстоянии друг от друга, а сам доклад проводится в виде телекоммуникационной конференции в режиме реального времени.

Доклад в условиях Интернет так же может быть предоставлен в отсроченном режиме. Для этого докладчик готовит все необходимые материалы (текст доклада, слайды Power Point, иллюстрации, и т. д., вплоть до видеозаписи этого доклада) и размещает это все на одном из сайтов Интернет. Студенты получают от преподавателя информацию о том, когда и на каком сайте можно познакомится с этим докладом. Преимуществом является то, что студенты будут знакомиться с материалами подобных «докладов» гораздо внимательней, чем при прослушивании традиционных докладов, когда основным каналом восприятия информации является аудиальный, что затрудняет усвоение новой информации.

Тема 5.

Круглый стол – это один из наиболее эффективных способ для обсуждения острых, сложных и актуальных на текущий момент вопросов в любой профессиональной сфере, обмене опытом и творческих инициатив. Идея круглых столов заключается во встрече единомышленников, стремящихся найти общее решение по конкретному вопросу в формате заданной тематики, а также возможности для всех желающих вступить в научную дискуссию по интересующим вопросам. Такая форма общения позволяет лучше усвоить материал, найти необходимые решения в процессе эффективного диалога. Обсуждение проблем обмен мнениями, ценным опытом, налаживание тесных контактов, поиск дополнительных возможностей и дискуссия при обсуждении особо «горячих» вопросов придает круглому столу особую динамичность и насыщенность. С применением дистанционных технологий возможно проведение «виртуальных» круглых столов.

Тема 6.

Электронный словарь – справочное электронное издание, содержащие собрания слов, расположенных по определенному принципу, и дающие сведения об их значениях, употреблении, происхождении, переводе на другой язык или информацию о понятиях и предметах, ими обозначаемых, о деталях в какой - либо области науки, культуры, и т. д. Электронный словарь в отличие от традиционного словаря представляет собой компьютерную базу данных и наряду с текстом и графическими изображениями может содержать видео- и анимационные фрагменты, звук, музыку и пр. Особым образом закодированные словарные статьи позволяют осуществлять быстрый поиск нужный слов или сочетания слов (часто с учетом морфологических форм) Разновидностью электронных словарей являются онлайновый словари с функцией поиска, размещенные в Интернете.

Темы лекций № 1-7

4. Объем дисциплины

4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учеб. работ	Количество часов по форме обучения
Очная форма обучения	Очно – заочная форма обучения
№№ семестров	8	10
Ауд. занят., в т. ч.	54	36
Лекции	28	18
Прак. и сем. занятия	26	18
Самостоятельная работа	56/76*	74/94*
Всего часов на дисциплину	110/130*	110/130*
Виды итог. контр. (экз., зачет) №№ Сем.	Зачет – 8 сем.	Зачет – 10 сем.

* по учебному плану для приема начиная с 2007 г.

4.2. Распределение часов по темам и видам учебной работы

Форма обучения очная / очно – заочная

Название разделов и тем	Всего	Аудиторные занятия	Самостоятельная работа
в том числе
Лекции	Семинары
Тема 1. Статистическое моделирование и прогнозирование как наука. Предмет, метод и задачи курса. Теоретические основы прогнозирования.	4/2	4/2	-	-
Тема 2. Априорный анализ компонент временного ряда	13	3/2	3/2	7/9
Тема 3. Моделирование тенденции.	13	3/2	3/2	7/9
Тема 4. Моделирование периодической компоненты.	13	3/2	3/2	7/9
Тема 5. Моделирование случайной компоненты.	14/15	3/2	4/3	7/10
Тема 6. Статистические методы прогнозирования динамики. Анализ тенденции, предельных и пороговых значений уровней динамических рядов. Объективизация прогнозов.	13	3/2	3/2	7/9
Тема 7. Статистические методы моделирования взаимосвязи.	13	3/2	3/2	7/9
Тема 8. Статистические методы прогнозирования взаимосвязи.	14/15	3/2	4/3	7/10
Тема 9. Эвристические методы прогнозирования социально-экономических явлений.	13	3/2	3/2	7/9
ИТОГО:	110	28/18	26/18	56/74

Форма обучения очная / очно – заочная

(для приема начиная с 2007 г.)

Название разделов и тем	Всего	Аудиторные занятия	Самостоятельная работа
в том числе
Лекции	Семинары
Тема 1. Статистическое моделирование и прогнозирование как наука. Предмет, метод и задачи курса. Теоретические основы прогнозирования.	4/2	4/2	-	-
Тема 2. Априорный анализ компонент временного ряда	16	3/2	3/2	10/12
Тема 3. Моделирование тенденции.	15/16	3/2	3/2	9/12
Тема 4. Моделирование периодической компоненты.	15	3/2	3/2	9/11
Тема 5. Моделирование случайной компоненты.	17	3/2	4/3	10/12
Тема 6. Статистические методы прогнозирования динамики. Анализ тенденции, предельных и пороговых значений уровней динамических рядов. Объективизация прогнозов.	15	3/2	3/2	9/11
Тема 7. Статистические методы моделирования взаимосвязи.	15/16	3/2	3/2	9/12
Тема 8. Статистические методы прогнозирования взаимосвязи.	17	3/2	4/3	10/12
Тема 9. Эвристические методы прогнозирования социально-экономических явлений.	16	3/2	3/2	10/12
ИТОГО:	130	28/18	26/18	76/94

5. Содержание курса

Тема 1. Статистическое моделирование и прогнозирование как наука. Предмет, метод и задачи курса.