Задача 9. Сделать интервальный прогноз расхода дизельного топлива по всем видам автомобильных перевозок на 2009 год на основании следующих данных:
Таблица 6.8
Годы | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
Расход, млн. тонн | 81 | 86 | 93 | 101 | 109 | 115 | 124 | 130 | 138 | 147 | 151 |
Задача 10. По следующим данным о выплавке стали с применением кислорода (млн. тонн) построить прогноз на основе кривой Перля–Рида на 2009 год. Определить коэффициент несоответствия.
Таблица 6.9
Годы | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
Значения показателя | 107 | 108 | 107 | 115 | 116 | 117 | 122 | 124 | 127 |
Задача 11. По следующим данным о выплавке чугуна с применением природного газа (млн. тонн) построить прогноз на основе кривой Гомперца на 2009 год. Определить коэффициент несоответствия.
Таблица 6.10
Годы | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
Значения показателя | 86,0 | 90,7 | 99,9 | 99,4 | 102,2 | 102,8 | 102,9 | 105,8 | 106,3 |
Задача 12. Сделать интервальный прогноз на 2005 год по следующим данным о производстве бумаги (табл.6.11). Метод прогнозирования выбрать самостоятельно. Обосновать выбор.
Таблица 6.11
Годы | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
Производство, млн. тонн | 4,8 | 4,9 | 5,1 | 5,3 | 5,4 | 5,4 | 5,1 | 5,2 | 5,3 | 5,3 |
Задача 13. По следующим данным о производстве продукции (млн. руб.) построить прогноз на 2009 год на основе кривой Перля-Рида:
Таблица 6.12
Годы | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
Показатель | 72 | 85 | 89 | 90 | 92 | 102 | 103 | 103 | 106 | 107 |
Задача 14. По следующим данным о численности младших научных сотрудников (тыс. чел.) построить прогноз методом простого экспоненциального сглаживания на 2009 год:
Таблица 6.13
Годы | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
Показатель | 45,0 | 42,0 | 40,2 | 40,6 | 42,0 | 40,8 | 39,7 | 38,7 | 34,9 |
Задача 15. По следующим данным о численности старших научных сотрудников (тыс. чел.) построить точечный прогноз методом гармонических весов на 2009 год:
Таблица 6.14
Годы | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
Показатель | 53 | 66 | 69 | 71 | 74 | 75 | 78 | 77 | 80 | 81 |
Задача 16. По следующим данным о численности докторов наук (тыс. чел.) построить прогноз методом простого экспоненциального сглаживания на 2009 год:
Таблица 6.15
Годы | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
Показатель | 37,7 | 38,7 | 39,7 | 41,0 | 42,7 | 44,3 | 45,7 | 47,4 | 49,7 |
Задача 17. По приведенным данным о реализованной продукции отрасли произвести прогнозирование на 2008–2010 гг. методом экспоненциального сглаживания.
Таблица 6.16
Годы | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
Объем реализованной продукции (млн. руб.) | 284,3 | 269,5 | 311,4 | 333,5 | 348,9 | 371,4 | 369,2 |
Годы | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 |
Объем реализованной продукции (млн. руб.) | 394,0 | 429,8 | 466,7 | 458,1 | 492,3 | 509,6 |
Задача 18. По приведенным данным о выпуске продукции произвести прогноз на гг. на основе метода гармонических весов.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 |


