F= 5*80+2*130+1*10+3*140+2*90+2*70=1410 т*км

Доопределяем план, так как опять число заполненных ячеек меньше необходимого.

Для данного плана рассчитаем условия потенциальности, для этого заполним таблицу:

Занятые ячейки

Свободные ячейки

U1+V1=5

U1+V4=2

U1+V5=1

U2+V2=3

U3+V2=4

U3+V3=2

U3+V5=2

Δ 1,2= c1,2 - (u1 + v2)

Δ1,3 = c1,3 - (u1 + v3)

Δ 2,1 = c2,1 - (u2 + v1)

Δ 2,3 = c2,3 - (u2 + v3)

Δ 2,4 = c2,4 - (u2 + v4)

Δ 2,5= c2,5 - (u2 + v5)

Δ 3,1 = c3,1 - (u3 + v1)

Δ 3,4 = c3,4 - (u3 + v4)

Найдем чему равны потенциалы. Предполагаем U1 =0

Занятые ячейки

Свободные ячейки

U1=0

V1=5

V4=2

V5=2

U3=2-1= 1

V3 =2-1=1

V2 =4-1=3

U2=3-3=0

Δ 1,2= + 3)=5>0

Δ1,3 = + 1)=6>0

Δ 2,1 = + 5) =1 >0

Δ 2,3 = + 1)=4 >0

Δ 2,4 = 4 – (0 + 2)= 2>0

Δ 2,5= + 2) =4>0

Δ 3,1 = + 5) =1 >0

Δ 3,4 = + 2) =0 =0

Так как все оценки для пустых ячеек не отрицательны, то найденный план - оптимален!

4. Используя графический способ, найти решение игры, заданной матрицей:

С = .

Решение.

Проверим наличие седловой точки в данной матрице. Для этого найдем минимальные элементы в каждой из строк и максимальные элементы в каждом столбце:

min

max

­ ­

Найдем нижнюю и верхнюю цену игры:

a =

b =

a £ v £ b, где v - цена игры.

a =

a ¹ b, следовательно, седловой точки в игре нет. 2 £ v £ 3.

Приписываем первой строке вероятность р, а второй вероятность 1-р, и находим систему линейных зависимостей:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

изобразим данные линейные зависимости графически: (0≤р≤1)

Берем нижнюю огибающую, то есть такую ломанную из отрезков построенных прямых, что вся картинка лежит выше этой ломанной. (см рис 2)

Рис.2

Точка с наибольшей координатой w дает нам р (первая координата) и цену игры v – вторая координата

А: пересечение w(3) и w(4)

Таким образом если p≤0,5, то цена игры будет максимальна и составит w=2,5

Находим интервал изменения стратегии игрока В:

Для точки А:

0 0 р 1-р

При таких стратегиях цена игры будет w=2.5

5. Составить математическую модель следующей задачи линейного программирования и решить её симплекс-методом, составить для неё двойственную задачу, также и её решить.

Для изготовления 3-х видов изделий Р1, Р2 и Р3 используют 4 вида материалов: S1, S2, S3, S4. Запасы материалов, технологические нормы расхода материалов на каждое изделие и цена единицы изделия приведены в таблице. Составить план выпуска изделий, обеспечивающий их максимальный выпуск по стоимости.

Вид

Запас

материала,

Нормы расхода материалов на одно

изделие, кг

материала

кг.

Р1

Р2

Р3

S1

150000

4

2

1

S2

170000

6

0

2

S3

100000

0

2

4

S4

200000

8

7

0

Цена одного изделия, руб.

100

150

200

РЕШЕНИЕ:

Математическая модель:

Максимальный выпуск по стоимости.

Пусть Х1- количество произведенных изделий типа Р1

Х2- количество произведенных изделий типа Р2

Х3- количество произведенных изделий типа Р3

Функция цели при которой выручка будет максимальна:

Ограничения по ресурсам:

Решаем задачу симплекс-методом.

Переходим к каноническому виду. Для этого вводим дополнительные переменные в неравенства ограничения, что бы получить ограничения-равенства:

Ограничения по ресурсам:

Переменные Х4, Х5, Х6,Х7 - базисные

Х1, Х2, Х3 – свободные

Составляем первую симплексную таблицу:

БП

Сбаз

Вi

C1=100

С2=150

C3=200

C4=0

C5=0

C6=0

С7=0

A1

А2

A3

A4

A5

A6

А7

1

A4

0

150000

4

2

1

1

0

0

0

2

A5

0

170000

6

0

2

0

1

0

0

3

A6

0

100000

0

2

4

0

0

1

0

4

А7

0

200000

8

7

0

0

0

0

1

0

-100

-150

-200

0

0

0

0

Найдем пробное решение.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14