Зміст (стр. 4 )

Кожна з професій вказаної спеціальності вимагає високого інтелекту, сили особистості на високій посаді, дещо стриманості, дипломатичності при взаємодії з клієнтами, аффуктотимії, конформності, низьке супер-его, самодостатності, низької тривожності, врівноваженості, інтравертом. Ці показники є приблизними, адже поєднання різних психотипів в одній людині може й залежати від бажання працювати на певній посаді. Аналогічна ситуація з людиною, яка прийшла влаштовуватися на роботу, не маючи достатньої кількості знань, але з високим ентузіазмом розвиватися і отримувати справедливо кошти за працю.

Формування критеріїв кожної професії і відображення їх при розробці програмного засобу вимагає проведення дослідження їх відповідностіУсі випробовування не можуть повністю розкрити потенціал особи, тим більше, коли на неї впливають на даний момент чи впливатимуть пізніше ряд факторів, результати впливу яких відображатимуться на продуктивності праці. Тому в таких випадках говорять про нечітку логіку, яка може доповнюватися інтуїцією людинипри перевірці фахових знань і вмінь випускника вищого навчального закладу доцільно використати метод тестування, який включає застосування методіви психодіагностики і нечіткої логіки.

3 Розробка алгоритму перевірки фахових знань і вмінь

Автоматизоване рішення психодіагностики та контролю знань і вмінь дозволить повніше та об’єктивніше аналізувати індивідуальні якості [17]. В якості засобів оцінювання психологічних особливостей і знань є методи нечіткої логіки, серед яких: найближчого сусіда, найвіддаленішого сусіда, незваженого попарного середнього, зваженого попарно середнього, Варда [28]. Розглядаючи властивості кожного алгоритму, встановлено, що лише алгоритми найближчого і найвіддаленішого сусідів відповідають заданим критеріям для реалізації процесу психодіагностики та оцінки знань і вмінь. Метод найближчого сусіда є ефективнішим для кластеризації психотипів та найпростішим для реалізації. Тому запропоновано застосувати метод найближчих сусідів, що передбачає знаходження мінімальної відстані між двома кластерами психотипів особистості. Метод є об’єктивним, якщо наперед задані обмеження для кожної риси особистості, які відповідають конкретним відповідям.

Кожен із зазначених в другому розділі психотипів має вагу від 0 до 100 умовних балів, і відіграє важливу роль у формуванні результату психодіагностичного аналізу. Вага визначається відповідно заданій кількості завдань та відповідей на них, враховуючи професійні вимоги до людини. Передбачається, що кількість завдань коливатиметься від 50 до 60. Для кожного питання розроблено від трьох до п’яти варіантів відповідей, які в свою чергу визначають вагу питання, за шкалою від 0 до 20 умовних балів. Кожен із психотипів містить питання (Р1 – Рn), які складають вагу психотипу. У свою чергу відповіді на питання складаються з варіантів (V1, …, Vn), кожна із варіантів відповідей має свою вагу.

Алгоритм найближчого сусіда в психодіагностичному аналізі та оцінці знань і вмінь включає розрахунок матриці відстаней між психотипами і визначення на кожному кроці мінімального значення, що відповідає відстані між двома найближчими сусідами в матриці відстаней. Ця процедура повторюється до формування всіх кластерів [28]. У результаті алгоритму буде сформовано психотип особистості з урахуванням його професійного потенціалу та індивідуальних якостей. Результат проходження тестування буде подаватися користувачеві разом з рекомендаціями щодо працевлаштування.

Для реалізації процесу перевірки фахових знань і вмінь випускника вищого навчального закладу із використанням методів нечіткої логіки пропонується створити інтелектуальний модуль, який розміщуватиметься в мережі Інтернет.

На рисунку 3.1 показано принцип роботи алгоритму перевірки фахових знань і вмінь. Він полягає у кластеризації психотипів особистості та оцінці результатів тестування. Спочатку визначаються ваги для питань, відповідей і психотипів відповідно кількості запитань. Пошук психотипів-сусідів передбачає знаходження відстаней між всіма парами психотипів і занесення даних в матрицю відповідей. Після остаточно сформованої матриці визначається психотип особистості, оцінюються результати проходження тестування відповідно професій, які відповідають вказаній спеціальності. На базі отриманих результатів формуються рекомендації щодо працевлаштування.

Рисунок 3.12 – Схема Аалгоритму перевірки фахових знань і вмінь

Отже, сформований алгоритм перевірки фахових знань і вмінь є ефективним через застосування методів психодіагностики і нечіткої логіки, що підвищить об’єктивність оцінки особливостей людини. Для реалізації даного процесу вирішено створити сайт, що надаватиме змогу користувачам проходити тестування і відображати свої результати, які можуть потім переглянути роботодавці.

4 Розробка структури інтелектуального модуля перевірки фахових знань і вмінь

Відповідно сформованого алгоритму робота інтелектуального модуля перевірки фахових знань і вмінь випускника вищого навчального закладу представлена за допомогою методології IDEF0 у вигляді 5 процесів: модуль введення даних, модуль керування БД та знань, модуль аналізу інформації, модуль формування результатів, модуль виведення даних показана на рисунку 4.1.

Рисунок 4.1 – Діаграма першого рівня декомпозиції

Як видно з рисунку 4.1, на вхід подаються дані від користувача і адміністратора. Для того, аби користувач міг внести дані про себе, а адміністратор – завдання, відповіді, правила і спеціальності, необхідно розробити модуль введення даних. Також необхідним є надання прав доступу. Дані, отримані від користувача, будуть відповідати конкретним правилам, за якими формуватимуться завдання для тестування. Для кожної спеціальності в базі даних є відповідні завдання. Для збереження усіх даних необхідно розробити модуль керування базами даних і знань. Надалі користувач проходить тестування, відповідаючи на уже сформовані завдання. Результати аналізуються за допомогою введених правил адміністратором, методів психодіагностики і нечіткої логіки. За усі процеси повинен відповідати модуль обробки даних. Формуються результати відповідно психотипів, після чого виводяться користувачеві.

На рисунку 4.2 зображено діаграму діяльності з розділами. Дана діаграма має такі розділи: адміністратор, користувач і система. Відповідно до кожного розділу розбито усі операції по її виконавцях. Так перші процеси «початок роботи» і «авторизація» відповідають системі, користувачу відповідають реєстрація, проходження тестування, формування правил і занесення даних в базу даних користувачів. Адміністратору відповідають процеси, пов’язані з внесенням даних до бази даних правил і завдань, редагування їх та видалення, також видалення даних з бази даних користувачів. Аналіз даних, формування результатів і рекомендацій також відповідають системі.

Рисунок 4.2 – Діаграма діяльності з розділами

В ході аналізу варіантів використання в їх потоках подій інтелектуального модуля виявляють класи: 1) граничні класи (boundary classes) – посередники при взаємодії системи з дійовими особами та апаратною базою; 2) класи-сутності (entity classes) – відповідають за зберігання даних; 3) класи керування (control classes) – реалізують бізнес-логіку та забезпечують координацію поведінки об’єктів в системі. Правило виділення граничних класів: для кожного зв'язку між дійовою особою і варіантом використання створюється або призначається граничний клас, що відповідає за дане взаємодія. Правило виділення класів-сутностей: класи-сутності – це, як правило, класи, що представляють ключові абстракції системи. Правило виділення керуючих класів: для кожного варіанту використання створюється відповідальний за його реалізацію клас управління [11]. Для всіх основних класів системи визначимо стереотип «сутність», оскільки дані класи призначені для зберігання даних та покажемо це на діаграмі 4.3, побудованій в середовищі Rational Rose. Додамо граничні класи, що відповідають за взаємодію користувача та системи – екранну форму OutputForm (boundary class), також InputForm (boundary class). Для керування системою – Analysis і formationResults (control class). Для даного варіанту використання в процесі виконання виведення даних приймають участь всі наведені сутності, які поєднані у базі даних.