Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
,
откуда

Из формулы Поллачека – Хинчина (5.14) следует, что
,
откуда после подстановки
имеем
. (5.35)
Из формулы (5.35) вытекают следующие выражения, позволяющие вычислить два первых момента стационарного времени ожидания:
;
.
Из соотношений (5.34) и (5.35) следует, что
.
Моменты стационарного времени пребывания можно определить непосредственно из последнего соотношения, а также пользуясь тем, что СВ W и
(время обслуживания) независимы, а следовательно
;
.
Легко проверить, что для анализируемой СМО справедливы формулы Литтла.
5.7. Виртуальное время ожидания
и виртуальное время пребывания
Определение 3. Под виртуальным временем ожидания (пребывания), соответствующим моменту времени t, понимают длительность
(
) времени ожидания (пребывания) в системе фиктивного требования, если предположить, что оно поступило в систему в момент времени t.
В ТМО понятия виртуального времени ожидания и виртуального времени пребывания вводятся с целью упрощения вычислений, поскольку для некоторых конкретных СМО вычисление виртуальных характеристик оказывается более простым. Пусть, например, имеется СМО
, в которой входной поток не является ординарным, т. е. требования поступают в систему группами случайного размера. Определение времени ожидания для такой СМО требует, очевидно, установления очередности обслуживания требований внутри каждой поступившей группы. В то же время определение виртуального времени ожидания в такой системе является простым и естественным.
Найдем распределение введенных СВ в стационарном режиме для СМО
в случае дисциплины FIFO.
Пусть
,
– ФР виртуального времени ожидания и виртуального времени пребывания соответственно.
Из теории полумарковских процессов следует, что при
существуют не зависимые от начальных условий пределы
,
которые представляют собой ФР неотрицательных СВ
и
, называемых стационарным виртуальным временем ожидания и стационарным виртуальным временем пребывания соответственно, так что
,
, т. е.
при
по распределению. Кроме того, очевидно,
и СВ
и
независимы. Введем следующие ПЛС:
,
.
Очевидно,
. Найдем функцию
в случае дисциплины FIFO.
Предположим, что в начальный момент времени
в системе отсутствовали требования (такие начальные условия называются нулевыми), т. е.
. Очевидно, что
является ФР длительности промежутка времени, начинающегося в момент
и заканчивающегося (в случае дисциплины FIFO) в момент освобождения системы от требований, поступивших в нее до момента
.
Далее будем пользоваться методом введения дополнительного события. Будем считать, что независимо от поведения системы происходят катастрофы, образующие простейший поток с параметром
. Назовем требование плохим, если за время его обслуживания наступит, по крайней мере, одна катастрофа (вероятность такого события равна
). Поток плохих требований является, очевидно, простейшим с параметром
. Необходимым и достаточным условием того, чтобы во временном интервале
в систему не поступило ни одного плохого требования (вероятность такого события равна
), является наступление одного из следующих несовместных событий:
1) либо катастрофа не наступила ни за время t (вероятность этого события равна
), ни в промежутке времени от момента t до момента освобождения системы от требований, поступивших до момента t (вероятность этого есть
);
2) либо катастрофа наступила в некоторый момент времени x до момента t (вероятность этого события равна
), когда в системе отсутствовали требования (вероятность этого есть
), а далее за время
в систему не поступали плохие требования (вероятность этого события равна
) для всех
.
В результате получаем уравнение
,
решение которого относительно
дает
, (5.36)
откуда при
можно найти
. Для этого правую часть формулы (5.36) представим в виде

Пользуясь правилом Лопиталя, находим
,
где, как известно,
. В результате получаем
,
и аналогично для ПЛС
стационарного виртуального времени пребывания имеем
.
Следовательно, для СМО
стационарные распределения виртуального времени ожидания и виртуального времени пребывания совпадают со стационарными распределениями «обычных» времени ожидания и времени пребывания соответственно.
5.8. Частные случаи системы M/G/1/¥
Рассмотрим два важных случая.
1. Система M/M/1/¥. В этом случае ФР времени обслуживания имеет вид
;
;
. Из формулы Поллачека – Хинчина (5.32) следует, что
,
откуда получаем
.
Отсюда вытекают следующие соотношения:
.
Из формулы (5.35) следует, что
.
Обращением преобразования Лапласа
можем в этом случае найти явный вид ФР стационарного времени ожидания:
.
Первые два момента времени ожидания при этом равны
.
Для ФР
стационарного времени пребывания имеем
.
Заметим, что анализируемая СМО является также частным случаем системы
.
2. Система M/D/1/¥. Для данной СМО имеем
Поэтому
.
ПФ числа требований в СМО в стационарном режиме, как следует из формулы (5.32), имеет вид
,
откуда с помощью дифференцирования функции
в точке
используя свойства ПФ, получаем
(5.37)
Из соотношения (5.35) следует, что
.
Обращая преобразование Лапласа
(например, с помощью таблиц), приходим к выводу, что ФР стационарного времени ожидания в этом случае имеет вид
,
где
, что означает выполнение неравенства
;
.
Очевидно, ФР
стационарного времени пребывания в этом случае имеет вид

|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 |


