Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
3. МИ 2808-2003. “ГСИ. Количество электрической энергии. Методика выполнения измерений при распределении небалансов на оптовом рынке электрической энергии”.
Автор
– ведущий научный сотрудник ФГУП “УНИИМ”, к. т.н.
Россия, 620000, Екатеринбург, www. uniim. ru
Тел. (343) 350-23-13 E-mail: *****@***ru
, ,
Методология разработки МВИ с использованием АИИС
крупных промышленных объектов
Одним из существенных отличий методик выполнения прямых и косвенных измерений заключается в том, что при прямых измерениях, в общем случае, роль методики выполнения измерения (МВИ) выполняют указания по применению, содержащиеся в эксплуатационной документации того или иного средства измерений. Это очевидное отличие нашло отражение даже в тексте последней редакции нового закона об обеспечении единства измерений, который сейчас активно обсуждается метрологической общественностью.
Действительно, вряд ли необходимо разрабатывать МВИ для измерения напряжения сети 220 В с погрешностью не более 2% вольтметром переменного тока с пределом измерений 300 В класса 1, или для измерения тока, потребляемого однофазной нагрузкой амперметром. Для измерения потребляемой мощности методом вольтметра-амперметра в этой же цепи с использованием этих же приборов и определения погрешности измерений требуется приведение схемы подключения приборов, определенный алгоритм обработки, а для измерения активной и реактивной мощности еще и дополнительное оборудования для определения угла сдвига фаз между током и напряжением, т. е. в том или ином виде оформленная МВИ. Те же измерения, выполняемые с помощью ваттметра определенного класса, являются прямыми измерениями и специальной МВИ не требуют.
Так, при измерении полного сопротивления выполняется сложная процедура косвенных измерений, требующая:
– подбора измерительных генераторов, усилителей,
– настройки резонатора измерительного зонда,
– настройки по специальной и достаточно сложной методике трансформатора (для снижения влияний КСВН выхода генератора),
– перемещений измерительного зонда (в определенной последовательности) и измерений этих перемещений,
– измерений и фиксации уровня выходного сигнала,
– расчета значения полного сопротивления (по определенным алгоритмам или диаграммам Вольперта или Смита).
Определение погрешности этих измерений также является трудоемкой процедурой, заключающейся в определении достаточно большого количества составляющих погрешностей и суммировании их с учетом законов распределения.
Совершенно очевидно, что МВИ в этом случае – документ, без которого измерения просто не могут быть проведены. В то же время современные анализаторы цепей выполняют измерения полного сопротивления в широких частотном и динамическом диапазонах, практически без участия оператора и выдают результаты измерений в любой, заранее заданной форме, т. е. фактически проводят прямые измерения полного сопротивления с заранее определенной погрешностью. Очевидно, что в этом случае разработка МВИ полного сопротивления теряет всякий практический смысл.
На этих простом и более сложном примерах хорошо видно, что необходимость разработки МВИ и, её содержание и документальное оформление зависят не столько от самой измеряемой величины и методов измерений, сколько от средств измерений, реализующих те или иные методы. Ведь в приведенном выше примере по измерению мощности переменного тока метод вольтметра-амперметра может быть реализован с помощью вольтметра, амперметра и фазометра, с последующим вычислением активной или реактивной мощности на калькуляторе или вручную (косвенные измерения), а может быть реализован в одном приборе, например вольтамперфазометре (ВАФ), где выполняются прямые измерения мощности.
Автоматизированные информационно-измерительные системы, содержащие большое количество каналов, реализуют, как правило, косвенные или совокупные измерения, проводимые в различных внешних условиях, осуществляют многоэтапную и довольно сложную обработку измерительной информации, но при этом представляют результат измерений физических величин в законченном виде, как при прямых измерениях. В результате пропадает необходимость регламентирования последовательности и содержания операций по подготовке и выполнению собственно измерительных процедур, по обработке промежуточных и вычислении окончательных результатов измерений, организации и проведения экспериментов по оценке показателей точности, т. е собственно методических инструкций, предусмотренных ГОСТ Р 8.563.
Основной задачей и содержанием МВИ с использованием таких систем становятся выбор номенклатуры и способов нормирования метрологических характеристик, расчет погрешностей измерительных каналов (ИК) по погрешностям входящих в них измерительных компонентов, впрочем, как и их идентификация, методы контроля и учета переменных влияющих факторов в пространственно разнесенных измерительных системах.
Решение этой задачи при разработке МВИ с использованием автоматизированных информационно-измерительных систем (АИИС) крупных промышленных объектов с большим количеством ИК, в которые входят компоненты с различным способом нормирования метрологических характеристик (МХ), представляет собой трудоёмкий процесс, связанный с необходимостью обработки больших объемов данных о типах измерительных компонентов, их метрологических характеристиках, взаимосвязях, условиях применения. Причем трудоёмкость увеличивается примерно пропорционально квадрату суммы количества каналов и типов измерительных компонентов. Предлагаемый путь кардинального снижения трудоемкости, а точнее линеаризации зависимости трудоемкости от количества, подразумевает специальный методологический подход, заключающийся в представлении структуры АИИС в виде реляционной базы данных (БД), а методов измерений и измерительных процедур - в виде набора программ, взаимодействующих с этой БД. При таком подходе модель АИИС становится инвариантной как к количеству ИК и измерительных компонентов, входящих в состав канала, так и к типу этих компонентов и к виду измеряемых величин.
Использование единой БД с предоставлением пользователям различных уровней доступа позволяет автоматизировать процесс обработки информации и сосредоточиться на его творческих аспектах, значительно снижает (а при соблюдении нескольких предписаний – полностью исключает) возможность использования неактуальных данных, даёт возможность оперативно контролировать ход выполнения проекта и оценивать объем и состав недостающей информации, выявлять противоречия в исходных данных.
Для выполнения работы по разработке МВИ создают БД, в структуре которой выделяют три основных таблицы: для хранения данных о месте и условиях применения компонента в АИИС (таблица COMPONENT), для хранения данных о контролируемом параметре технологического или учетного процесса (таблица PROCESS) и для хранения технических данных о компоненте (таблица COMPONENTTYPE). Связи между таблицами БД проиллюстрированы на рис. 1.
В таблицах PROCESS и COMPONENTTYPE связи между записями внутри одной таблицы отсутствуют (“плоская” структура данных), тогда как в таблице COMPONENT существуют связи типа двусвязного списка между записями, соответствующими компонентам, входящим в один и тот же ИК. При этом началом списка является запись с данными о датчике, концом списка – запись с данными о конечном компоненте ИК, например, автоматизированном рабочем месте (АРМ) оператора с установленным специализированным управляющим программным обеспечением (ПО). Для организации двусвязного списка используются специально введенные поля INPUT и OUTPUT, как это проиллюстрировано на рис. 2.


Рис. 1. Связи между таблицами БД АИИС


Рис. 2. Связи между записями таблицы COMPONENT
Двусвязный список позволяет автоматически восстанавливать состав ИК АИИС, а связи компонентов с таблицами PROCESS и COMPONENTTYPE позволяют автоматически вычислять метрологические характеристики ИК и выполнять иные аналитические действия, например, моделирование влияния различных факторов на метрологические характеристики ИК. Такая структура таблицы COMPONENT позволяет строить измерительные каналы из множества компонентов.
Пример структуры данных в таблицах БД и пример описания поля записи приведены в таблицах 1, 2, 3 и 4.
Таблица 1. Структура данных таблицы COMPONENT БД АИИС
Имя поля | Назначение |
INPUT | Ссылка на поле NAME предыдущего компонента ИК |
OUTPUT | Ссылка на поле NAME следующего компонента ИК |
NAME | Обозначение компонента |
TYPE | Тип компонента (с указанием модификации и т. п.) |
Другие поля, характеризующие условия применения компонента |
Таблица 2. Структура данных таблицы PROCESS БД АИИС
Имя поля | Назначение |
NAME | Обозначение компонента |
GOAL | Описание функционального назначения (цели использования) компонента |
Другие поля, характеризующие процесс измерения |
Пример структуры комплекса ПО для работы с БД проиллюстрирован на рис. 3.
Управление БД ведется с двух сторон: со стороны сервера, и со стороны клиента. На стороне сервера работает программное обеспечение, имеющее полный доступ к БД, задачей которого является предоставление клиенту веб-интерфейса доступа к данным.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 |


