В нашем исследовании за референтную точку принят начальный мо­мент реализации движения. Регистрация ЭЭГ осуществлялась на энцефало­графе фирмы RFT ЭЭГ Ш-8 (ГДР). В ЭЭГ задавалась полоса пропускания частот от 0,3 до 12 Гц. Методики выделения потенциалов мозга, связанных с движениями, включали две модификации. Первая модификация методики была разработана для регистрации усредненных ВП. На бумажную ленту энцефалографа в реальной временной последовательности записывалась биоэлектрическая активность мозга в течение всего опыта. Скорость бу­мажной ленты при записи составляла 60 мм/с. На ленте фиксировалась суммарная ЭЭГ дистантно расположенных областей, а также момент дви­жения. В контрольных опытах дополнительно регистрировалась КГР, а также ЭМГ локтевых разгибателей кисти работающей руки. Кроме того, в предварительных экспериментах регистрировались ЭКГ и ЭОГ. Суммар­ный эффект по ЭМГ оценивался с помощью специально сконструирован­ного интегратора. В начале опыта регистрировались фоновые показатели (ЭЭГ, ЭМГ, ЭОГ, ЭКГ, КГР), после чего начинался основной эксперимент с регистрацией медленной составляющей активности мозга в ходе движе­ний.

Пассивное мышечное движение осуществлялось путем быстрого подъема указательного пальца правой руки на определенную высоту: ма­лую (1 см), среднюю (3 см) и большую (5 см) — с помощью специального релейного устройства, приводившегося в действие экспериментатором на-

жимом на кнопку. Раздражители подавались в возрастающей последова­тельности, тем самым задавалась различная интенсивность движения и по­следовательное возрастание функциональных нагрузок. Момент нажима фиксировался на ленте прибора и служил отметкой начала отрезка ЭЭГ в 1500 мс, подлежащего анализу. Осуществлялось 50-100 движений с нерегу­лярным интервалом от 5 до 15 с между ними. Эксперимент обычно длился 20-40 мин, в опытах серии I приняло участие 50 испытуемых.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

В другой экспериментальной серии испытуемые произвольно нажимали на ключ указательным пальцем правой руки в моменты времени, выбирае­мые по собственному усмотрению. При помощи регулирования винта клю­ча изменялось усилие, необходимое для реализации произвольного дейст­вия. Задавались, как и в предыдущей серии три интенсивности движения, подающиеся в возрастающем порядке. Для обработки брались отрезки ЭЭГ в 2000 мс до момента движения и 1500 мс после произвольного действия.

Выделение усредненных МВПА и МВ1111 производилось с помощью двух электронных приборов: устройства для считывания графиков «Силу­эт» и ЭВМ «Наири-2». Анализируемые отрезки ЭЭГ вводились вместе со значениями калибровки в «Силуэт», где на выходе получали перфоленту с закодированными значениями мгновенных амплитуд ЭЭГ. Шаг считыва­ния равен 13 мс.

Перфолента затем вводилась в ЭВМ для электронного суммирования и нахождения средних амплитуд МВП. ВП выделялись для каждых из 12 и, кроме того, для 36 последовательных реализаций стимула. На выходе ЭВМ получали числовые значения ординат усредненных потенциалов, по кото­рым строились соответствующие изображения. Графики МВ1111 и МВПА являлись основой анализа особенностей их формы и амплитудно-времен­ных параметров.

Амплитуда компонентов измерялась от средней линии, проходящей че­рез первую точку графика потенциала, а также от пика до пика смежных волн. (Способ нахождения средней линии по изолинии, регистрируемой при записи калибровки, оказался не подходящим для наших материалов. Выделяемый диапазон низких частот приводил к отсутствию взаимопога­шения спонтанных колебаний при суммировании относительно малого числа отрезков ЭЭГ). Для наших материалов первая точка графического изображения конфигурации МВП могла рассматриваться как некоторое среднее значение фоновой ЭЭГ перед предъявлением стимула. Этот способ позволяет учитывать полярность фаз МВП и, как любой из способов выде­ления средней линии, имеет свои достоинства и недостатки [обзор 28, с. 24-26].

Биоэлектрические корреляты произвольных движений (для 29 человек) выделяли также и в суммированных МВПА. Биотоки мозга двух отведений

записывали на магнитную ленту японского четырехканального магнитогра­фа ZCT-7201, специально предназначенного для регистрации биоэлектри­ческих процессов. Параллельно в реальном временном масштабе хода экс­перимента ЭЭГ данных областей монополярно регистрировали на бумаж­ной ленте энцефалографа (постоянная времени ОД с). Суммирование про­изводилось автоматическим счетным устройством по стандартной про­грамме. В результате прямого и обратного суммирования двухсекундных отрезков ЭЭГ от момента начала движения из спонтанной биоэлектриче­ской активности мозга выделяли ВП, предшествующие произвольному движению, и сопровождающие его, а также имеющие место в период по­следействия. При этом механограмма движения, записанная на отдельный канал магнитографа, служила триггером, запускающим суммацию. Резуль­тат суммирования из памяти устройства мог воспроизводиться с различной временной разверткой на экране осциллографа. Точные количественные характеристики потенциалов получали при их дальнейшей обработке. Средняя линия соответствовала здесь изолинии при записи калибровки.

Ординаты МВПА с шагом квантования в 4 мс выводились на цифропе-чать и перфорационную ленту (так, что ординаты двухсекундного ВП ко­дировались 512 мгновенными значениями амплитуд). При этом получали характеристики МВПА двух областей. Данные с цифропечати использова­ли для точной реконструкции формы и для нахождения некоторых пара­метров МВП. Значения калибровки всегда были стандартными и определя­лись постоянной величиной, что позволяло сравнивать ВП разных испы­туемых.

Результаты, закодированные на перфоленте, служили исходным мате­риалом для их обработки на ЭВМ ЕС-10-20 по специальной программе, по­зволяющей получать ряд показателей МВПА и его статистические характе­ристики. Данная программа предусматривала представление МВПА в гра­фической форме (ординаты потенциала при этом откладывались от нуле­вой линии, соответствующей изолинии при записи калибровки) в масшта­бе, выбранном ЭВМ между минимальным и максимальным значениями мгновенных амплитуд. Пример такого изображения МВПА дан на рис. 10.

Далее, компьютерная программа предусматривала нахождение — от­дельно для МВПА лба и затылка — следующих характеристик:

амплитуд положительной и отрицательной фазы потенциала (от нуле­вой линии); пиковых латентностей этих фаз; площадей: между изолинией и отрицательным колебанием, изолинией и положительным колебанием; по­лярно-амплитудной асимметрии МВПА; средних арифметических всех 512 ординат потенциала; их дисперсий и коэффициентов ранговой корреляции между соответствующими значениями амплитуд МВПА лобных и затылоч­ных отведений. Все статистические параметры были рассчитаны по стан-

дартным формулам в вычислительном центре Института психологии АН СССР и в вычислительном центре Института общей и педагогической пси­хологии АПН СССР.

В исследованиях участвовало в общей сложности около 200 человек (практически здоровые люди в возрасте 18-25 лет), каждый из которых об­следован в нескольких сериях экспериментов.

ГЛАВА III

ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ МЕТОДА МВП ДЛЯ СИСТЕМНЫХ

ИССЛЕДОВАНИЙ ИНДИВИДУАЛЬНОСТИ

3. 1. ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИЗУЧЕНИЯ ТИ­ПОЛОГИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ПРОИЗВОЛЬНЫХ ДВИЖЕ­НИЙ

Методология дифференциальной психофизиологии, как уже подчерки­валось выше, показывает перспективность системной ориентации исследо­ваний биологических аспектов индивидуальных различий [37, 40, 131, 132]. В этой связи становится актуальным типологическое исследование интегративных процессов целого мозга [34, 131] при рассмотрении единст­ва психологического и физиологического в целенаправленном поведении [25, 121, 165]. Действительное понимание целостности психологического и физиологического, по мнению [164, 165], возможно лишь в результате признания целенаправленности поведения и детерминации всех процессов в поведении образами будущих событий.

Психофизиологический уровень прогнозирования (а при неопределен­ности прогноза — антиципации), соотносимый с образом ожидаемого че­ловеком будущего, включенный в развивающую деятельность, стал поэто­му предметом исследований данного раздела диссертации в плане изучения его индивидуально-типологических детерминант.

Привлечение понятия «антиципация» с его многозначностью, как уже подчеркивалось, прежде всего связано с универсальностью этого феноме­на. По мысли и [91, с. 23-31], в деятельности не­возможно найти такие ситуации, в которых антиципация не играла бы су­щественной роли. В своей книге «Антиципация в структуре деятельности» они глубоко и всесторонне анализируют уровневое строение процессов ан­тиципации, отмечая при этом их связь (в физиологическом плане) с акцеп­тором действия и другими феноменами опережающего отражения действи­тельности, такими, как ожидание, готовность, преднастройка, установка.

Все сказанное выше показывает логичность экспериментального иссле­дования индивидуально-типологических факторов антиципации, реализую­щей деятельность человека, для познания закономерностей целостной ин­дивидуальности. В настоящем разделе особенности антиципации исследу­ются с помощью методики вызванных потенциалов (МВП) в так называе­мых моторных потенциалах готовности (МПГ) [28, 175, 185 и др.].

В качестве типологически апробированных характеристик использова­ли параметры лабильности — критические частоты мельканий и критиче­ские частоты звуков (КЧМ, КЧЗ) — и силы (коэффициент «в») нервной системы, относительно которых выявлена высокая степень генетической обусловленности [122].

Относительная «надмодальность» указанных индексов лабильности по­казана в работе , в которой получены высокие корреляции меж­ду показателями индивидуальных особенностей восприятия частотных ха­рактеристик для трех анализаторов — зрительного, слухового и тактильно­го. По предположению и , высокая корреляция индексов КЧМ и КЧЗ с интегративными показателями функционирования целого мозга позволит в будущем рассмотреть лабильность как общее свойство нервной системы человека [см. обзор-28, 32, 131].

Задачей данной главы работы является анализ (по среднегрупповым ха­рактеристикам Mill) общих закономерностей динамики процессов антици­пации в ходе становления и развития деятельности, а также изучение с по­мощью корреляционного и факторного анализа индивидуально-типологи­ческих детерминант антиципации.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47