ивэсэп

ФИЛИАЛ ОУ ВПО

“САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ИНСТИТУТ

ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ, ЭКОНОМИКИ

И ПРАВА” В Г. КИРОВЕ

Утверждаю

Зав. кафедрой к. ф.-м. н, доцент

____________/

«____»_________________2015 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

учебной дисциплины

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Направление подготовки __________38.03.01___экономика_______________

Профиль подготовки__________________________________________________

Киров

2015

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Цель курса – формирование необходимой базы знаний и умений по математической статистике и теории вероятностей для использования математических методов и математических моделей в решении профессиональных задач.

Задачи курса:

·  изучение студентами математического аппарата теории вероятностей и математической статистики, необходимого для усвоения общенаучных и специальных дисциплин;

·  выработка у студентов умения проводить логический и количественный анализ социально-экономических и организационно-управленческих ситуаций на базе вероятностных, статистических и других математических моделей;

·  формирование у студентов математических знаний, необходимых для решения задач социально-экономического и организационно-управленческого характера;

·  ознакомление с приемами решения практических задач с использованием стандартного приложения офисного пакета Windows XP.

2. МЕСТО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

«Теория вероятностей и математическая статистика» является дисциплиной базовой части математического и естественнонаучного цикла ООП ВПО по направлению подготовки 38.03.01. Экономика.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

При изучении дисциплины «Теория вероятностей» используется материал дисциплин: математический анализ, информатика, логика.

Материал, освоенный при изучении дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика », является основой для дисциплин: «Методы оптимальных решений», «Эконометрика», «Методы обработки информации», «Иинформационные системы в экономике».

3. КОМПЕТЕНЦИИ СТУДЕНТА, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ / ОЖИДАЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБРАЗОВАНИЯ И КОМПЕТЕНЦИИ СТУДЕНТА ПО ЗАВЕРШЕНИИ ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

В результате изучения дисциплины согласно требованиям ФГОС ВПО студент должен обладать следующими общекультурными и профессиональными компетенциями:

- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

- способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-6);

-способен к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-9);

- владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);

-владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);

-владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17).

способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);

способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);

способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);

способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10).

В результате изучения базовой части цикла обучающийся должен:

знать:

-основные понятия и инструменты теории вероятностей, математической статистики;

-основные математические модели принятия решений;

уметь:

- решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;

- использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей;

- обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;

владеть:

математическими, статистическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач.

4 . СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

«ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

(Учебный план 2013 г. )

4.1. ОБЪЕМ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

Общая трудоёмкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часов

№

п/п

Виды учебной работы

Общий объём в часах

1.

Трудоёмкость (по ФГОС ВПО)

144

2.

Аудиторные занятия, в том числе

12

2.1.

Лекции

6

2.2.

Лабораторные работы

2.3.

Практические занятия

2.4.

Семинарские занятия

6

2.5.

Коллоквиумы

2.6.

Прочие виды аудиторных занятий

3.

Самостоятельная работа, в том числе

105

3.1.

Контрольная работа

50

3.2.

Курсовая работа

3.3.

Научно-исследовательская работа

3.4.

Практика

3.5.

Прочие виды самостоятельной работы

55

4.

Текущий контроль (экзамен)

27

4.2. ТЕМАТИЧЕСКИЙ План КУРСА

Наименование разделов

В том числе

Форма контроля

Лекции

Практические

занятия

Сам. работа

Всего часов

1

Элементы комбинаторики

10

10

Контрольная работа,

Экзамен (27)

2

Теория вероятностей

2

4

30

36

3

Математическая статистика

2

2

50

54

4

Корреляционный анализ

2

15

17

Всего

6

6

105

117

144 час

4.3.  СОДЕРЖАНИЕ курса

Содержание курса

Раздел 1. Элементы комбинаторики

Тема 1.1. Элементы комбинаторики

Основные комбинаторные понятия и принципы. Комбинаторные соединения, формулы для их подсчета. Методы решения простейших комбинаторных задач. Бином Ньютона

Раздел 2.Теория вероятностей

Тема 2.1. Элементы комбинаторики

Основные комбинаторные понятия и принципы. Методы решения простейших комбинаторных задач. Бином Ньютона.

Тема 2.2. Случайные события и их вероятности.

Предмет теории вероятностей. Понятие случайного события. Алгебра случайных событий.

Классическое и статистическое определение вероятности.

Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Теорема Байеса.

Тема 2.3. Схема независимых испытаний

Независимые испытания. Формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Формула Пауссона.

Тема 2.4. Случайные величины и их характеристики.

Понятие случайной величины. Дискретные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Функция распределения ДСВ. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины, их свойства. Биномиальное распределение, распределение Пуассона, геометрическое распределение, гипергеометрическое распределение.

Непрерывные случайные величины. Функция распределения, плотность распределения, их взаимосвязь и свойства. Числовые характеристики НСВ. Нормальное распределение, показательное распределение, равномерное распределение.

Тема 2.5. Закон больших чисел

Понятие о различных формах закона больших чисел. Теоремы Бернулли и Чебышева. Центральная предельная теорема Ляпунова.

Раздел 3. Математическая статистика

Тема 3.1. Статистические ряды и их числовые характеристики.

Генеральная и выборочная совокупности. Статистическое распределение выборки. Дискретный и интервальный статистический ряд. Эмпирическая функция распределения. Графическое изображение статистического распределения. Числовые характеристики статистического распределения.

Тема 3.2. Статистическое оценивание

Статистическое оценивание. Методы нахождения точечных оценок. Интервальное оценивание.

Тема 3.3. Проверка статистических гипотез

Проверка статистических гипотез. Критическая область. Методика проверки гипотез. Виды гипотез. Проверка гипотезы о законе распределения.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6