Раздел I. Обшая теория статистики (стр. 3 )

Качество проведения статистического наблюдения обеспечивает­ся четкостью, последовательностью и полнотой постановки организа­ционных вопросов, для решения которых разрабатывается организа­ционный план статистического наблюдения.

Организационный план статистического наблюдения представляет собой основной документ, в котором определяется порядок организа­ции и проведения статистического наблюдения с указанием перечня и сроков выполнения конкретных мероприятий.

Организационный план статистического наблюдения содержит сведения об объекте наблюдения (его описание, определение, отличи­тельные признаки); целях и задачах наблюдения; органах наблюдения; месте и времени проведения наблюдения; сроках наблюдения; кадрах, отвечающих за проведение наблюдение. В плане также определяется перечень подготовительных работ по проведению наблюдения, который включает в себя порядок комплектования и обучения кадрового состава, необходимого для проведения наблюдения; подготовку и размножение бланков, инструкций и другой документации и рассылку их на места, установление сро­ков и порядка приема, оформления и сдачи материалов наблюдения; порядок получения и представления промежуточных и окончательных результатов наблюдения, а также другие практические вопросы, связанные с подготовкой, организацией и проведением статистического наблюдения.

К числу важнейших подготовительных мер по проведению статистического наблюдения относится его пропаганда через средства массовой информации и локальными средствами.

Организационный план статистического наблюдения содержит информацию об органах, осуществляющих подготовку и проведение наблюдения. Органом наблюдения может являться организация, учреждение или их подразделение, осуществляющие подготовку, проведе­ние статистического наблюдения и несущие ответственность за эту ра­боту. При этом необходимо четко определить обязанности каждого органа с четким указанием сферы его деятельности, прав и круга обя­занностей, а также порядок взаимоотношений органов наблюдения между собой. Органом наблюдения при проведении статистических Исследований в масштабе страны выступает Государственный комитет по статистике РФ и его иерархические структурные подразделения. При проведении локальных статистических наблюдений органами на­блюдения могут выступать министерства, ведомства и т. д.

Важным вопросом проведения статистического наблюдения является определение места и времени наблюдения.

Место статистического наблюдения — это место, где производится регистрация наблюдаемых фактов и заполнение статистических фор­муляров.

Решение вопроса о выборе места проведения наблюдения должно быть нацелено на достижение максимально возможной полноты охваты объекта наблюдения, достоверности и объективности собираемых сведений, экономии финансовых и. трудовых ресурсов. В этой связи место проведения наблюдения часто совпадает с местонахождением единицы наблюдения.

Практически вопрос о месте наблюдения возникает лишь при проведении специально организованного наблюдения, в случае если еди­ницы наблюдения обследуемого объекта меняют или могут изменить место своего пребывания. Например, при проведении переписи насе­ления страны зафиксировано, что оно учитывается строго по месту жительства, а не по месту работы или службы.

Время наблюдения — это время, по состоянию на которое или за которое регистрируются сведения в процессе статистического наблюдения. Время регистрации данных для всех единиц устанавливается единое – для предупреждения неполного учета или повторного счета, а также для обеспечения сопоставимости данных.

Вопрос о времени проведения статистического наблюдения вклю­чает определение срока (периода) наблюдения, а иногда и момента времени, по состоянию на который должны учитываться единицы на­блюдения и признаки, их характеризующие, т. е. установление крити­ческого момента наблюдения.

Периодом (сроком) наблюдения называется период времени, в тече­ние которого осуществляется регистрация единиц наблюдения по ус­тановленной программе.

Факторами, определяющими период наблюдения, являются сле­дующие:

• специфика и особенности объекта наблюдения: чем крупнее объект, тем, при прочих равных условиях, требуется больше времени для проведения статистического наблюдения;

• программа наблюдения, ее объем и сложность признаков, подлежащих регистрации: более обширная программа, содержащая слож­ные вопросы, требует больше времени для проведения наблюдения;

• наличие квалификации и численность кадров, которые потенциально могут быть привлечены к проведению наблюдения: достаточ­ное число высококвалифицированных подготовленных кадров спо­собствует сокращению сроков проведения наблюдения.

Срок наблюдения, как правило, устанавливается указанием даты начала и завершения статистического наблюдения.

При изучении объектов наблюдения, численность и характеристика которых непрерывно изменяются, устанавливается критическая дата, по состоянию на которую собираются сведения. В некоторых случаях определяют не только дату, но и критический момент наблюдения.

Критическим моментом статистического наблюдения называется момент времени, по состоянию на который производится регистрация собираемых сведений в процессе статистического наблюдения. В. качестве критического момента времени обычно выбирают 24 часа, т. е. момент перехода с одних суток на другие. Независимо от времени проведения наблюдения сведения о наблюдаемом объекте должны регистрироваться такими, какими они были в критический момент наблюдения. Изменения, происходящие с единицами наблюдения после критического момента времени, во внимание не принимаются. Так, на пример, при проведении переписи населения в 2002 г. в качестве критического момента были выбраны 24 часа конкретной даты и родившиеся после 24 часов этой даты регистрации не подлежали и в переписные листы не вносились.

Установление критического момента наблюдения способствует обеспечению сопоставимости статистических данных обо всех единицах наблюдения.

2.4. Классификация статистических наблюдений

Статистическое наблюдение классифицируется по различным признакам: организационным формам, видам и способам его проведения.

Организационные формы статистического наблюдения

В статистике организационные формы наблюдения могут быть отнесены к двум основным: отчетности (предприятий, организаций, фирм компаний и т. д.) и специально организованному наблюдению.

Отчетностью называется такая организационная форма статистического наблюдения, при которой в установленные сроки и в установленном порядке в соответствующие статистические органы поступают сведения о деятельности подотчетных предприятий, организаций и т. д. в виде официального документа — статистического отчета.

Статистическая отчетность обязательна для всех подотчетных ор­ганизационно-правовых структур на всех уровнях управленческой ие­рархии и имеет строгую юридическую силу, так как все без исключе­ния формы статистической отчетности подписываются руководителем предприятия, организации, фирмы и т. д.

Отчетность является важнейшей формой статистического наблю­дения, в ней содержатся основные первичные учетно-статистические данные о состоянии и деятельности предприятий, организаций и т. д. Отчетность составляется на основе данных первичного учета и являет­ся их обобщением.

Все формы статистической отчетности утверждают органы госу­дарственной статистики. Утвержденные и действующие формы стати­стической отчетности содержат системы показателей, составляющих программу отчетности. Перечень показателей нацелен на более полное представление и отражение развития отраслей народного хозяйства и экономики страны в целом.

Специально организованным является статистическое наблюдение, которое организуется с определенной целью, обычно на определенную дату с целью получения данных, которые не собираются посредством отчетности и, или для проверки и уточнения данных отчетности. Примером специально организованного статистического наблюдения являются перепись населения, бюджетные обследования домашних хозяйств и т. д.

Виды статистического наблюдения

В зависимости от полноты охвата наблюдением единиц изучаемого объекта статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным.

Сплошным называется статистическое наблюдение, при котором исследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности явлений и процессов. В качестве примеров сплошного наблюдения можно рассмотреть перепись населения страны.

Несплошным называется статистическое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть, а не все единицы изучаемой совокупности. В качестве примера несплошного наблюдения можно рассматривать обследование бюджетов населения страны. Проведение несплошного наблюдения предполагает определение принципов и методов отбора той части совокупности, которая будет подвергнута наблюдению.

В зависимости от задач проводимого исследования и характера изучаемого объекта несплошное наблюдение может быть выборочным, монографическим, проведенным методом основного массива.

При способе основного массива обследованию подвергается основ­ной массив - та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Часть совокупности, о которой заведомо извест­но, что она не играет большой роли в характеристике совокупности, исключается из наблюдения, т. е. при этом методе отбираются наибо­лее крупные единицы. Логика метода состоит в том, что крупные единицы могут практически определять интересующие нас статисти­ческие показатели.

Часто применение метода основного массива требует установле­ния ценза — значения признака, которое ограничивает объект наблю­дения. Например, обследуются предприятия с числом работников 500 человек и более или устанавливается, что обследованию подлежат ма­лые предприятия с численностью работников до 100 человек (или до 200 человек). Такой метод называется цензовым.

При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобран­ная в определенном порядке часть единиц совокупности, а получае­мые результаты распространяются на всю совокупность.

В выборке полностью реализуется основная идея несплошного на­блюдения. При этом получают информацию о всей совокупности, изу­чив лишь ее часть. Например, чтобы понять, хорошее пиво или нет, не обязательно выпивать целую бочку, то же можно сказать в отноше­нии проверки качества любой продукции. В решении такого рода за­дач, да и во многих других случаях может помочь только выборка.