Раздел I. Обшая теория статистики (стр. 1 )

Раздел I. Обшая теория статистики

1. Статистика как наука и отрасль

практической деятельности

1.1. Предмет и метод статистики

Статистика — общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Изучаемые статистикой явления и процессы многообразны. В первую очередь статистика изучает все, что связано с экономической деятельностью общества: производство и реализация промышленной и сельскохозяйственной продукции, строительство новых объектов и реконструкция действующих основных средств, работа транспорта и связи, формирование и движение финансовых потоков. Статистические методы широко используются в анализе социальных процессов и явлений – занятости и безработицы, доходов населения, изучении общественного мнения и т. д. Большую роль играет статистика в технике и производственной деятельности, например в организации контроля качества продукции.

Предмет и метод составляют сущность любой науки, в том числе и статистики.

Предмет статистики. Статис­тика как наука исследует не отдельные факты, а массовые социаль­но-экономические явления и процессы, выступающие как множест­во отдельных факторов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.

Предмет статистического исследования (в каждом конкретном случае) в статистике называют статистической совокупностью. Статистическая совокупность — это множество единиц, обладаю­щих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц и наличием вари­ации. Например, в качестве особых объектов статистического ис­следования, т. е. статистических совокупностей, может выступать множество коммерческих банков, зарегистрированных на терри­тории Российской Федерации, множество акционерных об­ществ, множество граждан какой-либо страны и т. д. Важно по­мнить, что статистическая совокупность состоит из реально су­ществующих материальных объектов.

Статистические совокупности часто называют массовыми явления­ми. Они обладают свойством устойчивости - в течение более или ме­нее длительного промежутка времени их характеристики остаются примерно постоянными. Так, доля мальчиков и девочек среди ново­рожденных, доля лиц разных возрастов среди вступающих в брак и т. д. обнаруживают от года к году не очень значительные колебания. Этот факт представляет огромный интерес. Устойчивость определяет возможность существования и развития общества, на этом свойстве базируются прогнозы (скажем, прогноз пропорций между отраслями и секторами экономики и т. д).

Каждый отдельно взятый элемент данного множества назы­вается единицей статистической совокупности. Единицы статис­тической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками. По форме внешнего вы­ражения признаки делятся на атрибутивные (описательные, каче­ственные) и количественные. Атрибутивные (качественные) при­знаки не поддаются количественному (числовому) выражению.

Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями, на­пример общий объем перевозок грузов предприятиями транспор­та и т. д., вторые - только числом единиц совокупности, напри­мер число театров по видам деятельности.

Единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определенность совокупности, также обладают индивидуальными особенностя­ми и различиями, отличающими их друг от друга, т. е. существует вариация признаков. Она обусловлена различным сочетанием ус­ловий, которые определяют развитие элементов множества. На­пример, уровень производительности труда работников банка определяется его возрастом, квалификацией, отношением к тру­ду и т. д. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики. Необходимо помнить, что вариация признака мо­жет отражаться статистическим распределением единиц сово­купности.

Важной категорией статистики является также статистичес­кая закономерность.

Статистическая закономерность — это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регу­лярности, повторяемости событий с достаточно высокой степе­нью вероятности, если причины (условия), порождающие собы­тия, не изменяются или изменяются незначительно. Статистиче­ская закономерность устанавливается на основе анализа массо­вых данных. Она возникает в результате действия объективных законов, выражая каузальные отношения.

Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.

Сущность закона больших чисел заключается в том, что в чис­лах, суммирующих результат массовых наблюдений, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены на небольшом числе факторов. Закон больших чисел порожден свойствами массовых явлений. Важно помнить, что тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного, индивидуального случая.

Специфика предмета статистики обусловливает специфику стати­стического метода. Статистика как наука выработала приемы и способы изучения массовых общественных явлений, завися­щие от особенностей ее предмета и задач, которые ставятся при его изучении. Приемы и способы, с помощью которых статисти­ка изучает свой предмет, образуют статистическую методологию.

Под статистической методологией понимается система при­емов, способов и методов, направленных на изучение количествен­ных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и вза­имосвязях социально-экономических явлений. Задача статистичес­кого исследования состоит в получении обобщающих характери­стик и выявлении закономерностей в общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности.

Метод статистики включает сбор данных (статистическое наблюде­ние), их обобщение, представление, анализ и интерпретацию. Статисти­ческие данные могут быть взяты из публикаций, а можно собрать но­вую информацию по каждой единице совокупности (фирме, человеку, виду продукции, товару). Получение исходных данных является одной из наиболее трудных и важных задач, которые встают перед статисти­кой. Главное — использовать те данные, которым можно доверять.

Обобщение данных наблюдения включает группировку — разбиение общей совокупности на группы однородных единиц и сводку — обоб­щение значений признаков в сводные статистические показатели для характеристики каждой частной совокупности, группы и совокупно­сти в целом.

Для удобного использования результатов обобщения или непо­средственно исходной информации данные должны быть представлены в подходящей форме, компактно и наглядно. С этой целью строятся таблицы и графики.

Каждый следующий этап статистической работы зависит от предыдущего. В то же время завершающий этап обобщения данных оказывает влияние на статистическое наблюдение – ведь именно тем, что мы хотим получить в результате исследования, определяются границы объекта наблюдения, программа наблюдения (какие признаки мы будем регистрировать у единиц совокупности).

Каждый шаг исследования завершается интерпретацией полученных результатов. Какое заключение можно сделать, исходя из проведенного анализа, что говорят нам цифры – подтверждают ли он исходные предположения или открывают что-то новое? Статистика позволяет выяснить все полезное, что содержится в исходных данных, и определить, что и как можно использовать для принятия решений.

Контрольные вопросы

1.  Дайте определение статистики и ее предмета.

2.  Как вы понимаете содержание закона больших чисел?

3.  Почему вариация определяет необходимость применения статистики?

4.  В чем состоит сущность статистического метода?

5.  Назовите совокупности, в которые входит мужчина 43 лет, житель Воронежа, работающий в автомастерской.

2.  Статистическое наблюдение

2.1. Сущность и этапы статистического наблюдения

Статистическое изучение явлений общественной жизни начинает­ся с этапа статистического наблюдения, в ходе которого, в соответст­вии с познавательными целями и задачами, формируется массив ис­ходных данных об изучаемом объекте, т. е. формируется информаци­онная база исследования.

Статистической информацией называется совокупность сведений социально-экономического характера, полученных в результате стати­стического наблюдения, на основе которых осуществляется учет и контроль, планирование, статистический анализ и управление.

Статистическое наблюдение — это научно организованный, плано­мерный и систематический процесс сбора массовых сведений о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации заранее намеченных существенных признаков.

Любое статистическое наблюдение должно подготавливаться и проводиться по четко разработанному плану, который включает во­просы методологии, организации и техники сбора данных, контроля ее качества и достоверности. Таким образом, статистическое наблюдение должно иметь программу и организационный план проведения. При этом необходимо решить вопросы о способе, форме, виде, средствах, сроках, месте организации и проведения наблюдения и т. д., чем, в свою очередь, и определяется его планомерность.

Статистическое наблюдение может проводиться органами госу­дарственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими и аналитическими службами различных организаци­онных структур.

Главной задачей проведения статистического наблюдения являет­ся своевременное получение достоверных данных, отражающих реаль­ное состояние, закономерности и тенденции развития изучаемых яв­лений и процессов.