МИНИСТЕРСТВО ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Ростовский государственный университет

путей сообщения

И. Р. Кирищиева, Е. В. Гольбан, П. Е. Ульяницкий

Прогнозирование и планирование

в условиях рынка

Практикум

Ростов - на - Дону

2001

УДК 338.27

Прогнозирование и планирование в условиях рынка: практикум / И. Р. Кирищиева, Е. В. Гольбан, П. Е. Ульяницкий; Рост. гос. ун-т путей сообщения. Ростов н /Д, 2001, 43 с.

Практикум содержит необходимые рекомендации для решения задач по различным направлениям прогнозирования и планирования в условиях рынка.

Предназначено для студентов и слушателей всех форм обучения экономических специальностей, в том числе специальностей "Мировая экономика", "Финансы и кредит".

Одобрены к изданию кафедрой "Экономика транспорта" в соответствии с утвержденным планом издания 2001 года.

Ил. 3. Табл. 9. Библиогр.: 12 назв.

Рецензент: д-р экон. наук, проф. Н. М. Ульяницкая (РГУПС)

Кирищиева Ирина Рафаэлевна

Гольбан Елена Викторовна

Ульяницкий Павел Евгеньевич

Прогнозирование и планирование в условиях рынка

Практикум

И. Гончаров

Техническое редактирование и корректура А. И. Гончарова

Подписано к печати 10.07.2001 г. Формат 60х84/16

Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл. печ. л. 2,53.

Уч.- изд. л. 2,64. Тираж 50. Изд. № 46. Зак. № 000.

Цена свободная.

Ростовский государственный университет путей сообщения.

Лицензия ЛР №65-54 от 10 декабря 1999 г.

Ризография РГУПС. Лицензия ПЛД №65-10 от 10 августа 1999 г.

Адрес университета: 344038, г. Ростов н/Д, пл. им. Ростовского стрелкового полка народного ополчения, 2.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

© Ростовский государственный университет путей сообщения, 2001

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

Часть I. Прогнозирование в условиях рынка

1. Движение по среднему значению

2. Индексный метод

3. Прогнозирование элементов рынка методом экстраполяции динамических рядов

3.1. Экстраполяция по среднему уровню ряда динамики

3.2. Экстраполяция по среднему темпу роста ряда

4. Корреляционный метод прогнозирования

5. Прогнозирование на основе регрессионного анализа

6. Прогнозирование на основе адаптивных моделей

7. Метод баллов

8. Метод Дельфи

Часть II. Планирование в условиях рынка

1. Планирование показателей производства продукции

2. Планирование трудовых ресурсов

3. Планирование оплаты труда

4. Планирование темпов роста, прироста, определение процента выполнения плановых показателей

Заключение

Список литературы

ВВЕДЕНИЕ

В условиях рыночной экономики многие проблемы экономической жизни общества приходится оценивать и решать по-новому. Это требует, в первую очередь, формирования нового хозяйственного механизма, в котором важная роль отводится прогнозированию и планированию. В странах с развитой рыночной экономикой соответствующие направления деятельности выступают важнейшим инструментом государственного регулирования хозяйства.

Россия, вставшая на путь трудных реформ, сталкивается со множеством проблем. Одна из них — непрофессионализм в сфере управления, преобладание неквалифицированных руководителей на предприятиях всех уровней, стремление управлять методами, свойственными административно-командной системе. Рыночные отношения, предусматривающие плюрализм форм собственности, право на полную хозяйственную самостоятельность и распоряжение результатами труда, в частности, в формировании материальных, трудовых и финансовых ресурсов, распределении прибыли, выхода на внешние рынки, создают объективные экономические условия и вызывают необходимость применения рыночных методов управления в деятельности предприятий.

Россия имеет глубокие традиции государственного регулирования и планирования. Это обусловлено природными и геополитическими особенностями страны. Главными из них являются сложные природно-климатические условия (около 60% территории составляют районы Севера и приравненные к ним местности) и не имеющая аналогов в мире пространственная протяженность.

Для экономики России прогнозирование и планирование хозяйственных процессов особенно актуально. Органам управления, руководителям предприятий всех организационно-правовых форм собственности необходимо предвидение хода развития экономических процессов, на базе которых можно разрабатывать научно-обоснованные планы, принимать оптимальные решения, постоянно согласовывать текущую работу с перспективными задачами, будущим. Без предвидения управление невозможно. Каждый специалист, менеджер любого звена управления должен владеть навыками прикладного прогнозирования и планирования. Помочь решению этой задачи призван практикум «Прогнозирование и планирование в условиях рынка», в котором представлены методы планирования и прогнозирования, используемые в настоящее время.

Часть I. Прогнозирование в условиях рынка

1. Движение по среднему значению

Движение по среднему значению можно использовать для прогнозирования спроса, прибыли, доходов, курса обмена валюты и т. п. В этом случае действительные значения спроса Y в Х моментов времени суммируются и делятся на Х, что дает среднее значение спроса для некоторого интервала времени в прошлом. Полученное усредненное значение спроса записывается в последний момент времени выбранного интервала. Далее интервал осреднения смещается за счет отбрасывания значения спроса, соответствующего его первому моменту времени и прибавления нового значения, соответствующего Х+1 моменту времени.

;

и т. д. (1)

После того, как определены средние значения спроса для нескольких соседних интервалов времени в прошлом, можно построить кривую изменений спроса, экстраполяция которой в будущее позволяет прогнозировать спрос. Обычно в расчетах используются годовые или квартальные осредненные значения прогнозируемой величины.

Задача 1

Ежедневные продажи мороженого в течение месяца представлены в следующей форме:

День недели	1-я неделя	2-я неделя	3-я неделя	4-я неделя
Понедельник	98	91	92	84
Вторник	95	86	85	77
Среда	90	86	80	79
Четверг	76	70	78	68
Пятница	109	103	97	91
Суббота	247	252	205	222
Воскресенье	198	176	201	154

Изменение продаж по дням не раскрывает общей тенденции изменения спроса (рис. 1). Построить график средних ежедневных значений стоимостей продаж для скользящего интервала продолжительностью в неделю.

Рис.1. График ежедневных продаж за четыре недели

Задача 2

Приведены данные о поквартальной реализации продукта питания А в магазинах за четыре года:

Квартал

Продажи товара А по годам, млн. руб.

1-й

2-й

3-й

4-й

III

150

110

230

200

160

120

210

220

155

130

240

230

170

150

280

260

Необходимо выявить тенденцию развития уровня объема продаж методом скользящего среднего и построить график средних ежеквартальных объемов продаж для интервала продолжительностью в год. Интервал равен числу уровней, отвечающих длительности внутригодовых циклов в изучаемом явлении (четыре).

2. Индексный метод

Индексный метод прогнозирования основан на приведении значений показателей объекта в настоящем к будущему моменту при помощи индексов, характеризующих изменение в будущем каких-либо условий по сравнению с настоящими условиями.

Индексом называется отношение показателя сложного явления (производства, зарплат, цен и т. д.) к его базовому значению.

Все элементы рынка достаточно сложны, так как составляются из отдельных элементов, напрямую несопоставимых между собой. Например, цены на различные товары несоизмеримы в силу различия потребительских свойств этих товаров. Нельзя напрямую сопоставить во времени реализацию товаров фирмы, так как в разные периоды времени ассортиментная структура продаж различна. Для обеспечения сопоставимости эти величины выражают в стоимостной форме путем умножения количества проданного товара q на его цену p и последующего суммирования. Например, при анализе рынка чаще всего рассчитываются следующие индексы:

- индекс товарооборота:

, (2)

где p1q1 – выручка от продажи товаров в отчетном периоде;

p0q0 – выручка от продажи товаров в базисном периоде.

Индекс товарооборота показывает, как изменилась выручка в отчетном периоде по сравнению с базовым периодом. Однако этот индекс не дает представление о том, как изменилась проданная товарная масса. Для этого рассчитывают следующий индекс.

- индекс физического объема товарооборота:

. (3)